최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.32 no.4, 2019년, pp.573 - 591
황인경 ((주)베가스) , 원중호 (서울대학교 통계학과)
Classification criteria for Korean alphabet (Hangul) fonts are undeveloped in comparison to numerical classification systems for Roman alphabet fonts. This study finds important features that distinguish typeface styles in order to help develop numerical criteria for Hangul font classification. We f...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
컨볼루션 뉴럴 네트워크란 무엇인가? | 컨볼루션 뉴럴 네트워크란, 심층학습의 한 기법으로 인간이 시각적 정보를 처리하는데에 중요한 역할을 하는 기관과 비슷한 역할을 하는 시각 피질 내의 뉴런들간의 연결을 모형화한 인공신경망을 말한다. 개별적인 뉴런들은 수용영역이라고 하는 공간에서 발생한 자극들에 대해 반응하고 각각 다른 뉴런들의 수용 영역들이 부분적으로 겹쳐지면서 커지게 된다. | |
PANOSE에서 정의한 로마자 서체의 특징을 대표할 수 있는 10가지 특성은 무엇에 따라 정의되는가? | 그 예로 산업기반 폰트 분류 및 매칭 시스템인 PANOSE (Bauermeister, 1988)는 로마자서체의 시각적인 특성을 기반으로 한 분류체계 시스템으로 서체마다의 특징을 대표할 수 있는 10가지의 특성을 정의한다. 이 특성은 로마자 26개의 모양에 따라 정의되는데, 로마자 서체의 대표 특성값 세트로 글꼴 분류체계를 정의한다. 서체 연결(matching)법은 두 서체의 PANOSE 숫자세트 속 개별의 정의된 값들을 비교하는 것으로 각 정의된 값들의 차이를 구하고 계산식을 적용하여 연결값을 생성한다. | |
컨볼루션 뉴럴 네트워크의 핵심 구조 세 가지는 무엇인가? | 컨볼루션 뉴럴 네트워크는 컨볼루션 층(convolution layer), 풀링층(pooling layer), 완전 연결층(fully connected layer)의 세 개의 핵심 구조로 이루어져 있다. 이 구조들이 모형의 모수 개수를 효율적으로 줄여주어 전체 모형의 복잡도를 줄여주는 효과를 얻게 해준다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.