$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

회전 카메라를 이용한 블랙박스 시스템 구현
Implementation of a Dashcam System using a Rotating Camera

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.19 no.4, 2020년, pp.24 - 28  

김기완 (충남도립대학교 전기전자공학과) ,  구성우 (두원공조 기술연구소 전장설계팀) ,  김두용 (순천향대학교 전자공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we implement a Dashcam system capable of shooting 360 degrees using a Raspberry Pi, shock sensors, distance sensors, and rotating camera with a servo motor. If there is an object approaching the vehicle by the distance sensor, the camera rotates to take a video. In the event of an ext...

주제어

#Black Box   #Camera   #Raspberry Pi   #Shock Sensor   #Distance Sensors  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 위한 블랙박스 기술도 꾸준히 발전하고 있다. 본 논문에서는 기존 블랙박스의 기능을 유지하고 한정된 저장공간과 고정된 위치로 인한 시야 각의 단점을 보완하기 위하여 자체 서버를 이용한 다각도 실시간 감지와 이를 확인 할 수 있는 시스템을 개발한다. 이를 구현하기 위하여 라즈베리파이를 기반으로 거리 감지 센서와 충격 감지 센서를 이용하여 충격이 예상되는 위치로 카메라를 회전 시켜 동영상을 녹화하고 충격 발생 시 추가로 정지영상을 촬영하여 서버에 저장하고 스마트 기기를 이용해 사고 위치와 충격정도 그리고 운전자의 정보를 전송하는 기능을 구현한다[8-12].
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. Sangkeun Park, Joohyun Kim, Rabeb Mizouni, and Uichin Lee., "Motives and Concerns of Dashcam Video Sharing," In Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '16), ACM, New York, pp. 4758-4769, 2016. 

  2. Sangkeun Park, Emilia-Stefania Ilincai, Jeungmin Oh, Sujin Kwon, Rabeb Mizouni, and Uichin Lee., "Facilitating Pervasive Community Policing on the Road with Mobile Roadwatch," In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems(CHI '17), ACM, New York, pp. 3538-3550, 2017. 

  3. Kangsuk Chae, Daihoon Kim, Seohyun Jung, Jaeduck Choi, and Souhwan Jung, "Evidence Collecting System from Car Black Boxes," Proceedings of the 7th IEEE conference on Consumer communications and networking Conference (CCNC 2010), pp. 254-255, 2010. 

  4. Kassem, A., Jabr, R., Salamouni, G. and Maalouf, Z.K., "Vehicle Black Box System," Systems Conference, pp. 1-6, 2008. 

  5. Jang-Ju Kim, and Jong-Wook Jang, "A implement of blackbox with in vehicle network data and the external sensor data," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 14(11), pp. 2471-2477, 2010. 

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Chang-Young Kim, Jang-Ju Kim, and Yun-Sik Yu, "The Study of Black Box System Using the Vehicle Information and Multi-channel Video," Summer Annual Conference of IEIE, pp. 646-649, 2012 

  7. Hyeok Mun, Bok Ju Lee, and Young Kyu Choi, "Confidence-based Background Subtraction Algorithm for Moving Cameras," Journal of the Semiconductor & Display Technology, vol. 16, no. 4, pp. 30-35, 2017. 

  8. https://www.raspberrypi.org/ 

  9. Matt Richardson, and Shawn Wallace, "Getting Started with Raspberry," O'Reilly Media Inc., 2012. 

  10. Parag Kawale, and Rupali Balpande, "Performance improvement of noise content video using Raspberry Pi," Online International Conference on Green Engineering and Technologies (IC-GET), 2016. 

  11. C. W. Zhao, J. Jegatheesan, and S. C. Loon., "Exploring IOT Application Using Raspberry Pi," IJCNA, vol. 2, no. 1, pp. 27-34, 2015. 

  12. Y. He, L. Ding, Y. Gong, and Y. Wang, "Real-time audio & video transmission system based on visible light communication," Opt. Photon. J. 3(02), 153-157, 2013. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로