$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

빅데이터 분석을 통한 외국인 관광객을 위한 최적 경로 도출
A Study on Deriving an Optimal Route for Foreign Tourists through the Analysis of Big Data 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.9 no.10, 2019년, pp.56 - 63  

박성택 (한국소프트웨어기술인협회 빅데이터) ,  김영기 (충북대학교 경영정보학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 외국인의 국내 관광의 최적의 경로 도출하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 국내관광 관련 포털 사이트 데이터를 참고하여 빅데이터 분석 툴인 R을 활용하여 분석을 시도하였다. 분석결과 국내 방문 외국인의 가장 방문 빈도수가 높은 곳과 최단시간 경로, 최저 비용의 경로를 도출하였다. 이를 통해 관광상품의 성공요인은 한국만의 특유한 문화가 보이는 곳으로 상품을 구성해야 한다는 결론을 도출하게 되었다. 본 연구의 결과는 국내 관광 상품을 기획하는 단계에서 실무적인 지침으로 활용이 가능할 것으로 보인다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this paper is to derive an optimal route for foreign tourists in Korea. To that end, the data gained from domestic tourist portal sites was analyzed with a big data analytics tool R. The destinations most visited by inbound foreign tourists, the shortest route and the most economical ...

주제어

표/그림 (9)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • Based on the 2016 foreigner survey data offered on the ‘Tourism Knowledge Information System’, the association was analyzed. The purpose of the present analysis was to derive the most-visited destinations. The survey data was derived from the percentages of inbound arrivals, 1,000 visitors yearly and 12,000 respondents in total.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. Tripadvisor. https://www.tripadvisor.com 

  2. Twitter. https://twitter.com 

  3. Korea Tourism Organization. https://kto.visitkorea.or.kr/eng.kto 

  4. D. Y. KIM. S. T. Park & M. H. Ko. (2018). A Study on the Analysis of IT-related Occupational Cluster using Big Data. IAENG International Journal of Computer Science, 45(1), 7-11. 

  5. S. T. Park. S. W. Lee & M. H. Ko. (2018). Industry 4.0 on Keyword Network Analysis. Journal of Engineering and Applied Sciences. 13, 2442-2446. 

  6. Tourism Knowledge & Information System. https://know.tour.go.kr/customer/engboard/engboardlist.do 

  7. M. J. Choi & K. S. Noh. (2016). Exploratory Study on Crime Prevention based on Bigdata Convergence-Through Case Studies of Seongnam City. Journal of Digital Convergence, 14(11), 125-133. DOI : 10.14400/jdc.2016.14.11.125 

  8. K. W. Kim. D. W. Kim. K. S. Noh & J. Y. Lee. (2015). An exploratory study on improvement method of the subway congestion based big data convergence. Journal of Digital Convergence, 13(2), 35-42. DOI : 10.14400/jdc.2015.13.2.35 

  9. K. W. Kim. W. J. Park & S. T. Park. (2015). A study on plan to improve illegal parking using big data. Indian Journal of Science and Technology, 8(21), 1. DOI : 10.17485/ijst/2015/v8i21/78274 

  10. T. G. Kang. Y. R. Kim. D. W. Kim & S. T. Park. (2016). A Study on Improving Comparative Analysis and Providing Information on Bicycle Roads through Big Data Analysis. Indian Journal of Science and Technology, 9(24), 1-7. DOI : 10.17485/ijst/2016/v9i24/96152 

  11. D. W. Kim. T. G. Kang. G. Li & S. T. Park. (2015). Analysis of User's Behaviors and Growth Factors of Shopping Mall using Bigdata. Indian Journal of Science and Technology, 8(25), 1-7. DOI : 10.17485/ijst/2015/v8i25/80979 

  12. B. S. Kim. K. W. Kim & S. T. Park. (2015). The Improvement Plan for Fire Response Time using Big Data. Indian Journal of Science and Technology, 8(23), 1. DOI : 10.17485/ijst/2015/v8i23/79198 

  13. E. M. Park. J. H. Seo & M. H. Ko. (2016). The effects of leadership by types of soccer instruction on big data analysis. Cluster computing, 19(3), 1647-1658. DOI : 10.1007/s10586-016-0609-2 

  14. K. S. Noh. J. H. Kim. S. T. Park & B. S. Kim. (2018). Big data analysis for R, Seoul: Wowpass. 

  15. J. H. Kim. S. T. Park & S. W. Lee. (2018). Big data R point , Seoul: Kwangmoonkag. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로