[논문]데이터세트 보존포맷 검증방안에 관한 연구: 재난안전정보 데이터세트의 SIARD 적용을 통해

한희정; 윤성호; 오효정; 양동민

doi:10.3743/kosim.2020.37.2.251

데이터세트 보존포맷 검증방안에 관한 연구: 재난안전정보 데이터세트의 SIARD 적용을 통해
Empirical Verification of Conversion and Restoration of Preservation Format for Dataset: Application of Dataset with Disaster Safety Information to SIARD 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.37 no.2, 2020년, pp.251 - 284

한희정 (전북대학교 문화융복합아카이빙 연구소) , 윤성호 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) , 오효정 (전북대학교 문헌정보학과, 문화융복합아카이빙 연구소) , 양동민 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과, 문화융복합아카이빙 연구소)

초록
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정보의 활용이 국가 경쟁력의 핵심으로 부각되면서 우리 정부를 포함한 주요 선진국들은 데이터를 중요하게 인식하고 있으며, 이에 따라 장기보존 기술 연구 및 표준 제정 등을 추진하여 데이터의 체계적인 관리 및 보존을 위한 노력을 지속적으로 기울이고 있다. 그러나 현재 국내의 경우 다양한 유형의 데이터들에 대해 법령에는 기록관리 대상으로 명시하고 있지만, 이를 수집, 관리 및 보존하기 위한 구체적인 방법은 표준전자문서 이외에는 없는 상황이다. 특히, 행정정보시스템에서 생산되는 엄청난 규모의 데이터세트에 대한 관리 및 보존은 무엇보다 강하게 요구되어 왔으나 데이터세트에 대한 지침이 제대로 제공되고 있지 않고 있다. 보존포맷 선정체계가 마련되어야 시스템 보완 및 구축이 가능하기 때문에 우선적으로 데이터세트 특성을 고려한 보존포맷 선정 기준 체계가 보다 구체화 되어야 하며, 선정기준에 따라 도출된 데이터세트 보존포맷의 변환에 대한 실증적인 검증 작업이 필요하다. 이에 본 연구는 데이터세트의 특성을 고려한 보존포맷 선정 기준에 대한 평가체계를 도출하고, 보존포맷에 대한 실증적 검증을 통해 장기보존할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As the use of information has emerged as the core of national competitiveness, major developed countries and the Korean government have realized the importance of data. They have pursued technical research and standard establishment for long-term preservation and continuously strived for systematic management and preservation of data. However, although various types of data are specified for the purpose of record management in the law, there is no specific method on how to collect, manage and preserve them, except standard electronic documents. In particular, management and preservation of huge datasets from the administrative information system have been strongly demanded above all. Any guidelines for datasets do not have been properly provided. After the framework for selecting preservation format must be prepared, the system can be supplemented and built. The framework considering the characteristics of the dataset should be specified more concretely, and empirical verification of the conversion and restoration for the dataset preservation format derived according to the selection criteria is necessary. Therefore, this study intends to propose a method for long-term preservation through empirical verification of the preservation format after deriving an evaluation the framework for the preservation format selection criteria considering the characteristics of the dataset.

주제어

표/그림 (32)

그림 <그림 1> SIARD 정보 패키지
그림 <그림 2> SIARD 아카이브 내부 파일구조의 개요도(예시)
표 <표 1> 데이터세트 관점에서 필수보존속성(SP)
표 <표 2> 정보시스템 연도별 현황 (단위: 개, %)
표 <표 3> '17.7월 행정정보시스템 내 데이터세트 현황조사 결과
표 <표 4> DBMS 벤더 현황(2018년 12월 기준)
그림 <그림 3> eCH-0233 개요
표 <표 5> 국외 SIARD 활용 현황
표 <표 6> SIARD-DK 내 명시된 멀티미디어 포맷에 대한 확장자 및 저장상세
표 <표 7> 데이터세트 특성
그림 <그림 4> 전자기록물 선정기준
표 <표 8> 데이터세트 보존포맷 선정을 위한 고유기준 항목 및 설명
표 <표 9> 데이터세트 보존포맷 평가표
표 <표 10> 전자기록 보존포맷으로서 공통기준 적합성 평가: SIARD
표 <표 11> RDB형 데이터세트 보존포맷으로서 고유기준 적합성 평가: SIARD
표 <표 12> 전자기록 보존포맷 등급 및 평점 기준
표 <표 13> RDB형 데이터세트 보존포맷으로서 최종 적합성 평가결과: SIARD
표 <표 14> 보존포맷 변환 및 복원 검증 시험 방법
표 <표 15> 3종 DBMS Data Type
표 <표 16> 보존포맷 변환 검증 시험 환경 및 SIARD 소프트웨어 정보
표 <표 17> '3종 DBMS' ↔ 'SIARD' 변환 및 복원 검증 시험 결과 요약표
표 <표 18> MySQL ↔ SIARD Data Type 변환 및 복원 결과
그림 <그림 5> MySQL ￫ SIARD 파일 변환 후, SIARD Suite에서 Routine Type 확인
그림 <그림 6> MySQL로 복원 Workbench 화면
그림 <그림 7> 원본DB(왼쪽)와 SIARD파일(오른쪽)에 있는 제약조건 이름
표 <표 19> SQL Server↔ SIARD Data Type 변환 및 복원 결과
그림 <그림 8> 복원DB의 BOOK table 제약조건(PK, FK)
표 <표 20> Oracle↔ SIARD Data Type 변환 및 복원 결과
표 <표 21> 재난안전정보 DB 개요
표 <표 22> 보존포맷 변환 및 복원 검증 시험 방법
그림 <그림 9> 재난안전정보 DB ERD(Entity Relationship Diagram)
그림 <그림 10> TOAD Data Point로 원본DB와 복원DB 데이터 비교

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 데이터세트 유형 전자기록의 장기 보존 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이 를 위해 먼저, 문헌조사를 통해 국내외 전자기 록물 보존포맷 현황 및 선정 기준을 분석하였으며, 데이터세트 유형 전자기록 분석을 위해 국내 공공기관 행정정보시스템의 형태 및 운영 현황 등을 조사 및 분석하였다.
그래서 활용성과 관련하여 데이터세트를 보존포맷으로 변환한 후에도 다 시 복원하여 활용할 수 있거나 뷰어와 같은 도 구를 통해 확인할 수 있는지를 판단할 수 있는 평가항목(9-15)이 필요하다. 이를 종합하여 본 논문에서는 데이터세트 보 존포맷 선정을 위한 평가체계를 와 같이 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 데이 터세트 보존포맷 평가표는 다른 전자기록에도 공통으로 적용될 수 있는 공통기준을 제외한 데이터세트만의 특성을 반영한 결과이다.
따라서 필수보존속성(SP)을 기준으로 도출한 데이터 세트의 특성은 진본성을 보장을 위해 고려해야 할 중요한 요소라 볼 수 있다. 이에 본 논문은 필수보존속성(SP)을 기준 으로 도출한 데이터세트의 특성을 바탕으로 데 이터세트 보존포맷으로 선정하기 위해 고려해 야 할 기준 항목을 다음과 같이 제안하고자 한 다( 참조). 먼저, 데이터세트 보존포맷 선정을 위해 고려해 야 할 첫 번째 고유기준은 일반화(Normalization) 이다.
따라서 기록관리적 측면에서 공통기준 외 에 전자기록물 유형별 보존되어야 할 특성을 분석하고, 이를 반영한 고유기준이 마련되어야 한다. 이에 본 연구는 기록관리적 측면에서 전자기 록물 유형 중 데이터세트에 대한 특성을 분석 하여 데이터세트 보존포맷 선정을 위한 고유기 준을 다음과 같이 제안하고자 한다.
특히, 공공기관에서 생산되는 많은 다양한 유 형의 데이터세트를 지속가능하게 관리 및 보존 하기 위해서는 데이터세트 특성을 고려한 보존 포맷 선정 기준 체계가 보다 구체화 되어야 하며, 선정기준에 따라 도출된 데이터세트 보존 포맷의 변환에 대한 실증적인 검증 작업이 필 요하다. 이에 본 연구는 데이터세트의 특성을 고려한 보존포맷 선정 기준에 대한 평가체계를 도출한 후, 보존포맷 변환에 대한 실증적 검증을 통해 데이터세트 유형의 전자기록을 장기보존할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
또한 오세라, 이해영 (2019) 역시 데이터 세트 기록관리가 방치된 가장 큰 원인으로 문서 류와 태생이 다른 데이터세트를 문서류 기록과 같은 기준과 관리 방법을 적용하려고 하는 데 있 다고 지적하였다. 이에 해당 연구에서는 현장에 서 조사한 시스템의 현황 분석 및 실무자 인터뷰를 통해 데이터세트의 관리 기준을 설계하여 현 실에서 적용 가능한 관리 절차를 제안하였다. 이 들 연구들은 다양한 유형의 전자기록의 관리 및 보존 방안의 필요성에 대해서 강조하고 있으며, 특히 엄청난 속도로 생산되는 행정정보 데이터세 트에 대한 기록관리방안을 가장 시급한 문제로 꼽고 있다.
관계형 데이터베이스 보존을 위해 스위스 연방기록에서 개발한 SIARD는 전 세계 여러 국가 에서 사용 또는 연구 중이다(행정안전부, 2018). 이와 관련하여 본 논문에서는 스위스, 덴마크, 포르투칼에서 SIARD를 어떻게 활용하고 있는 지에 대해 조사․분석하였다( 참조).

가설 설정

그 외에도 데이터베 이스 안에 있는 SIARD 파일이 외부에 저장되어 있는 대용량의 객체를 “file:" URI를 이용하여 참조할 수 있으며, 압축방법으로는 deflate 방식 을 지원하고 있다. 한편, SIARD는 OAIS 패키지 모델 구조와 독립적으로 설계되어 OAIS 패키지 메타데이 터와 관계없이 자체적으로 메타데이터를 가지 고 있으며, 다른 문서들(외부 LOB파일, 외부 파일 이름에 대한 변환 맵, DB 문서, DB 구조 와 관련 문서 등)과 함께 보존되는 것으로 가정 한다( 참조). SIARD 아카이브 구조 를 보면 메타데이터와 테이블데이터가 결합된 구조로 하나의 관계형 DB는 단일의 SIARD 파 일로 저장되며, 모든 DB 콘텐츠는 XML 스키마 1.

제안 방법

동시 에 SIARD 2 포맷으로 데이터를 추출할 수 있 는 DBPTK(DataBase Preservation ToolKit) 개발에도 참여하였다. 3.2.3 포르투칼: RODA 프로젝트(RODA DBML), KEEP Solution, DBPTK 포르투칼 국립기록원은 RODA 프로젝트의 일부로 RODA DBML(Database Markup Language)을 개발하였다. RODA DBML은 데이 터베이스를 XML Schema인 DBML으로 마 이그레이션한 후, 이를 MySQL에 덤프하고 phpMyAdmin으로 시각화하여 접근 권한을 제공하지만, 현재는 새로운 버전이 개발되지 않고 있 다.
1을 채택 또는 검토하고 있다. 그래서 SIARD 2.1을 대상으로 본 연구에서 개발한 평가체계 를 적용하여 보존포맷으로서의 적합성을 검증 하였다. 마지막으로 여러 재난안전 관련 공공기관의 행정정보시스템에서 수집한 RDB형 데이터세트를 SIARD로 변환하고 복원하는 검증 시험을 실시하였다
먼저, 1~3차 온라인조사에 걸쳐 국민 안전처 및 주요 재난안전 유관기관 총 55개 기 관의 재난안전정보 현황 및 자동 수집 가능성 을 분석하였고, 자동 수집 가능성이 높은 19개 기관(국민안전처, 국가법령정보센터, 국립수산 과학원, 산림청, 국립재난안전연구원등) 대상으 로 웹페이지에 게시된 정보 중에서 실시간 정보, 계약정보, 입찰, 채용 등을 제외한 정보를 자 동 수집하여 MySQL에 총 41개의 테이블을 수 집하였다. 다음으로 SP(Significant Properties) 를 통해 도출한 데이터세트의 주요 특성을 바탕으로 데이터세트 유형 전자기록 보존포맷 선 정을 위한 평가체계를 개발하였다. 그리고 최 근 영국, 독일, 덴마크 등 여러 유럽국가에서 참 여하고 유럽위원회(EC: European Commision) 에서 지원하는 E-ARK 프로젝트, 포르투칼의 RODA 프로젝트, 미국 의회도서관(LOC: Library of Congress) 그리고 국가기록원 등에서 데이 터세트 유형 전자기록의 보존포맷으로 SIARD 2.
1을 대상으로 본 연구에서 개발한 평가체계 를 적용하여 보존포맷으로서의 적합성을 검증 하였다. 마지막으로 여러 재난안전 관련 공공기관의 행정정보시스템에서 수집한 RDB형 데이터세트를 SIARD로 변환하고 복원하는 검증 시험을 실시하였다
뿐만 아니라 동법 시행령 제34 조 3에 ‘행정정보 데이터세트의 관리(이하 데 이터세트)’ 조항을 신설하여 데이터세트의 관 리를 의무화 하였다.
본 연구는 데이터세트 유형 전자기록의 장기 보존 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이 를 위해 먼저, 문헌조사를 통해 국내외 전자기 록물 보존포맷 현황 및 선정 기준을 분석하였으며, 데이터세트 유형 전자기록 분석을 위해 국내 공공기관 행정정보시스템의 형태 및 운영 현황 등을 조사 및 분석하였다. 특히, 공공기관 행정정보시스템 중 최근 사회적 재난의 큰 관 심으로 더욱 주목받고 있는 재난․사고․자연 관측 등의 재난안전정보를 수집 및 관리하는 RDB형 데이터세트를 중심으로 데이터 유형을 분석하였다.
이 를 위해 먼저, 문헌조사를 통해 국내외 전자기 록물 보존포맷 현황 및 선정 기준을 분석하였으며, 데이터세트 유형 전자기록 분석을 위해 국내 공공기관 행정정보시스템의 형태 및 운영 현황 등을 조사 및 분석하였다. 특히, 공공기관 행정정보시스템 중 최근 사회적 재난의 큰 관 심으로 더욱 주목받고 있는 재난․사고․자연 관측 등의 재난안전정보를 수집 및 관리하는 RDB형 데이터세트를 중심으로 데이터 유형을 분석하였다. 한 곳으로 수집된 재난안전정보는 빅데이터 및 인공지능 기술 분석을 통해 재난 을 예측하고 대응하는데 기초데이터가 되기 때 문이다.

대상 데이터

한 곳으로 수집된 재난안전정보는 빅데이터 및 인공지능 기술 분석을 통해 재난 을 예측하고 대응하는데 기초데이터가 되기 때 문이다. 먼저, 1~3차 온라인조사에 걸쳐 국민 안전처 및 주요 재난안전 유관기관 총 55개 기 관의 재난안전정보 현황 및 자동 수집 가능성 을 분석하였고, 자동 수집 가능성이 높은 19개 기관(국민안전처, 국가법령정보센터, 국립수산 과학원, 산림청, 국립재난안전연구원등) 대상으 로 웹페이지에 게시된 정보 중에서 실시간 정보, 계약정보, 입찰, 채용 등을 제외한 정보를 자 동 수집하여 MySQL에 총 41개의 테이블을 수 집하였다. 다음으로 SP(Significant Properties) 를 통해 도출한 데이터세트의 주요 특성을 바탕으로 데이터세트 유형 전자기록 보존포맷 선 정을 위한 평가체계를 개발하였다.
또한, 지자 체, 중앙부처, 민간에서 각각 별도의 시스템으 로 자원을 관리하고 있어 재난이 발생하면 어 느 기관에서 어떤 자원을 가지고 있는지 알 수 가 없어 자원을 신속하게 동원할 수 없다. 이런 상황을 대비하여 2014년부터 재난관리자원 공 동활용시스템 구축사업을 추진하여, 2016년에 는 중앙부처와 공사․공단 등 189개 기관으로 확대하였고, 2017년에는 민간단체 19개 팀을 추가하였다. 그리고 2016년부터 KISTI를 중심 으로 재난안전정보 공유 플랫폼 기술개발 사업 을 통해 재난관리자원 공동활용시스템 연계는물론 데이터 표준화 및 표준화된 재난안전정보 통합플랫폼을 개발하고 있다.

데이터처리

1에서는 적합성 검증을 수행하였다. 또 한, 적합성 검증 결과를 실험적으로 확인하기 위 해서 4.3.2에서는 SFA에서 제공하는 SIARD Suite 오픈소스를 활용하여 실제 데이터세트의 변환 및 복원 검증을 실험적으로 실시하였다.
앞서 제안한 데이터세트 보존포맷 평가체계 를 검증하기 위해 최근 RDB형 데이터세트 보 존포맷으로서 거론되고 있는 SIARD를 대상으 로 4.3.1에서는 적합성 검증을 수행하였다. 또 한, 적합성 검증 결과를 실험적으로 확인하기 위 해서 4.

성능/효과

예컨대, SQL:2008의 모든 데이터 타입을 지원하며, 사용자 정의 데이터 타입(UDT: User-Defined Data Type)도 사 용 가능하게 되었다. 또한 정규표현식(RegularExpression)을 사용하여 데이터 타입 규칙 준수 여부도 검증이 가능해졌다. 그 외에도 데이터베 이스 안에 있는 SIARD 파일이 외부에 저장되어 있는 대용량의 객체를 “file:" URI를 이용하여 참조할 수 있으며, 압축방법으로는 deflate 방식 을 지원하고 있다.
이를 종합하여 본 논문에서는 데이터세트 보 존포맷 선정을 위한 평가체계를 와 같이 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 데이 터세트 보존포맷 평가표는 다른 전자기록에도 공통으로 적용될 수 있는 공통기준을 제외한 데이터세트만의 특성을 반영한 결과이다.
셋째, 필수보존속성인 ‘Behavior’ 관점에서 데 이터세트는 상호작용성을 특징으로 한다.

후속연구

예컨대, 데이터보존 포맷이 일반성을 확보 하였는지를 판단하기 위해 해당 DBMS와 보존 포맷의 변환가능성과 변환 소프트웨어가 오픈 소스로 존재하는지를 평가할 수 있어야 한다. 이와 관련하여 본 논문에서 제안한 평가항목 중 일반성의 (1-3)번 항목은 2018/2019년도 정보자원 현황 통계 보고서의 통계에 따라 국 내 DBMS 소프트웨어 상위 5개(국내 시장의 100%)의 변환가능성을 평가 기준으로 보았으 며, (4) 실제성을 확인하기 위해 오픈소스의 제 공여부 검증도 필요하다. 수용성과 관련하여 데이터세트는 이질적이 고 복잡한 데이터를 수용할 수 있어야 한다.
그러나 이 번 법개정으로 전자기록물의 장기보존정책을 수립하는데 필요한 전자기록물 기술정보(DFRDigital Format Registry) 수집 근거 조항이 마련됨에 따라 공공기관이 생산하는 전자기록 물의 파일포맷 유형, 재현 및 구동 환경 등 보존 및 활용에 필요한 정보 수집이 가능해지면서 전 자기록물을 보다 체계적이고 지속적으로 관리할 수 있는 길이 열리게 되었다. 특히, 데이터세 트를 공공기록물로써 관리할 수 있는 법적 근거 가 마련됨에 따라 향후 기록 관리의 범위가 더욱 확장될 가능성이 커졌다. 다만 문제는 현재 데이터세트가 법령으로만 기록관리 대상으로 명시되어 있을 뿐 어떻게 수집, 관리 및 보존해야 하는지에 대한 구체적 인 방법은 나와 있지 않다는 점이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	SIARD란 무엇인가?	SIARD(Software Independent Archival of Relational Databases)는 관계형 데이터베이스 에 저장되어 있는 데이터세트를 소프트웨어와 독립적으로 하나의 파일로 ‘장기보존’ 할 수 있 도록 개발된 표준이다. Unicode, XML, SQL: 2008, URI(Uniform Resource Identifier), ZIP 등의 표준을 기반으로 하고 있어 원본 데이터 베이스 소프트웨어를 사용할 수 없게 되더라도 이들 표준에 기반하여 데이터베이스 데이터에 접근 및 교환이 가능하기 때문에 보존용 포맷 으로 고려해 볼 수 있다.
	다양성을 고려하여 보존포맷을 설정해야 되는 이유는 무엇인가?	일반화는 상용화된 다양한 종류(제조사, 버전)의 DBMS와의 호환가능성을 판단하는 기준이다. 앞서 언급하였듯이 데이터세트는 매 우 다양하다는 특성을 갖고 있다. 따라서 데이 터세트의 다양성을 고려하여 보존포맷을 선정 할 필요가 있다.
	미 국․영국 등 주요 선진국들은 데이터를 보존하기 위해 무엇을 하는가?	최근 데이터의 활용이 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심자원으로 그 중요성이 부각됨에 따라 이를 정부차원에서 적극 수집, 관리 및 활용하 고자 하는 움직임이 활발해지고 있다. 이미 미 국․영국 등 주요 선진국들은 데이터와 통계자 료의 중요성을 깨닫고 이들 데이터를 장기보존 하기 위한 기술 연구 및 데이터 표준 제정 등을 추진하여 데이터의 체계적인 보존을 위한 노력을 지속적으로 기울여 왔다. 우리나라 역시 2013 년에 공공데이터의 제공 및 이용활성화에 관 한 법률 (이하 ‘공공데이터법’)을 제정하여 공 공데이터 공유 및 활용 기반을 마련하기 시작 했다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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