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IoT 서버 기술을 활용한 웨어러블 스포츠 헬멧 디바이스 설계
A Study of Development of Wearable Sports Helmet Device Using IoT Server Technology 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.4, 2020년, pp.151 - 156  

김진국 (남서울대학교 스포츠건강관리학과) ,  김수현 (남서울대학교 스포츠건강관리학과)

초록
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이 연구의 목적은 스포츠 현장에서 헬멧 착용이 필수인 종목을 중심으로 IoT 서버 기술을 활용하여 웨어러블 스포츠 헬멧 디바이스를 개발, 설계하는 것이다. 이를 통해 스포츠 현장에서 훈련 또는 경기 중 개인의 생체정보를 지속적으로 축적하고, 데이터를 기반으로 선수들의 컨디션 확인은 물론 부상 예방과 위험한 상황을 알려줌으로써 선수들의 맞춤형 훈련이 가능하다. 또한 훈련장소가 폭염이나 극한으로 인하여 신체 건강을 해칠 우려가 있는 경우에도 웨어러블 디바이스 기기를 통해 경기력을 향상시킬 수 있는 기반을 마련할 수 있다. 이러한 기술은 스포츠 현장뿐만 아니라 산업현장 및 소외계층 등 사회 전반에 적용가능하기 때문에 확장성도 기대할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to design a process for developing wearable sports helmet devices by utilizing IoT server technology, focusing on sports where helmet wear is essential at sports sites. This enables customized training of athletes by continuously accumulating personal biometric informati...

주제어

표/그림 (6)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 아울러 다양한 산업분야에 응용도 가능한데, 건설노동자나 소방관 등 헬멧 착용이 필수인 직업인들에게도 적용이 가능할 것이다. 따라서 이 연구는 IoT 서버 기술을 활용한 웨어러블 스포츠 헬멧 디바이스의 개발 및 제품 설계를 위한 가이드라인을 제시하고자 한다.
  • 이 연구는 IoT 서버 기술을 탑재한 웨어러블 스포츠 헬멧 디바이스의 개발 및 설계과정을 제시하였다. 이를 통해 스포츠 현장에서 선수들의 건강상태를 지속적으로 파악하고, 이상 징후를 발견할 경우 알람을 통해 예방해 줌으로써 선수들의 컨디션과 경기력 향상에 도움을 줄 수 있을 것이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
폴라 제품이 많이 사용되는 이유는? 때문에 전문 선수들 역시 웨어러블 디바이스를 활용하여 상해 예방, 경기력 향상 및 경기 전략 수립을 위한 목적으로 제품을 이용하고 있다. 일례로 폴라(Polar) 제품은 운동 중 가슴에 착용하여 선수의 운동시간, 칼로리 소모량, 심박 수, 목표 심박 수 범위, 운동 중 평균 심박 수 등의 정보를 알려줘 전문적인 훈련에 도움을 주는 것으로 가장 많이 사용되고 있다.
웨어러블 디바이스의 장점은? 최근 스포츠산업 분야에서 각광받는 관심사 중 하나는 웨어러블 디바이스의 접목으로 새로운 기능의 제품을 경험하는 것이다[1]. 웨어러블 디바이스는 사물인터넷(IoT) 컴퓨팅 장비의 한 종류로써 신체에 부착하거나 착용하여 스마트폰 또는 컴퓨터와 무선으로 연동한다는 장점을 가지고 있어 다양한 분야에 활용이 활발하게 진행되고 있다. 또한 개인의 신체 변화 또는 주변 환경에 대한 센싱 정보를 실시간으로 수집하여 서버에 전송하면서 빅데이터를 축적할 수 있는 차세대 핵심기술이다[2].
한국의 국민건강관리공단에서 선수들의 정확한 신체정보 수집을 위해 어떤 기준을 제시하는가? ① 고온 체온 파악 : 온도센서(고온증상 기준: 온도 40~41도) ② 다한 현상 파악 : 습도센서(다한증상 기준: 습도 80%) ③ 실신 초기증상 파악 : 심박수 센서 (심박수 20% 증가) ④ 안전모 착용 여부 : 압력센서 ⑤ 외부 작업장 온도 : 온도 센서 ⑥ 외부 정보 수집: 현재 장소의 폭염경보 확인
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. Y. J. Lee. (2017). Imaginary wearable devices, into the sports reality, Sports Science, 139, 30-35. 

  2. H. J. Kim. (2015). Smart health management using wearable devices. Sports Science, 132, 74-80. 

  3. Y. S. Jeong. (2016). Design of prevention model according to a dysfunctional of corporate information. Convergence Society for SMB, 6(2), 11-17. DOI : 10.22156/CS4SMB.2016.6.2.011 

  4. S. Y. Kang, S. A. Kang & H. S. Chung. (2016). Status and promoting of fitness IT. Convergence Security Journal, 16(4), 63-68. 

  5. S. H. Lim. (2016). Sports and sensor technology. Korea Academy of Kinesiology symposium, spring, speech presentation 2. Seoul: KSSB. 

  6. J. H. Kim. (2018). Zebra, All movements of NFL player UWB put it in RFID technology. UCS[Online]. www.zebra.com 

  7. Y. S. Jeong. (2017). Data storage and security model for mobile healthcare service based on IoT. Journal of Digital Convergence, 15(3), 187-193. DOI : 10.14400/JDC.2017.15.3.187 

  8. National health insurance service. (2019). Standard scale for each step of thermal disease. KCS[Online]. www.nhis.or.kr 

  9. M. H. Lee. (2018). Wearable devices and physical activity. Sports Science, 143, 76-82. 

  10. R. Wang, G. Blackburn, M. Desai, D. Phelan, L. Gillinov, P. Houghtaling & M. Gillinov. (2017). Accuracy of wrist-worn heart rate monitors. Jama cardiology, 2(1), 104-106. 

  11. I. T. Park, G. S. Choi, T. Y. Kim & W. W. Lee. (2018). Fundamental experiment to verify the resolution of hetero-core fiber optic sensor for the prestress measurement. Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea, 31(5), 259-266. DOI : 10.7734/COSEIK.2018.31.5.259 

  12. Y. S. Jeong. (2016). A study of an efficient clustering processing scheme of patient disease information for cloud computing environment. Convergence Society for SMB, 6(1), 33-38. DOI : 10.22156/CS4SMB.2016.6.1.033 

  13. W. S. Lee & K. K. Jeong. (2017). Implementation of Heart Rate Monitoring System using PPG Sensor. The Institute of Electronics and Information Engineers, 54(5), 138-142. DOI : 10.5573/ieie.2017.54.5.138 

  14. H. Lee, Y. I. Jo & K. H. Kim. (2018). An improved method of guaranteeing frame rates of avionics simulator based on HMD motion. Korea Society of Computer Information, 23(7), 57-62. DOI : 10.9708/jksci.2018.23.07.057 

  15. S. H. Hwang. (2017). Design and evaluation of intelligent helmet display system. The Korean Society for Aeronautical and Space Sciences, 45(5), 417-428. DOI : 10.5139/JKSAS.2017.45.5.417 

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