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입원 시 상병의 수집 및 활용에 관한 보건의료정보관리사의 관점: 질적 연구
Perceptions of Hospital Health Information Managers Regarding Present on Admission Indicators in Korea: A Qualitative Study 원문보기

Quality improvement in health care : QIH = 한국의료질향상학회지, v.26 no.1, 2020년, pp.23 - 34  

표지희 (울산대학교병원 예방의학과) ,  최은영 (울산대학교병원 예방의학과) ,  오혜미 (연세대학교 의료법윤리학연구원) ,  이원 (중앙대학교 간호학과) ,  김주영 (아산융합의학원 예방의학교실) ,  옥민수 (울산대학교병원 예방의학과) ,  김소윤 (연세대학교 의과대학 인문사회의학교실 의료법윤리학과) ,  이상일 (울산의대 예방의학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: This qualitative study was conducted to examine the current status and problems concerning the collection of present on admission (POA) indicators and determine how to use these indicators for evaluating the quality of care and degree of patient safety. Methods: A total of 11 health informa...

주제어

#Present on admission   #Focus groups   #Qualitative research   #Diagnosis-related groups  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
POA 지표의 다섯 가지 코드는 무엇인가? 또 선택진료비를 폐지하면서 도입된 의료질평가지원금 제도의 평가영역별 평가지표에도 POA 보고체계 운영 여부를 포함시키고 있다. 현재 우리나라의 POA 지표 수집은 미국의 기준을 상당 부분 따르고 있고, POA 지표는 다섯 가지 코드(Y: 해당 상병이 입원 당시 존재; N: 해당 상병이 입원 당시 존재하지 않음; U: 기록 불충분; W: 임상적 결정 불가; E: 예외 상병)로 구분된다.
지시적 내용분석을 활용한 구체적 분석 방법 및 절차는 무엇인가? 구체적인 분석 방법 및 절차는 다음과 같다. 1차 분석과정으로 초점집단토의를 시행한 두 집단의 녹취록 전사자료에 드러난 참여자들의 의견을 이해하고자 의미단위 분석을 시행하였다. 해당 분석은 연구자 1인이 주도적으로 진행하였고, 이를 다른 연구진 1인이 검토하였다. 이후 추가 및 수정된 부분에 대해 합의하는 과정을 거쳐 최종 의미단위를 도출하였다. 연구진 2인은 도출한 의미단위를 범주화하는 과정에서 상위범주를 나눠 개별적으로 진행한 후 범주별로 2차례 교차 검토를 진행하여 충분히 합의하는 과정을 거쳤다. 연구진 2인은 범주에 대한 최종 합의 후 예방의학 전문의 2인 및 간호사 3인에게 범주표에 대한 검토를 받았으며, 더이상 새로운 의미단위가 나타나지 않는 것으로 자료 포화(data saturation)를 판단하였다.
POA 지표란 무엇인가? 이렇게 상병코드가 입원 시점 전부터 존재한 것인지 아닌지를 구분하기 위하여 활용되는 자료가 바로 입원 시 상병 (present on admission, POA) 지표이다[6]. 즉, POA 지표는 의료기관이 진료비를 청구할 때 입원 기간 동안 새롭게 확인된 진단명과 입원 시점 이전부터 가지고 있었던 진단명을 구분하여 표시하는 지표이다. 위해사건을 나타내는 진단코드에 입원 시 진단이 붙어 있는 경우에는 이것이 입원 기간 동안 발생한 위해사건은 아님을 유추할 수 있다 [7].
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참고문헌 (22)

  1. Lee SI, Ock M. Current status of patient safety management and its improvement direction. HIRA Policy Brief 2014;8(5):5-15. 

  2. Ock M, Kim HJ, Jeon B, Kim YJ, Ryu HM, Lee MS. Identifying Adverse Events Using International Classification of Diseases, Tenth Revision Y Codes in Korea: A Cross-sectional Study. Journal of Preventive Medicine and Public Health 2018;51(1):15-22. 

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  3. Mourik MS, Duijn PJ, Moons KG, Bonten MJ, Lee GM. Accuracy of administrative data for surveillance of healthcare-associated infections: a systematic review. BMJ Open 2015;5(8):e008424. 

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  4. MacCallum C, Da Silva N, Gibbs P, Thomson BNJ, Skandarajah A, Hayes I. Accuracy of administrative coding data in colorectal cancer resections and short-term outcomes. ANZ Journal of Surgery 2018;88(9):876-81. 

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  5. Glance LG, Dick AW, Osler TM, Mukamel DB. Accuracy of hospital report cards based on administrative data. Health Services Research 2006;41(4 Pt 1):1413-37. 

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  6. Glance LG, Osler TM, Mukamel DB, Dick AW. Impact of the present-on-admission indicator on hospital quality measurement: Experience with the agency for health care research and quality (AHRQ) inpatient quality indicators. Medical Care 2008;46(2):112-9. 

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  7. Kaafarani HM, Borzecki AM, Itani KM, Loveland S, Mull HJ, Hickson K, et al. Validity of selected Patient Safety Indicators: opportunities and concerns. Journal of the American College of Surgeons 2011;212(6):924-34. 

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  8. Stukenborg GJ, Wagner DP, Harrell FE Jr, et al. Present-at-admission diagnoses improved mortality risk adjustment among acute myocardial infarction patients. Journal of Clinical Epidemiology 2007;60(2):142-54. 

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  9. Centers for Medicare & Medicaid Services. Hospital-Acquired Conditions (Present on Admission Indicator); [cited 2020 April 28]. Available from: https://www.cms.gov/Medicare/Medicare-Fee-for-Service-Payment/HospitalAcqCond/index.html 

  10. Australian Institute of Health and Welfare. Episode of admitted patient care-condition onset flag, code N.; [cited 2020 April 28]. Available from: https://meteor.aihw.gov.au/content/index.phtml/itemId/686100 

  11. Tong A, Sainsbury P, Craig J. Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ): a 32-item checklist for interviews and focus groups. International Journal for Quality in Health Care 2007;19(6):349-57. 

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  12. Hsieh HF, Shannon SE. Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research. 2005;15(9):1277-88. 

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  13. Guba EG, Lincoln YS. Fourth generation evaluation. Newbury Park, California; Sage; 1989:294. 

  14. Agency for Healthcare Research and Quality. Toolkit for Using the AHRQ Quality Indicators, How To Improve Hospital Quality and Safety. 2017; [cited 2020 April 28]. Available from: https://www.ahrq.gov/patient-safety/settings/hospital/resource/qitool/index.html 

  15. DRG Department of Health Insurance Review & Assessment service. New comprehensive POA coding principles and guidelines. 2016 

  16. Present on Admission (POA) Indicator Toolkit; [cited 2020 June 14]. Available from: https://www.hcup-us.ahrq.gov/datainnovations/clinicaldata/poatoolkit.jsp 

  17. Korean Health Information Management Association. Practical guide for disease classification. Seoul: Korean Health information Management Association. 2019. 

  18. Canadian Institute for Health Information. Discharge Abstract Database Metadata (DAD); [cited 2020 April 28]. Available from: https://www.cihi.ca/en/discharge-abstract-database-metadata 

  19. Barrett ML, Owens PL, Bolhack J, Sheng M. Examination of the Coding of Present-on-Admission Indicators in Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP) State Inpatient Databases (SID). 2015. HCUP Methods Series Report #2015-06 ONLINE. September 1, 2015. U.S. Agency for Healthcare Research and Quality; [cited 2020 April 28]. Available from: http://www.hcup-us.ahrq.gov/reports/methods/methods.jsp 

  20. Australian Commission on Safety and Quality in Health Care. Hospital-acquired complications (HACs); [cited 2020 April 28]. Available from: https://www.safetyandquality.gov.au/our-work/indicators/hospital-acquired-complications 

  21. Jackson TJ, Michel JL, Roberts R, Shepheard J, Cheng D, Rust J, et al. Development of a validation algorithm for 'present on admission' flagging. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2009;9(48). 

  22. Ock M, Lee SI, Jo MW, Lee JY, Kim SH. Assessing Reliability of Medical Record Reviews for the Detection of Hospital Adverse Events. Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2015;48(5):239-48. 

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