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DRDoS 공격에 대한 다단계 탐지 기법
Multi-level detection method for DRDoS attack 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.24 no.12, 2020년, pp.1670 - 1675  

백남균 (Department of Information Security, Busan University of Foreign Studies)

초록
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본 연구에서는 DRDoS 공격에 대한 효과적인 네트워크 기반 대응책을 수립하는데 필요한 기초 자료를 제공하고자, DRDoS의 네트워크 기반 특징을 식별하고 이에 대한 확률 및 통계 기법을 적용한 새로운 'DRDoS 공격 다단계 탐지기법'을 제안하고자 한다. 제안된 기법은 DRDoS의 특징인 반사 서버의 증폭에 의한 네트워크 대역폭에서 무제한 경쟁으로 정상적인 트래픽이 무분별하게 차단될 수 있는 한계를 제거하고자 'Server to Server' 및 이에 대한 'Outbound 세션 증적' 여부를 비교하여 정확한 DRDoS 식별 및 탐지가 가능하고 이에 대한 트래픽에 대해서만 통계 및 확률적 임계값을 적용하기에, 네트워크 기반 정보보호 제품은 이를 활용하여 완벽하게 DRDoS 공격 프레임을 제거가 가능하다. 시험을 통해 제안한 기법이 DRDoS 공격에 대한 식별 및 탐지 정확성을 높이고 희생자 서버의 서비스 가용성을 확보함을 확인하였다. 따라서 본 연구결과는 DRDoS 공격 식별 및 대응에 크게 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, to provide the basis for establishing effective network based countermeasures against DRDoS(Distributed Reflection Denial of Service) attacks, we propose a new 'DRDoS attack multi-level detection method' that identifies the network based characteristics of DRDoS and applies probabilit...

주제어

#트래픽 증폭   #well-known 포트   #임계값  

표/그림 (8)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • DRDoS 공격 다단계 탐지기법이 지금의 모든 네트워크 기반 보안장비에서 활용되고 있는 통계적 기법인 ‘TCP/IP 계층 패킷(세그먼트 또는 데이터그램) 임계치’ 기법보다 성능면에서 우수함에 대한 근거를 제시하고자, 웹서비스 통신규약의 특성이 반영된 웹 서버 중심의 객관적이고 정량화된 가용성 평가 지표를 적용하고자 한다. 웹서버에 대한 서비스는 다수의 세션으로 이루어지므로 하나의 세션이라도 누락되거나 혹은 누락된 세션에 대한 재전송 요구로 부하가 발생할 경우 웹 사용자가 느끼는 서비스의 품질 만족도는 크게 떨어진다.
  • 본 연구에서는 DRDoS 공격에 대한 식별 및 탐지 정확성을 높이고 희생자 네트워크 또는 서버의 서비스의 가용성을 확보할 있는 ‘DRDoS 공격 다단계 탐지기법’ 을 제안하였다. 제안된 기법은 DRDoS의 특징인 반사 서버의 증폭에 의한 네트워크 대역폭에서 무제한 경쟁으로 정상적인 트래픽이 무분별하게 차단될 수 있는 한계를 제거하고자 ‘Server to Server’ 및 이에 대한 ‘Outbound 세션 증적’ 여부를 비교하여 정확한 DRDoS 식별 및 탐지가 가능하고 이에 대한 트래픽에 대해서만 통계 및 확률적 임계값을 적용하기에, 네트워크 기반 정보보호 제품은 이를 활용하여 완벽하게 DRDoS 공격 프레임을 제거가 가능하다.
  • 본 연구에서는 DRDoS 공격에 대한 효과적인 대응책을 수립하는데 필요한 기초 자료를 제공하고자, DRDoS 의 네트워크 기반 특징을 식별하고 이에 대한 확률기법을 적용한 새로운 다단계 탐지기법을 제안하고자 한다.
  • 본장에서는 실제 DRDoS 공격 재현을 통하여 공격의 영향 정도를 알아보고자, 인터넷상에서 가장 많이 사용되고 있는 웹서버를 희생자 시스템으로 설정하여 시험을 수행하고자 한다.

가설 설정

  • 1. 근원지 주소 IP 가 위장이 되어 있다.
  • 2. ‘Server to Client’ 통신 연결이 아니라 ‘Server to Server’ 통신 연결이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. DDoS Attack Response Guide for Small and Medium Businesses: [Internet]. Available: https://www.boho.or.kr/data/guideView.do?bulletin_writing_sequence 35135, 2019. 

  2. Kaspersky DDOS attacks in Q1 2017: [Internet]. Available: https://securelist.com/ddos-attacks-in-q1-2017/78285/, 2017. 

  3. TCP: [Internet]. Available: https://www.rfc-editor.org, 1981. 

  4. M. Kuhrer, T. Hupperich, C. Rossow and T. Holz, "Hell of a Handshake: Abusing TCP for Reflective Amplification DDoS Attacks," USENIX Workshop on Offensive Technologies, 2014. 

  5. H. Huang, L. Hu, J. Chu, and X. Cheng, "An Authentication Scheme to Defend Against UDP DrDoS Attacks in 5G Networks," Institute of Electrical and Electronics Engineers, vol. 7, 2019 

  6. NTP Amplification DDoS Attack: [Internet]. Available: http://cve.mitre.org, 2013. 

  7. CVE-2006-0987 Learn more at National Vulnerability Database (NVD): [Internet]. Available: https://cve.mitre.org, 2006. 

  8. R.g Xu, J. Cheng, F. Wang, X. Tang, and J. Xu, "A DRDoS Detection and Defense Method Based on Deep Forest in the Big Data Environment," Symmetry, vol. 11, no. 1, Nov. 2019. 

  9. Web Server Traffic in Crisis Conditions: [Internet]. Available: https://lup.lub.lu.se/search/ws/files/6029596/625288.pdf, 2005. 

  10. N. Baik and N. Kang, "Multi-Phase Detection of Spoofed SYN Flooding attacks," International journal of Grid and Distributed Computing, vol. 11, no. 3, Mar. 2018. 

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