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구조물의 정적 및 동적 거동 모니터링을 위한 광섬유 기반 하이브리드 신경망 계측 시스템
Optical Fiber-Based Hybrid Nerve Measurement System for Static and Dynamic Behavior of Structures 원문보기

한국구조물진단유지관리공학회 논문집 = Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, v.24 no.2, 2020년, pp.33 - 40  

박영수 (한국건설기술연구원 인프라안전연구본부) ,  송광용 (중앙대학교 물리학과) ,  진승섭 (한국건설기술연구원 노후인프라센터) ,  박영환 (한국건설기술연구원 인프라안전연구본부) ,  김성태 (한국건설기술연구원 인프라안전연구본부)

초록
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광섬유를 이용한 구조물 건전도 모니터링은 다양한 연구가 이루어졌다. 광섬유는 다중 및 분포로 변형률을 계측 할 수 있다. 광섬유 센서 중, FBG 센서는 동적 응답 계측과 정밀도가 높은 장점이 있지만, 계측 포인트의 제한이 있다. 분포형 광섬유 센서는 계측 포인트가 1000개가 넘지만, 샘플링 속도가 낮아 동적 계측이 불가능하다. 본 연구에서는 FBG와 브릴루안 상관영역 측정법의 장점만을 이용한 하이브리드 신경망 센서 계측 시스템이 제안하였다. 광섬유 브래그 격자를 포함한 광섬유를 이용하여 정적응답과 동적 응답을 선택적으로 계측 할 수 있는 계측 시스템이다. 제안된 시스템검증을 위하여 실내 실험을 수행하였으며, 기존의 센서와의 비교를 통해 정확도와 재현성을 검증하였다. 제안된 시스템을 활용하여, 동적 응답을 상시 계측하고, 전역적인 구조물의 상태를 평가한다. 이상 상태가 감지 되면, 분포형 계측 시스템을 이용하여 정적 응답을 계측하여, 구조물의 국부적인 상태를 평가한다. 제안된 시스템을 통해 효율적인 구조물 건전도 모니터링에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Various studies have been conducted on the structural health monitoring using optical fiber. Optical fibers can be used to measure multiple and distributed strain. Among the optical fiber sensors, FBG sensor has advantages of dynamic response measurement and high precision, but the number of measure...

주제어

표/그림 (7)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 하나의 광섬유를 이용하여 정・동적 응답을 선택적으로 계측할 수 있는 계측 방법을 제안하고, 실내 실험을 통해 검증하였다. 제안된 방법은 FBG가새겨진 하나의 광섬유를 브릴루앙 상관영역 측정법(BOCDA)을 이용하여 정적 응답을 계측하고, FBG를 이용하여 동적 응답을 계측한다.
  • 본 연구에서는 하나의 광섬유를 이용하여, FBG 와 브릴루앙 상관영역 측정법(Brillouin optical correlation domain analysis; BOCDA)을 선택하여 계측할 수 있는 하이브리드 신경망 센서 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템을 이용하여 실내 실험을 수행하였으며, 전기저항식 변형률 게이지와 가속도계의 계측 값과 비교를 통해 정확성과 사용성을 검증하였다.
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참고문헌 (9)

  1. Amano, M. et al. (2007), 'Structural health monitoring of an advanced grid structure with embedded fiber bragg grating sensors', Structural Health Monitoring, 6(4), pp. 309-324.. 

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  3. Hotate, K. (2000), 'Measurement of brillouin gain spectrum distribution along an optical fiber using a correlation-based technique-proposal, experiment and simulation-', IEICE Transactions on Electronics, E83-C(3), pp. 405-411. 

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  6. Wei, H. et al. (2019), 'Low-coherent fiber-optic interferometry for in situ monitoring the corrosion-induced expansion of pre-stressed concrete cylinder pipes', Structural Health Monitoring. SAGE Publications Ltd.. 

  7. Zhang, Q. et al. (2019), 'Deflection distribution estimation of the main arch of arch bridges based on long-gauge fiber optic sensing technology', Advances in Structural Engineering, 22(15), pp. 3341-3351. 

  8. Zhao, X. et al. (2012), 'Application of multiscale fiber optical sensing network based on brillouin and fiber bragg grating sensing techniques on concrete structures', International Journal of Distributed Sensor Networks, 2012.. 

  9. Zhou, Z. et al. (2019), 'Structural damage detection with distributed long-gauge FBG sensors under multi-point excitations', Smart Materials and Structures. IOP Publishing, 28(9), p. 095023. 

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