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멀티채널 소비상황에서 쇼핑행동 전환에 관한 연구
A Study on the Transformation of Shopping Behavior under Multi-Channel Consumption Environment 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.25 no.3, 2020년, pp.61 - 82  

권재국 (동명대학교 대학원 경영학과) ,  박병권 (동명대학교 유통경영학과)

초록
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본 연구는 멀티채널 환경 내에서 소비자의 쇼루밍에서 웹루밍으로의 쇼핑 행동 전환에 대한 연구로 밀고 당기기 이주 (Push-pull-mooring: PPM) 이론을 적용하였다. 웹루밍 의도에 영향을 미치는 변수로는 푸쉬 효과 (Push effect), 풀 효과 (Pull effect), 그리고 계류 효과 (Mooring effect)로 설정하고, 쇼루밍의 실용적 쇼핑가치의 결핍을 푸쉬 효과로, 웹루밍의 경험적 쇼핑가치를 풀 효과로, 그리고 쇼루밍 락인을 계류 효과로 개념화하였으며, 각각에 영향을 미치는 선행변수들을 문헌연구를 통해 도출하고 연구모형을 설계하였다. 276부의 설문을 대상으로 실증분석을 실시하였으며, 구조방정식 모형을 검증한 결과, 쇼루밍의 실용적 쇼핑가치 결핍과 웹루밍의 경험적 쇼핑가치는 웹루밍 의도에 긍정적인 영향을 미치며, 쇼루밍 계류는 웹루밍 의도에 부정적 영향을 미친다는 것이 확인되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was conducted to investigate the transformation of shopping behavior from showrooming to webrooming under multi-channel environment. By applying the push-pull-pooring (PPM) theory, we conceptualized the lack of utilitarian shopping value of showrooming as a push effect, the experiential s...

주제어

표/그림 (5)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 두 번째, 멀티채널 간 쇼핑전환 관점의 연구는 다양한 형태의 싱글채널 및 멀티채널 쇼핑 대안을 모두 고려한 상황에서 소비자가 탐색 및 구매에 있어 각각 어떠한 선택을 하는지를 종합적으로 살펴볼 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 연구는 기존의 논문에서 발전된 단계로서 멀티채널 간의 쇼핑 전환행동을 연구함으로써 기존 연구의 한계를 보완하였다.
  • 또한, 향후 다양한 형태의 멀티채널 쇼핑전환 연구로의 확장에 기여할 수 있을 뿐만 아니라 유통시장 현장에서 소비자의 멀티채널 행동에 대한 이해를 통해 실무적인 차원에서 효과적으로 대응하고, 온라인과 오프라인 업체들 간 상생 협력 방안을 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 소비자가 상품에 대한 정보탐색과 최종구매를 할 수 있는 채널로서 모바일기기 또 는 PC를 이용한 온라인과 오프라인 매장이라는 두 가지 채널로 이루어진 멀티채널 환경 내에서 소비자의 쇼루밍에서 웹루밍으로의 쇼핑 행동 전환에 대해 밀고 당기기 이주(Push-pull-mooring: PPM) 이론을 적용하여 연구해 보고자 한다. 이 이론은 소비자들이 지니고 있던 익숙한 습관  및행동으로 인해서 새로운 행동으로의 전환에 관한설명을 하는데 적용가능하기 때문에 마케팅이나 조직연구 분야에서 소비자나 내부직원 행동 변화 설명에 매우 유용한 틀로 사용되어왔다 (Choi and Yang, 2016).
  • 본 연구에서는 단순히 인간의 거주지 이동에 관해 설명하는 것에서 더 나아가 PPM 이론을 통하여 소비자의 특정한 전환행동을 유발하거나 억제 혹은 유지시키는 요인에 대하여 설명하는 데 유용한 분석도구로서 제공하고 있다. 본 연구에서는 PPM 이론을 쇼루밍 현상에 적용하고 어떠한 요인들이 쇼루밍 혹은 웹루밍을 유발, 억제시키고 또는 유지하게 하는지에 대해 살펴보고자 한다.
  • 본 연구에서는 단순히 인간의 거주지 이동에 관해 설명하는 것에서 더 나아가 PPM 이론을 통하여 소비자의 특정한 전환행동을 유발하거나 억제 혹은 유지시키는 요인에 대하여 설명하는 데 유용한 분석도구로서 제공하고 있다. 본 연구에서는 PPM 이론을 쇼루밍 현상에 적용하고 어떠한 요인들이 쇼루밍 혹은 웹루밍을 유발, 억제시키고 또는 유지하게 하는지에 대해 살펴보고자 한다.
  • 본 연구에서는 온라인과 오프라인 매장 간의 가격 차이가 거의 나지 않는다 하여도 온라인 최종구매를 통해 소비자가 얻을 수 있는 실용적 가치가 여전히 존재함에도 웹루밍 쇼핑 활동이 늘어나고 있는 현상을 분석하는 데 의의가 있다고 판단하였으며, PPM 이론을 기반으로 하여 웹루밍 현상에 대한 연구모형 및 가설을 도출하고자 한다. 또한, 향후 다양한 형태의 멀티채널 쇼핑전환 연구로의 확장에 기여할 수 있을 뿐만 아니라 유통시장 현장에서 소비자의 멀티채널 행동에 대한 이해를 통해 실무적인 차원에서 효과적으로 대응하고, 온라인과 오프라인 업체들 간 상생 협력 방안을 제시하고자 한다.
  • 소비자들은 온라인과 오프라인을 넘나들며 정보를 수집하고 본인의 니즈에 가장 적합한 채널에서 쇼핑을 하고자 한다. 최근 소비자들의 변화된 쇼핑트렌드인 쇼루밍과 웹루밍 현상에 대하여 그 원인을 규명하고자 선행연구들을 통해 연구모형을 설계하고 실증분석을 통하여 가설을 검증하였다.
  • 이러한 기존 연구들과 마찬가지로, 소비자들에게 익숙한 쇼핑행태 또는 쇼핑채널에서 새로 운 쇼핑행태와 채널로 그 패턴을 전환하는 현상을 인간의 이주현상에 쉽게 대응시킬 수 있으므로, 본 연구에서는 이러한 PPM 모형을 이론적 기반으로 하여 소비자의 기존의 쇼루밍 쇼핑행태에서 새로운 웹루밍 쇼핑행태로의 전환행동에 대한 연구모형과 연구가설을 도출하고자 한다

가설 설정

  • 가설 4: 쇼루밍의 실용적 쇼핑가치 결핍은 웹루밍 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • 가설 5: 웹루밍의 경험적 쇼핑가치는 웹루밍 의도에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
  • 가설 6: 쇼루밍 계류는 웹루밍 의도에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
푸쉬 효과는 무엇과 관련이 있는가? 푸쉬 효과는 소비자들이 기존의 쇼루밍을 통한 쇼핑 행동에서 웹루밍을 통한 쇼핑으로 전환하도록 밀어내는 쇼루밍의 부정적인 요인과 관련이 있다. 본 연구에서는 소비자가 쇼루밍을 통해 쇼핑을했을 때 소비자가 지각할 수 있는 실용적 쇼핑가치가 예전과 같지 않고 점차 줄어들고 있다는 ‘쇼루밍의 실용적 쇼핑가치의 결핍’을 푸쉬 효과로 설정하였다.
웹루밍 (Webrooming)이 점점 확대됨에 따라 소비자들은 어떻게 진화하는가? 이는 정보통신기술 발달에 의해 정보탐색채널과 구매 채널이 유기적으로 연결됨에 따라 오프라인 쇼퍼와 온라인 쇼퍼가 옴니쇼퍼 (Omni-shopper)로 진화하고 있다. 옴니쇼퍼는 ‘모든 방식’을 뜻하는 옴니(Omni)와 ‘구매자’ 쇼퍼(Shopper)가 결합한 합성어로 온라인과 오프라인 구매를 넘나드는 소비자를 의미한다.
옴니쇼퍼란 무엇인가? 이는 정보통신기술 발달에 의해 정보탐색채널과 구매 채널이 유기적으로 연결됨에 따라 오프라인 쇼퍼와 온라인 쇼퍼가 옴니쇼퍼 (Omni-shopper)로 진화하고 있다. 옴니쇼퍼는 ‘모든 방식’을 뜻하는 옴니(Omni)와 ‘구매자’ 쇼퍼(Shopper)가 결합한 합성어로 온라인과 오프라인 구매를 넘나드는 소비자를 의미한다. 다양해진 유통채널을 넘나드는 소비자들의 구매 습관 변화는 유통업계의 비즈니스 모델을 변화시 켜고 있다 (Choi, 2019).
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참고문헌 (44)

  1. Ahn, K. H., and Lee, H. N. (2011). The Effect of Perceived Shopping Value Dimensions on Attitude toward Store, Emotional Response to Store Shopping, and Store Loyalty, ASIA Marketing Journal, 12(4), 137-164. 

  2. Babin, B. J., and Kim, K. (2001). International Students' Travel Behavior: A Model of the Travel-related Consumer Dissatisfaction Process, Journal of Travel & Tourism Marketing, 10(1), 93-106. 

  3. Babin, B. J., Darden, W. R., and Griffin, M. (1994). Work and/or Fun: Measuring Hedonic and Utilitarian Shopping Value, Journal of Consumer Research, 20(4), 644-656. 

  4. Balasubramanian, S., Raghunathan, R., and Mahajan, V. (2005). Consumers in a Multichannel Environment: Product Utility, Process Utility, and Channel Choice, Journal of Interactive Marketing, 19(2), 12-30. 

  5. Bansal, H. S., Taylor, S. F., and James, Y. S. (2005). Migrating to New Service Providers: Toward a Unifying Framework of Consumers' Switching Behaviors, Journal of the Academy of Marketing Science, 33(1), 96-115. 

  6. Bock, G. W., Zmud, R. W., Kim, Y. G., and Lee, J. N. (2005). Behavioral Intention Formation in Knowledge Sharing:Examining the Roles of Extrinsic Motivators, Social-psychological Forces, and Organizational Climate, MIS Quarterly, 29(1), 87-111. 

  7. Chae, S. H., Lim, J. I., and Kang, J. (2015). A Comparative Analysis of Social Commerce and Open Market Using User Reviews in Korean Mobile Commerce, Journal of Intelligence and Information Systems, 21(4), 53-77. 

  8. Chang, I., Liu, C. C., and Chen, K. (2014). The Push, Pull and Mooring Effects in Virtual Migration for Social Networking Sites, Information Systems Journal, 24(4), 323-346. 

  9. Chiu, H. C., Hsieh, Y. C., Roan, J., Tseng, K. J., and Hsieh, J. K. (2011). The Challenge for Multichannel Services: Cross-channel Free-riding Behavior, Electronic Commerce Research and Applications, 10(2), 268-277. 

  10. Choi, H., and Yang, S. (2016). An Empirical Study on Influencing Factors of Switching Intention from Online Shopping to Webrooming, Journal of Intelligence and Information Systems, 22(1), 19-41. 

  11. Choi, J. Y. (2004). Consumer Multichannel Choice Behavior in the Information Search and Purchasing Stages, Journal of Consumer Studies, 15(4), 103-120. 

  12. Choi, M. (2019). An Exploratory Study of Fashion Consumer's Decision Journey in Omni-channel Environment, Bulletin of Korean Society of Basic Design & Art, 20(6), 505-518. 

  13. Choi, Y., and Kwon, H. (2019). Effects of Relationship Benefits on Trust, Flow and Customer Loyalty of Social Commerce: Focus of Self - Determination, Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 24(3), 39-50. 

  14. Crosby, L. A., Evans, K. R., and Cowles, D. (1990). Relationship Quality in Service Selling: An Interpersonal Influence Perspective, Journal of Marketing, 54(3), 68-81. 

  15. Fornell, C., and Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error, Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. 

  16. Han, M. Y., and Kim, J. H. (2008). The Effect of Anticipated Regret and Self-efficacy on Sunk Cost Fallacy Behavior, The Korean Journal of Psychology: General, 27(3), 695-709. 

  17. Heitz-Spahn, S. (2013). Cross-channel Free-riding Consumer Behavior in a Multichannel Environment: An Investigation of Shopping Motives, Sociodemographics and Product Categories, Journal of Retailing and Consumer Services, 20(6), 570-578. 

  18. Holbrook, M. B. (1994). The Nature of Customer Value: an Axiology of Services in the Consumption Experience, Service Quality: New Directions in Theory and Practice, 21(1), 21-71. 

  19. Hsieh, J. K., Hsieh, Y. C., Chiu, H. C., and Feng, Y. C. (2012). Post-adoption Switching Behavior for Online Service Substitutes: A Perspective of the Push-Pull-Mooring Framework, Computers in Human Behavior, 23(2), 1912-1920. 

  20. Hult, G. T. M., Hurley, R. F., Giunipero, L. C., and Nichols, E. L. (2000). Organizational Learning in Global Purchasing: A Model and Test of Internal Users and Corporate Buyers, Decision Sciences, 31(2), 293-325. 

  21. Jung, S. G., Choi, M. R., and Choi, Y. M. (2018). Effects of Online Shopping Mall using Value on User Attitude and Customer Loyalty: Focus on A Comparison between a Variety Seeking, Journal of the Korea Industrial Information Systems Society, 5(23), 89-102. 

  22. Kang, J., Kim, J. O., and Lim, C. (2018). A Solution of Channel Conflict and Showrooming in Multi Channel-Application of Thinking Process and TRIZ's Principles, The Journal of Internet Electronic Commerce Resarch 18(6), 395-408. 

  23. Kang, S. H., Von der Puetten, A. M., Kramer, N. C., and Gratch, J. (2010). It Doesn't Matter What You Are!" Explaining Social Effects of Agents and Avatars. Computers in Human Behavior. 26(6), 1641-1650 

  24. Khalifa, M., and Liu, V. (2007). Online Consumer Retention: Contingent Effects of Online Shopping Habit and Online Shopping Experience, European Journal of Information Systems, 16(6), 780-792. 

  25. Kim, D. J., Ferrin, D. L., and Rao, H. R. (2008). A Trust-based Consumer Decision-making Model in Electronic Commerce: The Role of Trust, Perceived Risk, and Their Antecedents, Decision Support Systems, 44(2), 544-564. 

  26. Kim, E.m and Park, M. C. (2015). Antecedents of Cross-Channel Free-Riding Intention: The Moderating Effect of Product Categories Using Push-Pull-Mooring Framework, Proceedings of the Korea Society of Management Information Systems. 

  27. Kim, M. H. (2014). Trend of Showrooming and Reverse Webrooming: Distribution Channels Need to Make a Synergy of Online and Offline, LG Business Insight, 13(3), 16-24. 

  28. Kivetz, R. (1999). Advances in Research on Mental Accounting and Reason-based Choice, Marketing Letters, 10(3), 249-266. 

  29. Ko, I. S., and Choi, S. J. (2005), Building Customer Loyalty with Trust and Familarity in the Internet-based Shopping-mall, Asia Pacific Journal of Information Systems, 15(3), 187-207. 

  30. Lee, D., Park, S. H., and Moon, S. (2012). Measuring the Economic Impact of Item Descriptions on Sales Performance, Journal of Intelligence and Information Systems, 18(4), 1-17. 

  31. Lee, D. H., and Koo, J. E. (2001) A Study on the Interaction at Internet Shopping Malls: Scale Development and Effect Analysis, Korean Journal of Marketing, 16(2), 115-140. 

  32. Lee, M., and Yi, Y. (2019). Effects of Customer Experience on Retailer Loyalty and Performance in an Omni-Channel Environment: Comparison between Department Stores and Discount Stores, Korean Management Review, 48(1), 211-241. 

  33. Mathwick, C., Malhotra, N., and Rigdon, E. (2001). Experiential Value: Conceptualization, Measurement and Application in the Catalog and Internet Shopping Environment, Journal of Retailing, 77(1), 39-56. 

  34. Park, B. (2013). Changes in Online Shopping and Image Sharing Services-Reverse-showrooming and Pinterest-, Korea Institute of Information and Communication Policy, 25(16). 62-74. 

  35. Park, Y. (2019). An Empirical Study on the Effect of Customer Satisfaction and Customer Delight on Customer Loyalty; Focusing on Repurchase and Customer Retention, Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 24(1), 109-123. 

  36. Schoenbachler, D. D. and Gordon, G. L. (2002). Multi-channel Shopping: Understanding What Drives Channel Choice, Journal of Consumer Marketing, 19(1), 42-53. 

  37. Shankar, V., Smith, A. K., and Rangaswamy, A. (2003). Customer Satisfaction and Loyalty in Online and Offline Environments, International Journal of Research in Marketing, 20(2), 153-175. 

  38. Slack, F., Rowley, J., and Coles, S. (2008). Consumer Behaviour in Multi-channel Contexts: the Case of a Theatre Festival, Internet Research, 18(1), 46-59. 

  39. Stone, M., Hobbs, M., and Khaleeli, M. (2002). Multichannel Customer Management: The Benefits and Challenges, Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management, 10(1), 39-52. 

  40. Van Baal, S., and Dach, C. (2005). Free Riding and Customer Retention across Retailers' Channels, Journal of Interactive Marketing, 19(2), 75-85. 

  41. Verhoef, P. C., Neslin, S. A., and Vroomen, B. (2007). Multichannel Customer Management: Understanding the Research-shopper Phenomenon, International Journal of Research in Marketing, 24(2), 129-148. 

  42. Wolny, J., and Charoensuksai, N. (2016). Multichannel Customer Journeys: Mapping the Effects of Zmot, Showrooming and Webrooming, In Marketing Challenges in a Turbulent Business Environment, Springer International Publishing. 205-206. 

  43. Yang, C. G., Lee, E. B., and Huang, Y. (2013). The Effect of the Context Awareness Value on the Smart Phone Adopter's Advertising Attitude, Journal of Intelligence and Information Systems, 19(3), 73-91. 

  44. Yi, H., and Yeom, M. (2016). An Investigation into the Determination of Show-rooming: Focused on Migration Theory, The Korea Service Management Society, 17(4), 65-88. 

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