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격자기반 양자내성 키 교환 알고리즘 구현 원문보기

情報保護學會誌 = KIISC review, v.30 no.3, 2020년, pp.11 - 16  

박찬희 ((주)스마트엠투엠) ,  윤영여 (부산대학교) ,  박해룡 (한국인터넷진흥원) ,  최은영 (한국인터넷진흥원) ,  김호원 (부산대학교)

초록
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기술의 발전으로 이론으로만 존재하던 양자 알고리즘의 실현 가능성이 보이면서 기존 암호체계의 위협이 발생할 것으로 예측하고 있다. 미국 국립표준기술연구소에서는 양자컴퓨터 환경에서도 안전한 새로운 공개키 기반의 암호체계가 필요하다는 것을 강조하였고 양자내성암호 표준을 위한 공모전을 개최하였다. 암호는 네트워크 통신에서 중요한 역할을 하고 있고 네트워크 보안 프로토콜로 TLS가 많이 사용된다. 본 논문에서는 IoT와 같은 경량 환경에 적합한 TLS 라이브러리인 mbedTLS 상에서의 격자기반 양자내성 키 교환 알고리즘을 구현하고 성능을 평가하여 양자내성암호의 사용 가능성에 대해 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 격자기반 양자내성암호를 mbedTLS 라이브러리에 적용한 결과를 제시하였다. mbedTLS의 경우 Handshake Message Fragmentation 기능이 구현되어 있지 않아 큰 데이터를 전송하는데 문제가 있었으나, 직접 송수신측에 각각 Fragmentation, Reassemble 기능을 구현하여 해결하였다.
  • 하지만 본 논문의 실험에서 사용할 TLS 라이브러리인 mbedTLS에서는 지원하지 않는다. 본 논문에서는 전송 데이터가 큰 격자기반 양자내성 키 교환 알고리즘을 사용하기 위한 Handshake Message Fragmentation 구현 방법을 제안하고 구현한 양자내성암호 기반 알고리즘과 기존 암호 알고리즘을 비교한 결과를 제시한다. 본 논문은 2장에서 격자기반 양자내성암호와 TLS에 관련된 배경지식, 3장에서는 Handshake Message Fragmentation과 같은 구현 결과를 제시하고.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
공개키 암호는 어떤 것에 기반하여 안전도를 보장하고 있는가? 기존 암호체계는 데이터 암호화를 위한 대칭키 알고리즘과 서명, 키 교환을 위한 공개키 알고리즘으로 나눌 수 있다. 이 중 RSA, ECC와 같은 공개키 암호는 소인수분해, 이산대수문제와 같은 수학적 어려움에 기반하여 안전도를 보장하고 있다. 공개키에 사용되는 수학적 문제는 양자컴퓨터 환경에서 Shor[2] 알고리즘 같은 양자 알고리즘으로 쉽게 풀린다는 것이 증명되었고 양자컴퓨터의 발전으로 이론이 실현될 경우 기존 공개키 기반 암호체계는 안전도를 보장하지 못하게 된다.
Message Fragmentation이란 무엇인가? TLS 표준에서는 프레임 버퍼의 크기를 16KB(16384 bytes)로 제한하고 있다. Message Fragmentation은 16KB 이상이 데이터 크기를 가지는 메시지를 나누어 보내는 기법이다. [그림 3]을 보면 TLS Handshake 과정 을 마치고 암호화된 데이터를 송수신하는 Application Data 단계가 있다.
Lizard 키 교환 알고리즘을 적용한 TLS에서 클라이언트는 어떻게 암호문을 전송하는가? 서버는 Server Key Exchange 단계에서 비밀키(SK), 공개키(PK)를 만들고 공개키를 클라이언트로 전송한다. 그러면 클라이언트는 Client Key Exchange에서 수신받은 공개키로 임의의 값을 캡슐레이트(Encapsulate)하여 공유키(Shared Secret)와 암호문(Ciphertext)을 만들고 암호문을 전송한다. 서버는 암호문을 수신받아 비밀키와 공개키로 디캡슐레이트(Decapsulate)하여 클라이언트와 동일한 공유키를 갖는다.
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참고문헌 (8)

  1. Arute, F., Arya, K., Babbush, R. et al, Quantum supremacy using a programmable superconducting processor. Nature 574, 505-510, 2019. 

  2. P.W. Shor, Polynomial-time algorithms for prime factorization and discrete logarithms on a quantum computer, SIAM J. Comput, 26(5), 1484-1509, 1997. 

  3. D. Stebila and M. Mosca, Post-quantum key exchange for the internet and the open quantum safe project, in Conf. International Conference on Selected Areas in Cryptography, 14-37, 2016. 

  4. M. Ajtai, Generating hard instances of lattice problem, in Conf. The 28th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 99-108, 1996. 

  5. J. H. Cheon et al. Lizard Tech report[Online]. Available : https://csrc.nist.gov/Projects/post-quantum-cryptography/Round-1-Submissions 

  6. O. Regev, On lattices, learning with errors, random linear codes, and cryptography, Journal of the ACM(JACM), 56(6), 1-40, 2009 

  7. J. Alwen et al. Learning with Rounding," CRYPTO 2013, 57-74, 2013 

  8. M. Abe et al. Tag-KEM/DEM: A new framework for hybrid encryption, Journal of Cryptography, 21(1), 97-130, 2008 

저자의 다른 논문 :

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