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삼중 보안 기능을 가지는 스마트 도어락 개발
Development of the Smart Doorlock with Triple Security Function 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.15 no.1, 2020년, pp.115 - 124  

문서영 (남서울대학교 전자공학과) ,  민경원 (남서울대학교 전자공학과) ,  서재섭 (남서울대학교 전자공학과) ,  이선우 (남서울대학교 전자공학과) ,  고윤석 (남서울대학교 전자공학과)

초록
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본 논문에서는 현대 사회에서 도어락의 보안성 취약으로 인한 범죄사건들에 대해 보완이 필요하다고 생각하여 보안능력을 강화한 3중 보안 시스템 스마트 도어락을 연구하였다. 앱 이클립스 프로그램을 기반으로 제작한 핸드폰 어플을 통해 도어락 ON&OFF시스템과 음성인식기능, 광학식 지문센서를 사용한 지문인식 기능을 최종으로 잠금과 잠금해제가 가능한 삼중 보안 도어락을 실험, 제작하였다. 끝으로, 실험 제작된 3중 도어락에 대한 앱 기반 동작 실험, 음성 인식 동작실험, 실험지문 인식 동작실험에 대한 평가결과를 통해 도어락의 보안성을 강화할 수 있음을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

We studied smart door lock of triple security system that strengthened the security capability as it is thought that the criminal case by security vulnerability of door lock is serious in modern society. Remote locking/unlocking function, voice recognition function through mobile phone application b...

주제어

#삼중 보안   #도어 락   #음성 인식   #지문 인식  

표/그림 (15)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 불편함과 취약성들을 보완하기 위해 본 논문에서는 앱 이클립스를 기반으로 하는 ON&OFF 버튼제어 기능, 음성인식 도어 개폐기능, 그리고 지문센서를 포함하는 보안성이 한층 더 강화된 삼중 보안 스마트 도어락을 구현하고자한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
평활화란 무엇인가? 평활화란 잡음의 영향을 최소화 시키기 위해 명암 구분을 높이는 과정이다. 여기서 가장 많이 사용되는 것이 히스토그램 평활화(histogram Equalization)이다.
지문의 특징은 무엇인가? 보안의 강화성이 중요한 요즈음 이러한 사람의 고유 특성을 이용한 기술이 늘어나고 있다. 그 중 하나인 지문은 태아의 피하층부터 만들어져서 한 번 생기면 변화하지 않는다. 심지어 쌍둥이 조차도 지문은 다르며 외부 요인에 의해 상처가 생겼을 때에도 기존의 형태로 재생된다[7].
터치식 도어락의 문제점은 무엇인가? 현재 도어락은 과거와 다르게 열쇠를 가지고 다니지 않아도 되는 편리한 휴대성이 존재한다[4]. 하지만 특정 버튼만을 누를 때의 마모율과 터치를 했을 때 남는 지문과 흔적에 의해 외부에 쉽게 노출될 수 있다. 실제로 지난 2019년 1월, 도어락 키패드에 묻은 지문을 분석해 누른 흔적이 많은 번호를 임의로 조합하여 비밀번호를 파악한 후 상습적으로 절도 범죄를 일으킨 30대 남성이 구속되었다.
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참고문헌 (18)

  1. S. Lee, S. Park, and K. Sim, "Smart Door Lock Systems using Encryption Technology," The Korean Institute of Power Electronics, vol. 27, no. 1, 2017, pp. 65-71. 

  2. J. Jang and D. Jung, "A Study on the Consumer's Preference of Digital and Analog Door in Lock Design," The Korean Institute of Power Electronics, vol. 12, no. 3, 2012, pp. 135-146. 

  3. Y. Na, S. Cho, and S. Kim, "Improving Customer Information Management System by Using Blockchain and Biometric Authentication," Institute of Korean Electrical and Electronics Engineers, vol. 28, no. 4, 2018, pp. 1021-1030. 

  4. M. Jang, "One Grip based Doorpull Shaped Doorlock System using Fingerprint Recognition and Touch Pattern," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 26, no. 1, 2016, pp. 30-36. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. V. Grinyak, "Indoor Positioning System based on Bluetooth Beacons," Institute of Electrical and Electronics Engineers, vol. 11, no. 2, 2018, pp. 137-147. 

  6. M. Stenman, "Voice Recognition Based Call and Notification Android App," International Journal of Modern Trends in Engineering & Research, vol. 4, 2017, pp. 92-96. 

  7. C. Lin, "Contactless and Partial 3D Fingerprint Recognition using Multi-view Deep Representation," Pattern Recognition in journals, vol. 83, 2018, pp. 314-327. 

  8. S. Sul, "Classification-based Automatic Fingerprint Identification System for Large Distributed Fingerprint Database," Journal of Biometrics & Biostatistics, vol. 02, no. 02, Feb. 2011, DOI: 10.4172/2155-6180.1000111. 

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  9. H. Fakourfar and S. Belongie, "Fingerprint Recognition System Performance in the Maritime Environment," IEEE Workshop on Applications of Computer Vision(WACV 2009), Snowbird, Utah, USA, Dec. 2009. 

  10. J. Feng, "Fingerprint Matching," IAPR/IEEE Winter School on Biometrics, Hongkong Baptist University, Hongkong, Jan. 2017. 

  11. V. Bhadane, M. Deshpande, and P. Mishra, "Revies on Fingerprint Recognition Methods," International Journal of Advanced Computational Engineering and Networking, vol. 2, no. 02, 2014, pp. 49-53. 

  12. J. Zhang and M. Zhang "A Speech Recognotion System based improved Algorithms of Dual-template HMM," Procedia engineering, vol. 15, 2011, pp. 2286-2290. 

  13. S. V. Ault, R. J. Perez, C. A. Kimble, and J. Wang, "On Speech Recognition Algorithms," International of machine and computing, vol. 8, no. 6, 2018, pp. 518-523. 

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  15. D. Kim and C. Ban, "The Design and Implementation of a Door-Lock System using a Smart Phone on Near Field Communication Environments," The Korean Institute of Power Electronics, vol. 10, no. 11, 2015, pp. 1217-1224. 

  16. J. Saidov, B. Kim, J. Lee, and G. Lee, "Hardware Interlocking Security System with Secure Key Update Mechanisms In IoT Environments," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 12, no. 4, Aug. 2017, pp. 671-678. 

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  17. Y. Kim and Y. Jeong, "Personality Type and Learning Type Classifying System Through Fingerprint Pattern," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 12, no. 6, Dec. 2017, pp. 1211-1218. 

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  18. Y. Han, H. Cho, and Jin-Tae Park, "Design of Smart Digital Door Lock System Using Heterogeneous Communication," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 13, no. 1, Feb. 2018, pp. 45-52. 

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