[논문]웹소설 키워드를 통한 이용 독자 내적 욕구 및 특성 파악

조수연; 오하영

doi:10.6109/jkiice.2020.24.2.158

웹소설 키워드를 통한 이용 독자 내적 욕구 및 특성 파악
Identifying Reader's Internal Needs and Characteristics Using Keywords from Korean Web Novels 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.24 no.2, 2020년, pp.158 - 165

조수연 (Department of Culture&Content, Ajou University) , 오하영 (DASAN University College, Ajou University)

초록
AI-Helper

모바일 상에서 연재되고 소비되는 웹소설은 다른 문화콘텐츠와 마찬가지로 우리 사회의 한 단면을 포착해낼 수 있는 특징이 있다. 본 논문은 웹소설 키워드 정보를 수집해 웹소설의 주요 모티프 및 트렌드를 파악하고, 나아가 기존 논문들과 연관 지어 이용 독자의 내적 욕구 및 특성을 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석 결과 접근성이 높고 가독성이 편리한 모바일 환경과 관련해 현대물과 성인 작품이 인기가 높았다. 남자주인공은 웹소설 상에서 이상적으로 그려지는 경향이 있었으나, 현재 남자주인공의 주요 키워드는 2000년대 초와 비교했을 때 변화를 확인할 수 있었다. 이는 곧 현대인들의 젠더 관념의 변화를 시사한다. 이와 상반되게 여자주인공은 내면에 상처를 지닌 캐릭터가 인기가 많았고, 이에 대한 원인 중 하나로 사회구조적인 환경 속에서 좌절을 겪어야 했던 현대 여성의 현실을 설명했다. 본 논문은 웹 크롤링의 한계로 성인 작품에 대해 심층적인 분석을 진행하지는 못했지만, 정량적 분석이 미흡했던 기존 웹소설 연구들에 키워드라는 파라텍스트를 활용하여 현대인들의 내적 욕구 및 특성을 분석했다는 의의를 지닌다.

Abstract ▼ AI-Helper

Web novels that are consumed on mobile devices are characterized by capturing one aspect of our society. The purpose of this study was to collect the keywords from web novels, to identify trends of web novels, and further to analyze the covert needs and characteristics of readers in connection with the existing researches. As a result of the analysis, novels with modern backgrounds and adult novels were popular in relation to easily readable and accessible mobile environment. Male characters tend to be ideally depicted in web novels. In contrast, characters with inner scars were popular among female characters. Although this study did not conduct an in-depth analysis of adult novels due to the limitation of web crawling, it is meaningful that this study analyzed modern people's inner needs and characteristics using the para-text like keywords in existing web novel studies that previously lacked quantitative analysis.

주제어

표/그림 (5)

그림 Fig. 1 Web Novel Keyword Analysis Flowchart
그림 Fig. 2 Crawling Part of Ridibooks Keyword (captured)
표 Table. 1 Pseudocode Web novel Keyword Webcrawling
표 Table. 2 Keyword Analysis of Ridibooks’s Web Novel
표 Table. 3 Keyword Analysis of Bookcube’s Web Novel

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

여기서 '독서욕망'이란 "70-80 년대 서구권에서 논의된 독자비평과 수용미학에서 차용된 용어로 작품 속의 특정한 장치나 서사를 즐겨 소비하는 독자의 욕구”를 뜻한다.[10] 국내 연구로는 '한국 근현대 베스트셀러문학에 나타난 독서의 사회사', '한국 웹소설 회귀 모티프 연구' 두 건에서 유일하게 독서 욕망을 다루었으며, 본 연구는 회귀 모티프를 포함한 웹 소설 내의 인기 있는 여러 모티프에 대해 다루려 한다.
수집한 키워드에 대해 데이터를 정제하고, 키워드를 빈도수대로 정렬하여 인기 있는 키워드를 확인했다. 그리고 이를 기존 문헌과의 연관성을 찾아 분석하여, 로맨스와 BL장르의 웹소설 이용자의 독서욕망에 대해 진단하려 했다.
본 연구는 웹소설 이용자에게 소구력 있는 모티프를 파악하여 웹소설 이용자가 가진 독서욕망을 진단하는 것에 목표를 두고 있다. 여기서 '독서욕망'이란 "70-80 년대 서구권에서 논의된 독자비평과 수용미학에서 차용된 용어로 작품 속의 특정한 장치나 서사를 즐겨 소비하는 독자의 욕구”를 뜻한다.
본 연구는 웹소설 이용자에게 소구력 있는 모티프를 파악하여 웹소설 이용자가 가진 독서욕망을 진단하려 하였다. 이를 위해 일차적으로 전자책 플랫폼 내 스테디셀러 웹소설 작품이 공통적으로 갖는 키워드를 웹 크롤링의 방식으로 추출하였다.

제안 방법

그 후 수집한 키워드를 대상으로 TF(Term Frequency) 가 높지만 작품 내용과 무관한 키워드는 제외하고, TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) 는 높아서 작품 내용과 유관한 부분만을 선별해 분석에 활용했다. 즉, 그림 2와 같은 경우라면 '#별점 1000개 이상'과 '5000원~1만원'은 제거하고 '현대물', '첫사랑'과 같은 키워드를 분석에 이용했다.
이는 웹소설이 상업적인 대중문화이기 때문에 판매량이 높은 스테디셀러가 이용자의 독서욕망을 잘 드러내는 자료로 보았기 때문이다. 그리고 이차 과정으로 해당 인기 키워드(모티프) 는 이용자에게 어떤 의미를 갖는지, 또 그를 기반한 이용자의 독서욕망은 무엇인지 인문사회계열의 기존 문헌들을 근거로 분석하였다.
이를 위해 일차적으로 전자책 플랫폼 내 스테디셀러 웹소설 작품이 공통적으로 갖는 키워드를 웹 크롤링의 방식으로 추출하였다. 또한, 이차적으로 해당 키워드(모티프)는 이용자에게 어떤 의미를 갖는지에 대해 기존 문헌을 근거로 분석했다.
또한, 그에 대한 대조군으로 서비스하고 있는 전체 웹소설 작품의 상세 키워드 역시 수집했다. 수집한 키워드에 대해 데이터를 정제하고, 키워드를 빈도수대로 정렬하여 인기 있는 키워드를 확인했다. 그리고 이를 기존 문헌과의 연관성을 찾아 분석하여, 로맨스와 BL장르의 웹소설 이용자의 독서욕망에 대해 진단하려 했다.
하지만 태생과 직업 정신과 외모가 아무리 완벽해도 알파남은 남자주인공이 갖추어야 할 특성 중 절반에 불과하다. 연구자들은 로맨스 소설 속 남자주인공을 '야생 코코넛'에 비유해 분석했다. 로맨스 소설 속 남자주인공은 알파 남이라는 딱딱하고 거친 껍질을 지니고 있지만, 내면은 달콤하고 부드러운 면을 지닌 사람이며, 이 달콤한 면은 오로지 여자주인공에게만 선사되어야 한다는 것이다.
이어 남자주인공과 여자주인공의 키워드에도 각각 가진 나름의 공통성을 발견했다. 이때, BL 작품은 공과 수라는 두 인물을 다루지만, 남자주인공과 동일한 맥락에서 소비된다는 점에서 남자주인공의 특성으로 파악했다.
이를 위한 일차 과정으로 전자책 플랫폼 내 스테디셀러 웹소설 작품이 공통적으로 갖는 키워드를 텍스트 마이닝 방식을 이용해 추출하였다. 이는 웹소설이 상업적인 대중문화이기 때문에 판매량이 높은 스테디셀러가 이용자의 독서욕망을 잘 드러내는 자료로 보았기 때문이다.
이를 위해 일차적으로 전자책 플랫폼 내 스테디셀러 웹소설 작품이 공통적으로 갖는 키워드를 웹 크롤링의 방식으로 추출하였다. 또한, 이차적으로 해당 키워드(모티프)는 이용자에게 어떤 의미를 갖는지에 대해 기존 문헌을 근거로 분석했다.
이를 통해 성인 작품을 포함한 자료와 그렇지 않은 자료, 그리고 스테디셀러라는 인기 작품과 전체 작품이라는 자료들을 비교하여 종합적으로 인기 키워드를 꼽았다. 작품의 배경과 관련해서는 '현대물' 키워드가 압도적으로 높은 순위를 차지했다.

대상 데이터

이 중 키워드의 수와 카테고리가 가장 다양하고, 유저의 이용률이 높은 리디북스의 데이터를 중점적으로 본 연구에 이용했다. 그 외 북큐브와 조아라의 데이터는 본 연구에 보조적으로 활용했다. 이중 조아라의 경우 프리미엄 카테고리에 한해서만 키워드 관련 서비스를 제공하고 있었으며, 작품에 사용된 키워드는 외부에 노출되지 않아 해당 회사[8]로부터 내부자료를 공유 받아 분석에 참고했다.
데이터 수집은 연구 대상으로 선정된 리디북스와 북 큐브 사이트 내의 스테디셀러의 작품 리스트와 각각의 작품의 작품별 상세 키워드 부분의 데이터를 크롤링하는 것으로 진행되었다. 그림 2는 리디북스의 작품별 상세 키워드 부분을 캡처한 것으로, 이 부분에 해당하는 빅 데이터를 수집했다.
연구 과정은 그림 1과 같다. 본 연구는 리디북스와 북큐브 사이트에서 소개하는 스테디셀러 200위 웹 소설 작품의 웹소설 상세 키워드를 수집했다. 또한, 그에 대한 대조군으로 서비스하고 있는 전체 웹소설 작품의 상세 키워드 역시 수집했다.
연구 대상은 전자책 유통 서비스를 중심으로 하는 리디북스, 북큐브와 웹소설 연재 서비스를 중심으로 하는 조아라를 선정하였다. 이 중 키워드의 수와 카테고리가 가장 다양하고, 유저의 이용률이 높은 리디북스의 데이터를 중점적으로 본 연구에 이용했다.
상세 키워드를 크롤링했다. 연구 대상인 리디북스와 북큐브의 경우 작품별 상세 페이지의 URL은 끝의 작품별 시리얼 넘버만 바뀌는 식으로 구성되어있었기에 앞 과정에서 수집한 시리얼 넘버를 이용했다.
선정하였다. 이 중 키워드의 수와 카테고리가 가장 다양하고, 유저의 이용률이 높은 리디북스의 데이터를 중점적으로 본 연구에 이용했다. 그 외 북큐브와 조아라의 데이터는 본 연구에 보조적으로 활용했다.
그 외 북큐브와 조아라의 데이터는 본 연구에 보조적으로 활용했다. 이중 조아라의 경우 프리미엄 카테고리에 한해서만 키워드 관련 서비스를 제공하고 있었으며, 작품에 사용된 키워드는 외부에 노출되지 않아 해당 회사[8]로부터 내부자료를 공유 받아 분석에 참고했다.

성능/효과

[2] 그러나 웹소설 시대가 도래하며, 인터넷 속 소설들은 플랫폼의 체계적인 시장 시스템 하에 산업화되고 대중화되기 시작했다.[3] 플랫폼 내에서 생산, 소비, 유통되는 소설은 아마추어의 작품이 아닌 상품으로 만들어지고[4], 완결된 이후로는 전자책의 형태로 연속하여 향유된다.
또한, 웹 소설 이용자의 수가 점차 증가하며 다양한 문화에 영향을 끼치고 있음에도 웹소설 이용자에 대한 연구도 수치적인 통계 외에는 심도 있게 다루어지지 못했다. 그러한 점을 종합적으로 고려했을 때, 텍스트마이닝을 이용해 웹 소설 이용자의 특성을 파악하기를 시도했다는 점에서 본 연구는 유의미한 시사점을 제공할 수 있다고 본다.
한계를 지닌다. 그럼에도 불구하고 기존의 인문학적 시각에서만 바라본 정성적 연구방식과 달리, 본 연구는 웹소설 연구에 키워드라는 파라텍스트를 활용한 정량적 연구라는 관점에서 큰 의의를 지닌다.
리디북스의 전체 작품의 경우 로맨스 장르는 성인 작품을 제외한 4, 320개, BL 장르는 성인 작품을 제외한 522개에 대한 키워드 분석 결과를 얻었다. 북 큐브에서는 성인 작품을 제외한 로맨스와 BL장르의 스테디셀러 200위 작품 각 200개를 우선적으로 추출하였다.
북 큐브에서는 성인 작품을 제외한 로맨스와 BL장르의 스테디셀러 200위 작품 각 200개를 우선적으로 추출하였다. 북큐브의 전체 작품의 경우 로맨스 장르의 31, 334개 중에서 성인 작품을 제외한 키워드 값이 추출되었고, BL 장르에서도 11, 494개 중 성인 작품을 제외한 키워드 값이 추출되었다.
조사 당시 리디북스의 스테디셀러 200위 작품 중 로맨스 장르는 181개 작품(90%)이, BL 장르는 192개 작품(96%)이 성인 인증이 필요한 웹소설로 확인되었다. 스테디셀러가 아니더라도 전자책 플랫폼 내에서는 유통되는 작품의 상당수가 성인 작품일 정도로 성인 작품의 비율이 높은 편이다.

후속연구

로맨스, BL 장르에서 성인 작품의 비율이 높음에도 불구하고, 본 연구는 웹 크롤링 상의 문제로 웹소설 전체 작품을 분석할 때 성인 작품을 제외하고 진행했다는 점에서 한계를 지닌다. 그럼에도 불구하고 기존의 인문학적 시각에서만 바라본 정성적 연구방식과 달리, 본 연구는 웹소설 연구에 키워드라는 파라텍스트를 활용한 정량적 연구라는 관점에서 큰 의의를 지닌다.

참고문헌 (18)

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상세보기
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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