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NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.2, 2020년, pp.195 - 204
라로평 (저장공업대학교 기계공학과) , 정택임 (저장신룡 기계톱유한주식회사) , 정협생 (저장신룡 기계톱유한주식회사) , 강평 (저장신룡 기계톱유한주식회사) , 팬리 (저장신룡 기계톱유한주식회사) , 샤오레이화 (저장신룡 기계톱유한주식회사) , 반백송 (저장공업대학교 기계공학과) , 안보영 (한양대학교 메카트로닉스공학과) , 엄윤설 (한양대학교 융합시스템과) , 한창수 (한양대학교 로봇공학과)
To help solve the problems of how to set the optimal sawing force and the optimal controller parameters for different sawing conditions, a mathematical model of a proposed sawing system was established according to the principle of sawing force control. The conventional PID control method was then u...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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최근 몇 년 동안 이루어진 많은 학자들의 띠톱 기계의 톱 절삭 효율에 관한 연구의 문제점은? | Ilhan Asiltürk등[4]은 퍼 지 신경망(fuzzy nerve network)을 기반으로 재료를 이 용하여 식별할 수 있는 적응(adaptive) 톱 절삭력 모형 을 수립하고 이를 바탕으로 띠톱 기계의 퍼지 제어 시스 템을 구축하였다. 그러나 위의 문헌에서는 띠톱 기계의 톱절삭 시스템에 대한 심층적인 연구가 이루어지지 않았 으며, 톱절삭 시스템에 대한 종래의 PID 제어방법 응용 의 전반적인 연구도 이루어지지 않았다. | |
퍼지 제어 방법의 단점은? | 퍼지 제어 방법은 점점 더 복잡한 폐회로 기계 시스템 에 적용되고 있지만 제어 과정이 복잡하고 난이도가 높 으며 퍼지 규칙의 수립에는 실제 경험이 매우 많이 필요 하다[5-7]. 실제 폐쇄 톱 절삭에서 톱 절삭력이 일정한 상태에 도달할 때 여러 가지 이유로 인해 톱 절삭력은 일 정 한 범위에서 진동하게 된다. | |
띠톱 기계는 어떤 방향으로 발전하고 있는가? | 현대 제조공업은 고효율과 고 정밀도, 경제성으로 발 전하고 있고 띠톱 기계도 전자동, 고효율, 고 정밀도 톱 절삭의 방향으로 발전하고 있다. 최근 몇 년 동안 많은 학자들은 띠톱 기계의 톱 절삭 효율을 높이는 방법에 대 해 일련의 연구를 실시하였다. |
T. J. Ko, H. S. Kim. Mechanistic cutting force model in band sawing[J]. International Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol.39, No.8, pp.1185-1197, 1999. DOI: https://doi.org/10.1016/S0890-6955(98)00087-X
Y. C. Pei, et al. Analytical study on the stiffness and natural frequency improvements of tensioned inner diameter saw blade, European Journal of Mechanics/A Solids Vol.75, pp.197-204, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.euromechsol.2019.01.023
T. Thaler, et al. Chatter detection in band sawing based on discriminant analysis of sound features[J]. Applied Acoustics, Vol.77, pp.114-121, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2012.12.004
Ilhan Asilturk, Ali Unuvar. Intelligent adaptive control and monitoring of band sawing using a neural-fuzzy system[J]. journal of materials processing technology, Vol.209, No.5, pp.2302-2313, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2008.05.031
H. Sun, R. Yu, Y. H. Chen, et al. Optimal design of robust control for fuzzy mechanical systems: performance-based leakage and confidence-index measure[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol.PP, No.99, pp.1-1. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2018.2880695
Q. Huang, Y. H. Chen, A. Cheng. Adaptive Robust Control for Fuzzy Mechanical Systems: Constraint-Following and Redundancy in Constraints[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol.23, No.4, pp.1113-1126, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2014.2346241
Y. Tang, D. Velez-Diaz. Robust fuzzy control of mechanical systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol.11, No.3, pp.411-418, 2003. DOI: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2003.812700
S. Kohn-Rich, H. Flashner. Robust fuzzy logic control of mechanical systems[J]. Fuzzy Sets and Systems, Vol.133, No.1, pp.77-108, 2003. DOI: https://doi.org/10.1016/S0165-0114(02)00212-9
K. J. Astrom, T. Hagglund, C. C. Hang, et al. Automatic Tuning and Adaptation for PID Controllers-A Survey[J], Control Engineering Practice, Vol.1, No.4, pp.699-714, 1993. DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-6670(17)50762-4
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