[논문]가축 전염병 관리를 위한 농장 질병관리등급제 개선 방안

조호성

doi:10.7853/kjvs.2020.43.4.267

가축 전염병 관리를 위한 농장 질병관리등급제 개선 방안
Improving the disease control ratings to manage livestock contagious animal disease in farms 원문보기

韓國家畜衛生學會誌 = Korean journal of veterinary service, v.43 no.4, 2020년, pp.267 - 271

조호성 (전북대학교 수의과대학 및 생체안전성 연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

The emergence of highly contagious viral diseases of livestock and poultry such as foot-and-mouth disease (FMD), African swine fever (ASF) and highly pathogenic influenza (HPAI) have necessitated the formulation of policies and regulatory frameworks for preventing ingress of exotic diseases and controlling dissemination of endemic diseases within the country. The disease control ratings to manage contagious livestock disease in farms have not being widely used because the evaluation parameters were not being considered inappropriate. The purpose of this study was to reinforce the validity of the parameters for evaluation factors and the objectivity of the scoring criteria in the application of the current disease management rating system. The diseases subject to intensive management were improved by reflecting farm situation. For the evaluation based on the disease grading system of farms, the diseases subject to intensive management were realized, the list of diseases for evaluating the vaccination rate was revised, and the quarantine and sanitation management standards were revised. The effectiveness of the improved livestock disease management system was confirmed through the application of actual pig farms. Therefore, this system will be used as a means to evaluation the biosecurity at the farm units. Through this, it will contribute to establish effective biosecurity measures for each farm by improving and supplementing the present disease grading system.

주제어

표/그림 (2)

표 Table 1. An improved list for contagious animal diseases and vaccination subject to the livestock contagious diseases control rating system
표 Table 2. Comparison of pig farms with improved livestock contagious diseases control rating system

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구의 목적은 현재의 질병 관리등급제 적용에 있어 평가요소들에 대한 항목의 타당성과 배점 기준의 객관성 강화하기 위해 수행하였다.
그러나 이 평가는 농장에서 질병 발생과 관련된 위험요인이 매우 다양함에도 불구하고 평가항목이 매우 제한되어 있고 무엇보다 시설 설치 여부만을 평가하는 정량 평가 중심이어서 실질적인 농장의 방역 상태를 확인할 수 없는 단점이 있다. 따라서 이를 위해 본 연구에서는 정량 평가를 실시할 수 있도록 개선하였다. 예를 들어 소독시설 설치의 경우 기존 평가에서는 설치만으로 점수를 얻을 수 있었다면 개선안에서는 소독시설 설치와 운영 여부를 매우 불량 1점에서 매우 우수 5점까지 5점 척도로 평가하고 이 세부평가 항목의 합에 대해 평가점수를 부여하는 방식으로 변경하였고 총 60점(기존 45점)으로 상향하였다.

제안 방법

개선된 가축질병관리평가안을 3곳의 양돈장에 대해 기존의 안을 동시에 적용한 평가를 수행하였다. 평가 결과는 Table 2와 같다.
가 방식이다. 그러나 이 방식의 평가는 구제역과 같은 질병 발생 농장은 5년이 경과하지 않으면 회복이 어렵고 배점이 과도하다는 전문가들의 의견을 바탕으로 15점으로 하향하는 내용을 제안한다. 한편 예방 접종률의 배점은 평균 접종률 50% 미만이면 5점에서 95% 이상이면 25점을 배점하는 현행 방식을 유지하는 것이 타당하다는 의견이 다수였다.
기타 범주형 자료는 빈도분포를 고려하여 적절한 범주로 구분하였다. 단변량 분석에서 유의성이 확인된 변수 간 공선성(collinearity)은 Spearman 상관계수가 0.5 이상일 때 상관성이 높은 것으로 판단하였고, 이 경우 단변량 분석에서 유의수준(P-value)이 낮은 변수를 최종 모형에 투입하였다. 최종모형은 단계적 투입법(stepwise)을 이용하였으며, 유의성은 Wald 통계량 P<0.
등급 부여 기준 가운데 방역 및 위생관리 항목의 평가 개선을 위해 기존 평가 기준을 보완한 차단 방역 수준을 평가 설문조사표를 작성하였다(박최규 등, 2008; 김원일, 2018). 설문조사표는 기존의 발표된 차단 방역 평가자료를 근거(이종문, 2014; 김원일, 2016) 로 작성하였으며 농장 환경 및 차단방역 시설, 농장방문 객 및 출입차량 관리, 외부 도입돈 및 사료관리, 농장 및 돈사관리, 농장 질병관리 및 예방, 농장 관련 정보 등으로 구성되어 있으며 설문 문항의 적합성, 유효성을 평가하고 작성된 평가표는 축종별 전문 수의사가 농장을 직접 방문하여 면접조사를 통해 자료를 수집하였다.
model)은 다음과 같다. 로지스틱 회귀분석을 이용한 단변량 분석(univariate analysis)에서 유의수준 (P-value)이 0.25 보다 작은 변수를 선정하여 최종 다변량 분석(multivariate analysis)에 투입하였다(Velasova 등, 2012). 연속형 변수의 선형성(linearity)은 동일한 크기의 빈도가 포함되는 범주형 자료로 구분한 후 각 범주의 교차비(odds ratio, OR)를 계산한 결과 선형성이 없는 것으로 판단되는 경우 범주형 변수로 모형에 투입하였다.
김원일, 2018). 설문조사표는 기존의 발표된 차단 방역 평가자료를 근거(이종문, 2014; 김원일, 2016) 로 작성하였으며 농장 환경 및 차단방역 시설, 농장방문 객 및 출입차량 관리, 외부 도입돈 및 사료관리, 농장 및 돈사관리, 농장 질병관리 및 예방, 농장 관련 정보 등으로 구성되어 있으며 설문 문항의 적합성, 유효성을 평가하고 작성된 평가표는 축종별 전문 수의사가 농장을 직접 방문하여 면접조사를 통해 자료를 수집하였다.
25 보다 작은 변수를 선정하여 최종 다변량 분석(multivariate analysis)에 투입하였다(Velasova 등, 2012). 연속형 변수의 선형성(linearity)은 동일한 크기의 빈도가 포함되는 범주형 자료로 구분한 후 각 범주의 교차비(odds ratio, OR)를 계산한 결과 선형성이 없는 것으로 판단되는 경우 범주형 변수로 모형에 투입하였다. 기타 범주형 자료는 빈도분포를 고려하여 적절한 범주로 구분하였다.
이를 위해 축종별 전문 수의사, 질병 전문가 평가단을 구성하고 각 항목에 대한 평가를 수행하였다.
현행 가축 질병 등급제 대상 농장(소, 돼지, 닭) 에대한 3가지 등급 부여 기준(중점관리대상질병의 비발생 기간, 예방접종대상 질병의 예방접종률, 방역 및 위생관리)에 대한 문제점과 보완점을 분석하였다. 이를 위해 축종별 전문 수의사, 질병 전문가 평가단을 구성하고 각 항목에 대한 평가를 수행하였다.

대상 데이터

포함되어있다. 또한 닭의 경우는 1종가축전염병으로 뉴캣슬병, 고병원성조루인플루엔자, 2종 가축전염병으로 추백리, 가금티프스, 저병원성조류인플루엔자가 선정되었다(Table 1). 그러나 관리대상 질병은 선택과 집중이 필요해서 소의 경우 제2종 가축전염병 가운데 탄저와 기종저를 제외하고 브루셀라병과 결핵병 만을 관리대상으로 하며 돼지의 경우 제2종인 돼지오제스키병을 제외하고 현재 3종 가축전염병으로 분류되어있는 돼지 유행성 설사증과 돼지 전염성 위장염을 포함시켰으며 닭의 경우 저병원성조류인플루엔자가 3종 가축전염병으로 분류되어있어 수정이 필요하였다(Table 1).
중점 관리 대상질병은 현행 제도에서 소는 1종 가축전염병으로 구제역, 2종 가축전염병으로 탄저, 기종저, 브루셀라, 결핵병을 선정하였고 돼지는 1종 가축전염병으로 구제역, 돼지열병, 2종 가축전염병으로 돼지오제스키병과 우재유행성설사증이 포함되어있다. 또한 닭의 경우는 1종가축전염병으로 뉴캣슬병, 고병원성조루인플루엔자, 2종 가축전염병으로 추백리, 가금티프스, 저병원성조류인플루엔자가 선정되었다(Table 1).

데이터처리

분석결과 해석의 용이성을 고려하여 상호작용 효과(interaction effect) 는고려하지 않았으며, 최종모형의 적합도(goodness-of-fit) 는 Hosmer-Lemeshow 적합성 검정으로 평가하였다 (Hosmer 등, 1997). 모든 자료는 통계패키지 SAS (ver- sion 9.3, SAS Institute, Cary, NC)를 사용하여 분석하였다.
05에서 판정하였다. 분석결과 해석의 용이성을 고려하여 상호작용 효과(interaction effect) 는고려하지 않았으며, 최종모형의 적합도(goodness-of-fit) 는 Hosmer-Lemeshow 적합성 검정으로 평가하였다 (Hosmer 등, 1997). 모든 자료는 통계패키지 SAS (ver- sion 9.
5 이상일 때 상관성이 높은 것으로 판단하였고, 이 경우 단변량 분석에서 유의수준(P-value)이 낮은 변수를 최종 모형에 투입하였다. 최종모형은 단계적 투입법(stepwise)을 이용하였으며, 유의성은 Wald 통계량 P<0.05에서 판정하였다. 분석결과 해석의 용이성을 고려하여 상호작용 효과(interaction effect) 는고려하지 않았으며, 최종모형의 적합도(goodness-of-fit) 는 Hosmer-Lemeshow 적합성 검정으로 평가하였다 (Hosmer 등, 1997).
현행 평가표의 평가항목에 대한 개선을 위해 농장의 차단방역에 대한 세부 사항을 전문가의 평가를 거쳐 통계분석한 결과를 도출해냈다. 또한 현행 방역 및 위생관리 평가표는 소독 설비, 소독실시, 환경ㆍ위생관리, 가축거래기록유지, 방역교육의 총 5개 항목으로 이루어져 있으며 각 항목당 2∼4개의 세부항목 평가에서 모두 적합 10점부터 모두 부적합 0점으로 총 45점이 부여되고 있다.

성능/효과

두 번째 양돈장은 모돈 250두 규모로 기존의 진단시스템[88점(1등급)]과 수정된 시스템[98점(1등급)] 모두에서 동일한 평가를 받았다. 특히 이 양돈장은 방역 및 위생관리 측면에서 시설 기준 확보 뿐 아니라 실질적인 방역 시스템이 작동하고 있었기 때문에 동일한 등급을 판정 받을 수 있었다(Table 2).
세 번째 양돈장의 경우 기존 평가방법으로는 1종 및 2종 가축전염병이 발생하지 않은 기간이 각각 3년과 1년이 경과한 농장으로 예방접종 평균 접종률 70% 였으며 방역 및 위생관리 부분에서의 점수를 더해 총 74점으로 2등급에 해당하였으나 새로운 평가 방법으로는 새롭게 적용된 돼지써코바이러스 2형 감염증 및 돼지 유행성 설사증에 대한 백신 여부에 따라 예방 접종률 값이 낮아졌으며 방역 위생관리 측면에서도 비교적 낮은 평가를 받아 총 56점으로 5등급으로 평가되었다(Table 2).
첫 번째 양돈장에 대한 분석 결과는 중점관리대상 질병과 예방접종 실태에는 기존과 개선안 모두에서 큰 점수 차이를 보이지 않았으나 소독 설비는 갖추어져 있으나 실제 소독이 잘 되어있지 않았고 환경 및 위생관리에서 사체처리와 설치류 등의 해충 차단 노력이 없는 상황이어서 새로운 기준에 근거할 때 34점으로 낮은 평가를 받아 결국 총 59점으로 4등급 판정을 받았다(Table 2).

후속연구

앞으로 축산 농가에는 다양한 가축전염병의 위험이 높아질 것이다. 이를 대비하기 위해 농식품부가 추진하고 있는 ‘아프리카돼지열병 중점관리지역 지정’과 ‘우제류 밀집사육단지 관리 방안(조호성, 2020)’ 등의 정책과 함께 연동해 보다 체계적인 농장의 방역 수준 평가 시스템으로 정착될 것으로 기대한다.
것이다. 이를 대비하기 위해 농식품부가 추진하고 있는 ‘아프리카돼지열병 중점관리지역 지정’과 ‘우제류 밀집사육단지 관리 방안(조호성, 2020)’ 등의 정책과 함께 연동해 보다 체계적인 농장의 방역 수준 평가 시스템으로 정착될 것으로 기대한다.
이루었다. 이에 따라 개선안으로 돼지의 경우 국내발병이 없는 돼지오제스키병과 돼지 전염성 위장염을 돼지 써 코 바이러스 감염증 및 돼지 유행성 설사증으로 대체할 것을 제안한다(Table 1).
한편 예방 접종률의 배점은 평균 접종률 50% 미만이면 5점에서 95% 이상이면 25점을 배점하는 현행 방식을 유지하는 것이 타당하다는 의견이 다수였다. 한편 백신 접종률을 평가하는 것 보다는 방역 당국에서 권장하고 있는 질병별 백신접종 시기와 용량을 정확하게 준수했는지를 평가하는 것이 타당하다는 의견도 있었으며 이는 추후 개선이 필요하다고 판단되었다.

참고문헌 (9)

국가가축방역통합시스템. 2020. KAHIS https://home.kahis.go.kr
김원일. 2016. 돼지생식기호흡기증후군(PRRS) 발생 위험도 평가프로그램 개발 및 바이러스 단백질 기능 저해제 개발. 농림축산식품부 보고서.
김원일. 2018. 돼지호흡기복합질병(PRDC) 저감을 위한 질병진단 및 질병관리 프로그램 구축. 농촌진흥청 보고서.
농림축산식품부. 2020. 가축전염병 예방법. 제 18조.
이종문. 2014. 축산물 HACCP에 관한 연구. 농촌진흥청 보고서.
조호성. 2020. 우제류 밀집 사육단지 선정기준, 밀집단지 선정 및 방역관리 방안 마련. 농림축산식품부 정책연구용역보고서.
Hosmer DW, Hosmer T, Le Cessie S, Lemeshow S. 1997. A comparison of goodness-of-fit tests for the logistic regression model. Stat Med 1997; 16: 965-980.

상세보기
Park CK, Yoon HC, Lee CH, Jung BY, Lee KK, Kim HS. 2008. Infection patterns of porcine reproductive and respiratory syndrome virus by serological analysis on a farm Level. Korean J Vet Res 48(1): 67-73.
Velasova M, Alarcon P, Williamson S, Wieland B. 2012. Risk factors for porcine reproductive and respiratory syndrome virus infection and resulting challenges for effective disease surveillance. BMC Vet Res 8: 184.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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