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NTIS 바로가기멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.23 no.2, 2020년, pp.247 - 254
윤지영 (Dept. of Computer Eng., Graduate School, Korea National Defence University) , 권태욱 (Dept. of Computer Eng., School of National Defence Science, Korea National Defence University)
The recent Internet environment is characterized by the explosion of certain types of data, as the data that people want is affected by certain issues. In this paper, we propose a load balancing technique that considers the data generation forms. The concept of this technique is to prioritize some t...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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부하분산이란? | 부하분산이란 트래픽이 많을 때 여러 서버가 분산처리하여 서버의 부하율 증가, 부하량, 등을 고려하여 적절히 분산처리하여 해결해 주는 서비스를 말한다[7]. 부하분산의 몇 가지 대표적인 기법을 소개한다. | |
SDN이란? | 이를 위해 본 논문에서는 SDN을 기반으로 하여 데이터 생성 형태를 고려한 효율적인 부하분산 기법을 연구하였다. SDN이란 기존의 라우터나 스위치와 같이 소프트웨어 기반의 컨트롤 영역 (Control Plane)을 하드웨어 기반의 데이터 영역(Data Plane)과 분리하는 개념으로써 컨트롤 영역을 중앙 SDN 컨트롤러를 통해 중앙집중화하여 데이터 영역의 네트워크 장비를 제어하는 기술이다[1]. 이 두 영역의 분리를 통해 네트워크 관리자는 네트워크 정책의 변경이 필요할 때 체계 내의 많은 장비들을 일일이 수정할 필요 없이 중앙에서 손쉽게 원하는 정책을 주입하고 관리할 수 있게 되었다. | |
부하분산의 대표적인 기법 중 라우드로빈 스케쥴링의 특징은 무엇인가? | 순차 방식으로 사용자의 요구를 차례대로 각 서버에 균등하게 분배하는 방식으로 일반적인 다른 기법에 비해 빠른 특성이 있다. 서버 커넥션 수나 응답시간과는 무관하게 그룹 내의 모든 서버를 동일하게 처리하여 일반적인 구성에 있어 다른 기법에 비해 간단하고 빠른 장점이 있는 반면, 요청이 폭주할 경우 실제 서버 사이에 동적인 부하 불균형 상태가 생길 수 있다[8]. |
S.H. Baek, I.S. Jang, D.E. Seo, and J.H. Lee, "A New Paradigm for Future Networks," The Journal of Korean Institute of Communication Sciences, Vol. 32, No. 7, pp. 82-92, 2015.
H.H. Lim, K.T. Kim, B.J. Lee, and H.Y. Youn "Feature Selection Method for the Classification of Traffic in SDN," The Journal of Korean Institute of Communications and Information Science, Vol. 44, No. 1, pp. 106-116, 2019.
Open Networking Foundation White Paper, https://www.opennetworking.org/ images/stories/downloads/sdn-resources/whitepapers/wp-sdn-newnorm.pdf (accessed August 7, 2019).
SDN Structure, https://www.opennetworking.org/sdn-definition (accessed August 1, 2019).
N.G. Kang, Unauthorized SW Blocking Method in SDN Environment, Master's Thesis of Korea National Defence University, 2018.
M.K. Ji, The Method of Run Time Prediction Simulation-based Load Balancing, Master's Thesis of Sungkyunkwan University of Technology, 2015.
S. Kim, Design and Implementation of Dynamic Load Balancing Model for Distributed Streaming Server, Master's Thesis of Chonnam National University of Computer Engineering, 2002.
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