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NTIS 바로가기전기전자재료학회논문지 = Journal of the Korean institute of electronic material engineers, v.33 no.3, 2020년, pp.239 - 244
최인혁 (한국전력공사 전력연구원) , 신구용 (한국전력공사 전력연구원) , 구자빈 (한국전력공사 전력연구원) , 손주암 (한국전력공사 전력연구원) , 임대연 (인천대학교 안전공학과) , 오태근 (인천대학교 안전공학과) , 윤영근 (인천대학교 안전공학과)
This study examines the feasibility of the image deep learning method using convolution neural networks (CNNs) to maintain a porcelain insulator. Data augmentation is performed to prevent over-fitting, and the classification performance is evaluated by training the age, material, region, and polluti...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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딥러닝은 어떠한 방법으로 발전해 왔는가? | 수 년 전부터 딥러닝(deep learning)과 기계 학습(machine learning)에 관한 관심이 증가하고 있으며 특히 딥러닝은 기계 학습에 포함되는 방법으로 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하는 네트워크 모델로 텍스트, 이미지 등을 분류하고 학습 및 예측하는 방법이다. 이러한 발전은 빅데이터의 활용, 고성능 GPU 같은 하드웨어의 발전과 인식알고리즘의 개발에 따라 활용성 높은 기술로 발전 되었다 [3]. 이러한 시점에서 LeCun에 의해 초기 CNN (convolutional neural network) 모델인 LeNet이 개발되 었으며, 최근에는 ILSVRC (imageNet large scale visual recognition challenge)가 개최되면서 수많은 이미지 분석 알고리즘이 개발되고 있다 [4]. | |
자기애자는 무엇인가? | 이로 인해 많은 양의 전력을 안정적으로 공급하기 위해서 송전선로에 높은 수준의 절연이 필요하다. 자기애자는 송전탑과 송전선을 물리적 으로 고정시키고, 절연을 통해 송전선로의 안전성을 유지하는 핵심적인 요소이다 [1]. | |
전력의 공급 및 수요는 왜 현대에 급증하고 있는가? | 전력의 공급 및 수요는 기계 시스템 및 산업의 자동 화, 디지털 사회와 같은 4차 산업혁명의 발달과 지구 온난화, 전기 자동차 등의 환경적인 요인으로 인해 현대에 급증하고 있다. 이로 인해 많은 양의 전력을 안정적으로 공급하기 위해서 송전선로에 높은 수준의 절연이 필요하다. |
G. H. Vaillancourt, J. P. Bellerive, M. St-Jean, and C. Jean, IEEE Trans. Power Del., 9, 208 (1994). [DOI: https://doi.org/10.1109/61.277692]
A. Rawat and R. S. Gorur, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., 16, 107 (2009). [DOI: https://doi.org/10.1109/TDEI.2009.4784557]
Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffner, Proc. IEEE, 86, 2278 (1998). [DOI: https://doi.org/10.1109/5.726791]
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A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, Commun. ACM, 60, 84 (2017). [DOI: https://doi.org/10.1145/3065386]
K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, Proc. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (IEEE, Las Vegas, USA, 2016) p. 27. [DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR.2016.90]
X. Xia, C. Xu, and B. Nan, Proc. 2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC) (IEEE, Chengdu, China, 2017) p. 2. [DOI: https://doi.org/10.1109/ICIVC.2017.7984661]
K. Simonyan and A. Ziserman, 3rd International Conference on Learning Represntaions, Available: https://arxiv.org/abs/1409.1556 (2015).
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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