선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 이 연구의 목적은 8종류의 석고 제품으로 제작된 경석고 모형을 주 모형과 비교하여 체적상의 변화(dimensional change)의 유무에 관하여 그들의 3차원 디지털 데이터로 평가하는 것이다.
제안 방법
- 2C). CRM과 시험 모형들을 중첩하고 Best-fit 정렬을 시행하였다(Fig. 2D) [15]. CRM과 시험모형 간의 차이는 검사 소프트웨어 (Geomagic Control X; 3D Systems)에 의해 측정되었고 이들 간의 편차는 다음과 같은 공식에 의해 계산되었다[16].
- 복제 모형(stone replicas)의 제작에는 8종의 type IV 석고제품들이 사용되었고(Table 1), 혼합 절차는 각 제조업체의 구체적인 권장에 따라 진행되었다. 각 그룹당 10개씩, 총 80개의 복제 모형을 제작하였다.
- 이러한 요인으로는 인상재의 수축, 인상 트레이의 디자인, 인상 채득 기술, 경석고의 팽창이 있다. 본 연구에서, 경석고를 제외하고 동일한 인상재, 동일한 인상 트레이의 디자인, 동일한 인상 채득 방법을 사용하여, 실험 과정 중 발생될 수 있는 부정확성의 원인을 최대한 통제하였다. 복제 모형의 정확도를 평가하기 위해 컴퓨터 지원 분석을 수행하였다.
- 1). 주 모형은 가상 지대치의 데이터를 바탕으로 CNC 장비를 사용하여 스테인리스 스틸(SUS316; MPT, Gangneung, Koera)로 완성되었고, 80개의 부가형 실리콘(Deguform Plus; De-guDent GmbH, Hanau-Wolfgang, Germany) 인상을 주 모형으로부터 채득하였다. 복제 모형(stone replicas)의 제작에는 8종의 type IV 석고제품들이 사용되었고(Table 1), 혼합 절차는 각 제조업체의 구체적인 권장에 따라 진행되었다.
- 스캔 데이터는 3차원 모델링 시스템(FreeForm Modeling v12; 3D Systems, Wilmington, DE, USA)으로 옮겨졌고 가상 지대치는 햅틱 기구(Phantom Desktop; 3D Systems, Rock Hill, SC, USA)를 이용하여 형성되었다. 지대치를 형성하기 위한 치아 삭제량 조건으로 절단연 삭제(2.0 mm); 축면삭제(1 mm offset); 변연 형태(1.2 mm chamfer); 축면 각도(5°)를 결정하고 다음과 같이 디자인하였다(Fig. 1). 주 모형은 가상 지대치의 데이터를 바탕으로 CNC 장비를 사용하여 스테인리스 스틸(SUS316; MPT, Gangneung, Koera)로 완성되었고, 80개의 부가형 실리콘(Deguform Plus; De-guDent GmbH, Hanau-Wolfgang, Germany) 인상을 주 모형으로부터 채득하였다.
대상 데이터
- CRM으로 사용할 3차원 모형을 얻기 위해 스테인리스 스틸 지대치는 접촉식 스캐너를 사용하였다. 이 방법으로 디지털화 과정 중 일어날 수 있는 오차(error)가 배제되었고 평가에 영향을 미치지 않았다.
- 덴티폼(AG-3; Frasaco GmbH, Tettnang, Germany)의 우측 상악중절치를 3차원 모형 스캐너(E4; 3Shape A/S, Copenhagen, Denmark)로 스캔하였다. 스캔 데이터는 3차원 모델링 시스템(FreeForm Modeling v12; 3D Systems, Wilmington, DE, USA)으로 옮겨졌고 가상 지대치는 햅틱 기구(Phantom Desktop; 3D Systems, Rock Hill, SC, USA)를 이용하여 형성되었다.
데이터처리
- 3은 일반 경석고와 스캔용 경석고의 그룹 내 유의성과 그룹 간 유의성을 나타내고 있다. 경석고 모형의 RMS 평균은 7.24 μm에서 10.78 μm을 나타냈고 one-way ANOVA에서 통계적 유의성이 있었다(p<0.05). 사후 분석은 Tukey’s (honestly significance difference) multiple comparison test로 수행되었으며 그 결과, 두 그룹(SR, FR)과 나머지 6그룹(IS, SG, CA, CS, ER, EBG) 간에 통계적 유의성이 나타났다(p<0.
- (RMS) 값에 의하여 평가되었다. 데이터 분포의 정규성을 검정하기 위하여 Shapiro-Wilk test가 수행되었다. 그 결과, 측정값들의 정규 분포를 확인하는 p-value (p>0.
- 본 연구에서, 경석고를 제외하고 동일한 인상재, 동일한 인상 트레이의 디자인, 동일한 인상 채득 방법을 사용하여, 실험 과정 중 발생될 수 있는 부정확성의 원인을 최대한 통제하였다. 복제 모형의 정확도를 평가하기 위해 컴퓨터 지원 분석을 수행하였다. 그 결과, 복제 모형의 스캔 데이터와 주 모형의 CRM 사이의 체적변화가 제한적으로 존재하는 것이 발견되었다.
- 일원배치 분산분석(one-way ANOVA)은 그룹 간의 차이를 검사하기 위해서 시행되었다. 사후 검정은 Tukey’s multiple comparison test가 시행되었고 통계적 유의수준은 0.05로 설정하였다. 독립 표본 t검정은 일반 석고 모형과 스캔용 경석고를 비교하기 위하여 사용하였다.
- 05). 사후 분석은 Tukey’s (honestly significance difference) multiple comparison test로 수행되었으며 그 결과, 두 그룹(SR, FR)과 나머지 6그룹(IS, SG, CA, CS, ER, EBG) 간에 통계적 유의성이 나타났다(p<0.05). 또한, 일반 경석고 (mean RMS, 9.
- 05)가 산출되었다. 일원배치 분산분석(one-way ANOVA)은 그룹 간의 차이를 검사하기 위해서 시행되었다. 사후 검정은 Tukey’s multiple comparison test가 시행되었고 통계적 유의수준은 0.
이론/모형
- 05로 설정하였다. 독립 표본 t검정은 일반 석고 모형과 스캔용 경석고를 비교하기 위하여 사용하였다. 통계 분석은 IBM SPSS Statistics version 22.
- 주 모형을 스캔하여 생성된 3차원 모형은 CAD-reference-model (CRM)로 사용되었고 석고 모형(stone replicas)을 스캔하여 생성된 3 차원 모형들은 시험모형(test 3-dimension model)으로 사용되었다 (Fig. 2C). CRM과 시험 모형들을 중첩하고 Best-fit 정렬을 시행하였다(Fig.
성능/효과
- 복제 모형의 정확도를 평가하기 위해 컴퓨터 지원 분석을 수행하였다. 그 결과, 복제 모형의 스캔 데이터와 주 모형의 CRM 사이의 체적변화가 제한적으로 존재하는 것이 발견되었다. 이는 복제 모형의 크기가 주 모형과 100% 같지 않다는 것을 의미한다.
- 05). 또한, 일반 경석고 (mean RMS, 9.04 μm)와 스캔용 경석고(mean RMS, 7.62 μm) 사이에서도 통계적 유의성이 발견되었다(p<0.01). 하지만 스캔용 경석고 군들 간에는 통계적 유의성이 나타나지 않았다(p>0.
- 복제 모형이 CRM과 비교될 때, 경화 팽창률이 낮은 제품과 스캔용 경석고 군(mean RMS, 7.62 μm)에서 높은 정확도를 나타냈다. 또한 통계적 유의성이 있었다(p<0.
- 이것은 스캔용 경석고로 제작된 복제 모형을 스캔 했을 때 일반 경석고로 제작된 복제 모형보다 더 정확한 스캔모형을 얻을 수 있다는 것을 알려준다. 스캔용 경석고의 첫 번째 장점은 일반 경석고에 더이상 이미지 분말을 도포할 필요가 없다는 것이다.
- 제한된 본 연구에서 사용된 8종류의 석고 제품 중 가장 높은 정확도를 보인 복제 모형은 CA군이고 다음으로 SG, IS, ER, EBG, CS, SR, FR 군 순이다. 특히 SR군과 FR군이 상대적으로 안 좋은 정확도를 나타낸 원인 중 하나는 경화 팽창률이 체적변화에 영향을 미쳤을 것으로 판단된다.
후속연구
- 하지만 일반용 경석고의 SG군과 스캔용 경석고의 CS군이 동일한 경화 팽창률을 가졌음에도 RMS값에서 유의한 차이를 보인 것은 석고 분말의 입자크기와 조밀도, 그리고 경석고 제품의 색상이 영향을 미친 것으로 생각된다. 따라서 앞으로는 스캔 데이터에 영향을 미치는 다양한 요인들에 대해서 연구가 이루어질 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.