최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.24 no.1, 2020년, pp.354 - 359
김성환 (Dept. of Electrical & Control Engineering, Mokpo National University) , 박태식 (Dept. of Electrical & Control Engineering, Mokpo National University)
DGA(Dissolved Gas Analysis) is regularly performed to detect internal defects of power transformers and prevent failures. The overheating or discharging in the transformer can be confirmed by DGA but the defective parts should be identified by internal inspection. However, winding or iron core defec...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
변압기 결함을 검출하고 고장을 예방하는데 가장 널리 이용되는 기술은 무엇인가? | 안정적인 전력 공급을 위해서는 이러한 전력 설비의 건전성을 확인하고, 고장을 미연에 방지할 수 있는 진단기법이 요구된다. 유중가스분석(Dissolved Gas Analysis: DGA)은 변압기 결함을 검출하고, 고장을 예방하는데 가장 널리 이용되는 기술이다. DGA는 1960년대에 도입되어 변압기 진단에 효과적인 방법으로 인정받아 1970년대에 본격적으로 적용되었으며, 현재 전 세계적으로 대용량 변압기는 유중가스분석을 정기적으로 수행하고 있다. | |
Key gas 판별법은 어떻게 결함 유형을 제시하는가? | 가. Key gas 판별법:절연유 및 절연지 분해에 의해 발생하는 가스 중에서 우세한 가스를 이용하여 결함 유형을 제시한다. | |
DGA를 통해 변압기의 이상 유무를 진단하는 방법으로 어떤 것이 연구되었는가? | DGA는 1960년대에 도입되어 변압기 진단에 효과적인 방법으로 인정받아 1970년대에 본격적으로 적용되었으며, 현재 전 세계적으로 대용량 변압기는 유중가스분석을 정기적으로 수행하고 있다. 유중가스분석을 통해 변압기의 이상 유무를 진단하는 방법으로는 Key gas 판별법, IEC 판별법, Rogers 판별법, Donernberg 판별법, Duval Triangle 판별법 등이 연구되었다[1]-[4]. |
IEEE Std C57.104-2008, "IEEE Guide for the Interpretation of Gases Generated in Oil- Immersed Transformers," 2008. DOI: 10.1109/IEEESTD.2019.8890040
IEC Publication 60599, "Mineral Oil-Filled Electrical Equipment in Service-Guidance on the Interpretation of Dissolved and Free Gases Analysis," 2015.
D. J Kweom, J. S Kwak, J. Y Eun, B. M Min, D. G Yu, "Investigation Between Gas in Oil Analysis and the Source of Trouble in Transformer," Journal of Electrical Engineering and Technology, Vol.54, No.8, pp.343-349, 2005.
M. Duval, "A Review of Faults Detectable by Gas-in-Oil Analysis in Transformers," IEEE Electrical Insulation Magazine Vol.18, No.3, pp.8-17, 2002. DOI: 10.1109/MEI.2002.1014963
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.