$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 유도형 전력선 통신과 연동된 SSD 기반 화재인식 및 알림 시스템
SSD-based Fire Recognition and Notification System Linked with Power Line Communication 원문보기

전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.23 no.3, 2019년, pp.777 - 784  

양승호 (Dept. of Electronics and Communications Engineering, Korea Maritime & Ocean University) ,  손경락 (Dept. of Electronics and Communications Engineering, Korea Maritime & Ocean University) ,  정재환 (Dept. of Electronics and Communications Engineering, Korea Maritime & Ocean University) ,  김현식 (Mattron Corp.)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

인적이 드문 한적한 곳이나 산악 지역에서 화재가 발생 하였을 때 화재 상황을 정확하게 파악하고 적절한 초동 대처를 한다면 피해를 최소화할 수 있으므로 사전 화재인지시스템과 자동알림시스템이 요구된다. 본 연구에서는 객체인식을 위한 딥러닝 알고리즘 중 Faster-RCNN 및 SSD(single shot multibox detecter)을 사용한 화재 인식시스템을 전력선 통신과 연동하여 자동알림시스템을 시연하였으며 향 후 고압송전망을 이용한 산불화재 감시에 응용 가능함을 제시하였다. 학습된 모델을 장착한 라즈베리파이에 파이카메라를 설치하여 화재 영상인식을 수행하였으며, 검출된 화재영상은 유도형 전력선 통신망을 통하여 모니터링 PC로 전송하였다. 학습 모델별 라즈베리파이에서의 초당 프레임 율은 Faster-RCNN의 경우 0.05 fps, SSD의 경우 1.4 fps로 SSD의 처리속도가 Faster-RCNN 보다 28배 정도 빨랐다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A pre-fire awareness and automatic notification system are required because it is possible to minimize the damage if the fire situation is precisely detected after a fire occurs in a place where people are unusual or in a mountainous area. In this study, we developed a RaspberryPi-based fire recogni...

주제어

#single shot multibox detector(SSD)   #faster-RCNN   #Deeping learning   #power line communication   #inductive coupling unit  

표/그림 (13)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 연구에서는 산간지역에 설치되어 있는 송전탑의 선로를 전력선 통신 채널로 사용하면서 딥러닝기법을 적용한 산불 감시 시스템을 제안한다. 송전선로는 이미 잘 구축된 통신망으로써, 50～60 Hz의 교류 전력주파수에 저전력 고주파 신호를 중첩하여 전력선으로 전송하는 협대역 또는 광대역 전력선 통신의 채널로 동시에 사용된다[8, 9].

가설 설정

  • 그러나 자성체의 자계 유도를 이용하는 유도형 결합기는 비접촉 방식이므로 물리적 연결 없이 간단하게 기존 전력선에 체결할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 송전망을 통신 인프라로 사용하여 화재인식 시스템을 구축하는 것으로 가정하였으므로 유도형 결합기를 적용하고 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
산불의 원인은? 산불은 자연 발화로도 일어나지만 대부분은 사람들의 부주의에 의한 인재가 많다. 그러나 최근 우리나라뿐만 아니라 세계적으로 산불이 부쩍 잦아진 가장 큰 이유로 과학자들은 기후변화를 꼽고 있다. 기온이 상승하면서 겨울철 산이 건조해지고 땅의 습기가 적어지게 되면 조그마한 산불이 나도 순식간에 대형 산불로 번지는 경우가 잦다.
기후변화를 산불 증가의 원인으로 여기는 이유는? 그러나 최근 우리나라뿐만 아니라 세계적으로 산불이 부쩍 잦아진 가장 큰 이유로 과학자들은 기후변화를 꼽고 있다. 기온이 상승하면서 겨울철 산이 건조해지고 땅의 습기가 적어지게 되면 조그마한 산불이 나도 순식간에 대형 산불로 번지는 경우가 잦다. 화재가 인적이 드문 산간 지역에서 발생하게 되면 초기 대처가 늦어져 산불을 진압하는데 상당한 예산과 인력이 투입되지만 그 피해 또한 엄청난 경제적 손실을 가져다준다.
조기 진화에 중요한 요소로 작용하는 것은? 화재의 발생 시기와 위치를 사전 예측하는 것은 매우 어려운 일이지만, 화재 발생시 화염의 초기발견, 발화점의 정확한 위치 및 화재규모를 파악하는 것은 조기 진화에 매우 중요하다. 그러나 인적이 드문 산간이나 넓은 지역에 대한 상시 감시 시스템과 통신망 구축은 경제적 관점에서 많은 검토가 필요하다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?
LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로