[논문]'블록체인 활용' 관련 빅데이터를 활용한 토픽 분석: 신문기사를 중심으로

김성애; 전수진

doi:10.22678/jic.2020.18.1.073

'블록체인 활용' 관련 빅데이터를 활용한 토픽 분석: 신문기사를 중심으로
Topic Analysis Using Big Data Related to 'Blockchain usage': Focused on Newspaper Articles 원문보기

산업융합연구 = Journal of industrial convergence, v.18 no.1, 2020년, pp.73 - 78

김성애 (운암중학교) , 전수진 (호서대학교 혁신융합학부)

초록
AI-Helper

이 연구에서는 블록체인 기술의 활용과 관련된 주요 토픽을 분석하기 위해 신문기사에 나타난 '블록체인 기술 활용' 빅데이터를 토픽 모델링기법을 적용하였다. 이를 위해 2013년부터 2019년까지, 21개의 신문사로부터 15,617건을 대상으로 토픽을 추출하고 주요 트렌트를 시기별로 구분하여 분석하였다. 분석결과 블록체인기술 활용과 관련된 기사는 2015년부터 기하급수적으로 증가하였으며 IT_과학 분야와 경제 분야에 집중되었다. 기간에 따라 차이는 있지만 암호화폐, 비트코인, 가상화폐와 관련된 키워드의 가중치가 높았다. 금융거래에 집중되었던 블록체인기술은 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능으로 점차 확대되었다. 이에 따라 기업의 토픽 변화도 함께 이루어져 금융거래를 위한 은행에서 다양한 분야로 확대되면서 대기업과 글로벌기업으로 집중되었다. 이 연구를 통해 블록체인기술의 활용과 관련한 신문기사의 주요 토픽과 함께 이러한 토픽들이 어떠한 변화추이를 보이고 있는지에 대해 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

To analyze the main topics related to the use of blockchain technology, the Topic Modeling Technique was applied to the 'Blockchain Technology Utilization' big data shown in newspaper articles. To this end, from 2013 to 2019, when newspaper articles on the use of blockchain technology first appeared, the topics were extracted from 21 newspapers and analyzed by time to 15,537 articles. As a result of the analysis, articles related to the utilization of blockchain technology have increased exponentially since 2015 and focused on IT_science and economics. Key words related to cryptocurrency, bitcoin and virtual currency were weighted high, although they differed depending on time. Blockchain technology, which had focused on financial transactions, gradually expanded to big data, Internet of Things and artificial intelligence. As a result, changes in corporate topics were also made together to expand into various fields at banks for financial transactions, focusing on large and global companies. The study showed how these topics were changing, along with the main topics in newspaper articles related to the use of blockchain technology.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. Research Process
그림 Fig. 2. Change in the Number of newspapers articles by year
그림 Fig. 3. Word Cloud by total keyword
표 Table 1. Newspapers Analyzed
표 Table 2. Top 10 Keywords by Year
표 Table 3. Results of Topic Modelling
그림 Fig. 4. Example of Word Cloud by Topics
그림 Fig. 5. Topic Trends by years

AI 본문요약
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문제 정의

논문이나 특허와 관련된 분석은 이루어졌으나 이와 관련된 국내신문기사 전체를 분석한 연구는 전무하였다. 이에 6여년간의 신문 기사의 경향을 분석함으로써 블록체인의 활용에 대한 변화 추이를 확인하고 이와 관련된 연구의 흐름도 추정할 수 있었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다.
이에 본 연구에서는 정부, 민간기업, 학계에 이르기까지 다양하게 활용되고 주목하고 있는 블록체인기술 활용과 관련된 빅데이터(Big Data)를 신문기사를 통해 수집하고 이를 토픽을 중심으로 분석하여 블록체인 기술의 활용에 대한 트렌트를 분석하고자 한다.

제안 방법

또한 블록체인의 활용이 4차 산업혁명을 이끌어가는 핵심 기술로 꼽히는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷과 같은 ICT기술과 연관성을 가지고 있음도 확인할 수 있었다. 뿐 만 아니라 연도별 토픽 분포를 확인함으로써 블록체인 활용에 대한 신문기사의 트렌트를 분석할 수 있었다.

대상 데이터

본 연구에 활용된 분석 데이터는 블록체인 기술 활용과 관련된 기사가 처음 등장한 2013년부터 2019년까지의 신문기사이다. 이 연구에 포함된 신문사는 조선일보, 중앙일보, 동아일보 등 중앙지, 파이낸셜뉴스, 한국경제, 매일경제 등 경제지, 디지털 타임스, 전자신문 등 전문지로서 총 21곳이다.
본 연구에서는 ‘블록체인의 활용’과 관련한 신문기사의 경향을 살펴보고자 2013년부터 2019년까지의 신문기사 15,617건을 수집하여 분석하였다.
블록체인기술 활용과 관련된 신문기사를 수집하기위해 한국언론재단 뉴스 검색 사이트인 빅카인즈(www.kinds.or.kr)을 이용하였다. 빅카인즈에서 ‘블록체인’과 ‘활용’이 모두 포함된 경우를 대상으로 신문기사를 검색하였으며 최종적으로 총 15,617건이 수집되었다.
빅카인즈에서 ‘블록체인’과 ‘활용’이 모두 포함된 경우를 대상으로 신문기사를 검색하였으며 최종적으로 총 15,617건이 수집되었다.
본 연구에 활용된 분석 데이터는 블록체인 기술 활용과 관련된 기사가 처음 등장한 2013년부터 2019년까지의 신문기사이다. 이 연구에 포함된 신문사는 조선일보, 중앙일보, 동아일보 등 중앙지, 파이낸셜뉴스, 한국경제, 매일경제 등 경제지, 디지털 타임스, 전자신문 등 전문지로서 총 21곳이다.
빅카인즈에서 ‘블록체인’과 ‘활용’이 모두 포함된 경우를 대상으로 신문기사를 검색하였으며 최종적으로 총 15,617건이 수집되었다. 이 중 중복된 기사 323건을 제외한 15,294건을 분석대상으로 하였다. 연구 대상 신문사와 수집된 신문 기사 수는 Table 1과 같다.

이론/모형

또한 유의미한데이터의 시간의 흐름에 따른 동향 파악에 효율적인분석방법 중 하나로 알려져 있다[14]. 본 연구에서는 토픽모델링 기법 중 다른 기법에 비해 결과 해석이 쉽고 다양한 토픽들을 도출하는데 유리한 LDA기법[15,16]을 활용하였다.

성능/효과

즉, 블록체인의 활용이 금융권에 국한되지 않고 비금융권으로 확대되고 있다고 할 수 있다[6]. 2019년의 상위 10개 키워드에 등장하고 있는 클레이튼, 그라운드 X, 디앱은 이전에는 등장하지 않았던 키워드로서 국내에서 개발된 서비스 중심 블록체인 플랫폼과 관련된 키워드라는 점에서 비금융권으로 확대되고 있음을 뒷받침하고 있음을 알 수 있다.
강원지역을 대상으로 하여 블록체인과 관련된 주요 일간지와 지역신문을 대상으로 기사를 분석한 연구[7]에서는 블록체인 기술 도입에 대한 강원 지역의 주요 산업에 대한 핵심 토픽을 분석하였다. LDA기반의 토픽모델링 등의 방법으로 분석한 결과 블록체인 기술도입으로 인한 산업별 핵심 토픽의 연계성이 상이하여 산업별로 상이한 기대효과가 나타남을 확인하였다.
Topic 1은 은행, 인증, 인공지능, 보안, 빅데이터, 모바일, 클라우드와 같이 블록체인의 활용 분야에 대한 단어들이 나타났다.
미국, 중국, 한국을 중심으로 블록체인과 관련된 연구 동향을 분석한 연구[8]에서는 LDA기반의 토픽모델링을 활용하였다. 그 결과, 미국은 경제와 금융, 중국은 기술과 시스템, 한국은 정책과 규제를 토픽으로 한 연구동향의 차이를 확인하였다.
연구진에 의해 개발된 W2V-LSA를 활용하여 토픽분석을 하였으며 기존에 활용되고 있는 PLSA기반의 토픽분석결과에서 보이지 않았던 세부적인 토픽을 추출할 수 있었다. 기존의 분석방법과의 비교를 통해 연구진에 의해 개발된 분석방법에 대한 유용성을 입증하였다.
둘째, LDA 기반의 토픽 분석을 한 결과 활용분야, 관련이슈, 금융거래, 관련시장, 정책 5개의 토픽이 추출되었다. 이 중 활용 분야와 관련된 토픽이 가장 높은 비중을 나타냈다.
토픽 모델링은 대용량의 텍스트에 사용된 단어들을 이용하여 잠재되어 있는 토픽을 추출하고 그 토픽들이 서로 어떻게 관련되어 있고 어떻게 변화해 가는지를 분석할 수 있는 빅데이터 분석 방법이다[11]. 따라서, 본연구와 같이 신문기사와 같은 빅데이터의 토픽을 추출하고 이들의 연관성과 변화를 분석하는데 가장 효과적인 방법이라고 할 수 있다. 기존의 연구에서는 특정 지역에 국한되어 신문기사를 분석한 만큼 이를 전국으로 확대하여 국내의 경향을 확인하는 본 연구는 매우 의미 있는 연구라고 할 수 있다.
이는 빈도수 분석에서와 마찬가지로 금융권에서 시작된 블록체인의 활용이 비금융권까지 확대되는 것과 연관 지어 분석할 수 있다. 또한 블록체인의 활용이 4차 산업혁명을 이끌어가는 핵심 기술로 꼽히는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷과 같은 ICT기술과 연관성을 가지고 있음도 확인할 수 있었다. 뿐 만 아니라 연도별 토픽 분포를 확인함으로써 블록체인 활용에 대한 신문기사의 트렌트를 분석할 수 있었다.
첫째, 빈도수 분석을 한 결과 2015년 이후 꾸준하게 증가한 블록체인 활용과 관련된 기사는 2018년 기하급수적으로 증가한 것을 확인할 수 있었다. 또한, 연도별 상위 10개 키워드를 분석한 결과 2015년 이후 꾸준하게 상위 키워드로 자리 잡고 있던 금융과 관련된 키워드들이 2019년 축소된 것을 확인할 수 있었다. 이는 블록체인 기술이 금융권과 관련된 활용에 머무르지 않고 2019년을 기점으로 비금융권으로의 변화가 이루어졌음을 확인할 수 있었다.
블록체인기술과 관련된 연구동향을 분석한 연구[10]에서는 전 세계의 논문을 대상으로 토픽분석을 실시하였다. 연구진에 의해 개발된 W2V-LSA를 활용하여 토픽분석을 하였으며 기존에 활용되고 있는 PLSA기반의 토픽분석결과에서 보이지 않았던 세부적인 토픽을 추출할 수 있었다. 기존의 분석방법과의 비교를 통해 연구진에 의해 개발된 분석방법에 대한 유용성을 입증하였다.
또한, 연도별 상위 10개 키워드를 분석한 결과 2015년 이후 꾸준하게 상위 키워드로 자리 잡고 있던 금융과 관련된 키워드들이 2019년 축소된 것을 확인할 수 있었다. 이는 블록체인 기술이 금융권과 관련된 활용에 머무르지 않고 2019년을 기점으로 비금융권으로의 변화가 이루어졌음을 확인할 수 있었다. 또한, KT, IBM등 기존 기업이 아닌 클레이튼, 그라운드 X와 같은 블록체인 플랫폼 개발 기업이 상위 키워드로 등장하고 있는 것은 블록체인 시장의 변화가 가속화되고 있다는 것을 입증하는 것이라고 할 수 있다.
블록체인 기술 동향을 탐색하되 특허와 관련된 토픽을 분석한 연구[9]에서는 LDA기반의 토픽모델링이 활용되었다. 전문가에 의해 결제 및 거래 관련 분야, 보안과 인증 관련 분야 12개의 특허 토픽을 결정하고 특허 요약문을 대상으로 분석한 결과 인증, 보안, 결제, 위변조 등과 관련된 기술이 주를 이루고 있었으며 그 중 인증 기술이 가장 큰 비중을 차지하고 있었다.
첫째, 빈도수 분석을 한 결과 2015년 이후 꾸준하게 증가한 블록체인 활용과 관련된 기사는 2018년 기하급수적으로 증가한 것을 확인할 수 있었다. 또한, 연도별 상위 10개 키워드를 분석한 결과 2015년 이후 꾸준하게 상위 키워드로 자리 잡고 있던 금융과 관련된 키워드들이 2019년 축소된 것을 확인할 수 있었다.
키워드 빈도수 상위 35개를 분석한 결과 암호화폐, 네트워크, KT, 비트코인, 가상화폐의 빈도수가 높게 나타난 것을 알 수 있다. 이를 대상으로 워드클라우드로 시각화한 결과는 Fig.

후속연구

은행과 같은 금융권에서 시작한 블록체인이라는 아이디어는 이제 우리의 삶 속에서 흔하게 접할 수 있는 기술로 자리매김할 것이다. 제 4차 산업혁명을 이끌어갈 주요기술인 블록체인 기술이 어떤 주제를 통해 신문기사에서 다루어지고 있는지 블록체인 기술의 활용과 관련한 과거를 분석한 것은 불록 체인 기술의 미래를 예측하는데 중요한 기초자료가 될 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	디지털 국가가 되기 위한 대한민국 정부의 집중투자 대상으로 선정된 기술은?	과학기술정보통신부는 2020년도 업무계획에서 블록체인 기술을 집중 투자대상으로 정하고 있음을 발표하였다. 즉, 제 4차 산업혁명에 대응하는 디지털 국가가 되기 위한 선도 사업으로 블록체인 기술을 선정하였다고 할 수 있다. 과학기술정보통신부가 추진하는 블록체인기술의 주요 키워드는 대중적 서비스이다.
	블록체인기술 활용에 관심은 어떻게 변화하고 있나?	기간에 따라 차이는 있지만 암호화폐, 비트코인, 가상화폐와 관련된 키워드의 가중치가 높았다. 금융거래에 집중되었던 블록체인기술은 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능으로 점차 확대되었다. 이에 따라 기업의 토픽 변화도 함께 이루어져 금융거래를 위한 은행에서 다양한 분야로 확대되면서 대기업과 글로벌기업으로 집중되었다.
	빈도수 분석의 특징은?	빈도수 분석은 어떠한 주제가 중요하게 다루어졌는지를 효과적으로 나타낼 수 있지만 단어의 빈도수만으로는 여러 분야의 이슈를 보여주는 데는 한계가 있다[12] 따라서 단어들의 빈도수를 통계적으로 분석하여 전체 데이터에서 토픽들을 자동으로 추출하여 분류할 수 있다는 점에서 토픽모델링 기법은 주제 분석 시 매우 유용하다고 할 수 있다[13]. 또한 유의미한데이터의 시간의 흐름에 따른 동향 파악에 효율적인분석방법 중 하나로 알려져 있다[14].

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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