[논문]K-Trade : 데이터 주도형 디지털 무역 프레임워크

김채미; 노웅기

doi:10.9716/kits.2020.19.6.177

K-Trade : 데이터 주도형 디지털 무역 프레임워크
K-Trade : Data-driven Digital Trade Framework 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.19 no.6, 2020년, pp.177 - 189

김채미 (가천대학교 소프트웨어학과) , 노웅기 (가천대학교 소프트웨어학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The OECD has assessed Korea as the third highest in trade facilitation worldwide. The paperless trade of Korea is world class based on uTradeHub : national e-trade service's infrastructure for trade community. Over 800 trade-related document standards provide interoperability of message exchange and trade process automation among exporters, importers, banks, customs, airlines, shippers, forwarders and trade authorities. Most one-to-one unit processes are perfectly paperless & online; however, from the perspective of process flow, there is a lack of streamlining end-to-end trade processes spread over many different parties. This situation causes the trade community to endure repetitive-redundant load for handling trade documents. The trade community has a strong demand for seamless trade flow. For streamlining the trade process, processes with data should flow seamlessly to multilateral parties. Flowing data with an optimized process is the critical success factor to accomplish seamless trade. This study proposes four critical digital trade infrastructures as a platform service : (1) data-centric Intelligent Document Recognition(IDR), (2) data-driven Digital Document Flow (DDF), (3) platform based Digital Collaboration & Communication(DCC), and (4) new digital Trade Facilitation Index (dTFI) for precise assessment of K-Trade Digital Trade Framework. The results of new dTFI analyses showed that redundant reentry load was reduced significantly over the whole trade and logistics process. This study leads to the belief that if put into real-world application can provide huge economic gains by building a new global value chain of the K-trade eco network. A new digital trade framework will be invaluable in promoting national soft power for enhancing global competitiveness of the trade community. It could become the advanced reference model of next trade facilitation infrastructure for developing countries.

주제어

표/그림 (14)

그림 [그림 1] 무역거래방식의 변화를 선도하는 디지털 무역기반구축사업
그림 [그림 2] OECD 주요 국가간 무역원활화 평가 비교 및 한국의 주요지표 달성도(OECD, 2018)
그림 [그림 3] APEC, 아세안 주요 국가간 싱글윈도우지표 평가 비교(OECD, 2019)
그림 [그림 4] 송장 분류 및 승인 시스템 업무흐름도
그림 [그림 5] 공간구분방식 기반 송장 이미지의 정보 자동인식 흐름도
그림 [그림 6] 사전학습 없는 RNN기반 송장 정보 자동인식 흐름도
그림 [그림 7] GCN 활용한 송장의 단어간 그래프 정보화 기반의 자동인식 흐름도
그림 [그림 8] PDF/A 표준준수 전자송장의 XML문서첨부 (ZUGFeRD 샘플송장)
표 <표 1> 지능형 상업송장 인식방식 비교
그림 [그림 9] 지능형 문서 인식 기반의 수출입서류 데이터 활용기반구조
그림 [그림 10] 데이터 주도형 디지털문서유통서비스
그림 [그림 11] 플랫폼형 무역업무 최적화 서비스
그림 [그림 12] 신규 디지털 무역원활화지표(dTFI)
그림 [그림 13] K-Trade 디지털 무역 프레임워크

참고문헌 (16)

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