서핑가능 지역의 지속가능한 서핑을 위한 서핑자원 관리 - 강원도 양양군 죽도해변을 중심으로 Surfing Resources Management for Sustainable Surfing in Surfable Region - Focusing on Jukdo, Yangyang, Gangwon Province원문보기
서핑은 자연적으로 발생하는 파도를 이용하는 스포츠로 자연환경의 변화에 민감하게 작용한다. 다시 말해서, 서핑을 할 수 있는 파도가 도달하던 해안에서 인근의 해안시설물의 건설이나 해안 침식, 표사이동에 의한 해안선의 변화와 같은 요인이 파도를 서핑에 부적합한 방향으로 변하게 만들 수 있다. 본 연구에서는 서핑에 적합한 파도가 형성되는 데에 영향을 주는 해안환경 특성들을 일컬어 서핑자원(Surfing Resources)이라 하고, 이를 해안공학적 방법론으로 분석하였다. 그리고 Delft3D-WAVE 모듈(SWAN model)을 활용한 강원도 양양군 죽도해변의 서핑자원 분석을 통해, 서핑 파도의 지속가능성을 평가하는 방법에 대해 제시하였다.
서핑은 자연적으로 발생하는 파도를 이용하는 스포츠로 자연환경의 변화에 민감하게 작용한다. 다시 말해서, 서핑을 할 수 있는 파도가 도달하던 해안에서 인근의 해안시설물의 건설이나 해안 침식, 표사이동에 의한 해안선의 변화와 같은 요인이 파도를 서핑에 부적합한 방향으로 변하게 만들 수 있다. 본 연구에서는 서핑에 적합한 파도가 형성되는 데에 영향을 주는 해안환경 특성들을 일컬어 서핑자원(Surfing Resources)이라 하고, 이를 해안공학적 방법론으로 분석하였다. 그리고 Delft3D-WAVE 모듈(SWAN model)을 활용한 강원도 양양군 죽도해변의 서핑자원 분석을 통해, 서핑 파도의 지속가능성을 평가하는 방법에 대해 제시하였다.
Surfing is a sport sensitive to changes in the natural environment, using naturally occurring waves. In other words, factors such as the construction of coastal structures, coastal erosion, and sediment transportation could cause the wave to change into a direction inappropriate for surfing at the s...
Surfing is a sport sensitive to changes in the natural environment, using naturally occurring waves. In other words, factors such as the construction of coastal structures, coastal erosion, and sediment transportation could cause the wave to change into a direction inappropriate for surfing at the shore where surfable waves were reaching. In this study, we call the characteristics of the coastal environment that affect the formation of surfable waves as surfing resources, which is subsequently analyzed by coastal engineering methodologies. Also, using Delft3D-WAVE module (SWAN model), a way to evaluate sustainability of surfable wave is suggested through analysis of surfing resources at Jukdo, Yangyang, Gangwon Province, Republic of Korea.
Surfing is a sport sensitive to changes in the natural environment, using naturally occurring waves. In other words, factors such as the construction of coastal structures, coastal erosion, and sediment transportation could cause the wave to change into a direction inappropriate for surfing at the shore where surfable waves were reaching. In this study, we call the characteristics of the coastal environment that affect the formation of surfable waves as surfing resources, which is subsequently analyzed by coastal engineering methodologies. Also, using Delft3D-WAVE module (SWAN model), a way to evaluate sustainability of surfable wave is suggested through analysis of surfing resources at Jukdo, Yangyang, Gangwon Province, Republic of Korea.
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문제 정의
국내에서 가장 유명한 서핑 스팟 중 하나인 죽도해변의 파도 특성자료를 바탕으로 죽도해변의 서핑 가능성에 대해 평가하였다. 모의 결과는 죽도해변에서 spilling 형태의 서핑 파도가 형성됨을 보여준다.
역학적 특성에 대해 분석하였다. 그리고 그것을 바탕으로 서핑 자원 관리 방법의 방향성을 제시하였다. 그리고 서핑 자원 관리의 방법이 되는 서핑 스팟의 서핑가능성 평가를 강원도 양양군 죽도해변의 사례를 통해 수행하였다.
본 연구에서는 ‘서핑자원’을 정의하고, 서핑 가능성을 결정하는 서핑자원의 다섯 가지 요소인 파속, 파고, 쇄파의 종류, 파도가 부서지는 각, 파도가 부서지는 강도의 역학적 특성에 대해 분석하였다. 이들은 공통적으로 파도가 부서지는 곳의 수심이나 바닥 경사의 영향을 받는 것을 알 수 있었다.
1은 기획재정부에서 제시하는 타당성 평가의 흐름도에 서핑 파도의 지속가능성에 대한 평가항목을 추가한 것이다. 본 연구에서는 이처럼 서핑 산업이 지역 경제에서 중요한 요소로 자리 잡은 서핑 스팟에서 해안시설물의 건설 및 철거와 같이 서핑자원에 영향을 미칠 수 있는 사업의 계획 단계에서 서핑 파도의 지속가능성을 평가할 필요성을 제언하고 그 구체적인 방법에 대해 제시하였다. 이에 따라 연구 대상지인 강원도 양양군 죽도해변에서 수행한 설문조사를 바탕으로 타당성 평가의 평가 요소로 활용가능한 경제성 분석의 시범적인 방법을 제시하였다.
본 연구에서는 죽도해변을 중심으로 서핑 가능성으로부터 야기되는 서핑 산업의 지역경제에 대한 기여를 추정해보았다. 서핑 산업의 경제 효과가 지역 경제에 무시하지 못할 정도의 영향을 주고 있음을 확인할 수 있었으며, 이는 서핑 스팟에자리잡은 서핑 산업의 보호를 위해 더욱 해안환경의 변화로부터 서핑 스팟을 보전해야 할 필요가 있음을 시사한다.
이에 따라 본 연구에서는 ‘서핑자원’을 정의하고, 서핑 자원의 역학적 특성에 대해 분석하였다. 그리고 그것을 바탕으로 서핑 자원 관리 방법의 방향성을 제시하였다.
본 연구에서는 이처럼 서핑 산업이 지역 경제에서 중요한 요소로 자리 잡은 서핑 스팟에서 해안시설물의 건설 및 철거와 같이 서핑자원에 영향을 미칠 수 있는 사업의 계획 단계에서 서핑 파도의 지속가능성을 평가할 필요성을 제언하고 그 구체적인 방법에 대해 제시하였다. 이에 따라 연구 대상지인 강원도 양양군 죽도해변에서 수행한 설문조사를 바탕으로 타당성 평가의 평가 요소로 활용가능한 경제성 분석의 시범적인 방법을 제시하였다. 또한, 서핑자원 관리의 핵심적인 역할을 수행할 파도의 서핑 가능성과 사업 수행 이후의 지속가능성을 평가할 수 있는 방법을 죽도해변에서의 모의를 통해 제시하였다.
가설 설정
설문자 대비 서퍼의 수와 곱하여준다. 그리고 하계 기간의 추정치를 산정하기 위해 하계 기간을 100일로, 서핑이 하루에 8시간 가능하다는 가정을 적용해 모두 곱한다. 실제로 서핑은 날씨에 크게 구애받지 않고, 주간(晝間) 대부분에 가능하므로 보수적인 가정으로 볼 수 있다.
제안 방법
활용하였다. 2019년 9월부터 2020년 8월까지의 데이터를 계절별로 나누어, 이상치와 결측치를 제외한 유의 파고(significant wave height), 최대파주기(peak wave period) 의 평균값을 사용하여 모의를 수행하였다. 그 결과는 Table 4와 같다.
이곳에는 서핑 강습을 받기 위해 방문한 서핑 초보자부터 숙련자들까지 골고루 분포하고 있다. 2020년 8월, 강원도 양양군 죽도해변을 방문하여 3일 동안 서핑 참여자들을 대상으로 양양군의 서핑자원에 대한 인식과 방문기간, 하루 지출, 그리고 재방문 의사와 관련된 총 10개 문항의 설문을 수행하였다. 설문 인원은 총 51명으로, 서핑을 즐기다 해변에서 쉬고 있는 사람들을 대상으로 조사하였다.
계절별 모의 결과 중, 파도의 세기가 가장 강한 겨울의 사례를 중심으로 분석하였다. 이를 통해, 양질의 서핑 파도가 도달하는 죽도해변에서 서핑 가능성을 평가하여 본 연구에서 제시하는 평가 방법을 검증하고, 죽도해변의 서핑 가능 구역이 어느 정도 규모인지에 대한 현황 분석을 수행하였다.
해당 방법론을 참고하고 설문조사 결과를 활용하여, 죽도해변의 하계 서핑 참여자 수를 추정하였다. 그리고 그에 따른 지역경제 기여를 구하였다. 양양군 답사 시 설문조사 수행과 더불어 서핑 참여자 수를 세기 위해 드론을 활용한 항공 촬영을 수행하였다.
그리고 그것을 바탕으로 서핑 자원 관리 방법의 방향성을 제시하였다. 그리고 서핑 자원 관리의 방법이 되는 서핑 스팟의 서핑가능성 평가를 강원도 양양군 죽도해변의 사례를 통해 수행하였다.
서핑 산업의 경제 효과가 지역 경제에 무시하지 못할 정도의 영향을 주고 있음을 확인할 수 있었으며, 이는 서핑 스팟에자리잡은 서핑 산업의 보호를 위해 더욱 해안환경의 변화로부터 서핑 스팟을 보전해야 할 필요가 있음을 시사한다. 단, 본 연구에서는 설문조사 일수의 부족과 설문조사 기간의 계절 및 요일에 대한 편향성에 의해, 부정확한 분석이 수행되었다. 국내 서핑 산업은 빠른 성장 속도를 보이고 있다.
마찬가지로 식(6)을 통해 추산한 지역 경제 기여도 표본의 수가 적고, 설문조사 기간이 8월 첫 주의 극성수기였기 때문에 일평균 지출 금액이 과대평가되었을 가능성이 크다. 따라서 이를 저감시켜줄 저감계수 를 도입하였다.
이에 따라 연구 대상지인 강원도 양양군 죽도해변에서 수행한 설문조사를 바탕으로 타당성 평가의 평가 요소로 활용가능한 경제성 분석의 시범적인 방법을 제시하였다. 또한, 서핑자원 관리의 핵심적인 역할을 수행할 파도의 서핑 가능성과 사업 수행 이후의 지속가능성을 평가할 수 있는 방법을 죽도해변에서의 모의를 통해 제시하였다.
설문조사는 서퍼들을 대상으로 성별, 연령대에 상관없이 무작위로 진행하였다. Table 2의 설문조사 결과는 설문 참여자들 중 20대가 80% 이상으로 젊은 세대가 서핑 산업의 주요소비층이 되고 있음을 보여주고 있다.
그리고 그에 따른 지역경제 기여를 구하였다. 양양군 답사 시 설문조사 수행과 더불어 서핑 참여자 수를 세기 위해 드론을 활용한 항공 촬영을 수행하였다. 촬영 결과에서 서프보드가 눈에 잘 띄는 점을 이용하여 설문조사를 수행하는 동안 영상에 나타나는 서프보드의 개수 즉, 해안에 머무르고 있는 서퍼의 수를 셀 수 있었다.
, 2014). 이러한 연구들에 적용된 방식을 활용하여 죽도해변의 경제성에 대해 분석했다. 강원도 양양군은 현재 12개의 서핑가능한 해변이 있으며, 그 중 죽도해변(Fig.
중심으로 분석하였다. 이를 통해, 양질의 서핑 파도가 도달하는 죽도해변에서 서핑 가능성을 평가하여 본 연구에서 제시하는 평가 방법을 검증하고, 죽도해변의 서핑 가능 구역이 어느 정도 규모인지에 대한 현황 분석을 수행하였다. Fig.
해당 방법론을 참고하고 설문조사 결과를 활용하여, 죽도해변의 하계 서핑 참여자 수를 추정하였다. 그리고 그에 따른 지역경제 기여를 구하였다.
대상 데이터
이는 실제로 죽도해변이 우수한 서핑 파도가 도달하는 서핑 스팟임을 고려하면, 모의를 통한 서핑자원 관리 방법이 서핑 가능성을 판단하고, 해안환경의 변화가 서핑 파도에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 예측할 수 있음을 보여준다. 단, 정확히 죽도해변에서의 파도 특성 자료의 확보를 하지 못해, 인근의 낙산해수욕장 파도 특성 자료를 활용하였다. 연구 대상지의 파도 특성 자료를 장기간 조사를 통해 확보할 수 있다면, 더욱 정확한 모의를 수행할 수 있을 것이라 생각한다.
본 연구에서는 죽도해변에서의 모의를 위한 경계값으로 양양군의 낙산해수욕장 전면 해상에 위치한 해양관측부이의 관측자료를 활용하였다. 2019년 9월부터 2020년 8월까지의 데이터를 계절별로 나누어, 이상치와 결측치를 제외한 유의 파고(significant wave height), 최대파주기(peak wave period) 의 평균값을 사용하여 모의를 수행하였다.
2020년 8월, 강원도 양양군 죽도해변을 방문하여 3일 동안 서핑 참여자들을 대상으로 양양군의 서핑자원에 대한 인식과 방문기간, 하루 지출, 그리고 재방문 의사와 관련된 총 10개 문항의 설문을 수행하였다. 설문 인원은 총 51명으로, 서핑을 즐기다 해변에서 쉬고 있는 사람들을 대상으로 조사하였다. 서프보드를 근처에 두고 쉬기 때문에 설문 대상의 명확한 구분이 가능했다.
이론/모형
모의에는 큰 계산영역의 해석 결과를 작은 계산영역의 경계값으로 사용할 수 있는 nesting 기법을 활용하였다. 따라서 계산영역을 두 개의 영역으로 나누었으며, 최종적으로 결과분석에 활용한 작은 계산영역은 죽도해변으로부터 2km 해상까지의 영역이다(Fig.
, 1999). 본 연구에서는 3세대 파랑 모델인 SWAN(Simulating WAves Nearshore) model을 사용하는 Delft3D-WAVE 모듈을 사용하여 모의를 수행하였다. SWAN 모델은 쇄파와 같이 비선형 현상이 지배하는 상황에서도 파도를 2차원 파동 밀도 스펙트럼(wave action density spectrum)으로 표현할 수 있다.
본 연구에서는 모의를 통한 서핑자원 관리의 실효성을 입증하기 위해, Delft3D-WAVE(SWAN model) 모듈을 활용하였다. 국내에서 가장 유명한 서핑 스팟 중 하나인 죽도해변의 파도 특성자료를 바탕으로 죽도해변의 서핑 가능성에 대해 평가하였다.
성능/효과
68일 때로 비교한 것이다. 그 결과, 겨울 - 봄, 가을 - 여름의 순으로 그 구역이 넓음을 확인할 수 있었다.
⑤번의 경우, 응답자가 1명 있었으며, 설문 당시 직접 방문 기간이 10일이라는 답변을 들어 이를 사용했다. 그 결과, 방문 기간은 중앙값이 2일, 평균 2.70일, 표준편차 1.57일의 통계량을 얻을 수 있었다. Fig.
따라서 계산영역을 두 개의 영역으로 나누었으며, 최종적으로 결과분석에 활용한 작은 계산영역은 죽도해변으로부터 2km 해상까지의 영역이다(Fig. 7 참조).
이는 죽도해변은 주로 spilling 형태의 쇄파가 발생하는 우수한 서핑 스팟임을 보여준다. 또한, 이러한 방식의 서핑 가능성 평가가 실제로 서핑 파도가 도달하는 해안에서 적용 가능하다는 것을 확인할 수 있다. Fig.
추정해보았다. 서핑 산업의 경제 효과가 지역 경제에 무시하지 못할 정도의 영향을 주고 있음을 확인할 수 있었으며, 이는 서핑 스팟에자리잡은 서핑 산업의 보호를 위해 더욱 해안환경의 변화로부터 서핑 스팟을 보전해야 할 필요가 있음을 시사한다. 단, 본 연구에서는 설문조사 일수의 부족과 설문조사 기간의 계절 및 요일에 대한 편향성에 의해, 부정확한 분석이 수행되었다.
양양군 답사 시 설문조사 수행과 더불어 서핑 참여자 수를 세기 위해 드론을 활용한 항공 촬영을 수행하였다. 촬영 결과에서 서프보드가 눈에 잘 띄는 점을 이용하여 설문조사를 수행하는 동안 영상에 나타나는 서프보드의 개수 즉, 해안에 머무르고 있는 서퍼의 수를 셀 수 있었다. 설문은 일 평균 2시간 30분 동안 수행되었으며, 날짜별 설문 참여자의 수와 설문 조사 중 해변에 머무르고 있던 서퍼의 수는 Table 3과 같다.
후속연구
국내 서핑 산업은 빠른 성장 속도를 보이고 있다. 따라서 추후 장기간의 조사 기간과 정확한 통계적 방법을 통해 서핑 산업의 경제적 가치에 대한 연구(Surfonomics)가 이루어질 필요가 있다고 생각한다.
평가하여 관리하고 있다. 마찬가지로, 서핑 스팟의 해변을 수치해석을 통하여 서핑 가능성에 대한 등급을 부여한다면 자연환경 변화에 따른 서핑 가능성의 변화 추세를 확실하게 알 수 있을 것이며, 체계적인 서핑자원 관리에 도움을 줄 수 있을 것이다.
단, 정확히 죽도해변에서의 파도 특성 자료의 확보를 하지 못해, 인근의 낙산해수욕장 파도 특성 자료를 활용하였다. 연구 대상지의 파도 특성 자료를 장기간 조사를 통해 확보할 수 있다면, 더욱 정확한 모의를 수행할 수 있을 것이라 생각한다.
이를 등급을 부여하는 식의 방법으로 절대적인 기준을 마련한다면 해안환경의 변화가 발생할 때 서핑 파도의 질이 떨어지지 않는지 또는 서핑이 지속가능한지 등에 대한 예측 및 사전검증을 수행할 수 있을 것이다.
이와 같은 방법으로, 해변에 어떤 종류의 쇄파가 발생하는지, 그리고 서핑가능 구역이 어느정도 크기가 되는지를 평가함으로써 서핑 스팟의 우수성을 평가할 수 있을 것이다. 이를 등급을 부여하는 식의 방법으로 절대적인 기준을 마련한다면 해안환경의 변화가 발생할 때 서핑 파도의 질이 떨어지지 않는지 또는 서핑이 지속가능한지 등에 대한 예측 및 사전검증을 수행할 수 있을 것이다.
그리고 이러한 변화를 쉽고 정확하게 예측하기 위해서는 해안환경의 정량화를 통한 장기적인 데이터 축적이 필요하다. 축적된 데이터를 통해 해안환경에 변화를 가져오는 사건이 발생했을 때, 과거의 경향성을 이용한 예측이나 사전(事前) 모의와 같은 방법을 통해 서핑 파도의 변화 가능성에 대해 대비할 수 있을 것이고, 체계적인 서핑자원 관리를 수행할 수 있을 것이다.
타당성 평가와 같은 분야에서 활용할 수 있는 서핑 산업의 경제성 분석에 대한 추후 연구에서는 장기간의 지속적인 설문 조사와 다수의 표본을 확보한다면, 신뢰도 높은 추정치를 얻을 수 있을 것이다.
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