$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

함정의 3차원 RCS 측정 데이터를 활용한 유도탄 대응 기법 연구
A Study on the Solutions of Guided Missile Attacks using 3-D RCS Data of Maritime Ship 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.4, 2020년, pp.552 - 557  

곽상열 (국방기술품질원 기획조정팀)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

RCS(Radar Cross Section)는 레이더 신호가 반사되어 수신되는 파장의 강도를 나타내는 가상의 영역이다. 함정의 RCS는 고유의 스텔스 성능을 나타내고 이 값이 곧 함정의 생존성을 나타내기 때문에 이를 감소시키기 위해 함정설계 단계부터 건조까지 다양한 분야에서 노력하고 있다. 함정의 RCS 값은 설계도면과 CAD 모델을 활용하여 예측할 수 있지만, 실제 운항 환경인 해상에서는 해수면 클러터(Clutter)와 다중경로 반사가 발생하므로 해상에서 RCS 값을 측정할 필요가 있다. 하지만 이러한 RCS 예측 값과 측정값은 사용자에게 단순한 상대적인 크기만 제공할 뿐 이를 활용할 방법에 대해서는 연구가 많이 진행되지 않았다. 본 논문에서는 함정의 실 운항환경에서 측정된 3차원 RCS 측정 데이터를 활용하여 함정에 다가오는 유도탄에 대응할 수 있는 기법을 연구하였다. 함정에서는 유도탄의 위치 정보를 추적하여 유도탄에서 바라보는 함정의 고각 및 방위각을 추정하게 되고, 이를 미리 측정된 3차원 RCS 측정값에 맵핑하여 RCS 값을 역산하게 된다. 또한, 유도탄의 이동 정보를 활용하여 유도탄이 바라보는 RCS를 미리 예측하고 이를 활용하여 함정의 기동 및 기만체계를 이용한 대응 계획을 제안하게 된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Radar Cross Section (RCS) is a virtual region indicating the strength of a wavelength at which a radar signal is reflected and received. As the ship's RCS represents its own stealth performance and survivability, efforts have been made in various areas from design to construction to reduce the R...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 논문에서는 함정의 유도탄 추적정보를 이용하여 유도탄이 바라보고 있는 RCS 값을 역산하고 이 값이 감소될 수 있도록 기동하는 기법에 대해 연구하였다. 또한, 유도탄 기동 정보를 활용하여 유도탄이 바라보는 미래의 RCS 값을 예측하고 RCS 값이 가장 작아지는 시점에서 chaff를 발사할 수 있도록 하는 기법에 대해 제안한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (5)

  1. Eugene F. Knoff, Radar cross section measurements, p.546, Springer Sciense & Business Media, 2012, pp.1-5. 

  2. B. J. Ahn, "A Study on the Recent Analysis Method for the RCS reduction for Naval Ships", The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, Vol.25, No.3, pp.333-338, Mar. 2014. DOI: https://doi.org/10.5515/KJKIEES.2014.25.3.333 

  3. J. T. Kang, Development of Stealth Design Systems for Naval Ship, Master's thesis, Seoul National University, pp.64-76, 2016. 

  4. S. Y. Gwak, H. I. Jung, "Measurement and Analysis for 3-D RCS of Maritime Ship based on 6-DOF Model", Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol.21, No.4, pp.429-436, Aug. 2018. DOI: https://doi.org/10.9766/KIMST.2018.21.4.429 

  5. B. Dan, Y. Jiang, J. Li, "Anti-Ship Missile Target Selection Method Based on the Target RCS Information", Applied Mechanics and Materials, Vol.333, pp.616-622, July 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.333-335.616 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로