[논문]한국 담수어류 10종의 상대 무게지수(Relative weight index) 활용을 위한 표준 길이-무게 상관관계(Standard Length-Weight relationships) 산출

백승호; 박상현; 김정희

doi:10.35399/isk.32.2.3

한국 담수어류 10종의 상대 무게지수(Relative weight index) 활용을 위한 표준 길이-무게 상관관계(Standard Length-Weight relationships) 산출
Estimation of Standard Length-Weight Relationships of 10 Freshwater Fish in the South Korea for Application of Relative Weight Index 원문보기

Korean journal of Ichthyology = 한국어류학회지, v.32 no.2, 2020년, pp.55 - 62

백승호 ((주)에코리서치) , 박상현 ((주)에코리서치) , 김정희 ((주)에코리서치)

초록
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상대 무게 지수(Relative weight index, W_r)는 어류의 표준 무게와 실측 무게의 비율을 산출하는 지수로써 영양상태를 평가하는데 활용된다. 본 연구의 목적은 상대 무게 지수 활용을 위해 국내 담수어류 10종의 표준 무게 산출을 위한 길이-무게 상관관계(표준 LWRs)를 산출하는 것과, 상대 무게 지수 산출 결과에 대한 빈도 분포를 분석하는 것이다. 총 141개 조사 지점에서 798회 어류 채집을 통해 확보한 어류의 길이-무게 데이터를 활용하여 LWRs를 산출하였다. LWRs는 매개변수 a와 b값을 95% 신뢰한계(confidence limits)와 함께 제시하였으며, 모든 종에서 결정계수(r²)는 0.9 이상으로 산출되었고, b값은 Froese (2006)의 예상 범위에 포함되었다. 상대 무게 지수 산출 결과에 대한 빈도 분포 분석은 각 종별로 10~90 백분위수를 10 단위로 산출하여 제시하였으며, 이는 상대 무게 지수를 활용하여 어류의 영양상태를 정량적으로 평가하기 위한 기준으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Relative weight index is an index for evaluating nutritional condition of fish by calculating a ratio of observed weight to standard weight. The purpose of this study is estimating standard Length-Weight relationships (standard LWRs) to calculate standard weight for application of relative weight index and analyze frequency distribution of relative weight index of 10 freshwater fish in the South Korea. The standard LWRs for each species was calculated by the Length-Weight data sets from 798 times of captures at 141 sites. The correlation of determination (r2) for all species was over 0.9 and values of parameter b were within the expected range according to Froese (2006). We calculated in increments of 10 from 10 to 90 percentile of relative weight index for each species, and it could be used as a standard for quantitative assessment of nutritional condition of freshwater fish.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구의 목적은, 첫째로, 상대 무게 지수를 활용하기 위해, 국내 다양한 환경에서 통용될 수 있는 표준 LWRs를 산출하는 것이다. 따라서 다양한 환경에서 채집된 담수어류를 대상으로, 최대한 많은 길이-무게 데이터를 사용하여 표준 LWRs을 산출하고자 하였다. 이후, 본 연구를 통해 산출된 표준 LWRs를 사용하여 산출된 상대 무게 지수의 빈도 분포 (frequencydistribution)를 제시하는 것이다.
본 연구의 목적은, 첫째로, 상대 무게 지수를 활용하기 위해, 국내 다양한 환경에서 통용될 수 있는 표준 LWRs를 산출하는 것이다. 따라서 다양한 환경에서 채집된 담수어류를 대상으로, 최대한 많은 길이-무게 데이터를 사용하여 표준 LWRs을 산출하고자 하였다.

제안 방법

위 방법으로 확보한 각 종별 LWRs 방정식을 통해 산출되는 무게를 해당 종의 표준 무게로 정의하고, 이상치(Outlier)가 제거된 각 종별 길이-무게 데이터를 대상으로 상대 무게 지수를 산출하였다(Eqn 2). 이어서, 각 종별로 산출된 상대 무게 지수의 빈도 분포(frequency distribution)를 분석하였다.

대상 데이터

한반도를 4대강 권역으로 구분하였을 때, 금강, 낙동강, 한강 권역에서 조사가 수행되었으며, 서식처 유형별 구분시 하천 80지점, 호소 61지점에서 조사가 수행되었다. 어류의 채집은 투망 (망목 7 mm), 족대 (망목 4 mm), 삼중자망 (6절 50 m; 12절 50 m), 정치망(망목 4 mm)을 사용하였으며, 채집 지점의 환경에 따라 적합한 어구를 선별하여 사용하였다. 채집된 어류의 동정은 Kim and Park (2007)을 기준으로 하였다.
어류의 길이-무게 계측을 위한 어류 채집은 2009년 12월부터 2019년 9월까지 수행되었다. 조사기간 동안 총 141개 지점을 대상으로 총 798회의 어류 채집이 수행되었다(Table 1, Fig. 1).
총 798회의 현장조사를 통해 확보된 160종 어류의 길이-무게 데이터 중, 샘플 수가 많은 순서로 상위 10종을 선별하였다. 선별된 10종은 각 종별로 구분하여 Keys(1928)의 방법에 따라 회귀 분석을 통해 LWRs를 산출하였다(Eqn 1).
1). 한반도를 4대강 권역으로 구분하였을 때, 금강, 낙동강, 한강 권역에서 조사가 수행되었으며, 서식처 유형별 구분시 하천 80지점, 호소 61지점에서 조사가 수행되었다. 어류의 채집은 투망 (망목 7 mm), 족대 (망목 4 mm), 삼중자망 (6절 50 m; 12절 50 m), 정치망(망목 4 mm)을 사용하였으며, 채집 지점의 환경에 따라 적합한 어구를 선별하여 사용하였다.

데이터처리

총 798회의 현장조사를 통해 확보된 160종 어류의 길이-무게 데이터 중, 샘플 수가 많은 순서로 상위 10종을 선별하였다. 선별된 10종은 각 종별로 구분하여 Keys(1928)의 방법에 따라 회귀 분석을 통해 LWRs를 산출하였다(Eqn 1). LWRs 회귀분석에 앞서 길이-무게 데이터는 로그를 취하여 선형 회귀분석을 통해 이상치(Outlier)를 제거하였다(Froese, 2006).

이론/모형

모든 종의 학명 (scientific name) 및 과명 (family name)은 2019 국가생물종목록(NIBR, 2020)을 기준으로 하였으며, 종의 배열 순서는 Nelson (2006)의 분류체계를 따랐다.

성능/효과

0 이내로 나타났으며, 50 백분위수를 기준으로 양 극단에 가까울수록 표준편차가 커지는 경향을 보였다. 80 백분위수에 대한 종별 평균은 111.2±2.3로 확인되어 표준 무게보다 약 11.2% 이 상 무거운 개체들이 상위 20% 구간에 포함되는 것 나타났다. 20 백분위수에 대한 종별 평균은 89.
이는 어류가 양의 상대성장을 한다고 해석할 수도 있겠지만(Froese, 2006), 본 연구에 포함된 10종 모두 길이 성장에 따른 체형 변화는 보고된 바 없다. 따라서 이들이 성장함에따라 체고(body height) 혹은 체폭(body width)의 성장 비율이 높아진다고 해석하기 보다는, 단순히 큰 개체가 더 비대해 지는 경향이 있다고 해석하는 것이 타당할 것으로 판단된다. 본연구에서는 특히 블루길(3.
조사기간 동안 확보한 어류의 길이-무게 자료는 총 130,479개였으며, 이 중 가장 샘플수가 많은 10종은 피라미 (Zaccoplatypus), 끄리 (Opsariichthys uncirostris), 납자루 (Acheilognathus lanceolata), 블루길 (Lepomis macrochirus), 누치(Hemibarbus labeo), 모래무지 (Pseudogobio esocinus), 치리(Hemiculter eigenmanni), 강준치(Erythroculter erythropterus), 붕어(Carassius auratus), 참몰개(Squalidus chankaensis)였다(Fig. 2).

후속연구

본 연구에서 제시하는 표준 LWRs는 국내에서 처음으로 제안되는 것이며, 실제 현장에서 적용된 사례가 없다. 따라서 해당 LWRs의 대표성에 대한 검증이 이루어지지 않았으며, 이는 향후 연구를 통해 반드시 보완되어야 한다. 어류의 무게는 시기와 지역에 따라 달라질 수 있다(Le Cren, 1951).
어류의 무게는 시기와 지역에 따라 달라질 수 있다(Le Cren, 1951). 서식처 유형, 수계, 하천의 규모에 따라 어류의 무게가 경향성을 가질 가능성이 있으며, 이러한 경향성을 반영하는 표준 무게 산출 방법에 대한 추가 연구가 수행된다면, 국내 서식 어류의 표준 무게 대표성 개선에 큰 도움이 될 것으로 판단된다.
본 연구에서는 상대 무게 지수의 다양한 백분위수를 제시하였다. 이는 향후 상대 무게 지수를 정량적으로 해석하기 위한 기준으로 활용 가능할 것으로 판단된다.
이후, 본 연구를 통해 산출된 표준 LWRs를 사용하여 산출된 상대 무게 지수의 빈도 분포 (frequencydistribution)를 제시하는 것이다. 이를 통해 향후 상대 무게 지수를 활용하여 어류의 영양상태를 정량적으로 평가할 수 있는 기준으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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