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NTIS 바로가기品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.48 no.1, 2020년, pp.171 - 186
한인섭 (유니드컴즈 세일즈팀) , 윤연아 (경기대학교 일반대학원 산업경영공학과) , 장태우 (경기대학교 산업경영공학과) , 김용수 (경기대학교 산업경영공학과)
Purpose: The purpose of this study is conducting of predictive models that considered multicollinearity of independent variables in order to carry out more efficient and reliable predictions about differential pressure in seawater reverse osmosis. Methods: The main variables of each RO system are ex...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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해수담수화플랜트의 공정데이터의 특징은? | 다중공선성을 고려한 예측모델을 연구하기 위해 해수담수화플랜트에서 측정한 데이터를 활용하였다. 해수담수화플랜트의 공정데이터는 바닷물의 성분과 약품들의 화학작용을 통해 측정되는 성분들이 많다는 특징을 가지며 변수간 강한 상관관계를 가진다. 해수담수화의 가장 대표적이며 주로 사용하는 기법으로는 증발법과 역삼투법이 있다(Kim 2009). | |
현재 해수담수화 기술의 문제점은 무엇인가? | 첫 번째로 연구 대상인 해수담수화플랜트에 관련된 연 구를 진행하였다. 현재 해수담수화 기술은 기존 전력망을 이용하는 기술에 국한되어 있으며 신재생에너지를 이용한 에너지 공급 시스템의 개발이 필요한 실정이다(Oh et al. 2019). | |
공정변수의 영향 분석 및 최적화가 활발히 일어나는 원인은? | 기술의 발전에 따라 센서를 활용하여 수집되는 제조공정 데이터가 증가하고 있다. 이에 따라 여러 기업에서 공정변수의 영향 분석 및 최적화를 통해 생산성 향상, 유지보수 정책 수립 등 실질적인 가치를 얻기 위한 노력이 증대되고 있다. |
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