[논문]재난적 의료비 발생의 관련 요인 분석: 가구 내 노인 여부를 중심으로

구준혁; 정재연; 이우리; 유기봉

doi:10.4332/kjhpa.2020.30.4.467

재난적 의료비 발생의 관련 요인 분석: 가구 내 노인 여부를 중심으로
Analyses of Factors Related to the Incurrence of Catastrophic Health Expenditure: Does Elderly in Households Matter? 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.30 no.4, 2020년, pp.467 - 478

구준혁 (연세대학교 일반대학원 보건행정학과) , 정재연 (연세대학교 일반대학원 보건행정학과) , 이우리 (연세대학교 일반대학원 보건행정학과) , 유기봉 (연세대학교 일반대학원 보건행정학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Background: The purpose of this study is to explain the factors influencing the incurrence of catastrophic health expenditure of national health insurance households using panel data observed over a long period. Methods: The study targeted 3,652 households who had no censoring during the 11-year survey period (2007-2017) and householders whose insurance type was consistently maintained as national health insurance. Generalized estimating equations were adopted to identify factors affecting the occurrence of catastrophic health expenditure at 20%, 30%, and 40% threshold levels. A subgroup analysis was conducted by categorizing groups depending on the existence of the elderly in the household. Results: For the last 11 years, the incidence of catastrophic health expenditure in the households without the elderly decreased slightly at all threshold levels, but the households with the elderly seemed to be increased. At baseline, household type showed a statistically significant relationship with all other variables. The results of generalized estimating equations analyses show that household income was not significant at all threshold levels in the households without elderly. On the other hand, in the households with the elderly, the 2nd (odds ratio [OR], 1.33-2.05) and 3rd quintile groups (OR, 1.25-2.55) were more likely to have catastrophic health expenditure compared to the 1st quintile of household income group. Conclusion: As the amount of health expenditures relative to the ability to pay is increasing in households with the elderly, the application of an intervention followed by consistent monitoring is needed. This study found that there were differences in influencing factors according to the presence of the elderly in the households. In particular, in households with the elderly, interesting results have been drawn regarding the occurrence of catastrophic health expenditure in the near-poor, so additional research is required.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Description of variables
표 Table 2. Incurrence of catastrophic health expenditure (unit: %)
표 Table 3. General characteristics at baseline (2007)
표 Table 4. Results of generalized estimating equations analyses (household: N=3,652, observations=40,172)
표 Table 5. Results of generalized estimating equations analyses on each group

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

첫째, 재난적 의료비 발생에 영향을 미치는 요인을 파악한다. 둘째, 가구 내 노인의 포함 유무에 따라 재난 적 의료비 발생의 영향요인에 차이가 있는지 파악한다.
이 연구의 목적은 장기간 관찰된 패널 데이터를 활용하여 건강보험 가구의 재난적 의료비 발생에 영향을 미치는 요인을 탐색하는 것이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.

제안 방법

가구주 특성으로는 가구주의 성별, 연령, 교육수준, 주관적 건강상태, 배우자 유무를 포함하였다. 연령은 연속변수로 모델에 투입하였으며, 교육수준은 무학-초등학교 졸업, 중학교 재학-졸업, 고등학교 재학-졸업, 전문대 재학 이상으로 구분하였다.
이 연구에서는 11년간 조사된 패널데이터를 활용하여 연도별, 소득분위별 재난적 의료비 발생의 흐름을 파악하고, 가구 내 노인 포함 여부에 따른 변수 간 관계(차이) 분석을 실시하였다. 또한 GEE 분석을 통해 가구의 재난적 의료비 발생에 영향을 미치는 요인을 파악하고 이를 하위집단별로 비교하였다.
가구주 특성으로는 가구주의 성별, 연령, 교육수준, 주관적 건강상태, 배우자 유무를 포함하였다. 연령은 연속변수로 모델에 투입하였으며, 교육수준은 무학-초등학교 졸업, 중학교 재학-졸업, 고등학교 재학-졸업, 전문대 재학 이상으로 구분하였다. 주관적 건강상태는 5 점 척도(아주 건강하다–건강이 아주 안 좋다)로 측정된 단일문항을 3 점(좋음, 보통, 나쁨)으로 변환하여 분석에 사용하였다(Table 1).
이 연구에서는 11년간 조사된 패널데이터를 활용하여 연도별, 소득분위별 재난적 의료비 발생의 흐름을 파악하고, 가구 내 노인 포함 여부에 따른 변수 간 관계(차이) 분석을 실시하였다. 또한 GEE 분석을 통해 가구의 재난적 의료비 발생에 영향을 미치는 요인을 파악하고 이를 하위집단별로 비교하였다.
이 연구에서는 먼저 연도별, 소득분위별 20%, 30%, 40% 역치수준에서의 재난적 의료비 발생률을 각 집단별로 제시하였으며, 지불능력 대비 의료비 지출의 비율을 각 연도별, 소득분위별로 계산하였다. 이후 연구대상 집단에 대한 간략한 기술에 더불어 연구에 사용되는 독립변수들의 집단 간 관계분석을 실시하였다.
이에 이 연구에서는 조사대상 가구의 가구원 중 가장 나이가 많은 사람이 노인인지 아닌지를 판단하는 변수를 생성, 노인 포함/미포함 가구로 구분하여, 보다 정교하게 분석할 것이다.

대상 데이터

이 연구는 한국보건사회연구원과 서울대학교 사회복지연구소에서 공동으로 수행하는 한국복지패널조사(Korea Welfare Panel Study)의 3–13차 조사데이터(2007–2017년)를 사용하였다. 다음의 2 가지 조건에 모두 해당하는 가구를 분석대상으로 하였다(조사된 11 년 내내 가구주의 의료보장유형이 건강보험으로 유지된 가구; 11년 의 조사기간에 중간 이탈 없이 조사에 성실하게 임한 가구). 2005년, 2006년, 2018년의 조사는 분석에서 필요한 변수가 조사 설문지에서 제외되어 있어서 분석대상에서 제외하였다.
위의 기준에 따라 총 3,652가구가 분석대상으로 선정되었다
이 연구는 11년간 중간이탈 없이 모든 조사에 임한 가구를 대상으로 분석을 진행하였다. 즉 조사 중간에 재난적 의료비가 발생하였으나 질병으로 인해 사망한 1인 가구, 재난적 의료비로 인해 이사를 가야 해서 제외된 가구 등은 분석에서 제외되었다.
이 연구는 한국보건사회연구원과 서울대학교 사회복지연구소에서 공동으로 수행하는 한국복지패널조사(Korea Welfare Panel Study)의 3–13차 조사데이터(2007–2017년)를 사용하였다
2005년, 2006년, 2018년의 조사는 분석에서 필요한 변수가 조사 설문지에서 제외되어 있어서 분석대상에서 제외하였다. 최초 9,042가구 중 11년 내내 의료보장유형이 건강보험으로 유지되지 않은 244가구가 분석 대상에서 제외되었으며, 조사기간 중 이탈이 발생하거나 조사기간 중간에 신규 투입된 5,146가구 역시 제외되었다. 위의 기준에 따라 총 3,652가구가 분석대상으로 선정되었다.

데이터처리

재난적 의료비 발생 에 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위해 데이터의 자기상관 여부를 검정하고 가능한 모델별 quasi-likelihood information criterion (QIC) 값을 비교하여 오차항의 상관계수 구조를 지정한 후, GEE 분석 을 실시하였다. 마지막으로 가구 내 65세 이상 노인 포함 여부에 따른 하위집단 분석을 통해 재난적 의료비 발생의 영향요인의 차이를 확인 하고, 노인 포함 가구에 한해 최고령자의 연령별로 집단을 구분하여 추가적 분석을 실시하였다. 이 연구에서 이루어진 모든 통계적 분석은 Stata/MP ver.
변수의 특성에 따라 노인 포함 가구와 노인 미포함 가구 간 평균차이분석(t-test), 카이제곱(χ2 )분석을 실시하여 각 분석에 대한 검정통계량을 제시하였다.
이 연구에서는 먼저 연도별, 소득분위별 20%, 30%, 40% 역치수준에서의 재난적 의료비 발생률을 각 집단별로 제시하였으며, 지불능력 대비 의료비 지출의 비율을 각 연도별, 소득분위별로 계산하였다. 이후 연구대상 집단에 대한 간략한 기술에 더불어 연구에 사용되는 독립변수들의 집단 간 관계분석을 실시하였다. 재난적 의료비 발생 에 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위해 데이터의 자기상관 여부를 검정하고 가능한 모델별 quasi-likelihood information criterion (QIC) 값을 비교하여 오차항의 상관계수 구조를 지정한 후, GEE 분석 을 실시하였다.
이후 연구대상 집단에 대한 간략한 기술에 더불어 연구에 사용되는 독립변수들의 집단 간 관계분석을 실시하였다. 재난적 의료비 발생 에 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위해 데이터의 자기상관 여부를 검정하고 가능한 모델별 quasi-likelihood information criterion (QIC) 값을 비교하여 오차항의 상관계수 구조를 지정한 후, GEE 분석 을 실시하였다. 마지막으로 가구 내 65세 이상 노인 포함 여부에 따른 하위집단 분석을 통해 재난적 의료비 발생의 영향요인의 차이를 확인 하고, 노인 포함 가구에 한해 최고령자의 연령별로 집단을 구분하여 추가적 분석을 실시하였다.

성능/효과

분석결과는 Table 4와 같다. 가구 특성부터 살펴보면, 모든 역치수준에서 가구원 수, 가구의 취업자 비율이 증가하면 재난적 의료비가 발생할 승산비가 감소함을 확인할 수 있었으며, 민간의료보험이 있는 가구는 없는 가구에 비해 재난적 의료비 발생의 승산비가 낮았다. 이 연구에서는 가구 특성 변수 중 취업자 수, 노인 수, 장애인 수, 만성 질환자 수, 4대 중증질환자 수를 가구원 수로 나누어서 표준화하였기 때문에 그 해석에 주의가 필요하다.
그러나 이를 노인 포함 가구와 미포함 가구로 구분해보면 차이점이 확연하게 드러난다. 노인 미포함 가구는 재난적 의료비 발생률이 모든 역치수준에서 소폭 감소하고 있는 추세를 보였지만, 노인 포함 가구는 모든 역치수준에 서 증가하고 있는 추세를 보임을 확인할 수 있었다. 기본적으로 노인 포함 가구는 노인 미포함 가구에 비해 재난적 의료비의 발생률이 상당히 높았는데, 최근 들어 그 차이가 더욱 벌어지고 있었다.
현재 모델에 투입된 데이터는 백분율(percentage)이 아닌 비율(proportion)이므로, 해당 변수의 1단위 증가는 100%p의 증가를 뜻한다. 모든 역치수준에서 가구 내 노인, 장애인, 4대 중증질환자의 비율이 증가하면 재난적 의료비 발생의 승 산비가 증가하였으며, 시, 광역시, 특별시 소재의 가구에 비해 군 및 도농복합군 소재의 가구가 재난적 의료비 발생의 승산비가 높았다. 가구 균등화 소득의 경우 각 역치별로 승산비의 방향성이 달라졌다.
다음으로 가구주의 특성을 살펴보면, 30%, 40% 역치수준에서 남성 가구주보다 여성 가구주일 때 재난적 의료비 발생 승산비가 높았다. 모든 역치수준에서 가구주의 연령이 증가할수록 승산비가 높아졌으며, 가구주의 교육수준이 초졸 이하에 비해 높을 때, 자신의 건강상태를 나쁘다고 평가하는 것 에 비해 보통 혹은 좋다고 평가할 때 재난적 의료비 발생의 승산비가 낮았다. 배우자의 유무 역시 모든 역치수준에서 없는 경우에 비해 있는 경우가 재난적 의료비 발생 승산비가 높았다.

후속연구

또한 이를 노인 포함 가구와 미포함 가구로 구분하여 비교함으로써, 가구 내 노인 유무에 따른 영향요인의 유의미한 차이를 확인할 수 있었다. 추후 장애인 포함/미포함 가구, 전기/후기 노인가구와 같이 보다 세부적인 집단 구분을 통한 연구가 이루어질 것으로 기대한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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