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무인항공 촬영 영상분석 기술의 수자원기술 분야 적용
Applications of image analysis techniques for the drone photography in water resources engineering 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.53 no.6, 2020년, pp.463 - 467  

김형기 (매그파이소프트) ,  권혁재 (청주대학교 토목공학과)

초록
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본 연구의 주요 특징은 무인항공기(드론)등에서 취득되는 항공사진과 영상을 클라우드 서버에 전송하여 자동으로 정사영상을 합성하고 영상 촬영의 목적에 적합한 분석알고리즘을 적용하는 것이다. 개발된 무인항공 촬영영상 분석은 녹조, 산불감시, 작물재배 상태 등 다양한 분야에 활용이 가능한 영상분석 프로세스이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The main feature of this study is to automatically synthesize square images by sending aerial photographs and images from unmanned aerial vehicles (drons). It may be applicable to the cloud server, and to apply analytical algorithms for the suitable purpose of image processing. Drone imaging analysi...

주제어

#드론   #영상분석   #정사영상  

표/그림 (7)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 촬영된 영상정보를 클라우드서버에 전송하여 일련의 과정들을 자동으로 처리할 수 있는 정사영상 자동화 제작 시스템을 구축하였다. 촬영 영상 전송 시 영상 자동 합성 기능을 수행하고 합성된 영상은 다분광 알고리즘, NDWI (Normalized Difference Water Index), NDVI (The Normalized Difference Vegetation Index) 등의 알고리즘을 적용하여 GIS기반의 2차원, 3차원 분석이 가능한 영상분석 방법을 제시하고자 한다.
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참고문헌 (3)

  1. Ahn, O., Oh, K., Hong, S., Yoon, W., and Joo, J. (2015). "UAV technology and variety of applications/market forecast." KSAS Annual Conference 2015, KSAS, Jeju, pp. 985-993. 

  2. Aurenhammer, F., Klein, R., and Lee, D. (2013). Voronoi diagrams and Delaunay triangulations. World Scientific Publishing Co, M.A., U.S. 

  3. Sukumar, N., Moran, B., and Belytschko, T. (1998). "The natural element method in solid mechanics." International Journal For Numerical Methods In Engineering, Vol. 43, pp. 839-887. 

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