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리버스 터널링을 이용한 차량용 CCTV 영상 통합 관리 시스템
Integrated Management System for Vehicle CCTV Video Using Reverse Tunneling 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.19 no.5, 2019년, pp.19 - 24  

양선진 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  박재표 (숭실대학교 정보과학대학원) ,  양승민 (숭실대학교 컴퓨터학부)

초록
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ICT 기술의 발달은 기존의 폐쇄형 CCTV 보안 장비 시장에도 크나큰 영향을 일으켰다. 특히 자율주행 자동차와 무인 자동차, 스마트 시티 같은 분야에서 영상 데이터의 중요성이 부각되면서, 영상을 활용한 다양한 기술이 나오고 있다. 본 논문에서는 차량용 CCTV 영상을 단순 녹화 용도로 사용하지 않고, 스마트 시티의 한 부분으로 통합하기 위해 영상과 메타 데이터를 전송하고, 그 메타 데이터를 활용하여 도시 생활 속에서 유발되는 교통, 환경, 보안 문제를 해결할 수 있는 방법을 제안하고, 차량용 CCTV 영상을 원격지에서 접속하기 위한 방법으로 리버스 터널링 기법을 설계하고 구현하였다. 폐쇄적인 환경에서 제한적인 용도로만 사용되던 차량용 CCTV 영상과 메타 데이터를 실시간으로 통합 관리함으로써, 차량 상태 검사 뿐 아니라 도로와 각종 시설물 관리처럼 스마트시티에서 요구하는 효율적인 통합센터 운영을 가능하게 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The development of ICT technology has a huge impact on the existing closed CCTV security equipment market. With the importance of video data particularly highlighted in areas such as self-driving cars, unmanned vehicles and smart cities, various technologies using video are emerging. In this paper, ...

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 리버스 터널링 기법을 이용하여 운행 중인 차량의 CCTV 영상 녹화기로부터 실시간 영상 및메타 데이터를 전송 받을 수 있는 기법을 설계하고 구현 하였다. 또한 실험을 통해 외부 해킹이나 공격으로부터 보안성을 유지하면서 네트워크 사용량을 줄이고, 클라우드 저장 공간에 대한 비용을 절감하면서 차량으로부터 발생하는 영상 및 메타데이터를 실시간으로 활용할 수 있음을 확인했다.
  • 본 논문에서는 차량용 CCTV 영상을 단순 녹화 용도로만 사용하지 않고, 스마트 시티의 한 부분으로 영상과 메타 데이터를 활용하여 도시 생활 속에서 유발되는 교통, 환경, 보안 문제들을 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 위해 폐쇄형 장치의 대표적인 사례인 차량용 CCTV 영상을 관제 센터에서 실시간 통합 모니터링 및 제어하기 위해 리버스 터널링(Reverse Tunneling)을 이용한 시스템을 설계하고 구현한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
4차 산업의 중추적인 기반을 하는 기술은? 4차 산업의 중추적인 기반을 하는 ICT(Information and Communication Technology) 기술의 발달은 기존의 폐쇄형 CCTV 보안장비 시장에서도 IP의 성장이라는 큰 변화를 주도 하였다. 개인의 재산과 자산을 보호하기 위한 CCTV 보안 장비의 특성상 폐쇄된 시스템이 주류를 이루었으나, TCP/IP 네트워크로의 연결은 사용자가 원격지에서 좀 더 쉽고 편리하게 시스템을 관리할 수있는 계기가 되었다.
차량용 블랙박스는 어떤 목적으로 사용되어 왔는가? 개인의 재산과 자산을 보호하기 위한 CCTV 보안 장비의 특성상 폐쇄된 시스템이 주류를 이루었으나, TCP/IP 네트워크로의 연결은 사용자가 원격지에서 좀 더 쉽고 편리하게 시스템을 관리할 수있는 계기가 되었다. 특히 차량용 블랙박스의 경우 본인 차량 사고의 과실 유무를 입증하기 위한 단순한 목적으로 설치되어 사용되어 왔다. 따라서 이러한 블랙박스 영상과 블랙박스가 가지고 있는 다양한 빅 데이터 정보를 활용할 수 있는 방법은 제한적이었다.
차량용 CCTV의 빅데이터가 가진 무한한 가치는? 스마트 시티의 구축 그리고 특히 자율주행 자동차, 무인 자동차 시스템에 있어서 블랙박스와 같은 차량용 CCTV 영상 녹화기가 생성하는 빅 데이터는 무한한 가치를 가진다.[2] 단일 센서 데이터만을 전송하는 IoT 디바이스와는 다르게 차량용 블랙박스는 속도, 방향, 브레이크 작동유무 이외에 고해상도 디지털 영상을 포함하고 있는 장치라는 이점이 부각되고 있으며, 도로상황 모니터링, 범죄용의 차량 인식등과 같이 디지털 영상을 응용하는 여러 가지 기술들이 개발되고 있다.[3][4][9]
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참고문헌 (9)

  1. S. W. Jeong and Y. H. Park, "Integrated Management System for Vehicle Black Box Video Using Mobile Cloud", Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 17, no. 10, pp. 2352-2358, 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.6109/jkiice.2013.17.10.2352 

  2. D. H. Kim, S. J. Park, and C. S. Leem, "An Industry-Service Classification Development of 5G-based Autonomous Vehicle Applications", The Journal of Society for e-Business Studies, vol. 24, no. 2, pp. 91-112, 2019. DOI: https://doi.org/10.7838/jsebs.2019.24.2.091 

  3. H. S. Park, B. K. Kim, J. H. Lee, and G. H. Hwang, "Development of Real-Time Video Transmission Technique in Wireless Multi-Channels Multi-Hops Networks", The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 14, no. 2, pp. 21-29, 2019. DOI: https://doi.org/10.7840/kics.2017.42.12.2340 

  4. J. Kim, K. Lee, and Y. Byun, "Effects of Situation Awareness and Decision Making on Safety, Workload and Trust in Autonomous Vehicle Take-over Situations ", Journal of the HCI Society of Korea, vol. 14, no. 2, pp. 21-29, 2019. DOI: https://doi.org/10.17210/jhsk.2019.05.14.2.21 

  5. M. S. Kwon, S. W. Lee, and Y. Cho, "Design and Implementation of Secure Network Communication System based on 'Port Forwarding' Mechanism", The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, vol. 25, no. 2, pp. 497-499, 1998. 

  6. J. H. Lim and J. C. Lee, "Secure Server Configuration Using Secure Shell(SSH) Port Forwarding Behind Linux-based Firewall", The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, vol. 27, no. 21, pp. 629-631, 2000. 

  7. M. I. Kim, S. H. Kim, and Y. Yang, "K-WeldPredictor based on SSH Port Forwarding using Supercomputer", The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, vol. 39, no. 1B, pp. 7-9, 2012. 

  8. G. J. Hwang, J. P. Park, and S. M. Yang, "Security Technique using SSH Tunneling for CCTV Remote Access", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society(JKAIS), vol. 17, no. 11, pp. 148-154, 2016. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2016.17.11.148 

  9. J. Kim, J. Cho, and N. Park, "Block Chain Based CCTV Image Forgery.Modulation Verification Mechanism", Journal of KIIT, vol. 17, no. 8, pp. 107-114, 2019. DOI: http://dx.doi.org/10.14801/jkiit.2019.17.8.107 

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