선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 이러한 수전해 이오노머의 특성들을 고려하여, 함수율을 기준으로 한 MD 모델에 추가하여 과량의 물 분자가 도입된 MD 모델을 제작하여 각각의 특성을 분석하고자 하였다. 또한, 상대적으로 낮은 분자량의 주쇄를 사용하여 용해 및 함 침을 용이하게 할 수 있도록 설계되는 함침용 이오노머와 고체 전해질로서의 강도를 유지해야하기 때문에 상대적으로 높은 분자량으로 설계되는 MEA 타입 수 전해 시스템용 이오노머의 특징을 반영하기 위하여, 분자량을 조절하여 각각의 사용방법에 따른 MD 모델을 제작할 수 있는 방법을 제시하고자 하였다.
- 본 연구에서는 수전해용 ionomer의 분자동역학 전산모사를 위한 모델 제작에 관한 연구를 진행하였다. 기존 연료전지용 전해질막 전산모사 조건에 맞춰 25 wt% 의 함수율 조건의 ionomer 모델을 제작하였으며, 추가로 과량의 물 분자가 존재하는 수전해 시스템의 특성을 반영한 100 wt% 함수율 조건의 ionomer 모델을 제작하여 서로 비교하였다.
- 추가적으로 앞서 기술한 바와 같이, 수전해 시스템에서는 수소의 투과를 막는 것이 매우 중요하기 때문에 이온전도도 뿐만 아니라 수소 투과특성 분석 또한 함께 진행되어야 한다. 본 연구에서는 이러한 수전해 이오노머의 특성들을 고려하여, 함수율을 기준으로 한 MD 모델에 추가하여 과량의 물 분자가 도입된 MD 모델을 제작하여 각각의 특성을 분석하고자 하였다. 또한, 상대적으로 낮은 분자량의 주쇄를 사용하여 용해 및 함 침을 용이하게 할 수 있도록 설계되는 함침용 이오노머와 고체 전해질로서의 강도를 유지해야하기 때문에 상대적으로 높은 분자량으로 설계되는 MEA 타입 수 전해 시스템용 이오노머의 특징을 반영하기 위하여, 분자량을 조절하여 각각의 사용방법에 따른 MD 모델을 제작할 수 있는 방법을 제시하고자 하였다.
- 본 연구에서는 이렇게 수전해 시스템에서 활용되고 있는 이오노머의 구조-특성 상관관계를 규명하기 위한 분자 동역학(molecular dynamics; MD) 전산모사 연구를 진행하였다. 특히, 현재까지 대부분의 이오노머 관련 전산모사 연구가 연료전지용 전해질막에 초점을 맞추어 진행되었기 때문에, 함수율에 맞춰 모델을 생성하여 이오노머 내부의 수화채널 및 이온전도도 등을 분석하는 방식으로 연구가 수행되었다[11-13].
제안 방법
- 구조 최적화를 통해 얻어진 3D Amorphous 모델을 평형상태에 도달하게 하기 위해, Amorphous 3D 모델의 Quench 계산을 298K, 100 ps 동안 수행 후 다시 Quench 를 598K, 100 ps 동안 실시하였다. Quench를 통해 얻어진 최종구조를 이용하여 다음과 같이 compress-relaxed protocol[18]을 수행하였다.
- 우선 (1) NPT, 298K, 100 ps, 1 atm 조건으로 Dynamics를 수행하고 다음으로 (2) NPT, 298K, 100 ps, 1 GPa 조건으로 Dynamics를 수행하였다. 그리고 (3) NVT, 598K, 20 ps, 1 atm 조건으로 Dynamic를 실시하였고 이어서 (4) NVT, 298K, 20 ps, 1 atm 조건으로 Dynamics를 실시하였다. 이러한 (1)~(4) 의 과정을 밀도가 안정화될 때까지 수행한 뒤 최종적으로 해당 모델들을 NPT, 298K, 1 atm 조건에서 500 ps 동안 Dynamics를 수행하여 최종 구조를 얻을 수 있었다.
- 기존 연료전지용 전해질막 전산모사 조건에 맞춰 25 wt% 의 함수율 조건의 ionomer 모델을 제작하였으며, 추가로 과량의 물 분자가 존재하는 수전해 시스템의 특성을 반영한 100 wt% 함수율 조건의 ionomer 모델을 제작하여 서로 비교하였다. 또한, 온도에 따른 각 모델의 특성 변화를 분석하기 위하여, 각각 온도 298, 313, 333 및 353K에서 모델을 생성하였다.
- 1은 본 연구에서 기존에 많이 연구되었던 연료전지용 이오노머 모델과 비교하기 위하여 사용된 과불소계 이오노머인 나피온의 주쇄 분자구조를 보여주고 있다. 먼저 20 개의 반복단위로 이루어진 고분자 생성한 후 Amorphous cell 모듈을 이용하여 298K 조건에서 20개 반복 단위로 이루어진 이오노머 1개와 물 분자 298개, H3O+ 20개를 도입하여 함수율 25 wt% 상태의 Amorphous 3D 모델을 만들었고, 추가로 20개의 반복단위로 이루어진 이오노머 1개와 물 분자 1231개, H3O+ 20개를 도입하여 함수율 100 wt%의 과량 수화상태를 반영한 Amorphous 3D 모델을 생성하였다. 이 과정에서 과불소계 이오노머의 구조로 인해 구조 생성 실패를 방지하기 위해 Ramp density를 0.
- Quench를 통해 얻어진 최종구조를 이용하여 다음과 같이 compress-relaxed protocol[18]을 수행하였다. 우선 (1) NPT, 298K, 100 ps, 1 atm 조건으로 Dynamics를 수행하고 다음으로 (2) NPT, 298K, 100 ps, 1 GPa 조건으로 Dynamics를 수행하였다. 그리고 (3) NVT, 598K, 20 ps, 1 atm 조건으로 Dynamic를 실시하였고 이어서 (4) NVT, 298K, 20 ps, 1 atm 조건으로 Dynamics를 실시하였다.
- 먼저 20 개의 반복단위로 이루어진 고분자 생성한 후 Amorphous cell 모듈을 이용하여 298K 조건에서 20개 반복 단위로 이루어진 이오노머 1개와 물 분자 298개, H3O+ 20개를 도입하여 함수율 25 wt% 상태의 Amorphous 3D 모델을 만들었고, 추가로 20개의 반복단위로 이루어진 이오노머 1개와 물 분자 1231개, H3O+ 20개를 도입하여 함수율 100 wt%의 과량 수화상태를 반영한 Amorphous 3D 모델을 생성하였다. 이 과정에서 과불소계 이오노머의 구조로 인해 구조 생성 실패를 방지하기 위해 Ramp density를 0.6 g cm-3으로 설정하였고, Geometry optimization 기능을 이용하여 구조를 안정화 시켰다. 이때, 3D 고분자 모델 제작 과정에서 이오노머의 구조가 무작위로 형성되어 서로 비교하기 어려워지는 문제를 해결하기 위하여, 기존 선행연구[17]에서 사용된 주쇄 길이 조절 방법을 바탕으로, 20개의 반복단위로 이루 어진과 불소계 이오노머의 구조에서 10번과 11번째 탄소의 결합을 절단하고 절단된 탄소에 Fluorine 원자를 결합시켜 10개의 반복단위를 갖는 주쇄 2개로 이루어진 모델을 만들었고, 이와 같은 방식으로 5번과 6번, 15번과 16번의 탄소결합을 절단하고 Fluorine 원자를 결합하여 5개의 반복단위를 갖는 주쇄가 4개 존재하는 구조를 만들고 나서 Geometry optimization을 통해 구조를 최적화 시켰다.
- 6 g cm-3으로 설정하였고, Geometry optimization 기능을 이용하여 구조를 안정화 시켰다. 이때, 3D 고분자 모델 제작 과정에서 이오노머의 구조가 무작위로 형성되어 서로 비교하기 어려워지는 문제를 해결하기 위하여, 기존 선행연구[17]에서 사용된 주쇄 길이 조절 방법을 바탕으로, 20개의 반복단위로 이루 어진과 불소계 이오노머의 구조에서 10번과 11번째 탄소의 결합을 절단하고 절단된 탄소에 Fluorine 원자를 결합시켜 10개의 반복단위를 갖는 주쇄 2개로 이루어진 모델을 만들었고, 이와 같은 방식으로 5번과 6번, 15번과 16번의 탄소결합을 절단하고 Fluorine 원자를 결합하여 5개의 반복단위를 갖는 주쇄가 4개 존재하는 구조를 만들고 나서 Geometry optimization을 통해 구조를 최적화 시켰다.
- 이러한 이미지만을 이용한 분석 방법을 보충하고, 본연구에서 제작된 수전해용 이오노머 3D 구조가 타당하게 만들어졌는지 실험을 통해 측정된 결과와 비교하기 위하여, XRD Scattering 분석을 진행하였다(Fig. 3). XRD Scatteringe 재료의 결정구조 분석하기 위해서 활용되고 있으며, 고분자 재료의 경우 주쇄 간의 interchain distance 및 결정화도를 분석하기 위해 사용되고 있는데, 나피온의 경우 고분자 주쇄의 결정 peak가 2θ = 10~ 20° 영역에서 넓게 분포하고 있는 것으로 알려져 있다.
- 이렇게 평형상태에 도달한 과불소계 이오노머 3D 모델을 토대로 기체 투과 전산모사를 진행위해서 위해서 수전해 시스템에서 생산되는 H2 분자를 모델에 삽입하기 위하여 Sorption 전산모사를 진행하였다[19]. 이 과정에 Sorption 전산모사의 grand canonical Monte Carlo (GCMC) 방식을 이용하였고, Fixed loading 기능을 이용해 Metropolis method 알고리즘[20]을 사용하여 기체를 도입하였다.
- 이온전도성을 갖는 이오노머에서 이온의 전달은 내부에 형성되는 수화채널을 통해 이루어지는 것으로 알려져 있기 때문에[18, 25], 본 연구에서 제작된 수전해용이오노머의 수화채널 모폴로지를 관찰하여 3D 모델 내부의 물 분자 분포와 이를 아홉 개의 슬라이스 이미지로 나타낸 결과를 Figs. 4, 5에 도시하였다.
- 이후 Fixed loading이 끝난 모델을 다시 geometry optimization하여 가장 안정한 모델을 얻을 수 있었다. 이후 기체를 도입한 모델들을 각각 298, 313, 333, 353K로 온도 변화를 주면서 1 atm에서 500 ps 동안 NPT 조건에서 Dynamics를 수행하였다. 여기서 thermostat 및 barostat 설정은 각각 Andersen과 Berendsen을 사용하였고, nonbonding summation method는 Ewald 조건에서 accuracy는 0.
- 특히, 현재까지 대부분의 이오노머 관련 전산모사 연구가 연료전지용 전해질막에 초점을 맞추어 진행되었기 때문에, 함수율에 맞춰 모델을 생성하여 이오노머 내부의 수화채널 및 이온전도도 등을 분석하는 방식으로 연구가 수행되었다[11-13]. 그러나 수전해용 이오노머의 경우, 주변의 물 분자가 과량으로 존재하는 상황에 놓여 있고, 특히 함침용 이오노머의 경우 그 내부를 통하여 전달되는 이온뿐만 아니라 주변의 물 분자가 채워져 있는 영역을 통한 이온의 전달도 고려되어야만 한다.
대상 데이터
- 기존 연료전지용 전해질막 전산모사 조건에 맞춰 25 wt% 의 함수율 조건의 ionomer 모델을 제작하였으며, 추가로 과량의 물 분자가 존재하는 수전해 시스템의 특성을 반영한 100 wt% 함수율 조건의 ionomer 모델을 제작하여 서로 비교하였다. 또한, 온도에 따른 각 모델의 특성 변화를 분석하기 위하여, 각각 온도 298, 313, 333 및 353K에서 모델을 생성하였다. 최종적으로 얻어진 모델은 과불소계 ionomer의 중요 특징 중 하나인 명확한 상 분리 현상 및 수화채널을 보였으며, 100 wt% 및 353K 조건을 포함한 전 모델이 물에 녹거나 하지 않고 안정된 구조를 나타내었다.
이론/모형
- 598K, 100 ps 동안 실시하였다. Quench를 통해 얻어진 최종구조를 이용하여 다음과 같이 compress-relaxed protocol[18]을 수행하였다. 우선 (1) NPT, 298K, 100 ps, 1 atm 조건으로 Dynamics를 수행하고 다음으로 (2) NPT, 298K, 100 ps, 1 GPa 조건으로 Dynamics를 수행하였다.
- 본 연구에서는 Materials Studio package (Dassault Systemes, BIOVIA Corp., USA)를 사용하여 전산모사를 수행하였고, force-field로는 COMPASSII (Conden-sed-phase Optimized Molecular Potentials for Atomistic Simulation Studies II)[14-16]를 사용하였다. Fig.
- 이후 기체를 도입한 모델들을 각각 298, 313, 333, 353K로 온도 변화를 주면서 1 atm에서 500 ps 동안 NPT 조건에서 Dynamics를 수행하였다. 여기서 thermostat 및 barostat 설정은 각각 Andersen과 Berendsen을 사용하였고, nonbonding summation method는 Ewald 조건에서 accuracy는 0.001 kcal/mol, buffer width는 0.5 Å, van der Waals term의 repulsive cutoff는 6 Å로 설정하였다[21].
- 위하여 Sorption 전산모사를 진행하였다[19]. 이 과정에 Sorption 전산모사의 grand canonical Monte Carlo (GCMC) 방식을 이용하였고, Fixed loading 기능을 이용해 Metropolis method 알고리즘[20]을 사용하여 기체를 도입하였다. 이때 흡착된 기체분자가 도입될 확률은 다음과 같이 주어진다.
성능/효과
- 다만, 일반적으로 XRD는 건조 상태의 시료를 측정하기 때문에, 기존에 실험에서 보고된 결과들[23, 24]에 비하여 MD 모델에서는 더 강한 수화채널 peak 영역(2θ = 30~45°) 이 나타나고 있으며, 이는 함수율 100 wt% 조건에서 더 명확하게 관찰할 수 있다. 따라서 XRD scattering 분석을 통하여 본 연구에서 제작된 수전해용 이오노머 MD 모델이 실제 실험결과와 일치하는 분자구조를 갖고 있다는 것을 확인할 수 있었으며, 추가적으로 MD 모델을 통하여 실험적인 XRD 측정법으로는 관찰하기 힘든 물분 자의 분포에 대한 정보를 얻을 수 있다는 것도 확인하였다.
- 2a) 조건에서 주쇄의 분자량과 상관없이 온도 298, 313, 333 및 353K에서도 안정화된 모델을 보여주고 있으며, 기존의 연료전지 모델과 비슷한 상분리 현상도 나타나는 것이 관찰되었다. 따라서 연료전지 운전 조건과 비슷한 조건에서 작동을 하는 수전해용 이오노머의 경우, 기존 고분자 전해질 막 전산모사에 사용되던 기법을 적용하는데 큰 문제가 없다는 결론을 내릴 수 있다.
- 4, 5에 도시하였다. 먼저, 25 wt% 의 함수율을 갖는 경우(Fig. 4), 기존 연료전지용 과 불소계 이오노머 연구결과에서 알려진 바와 같이[26-28], 강한 상분리 현상으로 인한 잘 발달된 수화채널이 형성되는 것을 알 수 있다. 다만, 분자량에 따른 경향은 다소 다르게 나타났는데, Fig.
- 7 은 본 연구에서 제작된 수전해용 ionomer 모델의 이온 전도 특성을 보여주고 있다. 먼저, Fig. 7b에서 확인할 수있듯이, 모든 모델에서 함수율이 증가함에 따라 H3O+ diffusivity가 증가하는 것이 뚜렷이 관찰되었으며, 각각의 모델별로 다소간의 경향 차이를 보이긴 하지만 전반적으로 온도가 증가함에 따라 H3O+의 diffusivity가 증가하는 경향을 보이고 있다. 이러한 함수율 및 온도에 따른 경향은 일반적으로 연료전지용 전해질막에서 널리 알려져 있는 것으로[29], 기본적인 전산모사 방법이 동일하기 때문에 수전해용 ionomer에서도 동일한 경향이 나타날 것이라는 것은 쉽게 예측할 수 있다.
- 7b) 수전해용 이오노머 분 자동 역학 전산모사가 연료전지용 전해질막 전산모사와 다른 점과 이로 인해 주의해야할 점을 확인할 수 있다. 이러한 가장 큰 차이점은 함수율 변화에 따른 ion conductivity의 차이가 H3O+ diffusivity 차이에 비해 크게 줄어든다는 것으로서, 이는 함수율이 25 wt%에서 100 wt%로 크게늘어남에 따라 모델 내의 H3O+ 이온의 농도가 크게 줄면서 나타나는 현상으로서, 전해질로서의 성능은 H3O+ diffusivity가 아니라 ion conductivity로 결정이 되기 때문에, 결론적으로 실제 수전해 시스템에 도입되었을 때에는 연료전지 전해질 막 기준으로 측정된 ion conductivity 결과에 비하여 성능이 감소되는 경우가 있을 수 있다는 것이다. 따라서 수전해용 ionomer 분자 구조 설계 시에는 이러한 과량의 물 분자로 인한 이온 농도 희석효과를 감안한 설계 전략이 필요하고, 분자동역학 전산모사 연구에서도 기존의 연료전지용 전해질막의 전산모사 기법을 단순 적용해서는 안 되고 이러한 과량의 물 분자 조건에 대한 분석이 반드시 필요함을 알 수 있다.
- 특히, 분자량이 가장 짧은 5개의 반복단위로 이루어진 주 쇄 모델에서도 함수율 및 온도 증가에 따라 발생할 수 있는 고분자 주쇄의 분산 현상, 즉 용해 현상이 나타나지 않는 것이 관찰되었다. 이러한 결과를 통해, 실험적인 측면에서 과불소계 나피온 이오노머의 경우 수 전해 운전조건에서도 안정한 구조를 형성하여 녹아나오지 않을 것이라는 예측을 할 수 있음과 동시에, 전산모사 측면에서 본 연구에 사용된 모델 생성 방법이 적절했음을 확인할 수 있다.
- [23, 24]. 이러한 고분자 주쇄 peak는 본 연구에서 제작된 MD 모델에서도 분자량 및 함수율 조건에 상관없이 동일하게 나타나고 있는 것을 관찰할 수 있다. 다만, 일반적으로 XRD는 건조 상태의 시료를 측정하기 때문에, 기존에 실험에서 보고된 결과들[23, 24]에 비하여 MD 모델에서는 더 강한 수화채널 peak 영역(2θ = 30~45°) 이 나타나고 있으며, 이는 함수율 100 wt% 조건에서 더 명확하게 관찰할 수 있다.
- 추가로 Sorption 전산모사에서 사용된 파라미터는 298K 조건에서 Maximum loading stepe 100, 000, Equilibration stepe 10, 000으로 하였다. 이후 Fixed loading이 끝난 모델을 다시 geometry optimization하여 가장 안정한 모델을 얻을 수 있었다. 이후 기체를 도입한 모델들을 각각 298, 313, 333, 353K로 온도 변화를 주면서 1 atm에서 500 ps 동안 NPT 조건에서 Dynamics를 수행하였다.
- 8에 도시하였다. 전반적으로 수소기체는 온도가 올라갈 수록확산이 더 잘 일어나는 것을 확인할 수 있었으며, 이는 일반적인 실험적 관찰 결과와 잘 부합하고 있다. 특히, 함수율이 높을수록 diffusivity가 증가하였는데, 이를 고려하면 ionomer를 다공성 막에 함침 시켜서 사용할 경우, 함침율을 적절하게 조절하여 투과성능이 지나치게 높아지지 않도록 다공성 막내에 공극을 잘 채워야 할 필요가 있다는 것을 알 수 있다.
- 최종적으로 얻어진 모델은 과불소계 ionomer의 중요 특징 중 하나인 명확한 상 분리 현상 및 수화채널을 보였으며, 100 wt% 및 353K 조건을 포함한 전 모델이 물에 녹거나 하지 않고 안정된 구조를 나타내었다. 제조된 ionomer 모델은 함수율 및 온도에 따라, 이온 전달 성능이 증가하는 것이 관찰되었지만, 이온의 농도를 고려한 ion conductivity를 분석하였을 때 과량의 물 분자로 인한 이온 희석 효과로 인하여 성능 감소가 나타났다. 수소 기체의 투과 특성에서도 이러한 과량의 물 분자로 인한 효과가 나타났으며, 이는 diffusivity의 증가로 관찰되었다.
- 또한, 온도에 따른 각 모델의 특성 변화를 분석하기 위하여, 각각 온도 298, 313, 333 및 353K에서 모델을 생성하였다. 최종적으로 얻어진 모델은 과불소계 ionomer의 중요 특징 중 하나인 명확한 상 분리 현상 및 수화채널을 보였으며, 100 wt% 및 353K 조건을 포함한 전 모델이 물에 녹거나 하지 않고 안정된 구조를 나타내었다. 제조된 ionomer 모델은 함수율 및 온도에 따라, 이온 전달 성능이 증가하는 것이 관찰되었지만, 이온의 농도를 고려한 ion conductivity를 분석하였을 때 과량의 물 분자로 인한 이온 희석 효과로 인하여 성능 감소가 나타났다.
- 최종적으로 제작된 수화상태의 수전해용 이오노머 MD 모델을 살펴보면, 연료전지 시스템의 수화상태와 동일한 함수율 25 wt% (Fig. 2a) 조건에서 주쇄의 분자량과 상관없이 온도 298, 313, 333 및 353K에서도 안정화된 모델을 보여주고 있으며, 기존의 연료전지 모델과 비슷한 상분리 현상도 나타나는 것이 관찰되었다. 따라서 연료전지 운전 조건과 비슷한 조건에서 작동을 하는 수전해용 이오노머의 경우, 기존 고분자 전해질 막 전산모사에 사용되던 기법을 적용하는데 큰 문제가 없다는 결론을 내릴 수 있다.
- 4(하)의 슬라이스 이미지에서는 20개의 반복단위로 이루어진 ionomer 모델에서 더 굵은 수화채널이 형성된 것을 확인할 수 있다. 특히, 5개의 반복단위로 이루어진 ionomer 모델은 같은 개수의 물 분자를 포함하고 있음에도 상대적으로 가는 수화채널이 형성되는 것을 관찰할 수 있었다. 반면에, 100 wt%의 함수율 조건에서 제작된 ionomer 모델을 보면(Fig.
- 2b)의 경우, 함수율 100 wt% 조건에서 각각의 모델을 온도 298, 313, 333, 그리고 353K까지 올린 상태에서도 25 wt% 조건과 마찬가지로 고분자 체인과 불분자의 영역이 확연히 구분되는 상 분리 현상을 보이며 안정화된 구조를 보여주고 있다. 특히, 분자량이 가장 짧은 5개의 반복단위로 이루어진 주 쇄 모델에서도 함수율 및 온도 증가에 따라 발생할 수 있는 고분자 주쇄의 분산 현상, 즉 용해 현상이 나타나지 않는 것이 관찰되었다. 이러한 결과를 통해, 실험적인 측면에서 과불소계 나피온 이오노머의 경우 수 전해 운전조건에서도 안정한 구조를 형성하여 녹아나오지 않을 것이라는 예측을 할 수 있음과 동시에, 전산모사 측면에서 본 연구에 사용된 모델 생성 방법이 적절했음을 확인할 수 있다.
- 전반적으로 수소기체는 온도가 올라갈 수록확산이 더 잘 일어나는 것을 확인할 수 있었으며, 이는 일반적인 실험적 관찰 결과와 잘 부합하고 있다. 특히, 함수율이 높을수록 diffusivity가 증가하였는데, 이를 고려하면 ionomer를 다공성 막에 함침 시켜서 사용할 경우, 함침율을 적절하게 조절하여 투과성능이 지나치게 높아지지 않도록 다공성 막내에 공극을 잘 채워야 할 필요가 있다는 것을 알 수 있다.
후속연구
- 수소 기체의 투과 특성에서도 이러한 과량의 물 분자로 인한 효과가 나타났으며, 이는 diffusivity의 증가로 관찰되었다. 따라서 수전해용 ionomer 분자 구조 설계 시에는 이러한 과량의 물 분자로 인한 이온 및 기체 투과 특성 변화를 감안한 설계 전략이 필요하고, 수전해용 ionomer의 분자동역학 전산모사 연구 진행시에도 연료전지용 전해질막의 전산모사에 쓰이던 기존 방법에 추가하여 과량의 물 분자 조건을 고려한 모델 제작이 반드시 필요할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.