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태양광 어레이의 출력 특성을 이용한 개선된 전역 최대전력 점 추종 기법
Improved Global Maximum Power Point Tracking Technique Using Output Characteristics of Solar Array 원문보기

전력전자학회 논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics, v.25 no.2, 2020년, pp.111 - 117  

유규현 (Dept. of IoT Convergence Industry, Hankyong National University) ,  이우철 (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Hankyong National University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The photovoltaic module has the characteristic that the output power varies according to the amount of insolation. If partial shading occurs in an environment composed of an array, a number of local maximum power points (LMPPs) may be generated according to the shading state. Photovoltaic arrays req...

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문제 정의

  • 본 논문에서는 태양광 어레이에서 발생할 수 있는 다양한 형태의 GMPP를 추종하기 위해 넓은 전압 탐색 범 위를 가질 수밖에 없는 GMPPT 기법을 태양광 어레이의 출력 특성을 이용하여 효과적으로 탐색 범위를 줄여 빠르게 추종할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘 에 대한 검증을 위해 2kW 태양광 발전 시스템을 구성하여 PSIM을 통한 시뮬레이션과 실험을 통해 검증하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
태양광 어레이에서 발생할 수 있는 다양한 형태의 GMPP를 추종을 위해 본 논문에서 제시되고 있는 것은 무엇인가? 본 논문에서는 태양광 어레이에서 발생할 수 있는 다양한 형태의 GMPP를 추종하기 위해 넓은 전압 탐색 범 위를 가질 수밖에 없는 GMPPT 기법을 태양광 어레이의 출력 특성을 이용하여 효과적으로 탐색 범위를 줄여 빠르게 추종할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 알고리즘 에 대한 검증을 위해 2kW 태양광 발전 시스템을 구성하여 PSIM을 통한 시뮬레이션과 실험을 통해 검증하였다.
태양광 모듈의 출력 특성의 전압 및 열과 관련된 내용은 무엇인가? 태양광 모듈의 출력 특성은 일사량과 온도의 영향을 받는데, 일사량이 증가하게 되면 태양광 모듈의 단락 전류(I sc_mod)가 증가하고 모듈 개방전압(Voc_mod)이 소폭 상승하게 된다. 온도가 상승할 때는 Voc_mod이 감소하게 되는 특징을 가지고 있다. 이러한 태양광 모듈은 모듈 개방전 압의 80% 부근에서 최대전력 점(Vm)이 발견된다. 태양광 어레이는 태양광 모듈을 직·병렬로 연결하여 구성되므로 모듈이 가지고 있는 특성이 어레이에서도 그대로 적용이 된다.
태양광 모듈의 특성은 무엇인가? 태양광 모듈은 일사량에 따라 출력 가능한 전력이 변화하는 특성을 가지는데, 어레이로 구성된 환경에서 부분적으로 음영이 발생하면 음영 상태에 따라 다수의 국부 최대전력 점(LMPP: Local Maximum Power Point) 이 생성될 수 있다[3]-[5]. 이와 같은 환경에서 기존의 MPPT 기법으로 많이 사용되는 P&O 및 IncCond 알고리즘은 태양광 어레이의 전역 최대전력 점(GMPP: Global Maximum Power Point)을 정확하게 추종하지 못하는 단점을 가지고 있어 최근에는 GMPP를 추종할 수 있는 MPPT 기법에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다[6],[7].
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참고문헌 (7)

  1. Y. Wang and Y. Li, "High-accuracy and fast-speed MPPT methods for PV string under partially shaded conditions," IEEE Transactions on Industry Electronics, Vol. 63, No. 1, pp. 235-245, Sep. 2016. 

  2. X. Li and H. Wen, "Modified beta algorithm for GMPPT and partial shading detection in photovoltaic systems," IEEE Transactions on Power Electronics, Vol. 33, No. 3, pp. 2172-2186, Mar. 2018. 

  3. M. Mao, L. Zhou, Z. Yang, Q. Zhang, C. Zheng, and B. Xie, "A hybrid intelligent GMPPT algorithm for partial shading PV system," Control Engineering Practice, Vol. 83, No 5, pp. 108-115, Feb. 2019. 

  4. J. Y. Shi, W. Zhang, Y. G. Zhang, F. Xue, and T. Yang, "MPPT for PV systems based on a dormant PSO algorithm," Electric Power Systems Research, Vol. 123, pp. 100-107, Jun. 2015. 

  5. B. N. Alajmi, K. H. Ahmed, S. J. Finney, and B. W. Williams, "A maximum power point tracking technique for partially shaded photovoltaic systems in microgrids," IEEE Trans. on Ind. Electron., Vol. 60, No. 4, pp. 1596-1606, Apr. 2013. 

  6. N. Fermia, D. Granozio, G. Petrone, and M. Vitelli, "Predictive & adaptive MPPT perturb and observe method," IEEE Trans. on Aerosp. and Electron. Systems, Vol. 43, No. 3, pp. 935-950, Jul. 2007. 

  7. M. Boztepe, F. Guinjoan, G. V. Quesada, S. Silvestre, A. Chouder, and E. Karatepe, "Global MPPT scheme for photovoltaic string inverters based on restricted voltage window search algorithm," IEEE Trans. on Ind. Electron., Vol. 61, No. 7, pp. 3302-3312, Jul. 2014. 

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