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광자 큐빗을 이용한 양자연산 기술 원문보기

E<SUP>2</SUP>M : Electrical & Electronic materials = 전기 전자와 첨단 소재, v.33 no.4, 2020년, pp.16 - 25  

김용수 (한국과학기술연구원 양자정보연구단) ,  조영욱 (한국과학기술연구원 양자정보연구단)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 양자연산을 구현하기 위한 단일광자 생성, 제어, 검출 등 요소 기술과 집적광학계를 활용한 집적 양자포토닉스에 대해 소개하였다. 또한 현재 구현 가능한 수준의 양자컴퓨터를 실용적인 문제에 적용하고자 하는 NISQ 연구와 관련하여, 광자기반 양자연산의 Hilbert 공간 규모를 늘리기 위한 노력과 양자화학과 머신러닝 등 실제 문제에 양자컴퓨터를 활용하고자 하는 연구를 소개하였다. 양자광학과 양자정보 연구의 많은 기술적 진보에도 불구하고 유용한 광자기반 양자컴퓨터의 구현까지는 많은 기술적 어려움이 남아있다.
  • 양자연산 역시 큐빗을 생성하고, 큐빗의 양자상태를 제어한 후 큐빗이 가지는 결과를 측정하는 것으로 생각할 수 있다. 본 섹션에서는 이러한 광자 큐빗 기반 양자연산의 기본 요소기술과 연구 동향을 살펴본다.
  • 이중 특히 광자는 양자정보 연구 초기부터 실험적으로 중요한 위치를 차지하고 있으며, 최근에는 양자통신과 양자연산 응용으로 그 연구 분야가 확대되고 있다. 본고에서는 광자를 이용한 양자연산 연구를 소개하고, 최근 연구동향에 대해 알아보고자 한다.
  • 본고에서는 단일광자를 이용한 양자컴퓨팅 연구에 대해 알아보았다. 양자연산을 구현하기 위한 단일광자 생성, 제어, 검출 등 요소 기술과 집적광학계를 활용한 집적 양자포토닉스에 대해 소개하였다.
  • 앞서 광자 큐빗 기반의 양자연산을 위한 기초적인 동작 원리와 기술 요소를 살펴보았다. 광자기반 양자정보 연구는 개념적으로 양자광원, 선형광학계, 그리고 광자검출을 통해 이루어진다.
  • 본고에서는 단일광자를 이용한 양자컴퓨팅 연구에 대해 알아보았다. 양자연산을 구현하기 위한 단일광자 생성, 제어, 검출 등 요소 기술과 집적광학계를 활용한 집적 양자포토닉스에 대해 소개하였다. 또한 현재 구현 가능한 수준의 양자컴퓨터를 실용적인 문제에 적용하고자 하는 NISQ 연구와 관련하여, 광자기반 양자연산의 Hilbert 공간 규모를 늘리기 위한 노력과 양자화학과 머신러닝 등 실제 문제에 양자컴퓨터를 활용하고자 하는 연구를 소개하였다.
  • 따라서 최근에는 현재의 기술로 구현할 수 있는, 또는 가까운 미래에 구현할 수 있을 것으로 기대되는 수준의 양자연산 장치를 제한된 분야라 할지라도 실용적으로 활용하고자 하는 비범용 양자연산에 대한 연구가 널리 이루어지고 있다. 이러한 비범용 양자연산 연구는 이른바 noisy intermediate-scale quantum (NISQ) 장치, 즉 오류가 있는 수십개의 큐빗으로 구성된 양자컴퓨터를 구현하고, 이를 실제로 활용하는 것을 목표로 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
여러 개의 큐빗이 존재하면 생기는 현상은 무엇인가 큐빗은 ‘0’ 과 ‘1’은 물론 이들 둘 사이의 양자중첩까지 활용한다. 여러 개의 큐빗이 존재하면, 이들은 고전적으로는 설명할 수 없는 방식으로 서로 영향을 주고 받을 수 있는데, 이를 양자얽힘이라 한다. 양자컴퓨터는 양자중첩과 양자얽힘을 연산과정에 적극적으로 활용하는 새로운 패러다임의 연산장치이다.
양자컴퓨터와 기존 디지털 컴퓨터의 가장 큰 차이점은 무엇인가 양자컴퓨터와 기존 디지털 컴퓨터의 가장 큰 차이점은 정보의 기본 인코딩 방식이다. 디지털 컴퓨터는 단위정보를 ‘0’ 또는 ‘1’의 이분법으로 표현하는 바이너리 비트(binary bit)에 인코딩하여 연산을 수행한다. 이에 반해 양자컴퓨터는 양자비트, 즉 큐빗(quantum bit, qubit)을 정보의 기본단위로 사용한다. 큐빗은 ‘0’ 과 ‘1’은 물론 이들 둘 사이의 양자중첩까지 활용한다.
양자컴퓨터는 무엇인가 여러 개의 큐빗이 존재하면, 이들은 고전적으로는 설명할 수 없는 방식으로 서로 영향을 주고 받을 수 있는데, 이를 양자얽힘이라 한다. 양자컴퓨터는 양자중첩과 양자얽힘을 연산과정에 적극적으로 활용하는 새로운 패러다임의 연산장치이다. 양자컴퓨터의 발명을 수학의 역사에 비유하자면 복소수의 발견과 비슷한 점이 많다.
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참고문헌 (13)

  1. J. L. O'Brien, A. Furusawa, and J. Vuckovic, Nature Photonics 3, 687 (2009).https://doi.org/10.1038/nphoton.2009.229 

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  9. H. Wang et al., Phys. Rev. Lett. 123, 250503 (2019).http://do i.or g/10.110 3/PhysR ev-Lett.123.250503 

  10. X. L. Wang et al., Phys. Rev. Lett 120, 260502 (2018). https://doi.org/10.1103/PhysRev-Lett.120.260502 

  11. B. P. Lanyon et al., Nature Chem. 2, 106 (2011). https://doi.org/10.1038/nchem.483 

  12. C. Sparrow et al., Nature 557, 660 (2018).https://doi.org/10.1038/s41586-018-0152-9 

  13. X. D. Cai et al., Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015).https://doi.org/10.1103/PhysRev-Lett.114.110504 

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