[논문]NetMiner를 활용한 도시재생사업 참여주체의 시기별 소셜 네트워크 변화 특성 분석 : 순천시 원도심 도시재생선도지역을 중심으로

김어진; 구자훈

doi:10.9716/kits.2020.19.1.001

NetMiner를 활용한 도시재생사업 참여주체의 시기별 소셜 네트워크 변화 특성 분석 : 순천시 원도심 도시재생선도지역을 중심으로
Analysis of Social Network Change Characteristics of Participants in Urban Regeneration Project Using NetMiner : Focused on the Urban Regeneration Leading Area in Suncheon-City 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.19 no.1, 2020년, pp.1 - 16

Abstract ▼ AI-Helper

Suncheon City Regeneration Project is known as the concept of cultural residents. Through the previous projects, the residents' capabilities have been improved, and the projects have been carried out according to their strategies. For this reason, participants in urban regeneration projects are important. The purpose of this study is to actually identify the 'rescue center' and 'direct relationship' with the analysis utilizing the characteristics of social networks NetMiner solution of the participants, who led the project, Suncheon. Surveys and interviews were conducted for participants, and the characteristics of social networks were analyzed in time series to quantify and visualize the results. As a result of the analysis, social networks were changed among the participants before and after the urban regeneration project. Initially, loose networks were denser over time, and initially networks formed only around participants were expanded over time. Network analysis has revealed that the system is strengthening with urban regeneration projects in the form of public and public-private cooperation. This highlights the need for a city-centered urban regeneration strategy centered on people and shows that a dense network of participants can be a success factor.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

시간적 범위는 도시재생사업 이전인 선행사업 시기(∼2013년까지), 도시재생사업 전기(2014∼2015년), 도시재생사업 후기(2016∼2017년), 도시재생사업 완료 후 시기(2018∼2019년 8월까지) 4시기로 구분하였다. 내용적 범위는 순천시 원도심 도시재생사업 참여주체의 소셜 네트워크 특성을 시기별로 나누어 살펴보고자 한다. 본 연구에서 다루는 소셜 네트워크란 참여주체들 간의 연결중심성과 위세중심성을 통한 ‘직접적 중심성 분석’과 근접중심성과 매개중심성을 통한 ‘구조적 중심성 분석’으로 시기별로 나누어 살펴보는 것이다.
본 연구는 순천시 원도심 도시재생사업 참여주체의 시기별 소셜 네트워크 변화 특성을 분석하여 참여주체의 역할에 대해 분석하였다. 첫째, 선행사업 기간에는 마을만들기 사업 등 주민참여의 다양한 사업을 하고 있었지만 참여주체의 네트워크는 매우 약했다.
본 연구에서 다루는 소셜 네트워크란 참여주체들 간의 연결중심성과 위세중심성을 통한 ‘직접적 중심성 분석’과 근접중심성과 매개중심성을 통한 ‘구조적 중심성 분석’으로 시기별로 나누어 살펴보는 것이다.
본 연구에서도 ‘직접적인 관계’로 인한 현상을 분석하고, ‘구조적인 중심’으로 인한 현상을 함께 분석하고자 한다.
본 연구의 목적은 순천시 원도심 도시재생사업 참여주체의 소셜 네트워크 특성을 도시재생사업 전, 도시재생사업 전기, 후기 그리고 그 이후의 시기로 구분하고, 시기별 소셜 네트워크 변화 특성을 파악하고자 하였다.

제안 방법

³⁾ 네트워크 설문에 응답하였어도 대상지 내 사업에 참여하지 않은 경우와 응답이 충실하지 않은 설문지는 모두 제외하였다.⁴⁾ 본 연구에서는 시간 경과에 따른 네트워크의 확장 및 영향력 정도를 함께 분석할 것이므로, 타인의 응답에서 지속적으로 언급되어 높은 중심성을 가진 경우 분석결과의 해석에 사용하도록 한다.
네트워크 분석에서는 분석 목적이 명확하게 정립되어야 하므로 ‘직접적 중심성 분석’과 ‘구조적 중심성 분석’으로 구분하여 분석을 진행한다.
네트워크의 특정 속성을 보여주는 몇 가지 일반지표가 있는데, 평균 연결도(Average degree), 밀도(Density), 중심성(Centrality), 연결 집중도(Degree centralization)이다(<표 3> 참조). 네트워크의 양적 성장을 조사하는 기준으로 평균 연결도를 활용하는데 1개의 노드가 가질 수 있는 평균 링크 수를 측정한다. 네트워크의 포괄성을 조사하는 기준으로 주변과 교류하지 않는 연결선이 없는 고립 노드와 언제라도 고립노드가 될 수 있어서 잠재적 위험군에 속하는 매달린 노드를 측정한다.
네트워크의 양적 성장을 조사하는 기준으로 평균 연결도를 활용하는데 1개의 노드가 가질 수 있는 평균 링크 수를 측정한다. 네트워크의 포괄성을 조사하는 기준으로 주변과 교류하지 않는 연결선이 없는 고립 노드와 언제라도 고립노드가 될 수 있어서 잠재적 위험군에 속하는 매달린 노드를 측정한다. 관계의 밀집 정도를 조사하는 기준으로 밀도를 활용하는데 이것은 ‘존재하는 링크 수/전체 노드들 사이에 발생할 수 있는 링크 수’로 측정한다.
둘째, ‘구조적인 중심’으로 인한 현상 분석에서는 관계 및 행위에 기반 한 행위자의 영향력 측정, 정보 및 자원의 쏠림·응집·확산현상, 개체 간 상호작용예측, 관계패턴 등을 분석한다.
첫째, 도시재생사업 참여자들을 대상으로 설문조사와 인터뷰를 통해 분석에 사용되는 데이터를 구축하였다. 둘째, NetMiner 4.4.3을 활용하여 참여주체의 시기별 소셜 네트워크 특성을 중심구조 및 주요 행위자 변화특성을 중심으로 분석한다.
설문조사 및 인터뷰를 통해 데이터를 구축하였다. 본 연구는 눈덩이 굴리기(Snow Balling)방법²⁾에 전수조사 방법을 결합하여 적용하였고, 정해진 지역 내에서 응답자가 문항에 적합한 참여주체를 직접 지목하는 방식의 실명조사로 진행되었다. 지목대상은 선택할 참여주체 수를 제한하지 않는 선택개방형 방식을 택하였으며, 실명조사를 꺼리는 경우 점포명 등 특징을 확인할 수 있는 단어를 쓰게 하여 별도로 확인하였다.
본 연구의 자료수집은 2019년 4월부터 8월까지 3차례에 걸쳐 인터뷰와 설문조사를 실시하였다. 설문조사 및 인터뷰를 통해 데이터를 구축하였다.
설문 응답 방식은 참여자가 각각의 설문에 따라 해당자를 처음 알게 된 년도에 작성하도록 했다. 작성한 시기부터 현재까지는 관계가 어느 정도 지속됨을 전제로 했고, 작성하는 인원수에는 제한을 두지 않았다.
설문조사 및 인터뷰 대상자는 도시재생사업 참여공무원인 행정, 도시재생지원센터와 코디네이터들을 포함하는 중간지원조직, 도시재생선도지역 내 문화예술인과 상인을 포함하는 주민으로 분류하였고, 각 그룹별로 일반인과 전문가로 세분류하였다( 참조).
본 연구의 자료수집은 2019년 4월부터 8월까지 3차례에 걸쳐 인터뷰와 설문조사를 실시하였다. 설문조사 및 인터뷰를 통해 데이터를 구축하였다. 본 연구는 눈덩이 굴리기(Snow Balling)방법²⁾에 전수조사 방법을 결합하여 적용하였고, 정해진 지역 내에서 응답자가 문항에 적합한 참여주체를 직접 지목하는 방식의 실명조사로 진행되었다.
단, 대상지의 지역 경계를 설정하였고 다른 제약사항은 포함시키지 않았다. 설문조사 하기 전 순천시청 내 도시재생사업 전담 공무원의 사전 인터뷰와 문헌자료를 통해 각 분야별 주요 참여주체 명단을 입수하였고, 사전 인터뷰를 통해 다음 단계의 설문조사와 인터뷰 대상자를 확장하여 두 차례에 걸쳐 현장 설문 및 인터뷰를 진행하였다.
설문항목은 ‘정보공유’, ‘의견공유’, ‘친분’, ‘신뢰’의 4가지 네트워크로 구분하였다( 참조).
본 연구는 눈덩이 굴리기(Snow Balling)방법²⁾에 전수조사 방법을 결합하여 적용하였고, 정해진 지역 내에서 응답자가 문항에 적합한 참여주체를 직접 지목하는 방식의 실명조사로 진행되었다. 지목대상은 선택할 참여주체 수를 제한하지 않는 선택개방형 방식을 택하였으며, 실명조사를 꺼리는 경우 점포명 등 특징을 확인할 수 있는 단어를 쓰게 하여 별도로 확인하였다. 단, 대상지의 지역 경계를 설정하였고 다른 제약사항은 포함시키지 않았다.
첫째, ‘직접적인 관계’로 인한 현상 분석에서는 협업이나 커뮤니케이션 등 참여자 간의 상호작용, 친분이나 신뢰 등 사회적 관계, 정보나 자원의 흐름 등을 분석한다.
연구의 과정 및 방법은 다음과 같다. 첫째, 도시재생사업 참여자들을 대상으로 설문조사와 인터뷰를 통해 분석에 사용되는 데이터를 구축하였다. 둘째, NetMiner 4.

대상 데이터

본 연구의 공간적 범위는 전라남도 순천시 도시재생선도지역으로 선정된 향동과 중앙동 원도심 일원이다. 시간적 범위는 도시재생사업 이전인 선행사업 시기(∼2013년까지), 도시재생사업 전기(2014∼2015년), 도시재생사업 후기(2016∼2017년), 도시재생사업 완료 후 시기(2018∼2019년 8월까지) 4시기로 구분하였다.
시간적 범위는 도시재생사업 이전인 선행사업 시기(∼2013년까지), 도시재생사업 전기(2014∼2015년), 도시재생사업 후기(2016∼2017년), 도시재생사업 완료 후 시기(2018∼2019년 8월까지) 4시기로 구분하였다.
네트워크의 영어표기인 network는 그물을 짜는 일 즉 무엇인가를 그물처럼 서로 연결시킨다는 의미의 단어이다. 연결의 대상은 노드이며, 연결은 링크라 한다. 따라서 네트워크의 구성요소는 노드(node)와 링크(link)가 된다.
일반인 그룹에는 문화예술인·상인·주민·도시재생사업에 부분적으로 참여한 순천시청 도시재생과 공무원·순천시 도시재생지원센터 내 근무자·도시재생선도구역 내 향동 주민센터에 근무하는 공무원 등 117인을 포함하였다.
전문가 그룹에는 사업의 전반적인 내용을 알고 있는 전담 공무원 8인, 순천시 도시재생지원센터의 센터장·사무장·(총괄)코디네이터·교수 등 중간지원조직 7인, 지역을 포괄적으로 알고 있으며 2013년까지 도시재생사업 전에 시행된 선행 사업에 적극 참여하고 도시재생사업에서 주도적인 역할을 한 전문문화예술인·상인·주민 등 지역의 리더 19인을 전문가 그룹에 포함하였다.

성능/효과

일반인 그룹에는 문화예술인·상인·주민·도시재생사업에 부분적으로 참여한 순천시청 도시재생과 공무원·순천시 도시재생지원센터 내 근무자·도시재생선도구역 내 향동 주민센터에 근무하는 공무원 등 117인을 포함하였다.³⁾ 네트워크 설문에 응답하였어도 대상지 내 사업에 참여하지 않은 경우와 응답이 충실하지 않은 설문지는 모두 제외하였다.⁴⁾ 본 연구에서는 시간 경과에 따른 네트워크의 확장 및 영향력 정도를 함께 분석할 것이므로, 타인의 응답에서 지속적으로 언급되어 높은 중심성을 가진 경우 분석결과의 해석에 사용하도록 한다.
도시재생사업 전기 기간의 네트워크 특성을 분석한 결과 참여자들은 평균 0.872명과 연결되고 있었고, 관계의 밀집 정도는 0.2%로 선행 사업시기보다 나아졌지만 도시재생사업이 시작된 이후에도 여전히 약한 네트워크를 형성하고 있었다. 고립노드는 전체 노드 656개 중에 123개로 이전보다 줄었다.
둘째, 직접적 중심성 분석과 구조적 중심성 분석에서 선행사업 기간에는 지역 상인이 가장 높은 영향력을 나타내고 있었다. 도시재생사업 전기와 후기에는 공무원이 높은 영향력을 나타내고 있었고 중간지원조직과 지역 리더도 함께 높은 영향력을 나타내고 있었다. 도시재생사업이 끝난 이후에도 지역리더의 영향력은 사라지지 않았고 오히려 중간지원조직보다 높은 영향력을 나타내고 있음을 알 수 있었다.
도시재생사업 전기와 후기에는 공무원이 높은 영향력을 나타내고 있었고 중간지원조직과 지역 리더도 함께 높은 영향력을 나타내고 있었다. 도시재생사업이 끝난 이후에도 지역리더의 영향력은 사라지지 않았고 오히려 중간지원조직보다 높은 영향력을 나타내고 있음을 알 수 있었다. 셋째, 도시재생사업이 끝난 이후 소규모 문화거점 주변으로 핫플레이스가 형성되었는데 청년창업 공간이 많았다.
둘째, 구조적인 중심 분석결과 도시재생사업 참여자 중에서도 특히 사업 전반에 중요한 역할을 하는 전담 공무원의 과 도시재생지원센터 및 코디네이터 등 중간지원조직의 코디네이터들의 역할은 사업의 시행에 큰 영향력을 나타낸 것으로 분석되었다. 주민으로 분류되는 문화예술인과 상인, 주민 리더등의 역할도 매우 컸는데 사업 초기부터 사업이 끝난 이후까지 영향력을 나타낸 참여자로 나타나고 있었다.
도시재생사업이 끝난 이후에도 네트워크 확장이 계속되고 있어서 도시재생사업이 주민들 간 교류에 영향을 미쳤다고 볼 수 있다. 둘째, 직접적 중심성 분석과 구조적 중심성 분석에서 선행사업 기간에는 지역 상인이 가장 높은 영향력을 나타내고 있었다. 도시재생사업 전기와 후기에는 공무원이 높은 영향력을 나타내고 있었고 중간지원조직과 지역 리더도 함께 높은 영향력을 나타내고 있었다.
도시재생사업이 끝난 이후에도 지역리더의 영향력은 사라지지 않았고 오히려 중간지원조직보다 높은 영향력을 나타내고 있음을 알 수 있었다. 셋째, 도시재생사업이 끝난 이후 소규모 문화거점 주변으로 핫플레이스가 형성되었는데 청년창업 공간이 많았다. 도시재생사업 후기에 지역에 들어와 음식점을 창업한 청년 한사람의 지인 8명이 지역 내에서 카페 및 음식점을 창업하였고, 이들도 연결중심성에서 높은 영향력을 나타내고 있었다.
3%로 이전보다 밀집되고 있었다. 전체 노드의 개수도 1018로 55%정도 늘어났고, 고립노드는 71개로 42%정도 줄어들었다. 매달린 노드의 개수는 20개정도 늘어나 새로운 관계 맺기가 꾸준히 늘고 있음을 알 수 있다(<표 4> 참조).
이 시기의 연결 중심성 10위에 등장했던 청년창업가는 근접중심성에서도 10위에 언급되었고, 지역에 영향력을 발휘하고 있었다. 주변과의 교류에 특히 힘써온 것으로 알려진 이 참여자는 지인들뿐만 아니라 기존 상인들과도 계속해서 좋은 관계를 유지하고 있었고, 사업과 네트워크 형성에 영향력이 높았다. 매개중심성에서도 향동지역에서 빈집을 리모델링하여 사진 관련 전시공간을 운영하고 있는 문화예술인이 정보 전달의 새로운 영향력자로 등장하여 네트워크를 확장해가고 있었다(<표 6> 참조).
본 연구는 순천시 원도심 도시재생사업 참여주체의 시기별 소셜 네트워크 변화 특성을 분석하여 참여주체의 역할에 대해 분석하였다. 첫째, 선행사업 기간에는 마을만들기 사업 등 주민참여의 다양한 사업을 하고 있었지만 참여주체의 네트워크는 매우 약했다. 도시재생사업 전기에도 약한 네트워크를 형성하고 있었지만 이전보다 교류회수가 늘어났음을 지표로 알 수 있었다.
첫째, 직접적인 관계 분석결과 도시재생사업 참여주체의 소셜 네트워크 형성은 사업의 시행에 직·간접적인 영향을 주는 것으로 유추할 수 있다.

후속연구

본 연구가 현재도 시행되고 있는 순천시 2단계 도시재생사업 및 다른 지방도시의 도시재생사업에 기초자료로서 역할을 할 수 있기를 바라며 본 연구를 마친다
본 연구의 한계는 순천시 도시재생선도지역 전체 주민들과 사업 참여주체 모두에게 설문하지 못하여 선도사업에 직·간접적으로 참여한 참여주체 전체 특성을 파악할 수 없었다는 점과 전문가 그룹의 리더 중 몇 명이 중심구조상 영향력을 나타내고 있었지만 설문에 응하지 않아 그들의 네트워크를 분석에 담을 수 없었다는 점이다. 또한 하나의 지역만을 대상으로 분석했기에 그 결과를 일반화 할 수 없는 점과 과거 시점에 대한 설문은 기억에 의존하고 있다는 점이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	소셜 네트워크 분석이란?	.소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis,이하 SNA)은 개인, 집단, 조직 또는 다른 행위주체들 간의 ‘관계’를 분석함으로써 사회적으로 형성되어 있는 관계 속성을 파악하는 방법이다. Nohria(1992)는 네트워크란 눈에 보이지 않는 것이므로 조직 네트워크 구조적 특성 파악을 통해 관계를 규명하고 분석하는 것은 조직의 커뮤니티 네트워크 이해에 있어 매우 중요한 요소라고 말한다.
	최근에는 소셜 네트워크 분석이 어떤 용도로 사용되고 있나요?	소셜 네트워크 분석은 개인 간 상호작용이나 관계분석에 주로 사용되었으나, 최근에는 국내외에서 지역 간 기능적 연계 또는 상호 작용으로 인해 형성된 도시 공간 구조를 파악하기 위한 분석 방법으로 사용되고 있다(이희연 외, 2006; 김희철 외, 2012)
	도시재생사업에서 중요한 것은?	도시재생사업은 사업의 규모나 범위가 방대하고 긴 기간에 걸쳐 사업이 시행되고 있기에 사업 참여자들 간에 형성된 소셜 네트워크는 사업의 방향과 성공여부에 직․간접적인 영향을 미치게 된다. 따라서 실제 사업 참여자들 간에 형성된 네트워크가 어떻게 형성되어있는지, 그 네트워크가 사업에 어떤 영향을 미치는지, 이를 바탕으로 차후 진행될 사업에서는 참여주체의 역할에 대한 시사점을 도출하는 것이 중요하다.

참고문헌 (11)

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박세훈, 김은란, "문화클러스터를 활용한 도시문화전략의 가능성과 한계 : 광주광역시 대인예술시장사례", 국토연구, 제77권, 2013, 241-260.
박주영, 구자훈, "광주대인예술시장예술인과상인의 사회적관계망 특성에 관한 연구", 국토계획, 제52권, 제3호, 2017, 5-18.

상세보기
이수상, "네트워크 분석 방법론", 서울, 논형, 2013.
이희연, 김홍주, "네트워크 분석을 통한 수도권의 공간구조 변화 1980-2000년", 국토계획, 제41권, 제1호, 2006, 133-151.

상세보기
임거배, 김윤기, 박원의, "도시재생사업 이해관계자의 영향력 분석에관한 연구 : 수원시를 중심으로", 한국지적학회지, 제35권, 제1호, 2019, 79-94.
Kim, H.B., J.K. Chung, and M.H. Lee, "Social Network Analysis of the Jangwi Urban Regeneration Community", Sustainability, Vol.11, No.15, 2019, 1-15.
Granovetter, M., "Economic Action and Social Structure : the Problem of Embeddedness", American Journal of Sociology, Vol.91, No.3, 1985, 481-510.

상세보기
Mitchell, J.C., "The concept and use of social networks", Bobbs-Merrill Reprint Series in Anthropology, 1969.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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