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문제 정의
- 특히 산촌경관의 경우 지리적 여건으로 형성된 입지적 특성과 주민과의 관계 속에서 형성되기 때문에 산촌경관의 유형을 분류하면서 지역적 특성을 고려하는 것을 선행해야 한다. 따라서 농산촌 지역 유형을 구분하면서 사용한 지역적 특성 변수들과 연구방법을 중점적으로 파악하였으며, 대다수의 선행연구는 산촌을 농촌과 차별화하지 않았으므로 농촌 지역 유형 분류를 시도한 연구를 함께 살펴보았다.
- 이러한 흐름이 지속화된다면 산촌이 갖는 고유한 경관특성을 고려하지 못한 채 정책 사업이 계속 추진될 것이며 산촌과 농촌을 동질화시키는 결과로 귀결될 것이다. 따라서 본 연구에서는 산촌경관과 관련된 정책 사업에 활용할 수 있도록 산촌경관 유형을 분류하고 유형별 특성을 규명하고자 하였다.
- 본 연구에서는 산촌경관에 있어서 중요한 입지특성을 반영할 수 있는 GIS 공간데이터와 마을의 인문적 요소를 담을 수 있도록 문헌 고찰을 통해 변수 정 과정을 거쳤다. 또한, 이에 대해 검토할 수 있도록 현장조사로 타당성을 보완하여 모색하고자 하였다.
- 본 연구는 다양한 경관요소를 내포하고 있는 산촌경관 유형을 분류하고 특성을 살펴보았다. 향후 산촌경관에 관한 보전⋅형성⋅관리 계획 및 정책의 수립과 실행을 위한 기초자료 제공을 위한 목적으로 수행되었다.
- 본 연구에서는 지리적 여건에 의해 농촌과 차별적으로 지각되는 총체적 대상으로 농업 및 임업 활동 등에 의해 형성된 역사적, 문화적, 물리적 요소와 주변 요소를 포괄하는 특징으로 산촌경관의 개념을 살펴보고자 하였다. 따라서 산촌경관은 ‘지리적 여건으로 형성된 입지적 특성과 주민이 산림과의 관계 속에서 적응하여 발생하는 인간의 활동, 경지 형태, 임업 형태, 취락 구조, 생활양식 등 다양한 요소가 복합적으로 어우러져 형성된 총체적인 모습’이라 할 수 있다.
- (2013) 은 산촌의 사회경제 조사를 위해 읍면 단위의 토지, 기후, 인구에 관한 통계자료를 활용하여 9개의 변수를 설정하고 요인분석을 하여 변수에 적재치에 따라 산촌진흥지역을 3개의 유형으로 구분하였다. 산촌유형을 구분한 기존 연구와는 달리 본 연구에서는 경관유형을 분류하고자 미시적인 공간적 접근을 하고 다양한 변수 설정을 통해 총체적인 마을의 모습을 분석하고자 하였습니다.
- , 2006). 이에 본 연구는 변수선정에서 산촌경관을 다각도로 접근하고자 하였으며, 물리적인 경관자원 이외에 문화경관 요소를 고려하였다.
- 향후 산촌경관에 관한 보전⋅형성⋅관리 계획 및 정책의 수립과 실행을 위한 기초자료 제공을 위한 목적으로 수행되었다.
- 현장조사는 군집분석을 통한 산촌경관 유형이 타당한지 실질적 검증을 하고, 산촌경관 유형별 보전⋅형성⋅관리에 대한 기본방향을 설정하고자 진행하였다.
제안 방법
- GIS 분석에서는 산촌의 경계가 모두 상이한 점을 고려하여 행정구역상 가장 작은 ‘법정리’를 분석단위로 하였다.
- SRTM 30m DEM(최대표고, 평균표고), 토지특성도(임야율, 경작지율 (전, 답, 과)), 임상도(침엽수림비율, 활엽수림비율, 침활혼효림비율), 산림기능도(산림휴양기능비율, 자연환경보전기능비율), 생태⋅자연도(1등급권역비율, 2등급권역비 율, 3등급권역비율)에서 공간자료를 도출하였다(Table 1 참조).
- 0 이상 공통인자를 추출하였다. 공통성(Communality)4) 0.4 미만의 부적합한 변수를 하나씩 제거하는 과정을 반복하여 최적의 변수를 선정하였다. 이 과정에서 과수원비율, 침엽수림비율, 목재생산기능비율, 수자원함양기능비율, 생활환경보전기능비율, 생태자연별도관리지역비율, 생태자연3등급권역비율이 제거되어 최종적으로 19개의 변수를 사용하여 요인분석을 실시하였다.
- 3을 이용하여 GIS 분석을 하였고, Microsoft Excel 2010으로 GIS 공간 자료, 산촌기초조사 등 취득한 자료를 계산하고 정리하 였다. 다음으로 요인분석과 군집분석을 실시하여 산촌 경관 특성 도출과 유형화를 시도하였다. 요인분석과 군 집분석은 통계프로그램인 IBM SPSS Ver 2.
- 다음으로, GIS를 이용하여 산촌경관 유형을 지도화하여 산촌경관 유형별 지역분포를 살펴보았다(Table 5, Figure 1 참조). 강원도를 제외한 다른 지역에서는 모두 일반산촌형으로 가장 많이 분포하는 반면, 강원도는 자연보전산촌형이 59%(41곳)로 가장 높은 비중을 차지한다.
- 반면 산촌경관 유형화 및 유형구분에 대한 선행연구가 없으므로 본 연구는 산촌경관 유형 분류에 있어서 선행된 유사분야 유형분류 연구와 전문가 인터뷰를 통해 예비변수 선정과정을 거치고 요인분석을 통해 최종적으로 적정한 분석변수를 선정하였다(Table 2 참조).
- 본 연구에서는 산촌경관에 있어서 중요한 입지특성을 반영할 수 있는 GIS 공간데이터와 마을의 인문적 요소를 담을 수 있도록 문헌 고찰을 통해 변수 정 과정을 거쳤다.
- 본 연구에서는 요인분석으로 도출된 산촌경관의 7가지 특성을 가지고 군집분석을 하였고, 적정한 군집 수라고 판단되는 군집의 수를 지정하여 순차적으로 한 단위씩 늘리는 방식으로 실시하였다. 군집의 분포 정도와 군집의 특성이 잘 도출되는지 종합적으로 고려하여 최종적으로 4개의 집단으로 분류되었다(Table 4 참조).
- 현장조사는 군집분석을 통한 산촌경관 유형이 타당한지 실질적 검증을 하고, 산촌경관 유형별 보전⋅형성⋅관리에 대한 기본방향을 설정하고자 진행하였다. 산촌 전체에 대한 조사 진행이 어려운 관계로 무작위 추출법을 (Random sampling) 이용하여 4개 경관유형별 2곳씩을 선정하여 진행하였다. 산촌 현장조사는 2019년 3월부터 9월까지 7개월간 이루어졌다.
- 산촌경관 유형을 분류하기 위해 먼저, 선행연구 고찰을 통해 예비변수를 선정하였으며, 전문가 인터뷰와 요인분석을 통해 최종적으로 분석변수를 선정하고 분석 자료를 수집하였다. 전문가 인터뷰는 2018년 8월 2일 실시 하였으며, 경관 관련 전공 대학교수, 산림 연구직 공무원, 관광 전공 대학원 박사과정, 경관 전공 석사연구원 등 10명이 참여하였다.
- 산촌은 마을을 중심으로 취락이 형성된 지역이므로 공간 단위를 마을로 정하였고, 전국 수준에서 산촌 통계 자료 수집의 한계로 산촌 중에서 기초 데이터 확보가 가능한 산촌생태마을로 한정하였다. 산촌생태마을은 국가균형발전을 도모하기 위해 산림청의 주도하에 1995년부터 2013년까지 산촌개발사업이 시행된 마을이며, 전국에 312곳이 조성되었다(Kim and Kim, 2017).
- 선행연구 고찰과 전문가 인터뷰를 통해 선정한 21개의 예비변수들에 대해 요인분석을 하여 각각의 변수들이 가진 고유값(Eigen value)이 1.0 이상 공통인자를 추출하였다. 공통성(Communality)4) 0.
- 요인회전방식으로는 각 요인의 특성을 단순화하는데 가장 일반적으로 사용되는 직각회전방식(Orthogonal Rotation)의 베리멕스(Varimax)법을 이용하였다. 앞에서 추출된 요인점수를 활용하여 군집분석을 시행하여 산촌경관 특성별로 유형화하였다. 군집분석은 유사한 특성에 기초하여 집단을 몇 개의 군집으로 분류하는 분석기법으로 요인분석과 유사하나 요인분석은 자료의 상관관계를 이용하여 유사한 집단으로 분류하는 것이고 군집분석은 각 대상의 값을 거리로 환산하여 근접한 거리의 대상들을 하나의 집단으로 묶는다는 차이점이 있다 (Song, 2015).
- 이를 위해 산촌경관 관련 자료를 수집할 수 있는 산촌 생태마을 286곳을 대상으로 선정하고, 산촌경관을 파악할 수 있는 19개의 변수를 추출하였다. 요인분석과 K-means 군집분석을 활용하여 산촌경관 유형화를 실시 하였으며, 최종적으로 산촌경관을 4개의 군집으로 유형화하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
- 유형별 산촌의 특성을 현장조사를 통해 검증하여 파악하고자 하였다(Table 6, Figure 2 참조). 정주산촌형에 해당하는 가평군 옻샘마을과 화천군 파로호느릅마을은 서울과 인접한 지역이면서 잣나무 숲의 산림경관 등 우수한 자연경관을 지녀 귀산촌율이 높은 마을이다.
- 4 미만의 부적합한 변수를 하나씩 제거하는 과정을 반복하여 최적의 변수를 선정하였다. 이 과정에서 과수원비율, 침엽수림비율, 목재생산기능비율, 수자원함양기능비율, 생활환경보전기능비율, 생태자연별도관리지역비율, 생태자연3등급권역비율이 제거되어 최종적으로 19개의 변수를 사용하여 요인분석을 실시하였다.
- 산촌 현장조사는 2019년 3월부터 9월까지 7개월간 이루어졌다. 조사 내용으로는 GIS 자료를 바탕으로 한 사진 촬영 등 직접 관찰조사와 마을 기본 현황, 경관 관리 활동, 대표적인 마을 경관 등에 대하여 심층 인터뷰를 하였다. 심층 인터뷰는 산촌경관 유형별 경관에 대한 이해도가 높은 이장 및 산촌생태마을 운영매니저와 거주기간이 30년 이상인 주민 등 마을별 3~4명씩 총 30명을 대상으로 실시하였다.
- 산촌 유형 구분 연구 중 Shon and Youn(1997)은 전국의 900개 읍면지역을 대상으로 입지적 특성과 관련한 11개 변수를 선정하여 산촌을 유형화하였다. 주인자분석으로 산업경제발달성, 산간성, 접근성의 인자를 추출하였고 이를 활용하여 군집분석을 실시하였다. 연구결과, 도시 접근성이 중간인 비산간성의 산업경제 미발달 유형, 접근성이 양호한 비산간성의 산업경제 발달 유형 등 5가지의 산촌 유형으로 분류하였다.
- Song and Oh(2001)은 충남의 170개의 읍면지역을 대상으로 농촌 간의 유사성 정도를 요인분석과 군집분석을 실시하여 유형화하였다. 특히 전체의 농촌 지역사회의 유형 구분과 특성 분석을 위하여 분석대상 지역의 특성을 반영할 수 있는 변수를 선정하고 변수 간의 상관관계를 설명할 수 있는 요인분석을 통해 유형 구분과 특성 분석을 실시하였다.
대상 데이터
- 산촌생태마을은 국가균형발전을 도모하기 위해 산림청의 주도하에 1995년부터 2013년까지 산촌개발사업이 시행된 마을이며, 전국에 312곳이 조성되었다(Kim and Kim, 2017). 본 연구는 산촌생태마을 312곳 중 접경지역으로 인한 GIS 공간자료 취득이 어렵거나, 산촌기초조사2) 자료가 누락 된 마을을 제외한 286개 마을을 대상으로 하였다.
- 산촌 전체에 대한 조사 진행이 어려운 관계로 무작위 추출법을 (Random sampling) 이용하여 4개 경관유형별 2곳씩을 선정하여 진행하였다. 산촌 현장조사는 2019년 3월부터 9월까지 7개월간 이루어졌다. 조사 내용으로는 GIS 자료를 바탕으로 한 사진 촬영 등 직접 관찰조사와 마을 기본 현황, 경관 관리 활동, 대표적인 마을 경관 등에 대하여 심층 인터뷰를 하였다.
- 산촌경관 유형 분류를 위한 본 연구 자료는 GIS(Geographic Information System; GIS)에서 추출한 공간자료와 산촌기초조사 자료를 활용하였다. GIS 분석에서는 산촌의 경계가 모두 상이한 점을 고려하여 행정구역상 가장 작은 ‘법정리’를 분석단위로 하였다.
- SRTM 30m DEM(최대표고, 평균표고), 토지특성도(임야율, 경작지율 (전, 답, 과)), 임상도(침엽수림비율, 활엽수림비율, 침활혼효림비율), 산림기능도(산림휴양기능비율, 자연환경보전기능비율), 생태⋅자연도(1등급권역비율, 2등급권역비 율, 3등급권역비율)에서 공간자료를 도출하였다(Table 1 참조). 산촌의 인문적 특징을 파악하기 위한 자료는 2014년에 실시된 제2차 산촌기초조사 자료를 활용하였다.
- 조사 내용으로는 GIS 자료를 바탕으로 한 사진 촬영 등 직접 관찰조사와 마을 기본 현황, 경관 관리 활동, 대표적인 마을 경관 등에 대하여 심층 인터뷰를 하였다. 심층 인터뷰는 산촌경관 유형별 경관에 대한 이해도가 높은 이장 및 산촌생태마을 운영매니저와 거주기간이 30년 이상인 주민 등 마을별 3~4명씩 총 30명을 대상으로 실시하였다.
- 예비변수 선정을 위한 선행연구 검토는 농산촌 경관 및 지역 유형화 연구, 산림경관 연구, 산림복지서비스 연구 등 선행연구 10편을 선정하여 1차 예비변수를 정리하였고, 전문가 인터뷰를 하여 최종적으로 예비변수 21개를 선정하였다.
- 향후 산촌경관에 관한 보전⋅형성⋅관리 계획 및 정책의 수립과 실행을 위한 기초자료 제공을 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 산촌경관 관련 자료를 수집할 수 있는 산촌 생태마을 286곳을 대상으로 선정하고, 산촌경관을 파악할 수 있는 19개의 변수를 추출하였다. 요인분석과 K-means 군집분석을 활용하여 산촌경관 유형화를 실시 하였으며, 최종적으로 산촌경관을 4개의 군집으로 유형화하였다.
- 산촌경관 유형을 분류하기 위해 먼저, 선행연구 고찰을 통해 예비변수를 선정하였으며, 전문가 인터뷰와 요인분석을 통해 최종적으로 분석변수를 선정하고 분석 자료를 수집하였다. 전문가 인터뷰는 2018년 8월 2일 실시 하였으며, 경관 관련 전공 대학교수, 산림 연구직 공무원, 관광 전공 대학원 박사과정, 경관 전공 석사연구원 등 10명이 참여하였다. 자료수집은 물리적인 경관자원에 관한 자료를 취득하기 위해 Arc.
데이터처리
- 자료수집은 물리적인 경관자원에 관한 자료를 취득하기 위해 Arc. Map 10.3을 이용하여 GIS 분석을 하였고, Microsoft Excel 2010으로 GIS 공간 자료, 산촌기초조사 등 취득한 자료를 계산하고 정리하 였다. 다음으로 요인분석과 군집분석을 실시하여 산촌 경관 특성 도출과 유형화를 시도하였다.
- 군집분석을 통한 산촌경관 유형 분류에 앞서, 산촌경관 특성을 추출하기 위해 요인분석을 하였다. 경관유형 구분을 위한 변수의 척도가 다양하므로 표준화(Standardization)3)를 실시하고, 표준화된 변수로 주성분분석(PCA; Principal Component Analysis)을 하여 요인을 추출하였다. 요인회전방식으로는 각 요인의 특성을 단순화하는데 가장 일반적으로 사용되는 직각회전방식(Orthogonal Rotation)의 베리멕스(Varimax)법을 이용하였다.
- 군집분석을 통한 산촌경관 유형 분류에 앞서, 산촌경관 특성을 추출하기 위해 요인분석을 하였다. 경관유형 구분을 위한 변수의 척도가 다양하므로 표준화(Standardization)3)를 실시하고, 표준화된 변수로 주성분분석(PCA; Principal Component Analysis)을 하여 요인을 추출하였다.
이론/모형
- 군집분석은 유사한 특성에 기초하여 집단을 몇 개의 군집으로 분류하는 분석기법으로 요인분석과 유사하나 요인분석은 자료의 상관관계를 이용하여 유사한 집단으로 분류하는 것이고 군집분석은 각 대상의 값을 거리로 환산하여 근접한 거리의 대상들을 하나의 집단으로 묶는다는 차이점이 있다 (Song, 2015). 군집분석의 방법은 크게 계층적 방법(Hierarchical clustering)과 비계층적 방법(Non-hierachical clustering)이 있는데 연구 대상지가 많으므로 계층적 군집방법 활용하는 것은 한계를 지녀 군집수를 미리 결정할 수 있는 비계층적 군집방법인 K-means 군집방법을 사용하였다.
- 경관유형 구분을 위한 변수의 척도가 다양하므로 표준화(Standardization)3)를 실시하고, 표준화된 변수로 주성분분석(PCA; Principal Component Analysis)을 하여 요인을 추출하였다. 요인회전방식으로는 각 요인의 특성을 단순화하는데 가장 일반적으로 사용되는 직각회전방식(Orthogonal Rotation)의 베리멕스(Varimax)법을 이용하였다. 앞에서 추출된 요인점수를 활용하여 군집분석을 시행하여 산촌경관 특성별로 유형화하였다.
- (2011)는 경관인식조사에 앞서, GIS를 이용하여 토지 이용, 평균해발 등 공간자료를 구축하고 군집분석을 통해 마을 숲(Satoyama)의 경관유형을 분류하였다. 이상의 연구는 Ian McHarg의 도면중첩법(Map overlay method)을 적용하여 경관의 다양한 측면을 고려한 것으로 볼 수 있다.
성능/효과
- 각 요인에 속한 변수의 공통점을 찾아 ‘입지특성’, ‘생산특성’, ‘식생특성’, ‘생태⋅자연특성’, ‘관광특성’, ‘정주특성’, ‘휴양특성’이라고 명명하였다.
- 둘째, 요인분석을 통한 공통인자에 대한 K-means 군집분석에서 정주산촌형, 관광산촌형, 일반산촌형, 자연보전산촌형 4개의 군집으로 분류되었다.
- 분산분석을 통하여 군집 간의 차이를 검정한 결과, 각 변수의 p<0.01 수준에서 군집 간의 유의한 차이를 보였으며, 각 군집의 군집 중심값(cluster centroid)으로 군집의 특성을 파악하고 각각의 군집을 명명하였다.
- 셋째, 농산촌의 유형 구분 연구에 있어서 지역적 특성을 반영할 수 있는 변수의 선정이 중요함을 알 수 있다. 변수를 선정하는 과정에 있어서 예비변수 선정과정과 최종적으로 변수를 선정하는 과정인 요인분석을 통해 해당 지역의 유효한 특성을 반영할 수 있는 변수 선정과정을 거친 것을 알 수 있다.
- 셋째, 현장조사를 통해 산촌경관 유형별 특성을 살펴본 결과, 정주산촌형은 정주특성이 뚜렷한 유형으로써, 자연환경에 적응하며 형성된 정주경관이 두드러지는 유형이다. 관광산촌형은 관광특성이 두드러지는 유형으로써, 마을이 지닌 고유한 경관자원을 바탕으로 다양한 체험 프로그램을 경험하는 등 관광 활동이 활발히 일어나는 경관이 형성되는 유형이다.
- 주인자분석으로 산업경제발달성, 산간성, 접근성의 인자를 추출하였고 이를 활용하여 군집분석을 실시하였다. 연구결과, 도시 접근성이 중간인 비산간성의 산업경제 미발달 유형, 접근성이 양호한 비산간성의 산업경제 발달 유형 등 5가지의 산촌 유형으로 분류하였다. Min et al.
- 각 요인에 속한 변수의 공통점을 찾아 ‘입지특성’, ‘생산특성’, ‘식생특성’, ‘생태⋅자연특성’, ‘관광특성’, ‘정주특성’, ‘휴양특성’이라고 명명하였다. 제 1요인은 총 분산의 14.72%의 설명력을 갖는 요인으로 최대표고, 평균표고가 높고 마을 면적이 넓은 지역이므로 입지특성으로 명명하였다. 제 2요인은 14.
- 제 3요인은 총 분산의 10.65%의 설명력을 갖는 요인으로 침활혼효림보다 활엽수림비율이 높은 지역으로 ‘산림식생특성’으로 명명하였다.
- 제 5요인은 총 분산의 9.2%의 설명력을 가지며 생태⋅자연2등급권역비율보다 생태⋅자연1등급권역비율이 높은 지역으로 ‘생태특성’으로 명명하였다.
- 98%의 설명력을 갖는 요인으로 주택신축, 주택개량의 주거환경개선사업이 시행되고 거주가구 수가 많은 마을로 ‘정주특성’으로 명명하였다. 제 7요인은 총 분산의 6.29%로 설명력을 지닌 요인으로 산림휴양비율은 높고 생활환경개선사업이 시행되었으며 자연환경보전비율은 낮은 마을이다. 이는 산촌에서 자연을 무조건 보호하기보다 휴양시설, 숲길, 정주공간 조성 등 자연을 이용하는 마을로 ‘휴양특성’으로 명명하였다.
- 첫째, 요인분석에서 ‘입지특성’, ‘생산특성’, ‘식생특성’, ‘생태⋅자연특성’, ‘관광특성’, ‘정주특성’, ‘휴양특성’ 7개의 요인으로 산촌경관 특성이 도출되었다.
- 최종적으로 도출된 7개의 요인의 변수를 살펴보면 제1요인은 산촌의 입지와 관련된 최대표고, 평균표고, 마을면적으로, 제2요인은 생산과 관련된 임, 전, 답으로, 제3요인은 식생과 관련된 활엽수림비율, 침활혼효림비율으로, 제4요인은 생태와 관련된 생태⋅자연도1등급율, 생태⋅ 자연도2등급율으로, 제5요인은 관광과 관련된 대표적인 체험프로그램 및 체험 연계 잠재 관광자원, 관광객 숙박 및 편의시설, 경관 위주의 관광자원으로, 제6요인은 정주환경과 관련된 신축주택, 거주가구, 개량주택으로, 제7요인은 산림휴양비율, 자연환경보전비율, 생활환경개선사업으로 추출되었다.
- 최종적으로 선정된 19개의 분석변수는 산촌의 최대표고(m), 평균표고(m), 마을 면적(m), 산림 면적(%), 논 면적(%), 밭 면적(%), 활엽수 면적(%), 침활혼효림 면적 (%), 생태⋅자연 1등급(%), 생태⋅자연 2등급(%), 마을의 대표적인 체험프로그램과 체험 연계 잠재 관광자원 (개수), 관광 숙박 및 편의시설(개수), 경관 위주의 관광 자원(개수), 신축 주택(개수), 개량 주택(개수), 산림휴양기능비율(%), 자연환경보전기능비율(%), 생활환경 개선 사업(개수)이다.
- 측정도구의 적합성 검정에서 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) 값은 0.62로 변수 선정에 문제가 없는 것으로 판단되었고 Bartlett의 구형성 검정에서의 유의확률이 0.00으로 나타나 모형의 적합성이 높은 것으로 확인되었다. 이는 각 변수들 간에 유의한 차이가 있고 공통요인이 존재함을 보여준다.
후속연구
- 하지만 산촌 경관의 체계적 보전⋅관리 및 활용에 대한 기초 연구가 미진한 상황에서 농촌에서 행해지는 경관 보전⋅관리 수단이 차별성 없이 산촌에서 실행되는 실정이다. 이러한 흐름이 지속화된다면 산촌이 갖는 고유한 경관특성을 고려하지 못한 채 정책 사업이 계속 추진될 것이며 산촌과 농촌을 동질화시키는 결과로 귀결될 것이다. 따라서 본 연구에서는 산촌경관과 관련된 정책 사업에 활용할 수 있도록 산촌경관 유형을 분류하고 유형별 특성을 규명하고자 하였다.
- 자연 보전산촌형은 생태적 가치가 뛰어난 원시적인 자연경관을 지니고 있으므로 지역주민 주도의 자연⋅생태 경관자원 보전 활동과 더불어 수목원 등 유관기관과의 협력, 환경⋅생태 분야의 전문가 지원으로 체계적인 자연⋅생태경관 자원 발굴 및 보전 방안 수립이 필요할 것으로 사료된다.
- 또한, 마을 단위의 산촌 관련 통계자 료가 부족하고 산촌기초조사에서는 산림자원 활용가구 수, 마을안길 정비사업 등 분석에 활용 가능한 일부 자료가 누락되어 있어, 산촌경관 형성에 영향을 주는 다양한 요인들을 반영하지 못하였다. 향후 연구에서는 신뢰성 있는 추가 데이터의 수집과 통계적 일반화를 통해 우리나라 전국단위 산촌에 보다 보편적으로 적용 가능한 결과의 도출이 필요하다. 이러한 과정에는 산촌자원에 관해 다양한 시각에서의 연구적 접근이 필요할 것으로 판단된다.
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