[논문]데이터 기반 경영을 위한 국가R&D API관리시스템의 운영 데이터 활용 가능성 탐색

나혜인; 이준영; 이병희; 최광남

doi:10.5392/jkca.2020.20.04.014

데이터 기반 경영을 위한 국가R&D API관리시스템의 운영 데이터 활용 가능성 탐색
Exploring the Possibilities of Operation Data Use for Data-Driven Management in National R&D API Management System 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.4, 2020년, pp.14 - 24

나혜인 (과학기술연합대학원대학교) , 이준영 (과학기술연합대학원대학교) , 이병희 (과학기술연합대학원대학교) , 최광남 (한국과학기술정보연구원)

초록
AI-Helper

본 논문은 최근 세계적인 데이터 개방·공유 정책에 따라 국가R&D 데이터 기반 경영을 위한 효율적인 국가R&D API(Application Programming Interface) 관리시스템 구축과 운영 데이터 활용 가능성 탐색을 목적으로 한다. 국가R&D 데이터 개방·공유 추세에 따라 국가R&D API 서비스의 운영 데이터 분석을 통해 경영효율화 방안을 마련한다. 이를 위해 기존에 개별적으로 배포하던 국가R&D API에 대해 파라미터를 표준화하고 개별 API들을 통합하여 국가R&통합API 관리시스템을 구축한다. 국가R&D API의 서비스 호출 트래픽을 보면 측정을 시작한 2015년 대비 2019년까지 554.5%의 큰 성장세를 이루고 있다. 이에 따라 본 논문은 국가R&D통합API 관리시스템의 실제 운영에 있어서 서비스 운영관리 데이터 기반의 데이터 준비, 분석, 예측을 통해 운영 데이터 활용 가능성을 탐색한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper aims to establish an efficient national R&D Application Programming Interface (API) management system for national R&D data-driven management and explore the possibility of using operational data according to the recent global data openness and sharing policy. In accordance with the trend of opening and sharing of national R&D data, we plan to improve management efficiency by analyzing operational data of the national R&D API service. For this purpose, we standardized the parameters for the national R&D APIs that were distributed separately by integrating the individual APIs to build a national R&D API management system. The results of this study revealed that the service call traffic of the national R&D API has shown 554.5% growth in the year as compared to the year 2015 when the measurement started. In addition, this paper also evaluations the possibility of using operational data through data preparation, analysis, and prediction based on service operations management data in the actual operation of national R&D integrated API management system.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

공공데이터 개방은 국민 누구나 공공데이터에 접근하여 이용할 수 있도록 한다. 공공데이터 개방의 목적은 데이터를 활용 또는 다른 분야와 융합화여 새로운 재화를 창출하거나 신산업 및 일자리 창출을 통해 경제 활성화에 기여하는 것이다. 공공데이터는 단순히 축적 되는 것에서 나아가 새로운 가치를 만들어 내는 자원이 되었으며, 데이터의 공유‧개방‧활용은 국가 경쟁력 확보의 중요한 동인이다.
국가R&D 데이터의 API에 유입되는 트래픽 분석을 통해 의사결정을 지원하고 개별 API 자원의 최적화 방안을 모색하고자 한다.
따라서 국가R&D통합 API관리시스템 구축과 운영을 통해 효율적인 운영에 관한 그 대안을 제시하였다.
서비스 운영관리 측면에서 데이터 정보 분석은 경영 효율화를 향상시킬 수 있고, 경쟁사 비교와 업계의 동향을 파악하여 경쟁우위를 가질 수 있 다. 따라서 국가과학기술지식정보서비스에 서비스 운영 관리 이론을 적용하여 이용자 수요 추세와 성장 방향을 예측하고 정보서비스의 개선점을 제시하고자 한다.
또한, 국가R&D통합API관리시스템의 개선, 운영 데이터 예측분석과 API 지원 최적화 방안을 마련하여 서비스 운영관리 효율화 방안을 제시한다.
본 논문에서는 R&D정보를 API 형식으로 제공하고자 API 표준화 및 통합을 통해 국가R&D통합API 관리 시스템을 설계한다.
본 논문에서는 국가R&D 데이터 개방‧공유 정책에 따른 공공API의 한 분야인 국가R&D API에 대해 연구한다.
본 논문에서는 우리나라데이터 개방‧공유 정책에 발 맞추어 국가R&D정보 분야에서 데이터 개방‧공유를 위한 효율적인 통합API관리시스템 구축과 서비스 운영 데이터 활용 가능성을 탐색하고자 한다.
본 논문에서는 전자정부프레임워크 표준 기반 하에 Java JDK 1.7버전으로 국가R&D통합API관리시스템을 개발하게 되었다.
본 논문은 세계적인 데이터 개방‧공유 정책에 발맞춘 API 운영 데이터 활용 가능성 탐색을 목적으로 수행한 시스템 기반의 탐색적 연구이다. 따라서 국가R&D통합 API관리시스템 구축과 운영을 통해 효율적인 운영에 관한 그 대안을 제시하였다.
우리나라 국가R&D정보 종합포털인 NTIS서비스에서 R&D API의 접속기록(웹로그)을 분석하고, 그 결과를 해석하여 API의 운영 데이터 활용 가능성을 탐색한다.
지금까지 본 논문에서는 데이터가 경제활동의 중요한 생산요소가 되는 세계 경제사회 구조의 변화 속에서 국가R&D 데이터의 개방‧공유와 데이터 기반 경영을 위한 국가R&D정보 API통합관리시스템 구축과 운영 데이터 활용 가능성을 탐색하였다.

제안 방법

기존 R&D정보 API 서비스 현황의 개선 방안을 도출하여 통합API 설계에 반영하였다.
우리나라 국가R&D정보 종합포털인 NTIS서비스에서 R&D API의 접속기록(웹로그)을 분석하고, 그 결과를 해석하여 API의 운영 데이터 활용 가능성을 탐색한다. 기존에 개별적으로 개발하여 분산 운영하는 방식에서 개별API를 표준화하고, 여러 개별API를 통합하여 운영하는 체계로 전환하여 운영관리 하도록 개선한다. 즉 개별API를 호출한 현황 및 호출 트래픽 특성을 파악함으로써 서비스 개선 및 향상에 이용하는 방법을 제시 한다.
또한 통합API를 이용하여 국가R&D 데이터에 접할 수 있도록 했으며, 서비스를 운영관리 하는 측면에서도 이용 현황 분석과 모니터링을 할 수 있는 체계를 갖추었다.
또한, 서비스 운영관리 측면에서 국가R&D정보 API를 통합 관리하는 실질적인 방안을 제시하였다.
공공데이터 제공자와 사용자 인터뷰 결과를 분석해 기관별 품질관리 프로세스 표준화와 민간 데이터와의 결합 등의 데이터 활용 활성화 방안을 제시[12]하거나, 사용자 요구에 따른 데이터 제공 환경을 만들어 맞춤형 데이터를 제공하는 방안을 제시하였다[13]. 또한, 안정적‧고품질 데이터 품질관리 수준 평가 모델을 제안[14]하고, 공공데이터 개방 정책 평가 결과를 바탕으로 공공혁신 성과지표와 공공 가치 창출 유무를 파악하여 공공데이터를 개방하는 정책이 공공 혁신에 미치는 영향을 분석하였다[15].
이를 위해 국가R&D API를 표준화하고 통합하여 국 가R&D통합API관리시스템을 구축하였다.
이를 위해 국가R&D정보 API 이용 트래픽 현황을 분석하여 API 자원의 최적화 방안 을 제시한다.
기존에 개별적으로 개발하여 분산 운영하는 방식에서 개별API를 표준화하고, 여러 개별API를 통합하여 운영하는 체계로 전환하여 운영관리 하도록 개선한다. 즉 개별API를 호출한 현황 및 호출 트래픽 특성을 파악함으로써 서비스 개선 및 향상에 이용하는 방법을 제시 한다.
국가R&D통합API관리시스템은 ‘Plan-Do-Check-Act’에 따라 선순환 시스템 운영체 계를 수립한다. 즉, 통합API 서비스 관리 계획을 수립하고 이행한 후, 사용자 모니터링, 이용트래픽 측정 및 검토를 거쳐 서비스 개선을 지속적으로 수행한다.
국가R&D정보 데이터의 신뢰성을 유지하고, 통합 API의 효율적인 운영을 위해서는 정기적으로 API 이용 에 관한 모니터링을 실시해야 한다. 특히, API 이용량 추이, API별 이용횟수, 최대 이용자의 호출 쿼리의 월 별‧분기별 현황 데이터를 분석한다.

대상 데이터

이를 위해 국가R&D정보 API 표준화 및 통합을 통한 국가R&D통합 API관리시스템 설계와 구축 현황에 대해 알아보고, 국가R&D통합API관리시스템의 운영 데이터 분석을 수행 한다.

성능/효과

이를 위해 국가R&D API를 표준화하고 통합하여 국 가R&D통합API관리시스템을 구축하였다. 기존에 개별 API 인증키 제공 방식에서 통합적으로 사용할 수 있는 API 인증키 발급 방식으로 개선하여 데이터 활용의 폭을 넓이고, 관리를 쉽게 할 수 있도록 하였다. 또한 통합API를 이용하여 국가R&D 데이터에 접할 수 있도록 했으며, 서비스를 운영관리 하는 측면에서도 이용 현황 분석과 모니터링을 할 수 있는 체계를 갖추었다.
이로써 개별 운영 중이던 국가R&D정보 API 파라미터를 표준화하고 통합관리시스템을 구축함으로써 API 정보를 체계적으로 관리할 수 있게 되었다. 또한, API 접근키 및 적용기관 관리, 서비스 활용로그 관리(활용 실적), 접근을 시도한 URL 및 IP 확인을 통한 모니터링 기능이 강화되었다. [그림 5]는 국가R&D통합API관리 시스템의 전체 구조도이다.
본문에서 제시한 국가R&D통합API관리시스템은 기존에 R&D 개별API 제공하던 것에 대해 표준화와 통합을 통해 이용자들의 편의성을 향상시켰다는데 의의가 있다.
특정연도를 지정하면 적용기관의 이용 횟수 상위10개, 15개 API 중에서 가장 많이 이용되는 5개 API의 월별 이용 현황과 당해 연도와 전년도를 비교할 수 있는 엑셀 파일 다운로드가 가능하다. 이러한 데이터를 기반으로 R을 활용하여 서비스 운영관리 데이터 분석 기능을 갖추고, 나아가 데이터 예측과 분석이 가능한 체계를 마련해야 한다.

후속연구

그리고 국가 R&D통합API서비스 운영 데이터의 분석기법이 다소 제한적이므로 추가 개발을 통해 다양한 측면에서 사용자 데이터의 활용과 예측분석이 이루어져야 할 것이다.
아울러 국가R&D API 운영 데이터를 기반으로 API 이용자의 요구사항을 반영한 운영과 신규 API 개발이 보다 효율적으로 이루어지도록 지속적인 서비스 운영관리 연구가 필요하다.
이러한 다양한 개선 방안을 통해 향후 국가R&D통합 API 관리시스템의 운영에서 서비스 운영관리 데이터 기반의 데이터 준비, 분석, 예측으로 API운영 경영의 효율성이 증대되기를 기대한다.
이와 같은 국가R&D통합API관리시스템의 개선은 향후 국가R&D정보 활용‧확산의 정책적 목표 달성, 신규 API 개발과 서비스 프로세스 개선, 국가R&D 데이터 이용자들의 만족도 향상 등이 기대된다.
하지만 본 연구는 국가R&D통합 API관리시스템 운영관리에 관한 효율성을 평가할 수 있 는 객관적 지표가 아직 부족하다는 한계점이 있다.
향후 연구에서는 국가R&D통합API 활용의 확대와 운영관리 시스템에 대한 구체적인 평가 및 핵심성과지 표(KPI)를 마련해야 할 것으로 보인다.
이제 데이터가 국가의 경제성장을 이끄는 혁신 동력으로 작용하여 새로운 유형의 경제시스템을 창출할 것이다[4]. 향후에는 데이터가 경제활동의 중요한 생산요소가 되는 경제‧사회구조로 변화할 것으로 기대된다[3]. 이에 우리 정부는 데이터를 분석해 공공행정서비스를 최적화하고 데이터 활용의 제도적 기반을 마련 중이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	데이터 경제시대의 역할을 무엇인가?	최근 세계는 데이터가 산업의 발전과 새로운 가치창출의 촉매 역할을 하는 ‘데이터 경제시대(Data Economy)’에 들어섰다[1][2]. 이제 데이터가 국가의 경제성장을 이끄는 혁신 동력으로 작용하여 새로운 유형의 경제시스템을 창출할 것이다[4].
	API는 어떠한 도구라고 할 수 있는가?	API는 데이터의 개방‧공유를 구현하는 핵심기술로써 애플리케이션 개발을 쉽게 하도록 도와주는 도구이다. API는 다른 개발자가 만들어 놓은 프로그램을 불러올 수 있다는 것이 특징이다.
	국가R&D API 서비스의 경영효율화를 위해 어떤 시스템을 구축하는가?	국가R&D 데이터 개방·공유 추세에 따라 국가R&D API 서비스의 운영 데이터 분석을 통해 경영효율화 방안을 마련한다. 이를 위해 기존에 개별적으로 배포하던 국가R&D API에 대해 파라미터를 표준화하고 개별 API들을 통합하여 국가R&통합API 관리시스템을 구축한다. 국가R&D API의 서비스 호출 트래픽을 보면 측정을 시작한 2015년 대비 2019년까지 554.

참고문헌 (25)

백인걸, 최영상, 데이터 경제의 등장과 기대효과, 한국주택금융공사 주택금융연구원 이슈리포트 18-3호, 2018.
박성욱, 4차 산업혁명시대 신경제지표, 데이터총생산(GDP)-데이터 경제사회로의 패러다임 전환, 한국과학기술정보연구원, 제8호, 2019.4
이병희, 강남규, 양명석, 박성욱, 연구개발 패러다임 동향과 국가R&D정보 정책 및 사례 분석, 한국과학기술정보연구원, 2018.
행전안전부 고시 제2014-46호, 공공데이터 개방 표준, 2014.
https://www.data.go.kr/
한국정보화진흥원, 데이터 경제의 부상과 사회경제적 영향, 2018.11
정보통신기술진흥센터, 4차 산업혁명 시대에 대응한 주요국의 공공데이터 개방 현황 분석, 해외 ICT R&D 정책동향 2018-03호, 2018.
H. Chesbrough, Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology , Boston: Harvard Business School Press, 2003.
L. Lawrence, Remix: Making Art and Commerce Thrive in the Hybrid Economy, Penguin, 2008.
한국정보화진흥원, Open Data Charter Principles & Open Government Data Report(OECD, 2018), Global Open Data-Now보고서, 제13호, 2019(5).
과학기술정보통신부, 국가과학기술지식정보서비스(NTIS) 5.0 기본계획(2019-2021), 2019(3).
전병진, 김희웅, "공공 빅데이터 개방 및 활용 활성화 방안에 대한 연구," 정보화정책, 제24권, 제3호, pp.27-41, 2017.

원문보기 상세보기
나형철, 이경희, 정승현, 강길원, 조완섭, "보건의료 공공데이터 개방 현황과 개방표준 준수 현황," Journal of the Korean Medical Association, 제 60권, 제6호, pp.506-513, 2017.

상세보기
김선호, 이창수, "데이터 품질관리 프로세스 평가를 위한 프로세스 참조 모델." 한국전자거래학회지, 제18권, 제4호, pp.83-105, 2013.

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임준원, 최경현, "공공데이터 개방 정책이 공공 혁신에 미치는 영향에 관한 연구," 대한산업공학회지, 제43권, 제1호, pp.19-29, 2017.

원문보기 상세보기
https://www.data.gov/
https://data.gov.uk/
이용주, "Open API를 활용한 클라우드 기반 모바일 매쉬업 개발," 한국정보기술학회논문지, 제12권, 제3호, pp.155-161, 2014.

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권두위, 박수현, "모바일 웹서비스 시스템 구축을 위한 공통 API 설계 및 구현," 한국컴퓨터학회논문지, 제19권, 제3호, pp.101-108, 2014.
이지원, 남두희, "OPEN API를 이용한 개방형 교통정보 제공기법," 한국인터넷방송통신학회 논문지, 제12권, 제1호, pp.109-114, 2012.

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최수영, 강수명, 김진만, 오은호, 조명희, "재난대응 의사결정 지원을 위한 인벤토리 통합 관리 시스템 구축 방안," 한국지리정보학회지, 제17권, 제4호, pp.179-188, 2014.

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이현직, 이윤호, "의료정보서비스 접근성 향상을 위한 개방형 플랫폼 구축방안," 한국디지털콘텐츠학회논문지, 제18권, 제7호, pp.1341-1346, 2017.
장한솔, 홍성훈, 김민수, 장인성, "웹 및 시스템 로그분석 기반 공간정보 오픈플랫폼 서비스 사용 현황 분석," 대한공간정보학회지, 제23권, 제3호, pp.45-54, 2015.
에릭 시겔, 빅데이터의 다음 단계는 예측 분석이다, 어지스퍼블리싱, 2014.
토마스 밀러, 예측 분석 모델링 실무 기법 , 에이콘, 2014.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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