$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

농작물을 위한 드론 분무 농약 살포의 3차원 분석에 관한 연구
Study on Three-Dimensional Analysis of Agricultural Plants and Drone-Spray Pesticide 원문보기

스마트미디어저널 = Smart media journal, v.9 no.4, 2020년, pp.176 - 186  

문인식 (군산대학교 건설기계공학과) ,  권현진 (군산대학교 건설기계공학과) ,  김미현 (군산대학교 기계융합시스템공학부) ,  장세명 (군산대학교 기계융합시스템공학부) ,  나인호 (군산대학교 컴퓨터정보통신공학부) ,  김흥태 (충북대학교 응용생명공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

농작물들의 크기와 형태는 매우 다양하며 생육 환경도 각기 다르다. 따라서 드론을 활용하여 농약을 살포할 때에는 각 농작물에 대한 재배 환경과 특성이 고려되어야 하며, 이에 따라 드론의 비행고도, 전진속도 등 비행 조건이 달라져야 한다. 실제로 비행 조건에 따라 농약의 액적 유동이 크게 영향을 받게 되며, 살포 영역에 큰 변화가 발생하고 이로 인해 불균일한 액적 분포가 후류에 형성되어 농약의 전달 효율성이 떨어질 수 있을 뿐만 아니라 비산에 대한 위험성이 존재하게 된다. 본 논문에서는 농업용 드론을 사용하여 특성이 다른 3가지 농작물을 선정하고 드론의 비행 조건을 각각 다르게 하여 농약을 살포했을 때 후류에서의 노즐 유동을 수치해석을 통하여 분석하였으며, 전달되는 액체의 비율을 확률 밀도 함수의 평균 제곱근을 나눈 새로운 성능지수를 이용하여 비교함으로써 작물의 특성에 따른 드론의 농약 살포 가이드라인을 구축하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The size and shape of crops are diverse, and the growing environment is also different. Therefore, when one uses a drone to spray pesticides, the characteristics of each crop must be considered, and flight conditions such as the flight height and forwarding velocity of the drone should be changed. T...

주제어

참고문헌 (13)

  1. S. I. Oh, "A case study civilian drone," Proceeding of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference, pp. 315-318, Jul. 2015. 

  2. S. W. Kim, "Prototype design for unmanned aerial vehicle-based bigdata processing," Smart Media Journal, vol. 5, no. 2, pp. 51-58, Jun. 2016. 

  3. K. J. Kang, "Nozzle flow characteristics and simulation of pesticide spraying drone," Smart Media Journal, vol. 8, no. 4, pp. 38-45, Dec. 2019. 

  4. Vijay Rana, Mahima, "Impact of drone technology in agriculture," Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, vol. 9, no. 1, pp. 1613-1619, Jan. 2020. 

  5. S. H. Yu, et al, "Analysis of utilization status and spray nozzle characteristics and of agricultural drones," Proceeding of Korean Society for Agricultural Machinery, vol. 24, no. 2, pp. 96, Oct. 2019. 

  6. D. S. Choi, et al, "Control standards of three major insect pests of Chinese cabbage(brassica campestris) using drones for pesticide application," Korean J ournal of Applied Entomology, vol 57 no. 2, pp. 347-354, Jun. 2018. 

  7. B. Y. Park, I. H. Jeong, J. R. Cho, "Control efficacy of spodoptera exigua on Welsh onion and Plutella xylostella on white radish field using drone," The Korean J ournal of Pesticide Science, vol. 24, no. 1, pp. 14-18, Jan. 2020. 

  8. D. Yallappa, et al, "Development and evaluation of drone mounted sprayer for pesticide application to crops," 2017 IEEE Global Humanitarian Technology Conference(GHTC), http://doi.org/10.1109/GHTC.2017.8239330, Oct. 2017. 

  9. T. W. Park, S. M. Chang, S. Y. Kim, Y. J. Lee, H. J. Yoon, "Analysis on the composition effect of forest for damage prevention using CFD," Journal of Korean Society for Computational Fluids Engineering, vol. 18, no. 1, pp. 69-76, Mar. 2013. 

  10. S. Lee, G. Choi, S. M. Chang, "Helicopter Engineering," Inter-Vision, pp. 32, Jun. 2002. 

  11. Gabriel M. Hoffmann, et al, "Quadrotor helicopter flight dynamics and control : theory and experiment," AIAA Guidance Navigation and Control Conference and Exhibit, Aug. 2007. 

  12. Hector Guillermo Parra, et al., "Multiphase CFD simulation of photogrammetry 3D model for UAV crop spraying," The 2019 World Conference on New Knowledge in Information Systems and Technologies, pp. 812-822, Apr. 2019. 

  13. Hang Zhu, et al, "Performance characterization of the UAV chemical application based on CFD simulation," MDPI Agronomy, vol. 9, no. 6, Feb. 2019 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로