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공개출처정보를 활용한 사이버위협 평가요소의 중요도 분석 연구
A Study on Priority Analysis of Evaluation Factors for Cyber Threats using Open Source Intelligence (OSINT) 원문보기

융합보안논문지 = Convergence security journal, v.20 no.1, 2020년, pp.49 - 57  

강성록 (육군사관학교 심리경영학과) ,  문미남 (육군사관학교 수학과) ,  신규용 (육군사관학교 컴퓨터학과) ,  이종관 (육군사관학교 컴퓨터학과)

초록
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우리는 일상생활 가운데 사이버위협에 노출된 채 살아가고 있다. 그럼에도 불구하고 많은 사이버위협 및 공격은 공격자, 공격목적, 피해규모 등을 명확히 식별하기 어렵고, 단일출처의 정보에 의존하게 되어 객관성 있는 정보를 획득하는 것이 제한된다. 이에 본 연구의 선행연구에서는 공개출처정보(Open Source Intelligence, OSINT)를 활용한 사이버공격 데이터베이스(Database, DB)를 구축하기 위한 새로운 방법론을 제시하였다. 본 연구는 사이버 위협을 정량화할 수 있도록 사이버공격 DB 중 사이버 위협 평가요소를 선정하고 그 평가요소에 대한 중요도를 분석하고자 한다. 사이버공격 DB 중 사이버위협의 상대적 중요도에 영향을 미치는 평가요소로 공격목적, 공격범주, 공격대상, 공격 용이성, 공격 지속성, 공개출처정보의 빈도를 선별하고, 각 평가요소들에 대한 하위 계층의 요소들을 선정한 후 각 요소들의 중요도를 계층분석적 의사결정방법(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 활용하여 분석하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

It is no exaggeration to say that we live with cyber threats every day. Nevertheless, it is difficult for us to obtain objective information about cyber threats and attacks because it is difficult to clearly identify the attacker, the purpose of attack, and the range of damage, and rely on informati...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 공개출처정보로부터 구축된 데이터베이스에서 사이버위협 평가요소를 선정하고, 그 중요도를 분석하였다. 이를 위해서 데이터베이 스의 주요 변수 중 사이버 위협을 평가할 수 있는 6가지 요소를 선정하였고, 사이버 위협 및 사이버 공격과 관련된 업무에 종사 중인 전문가 집단 36명의 설문 후 계층분석적 의사결정방법(AHP)을 활용하여 사이버 위협을 정량화하기 위한 평가요소 들의 중요도를 분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
계층분석적 의사결정방법이란? saaty)에 의해 제창되고 종합적으로 정립되었다. 계층분석적 의사결정방법(AHP)은 여러 개의 평가기준으로부터 의사결정을 해야 할 때, 해당 분야 전문가의 지식, 경험, 직관을 바탕으로 평가기준들을 계층화하고, 계층에 따라 그 중요도를 결정하는 다기준 의사결정 방법이다. 계층분석적 의사결정방법(AHP)은 평가기준이 다수이고, 상호배반적인 대안들이 존재할 때 효과적으로 의사결정을 지원할 수 있다[12].
사이버 위협 예측을 위해 비밀정보를 수집할 경우 한계점은? 위와 같이 사이버 공격을 예측하기 위해서는 비밀정보 및 공개정보 같이 많은 정보들이 요구된다. 하지만 비밀정보의 수집은 과도한 비용, 윤리문제, 정보의 적시성 및 공유 등의 제한사항이 있다[9].반면 공개정보는 공공에서 접근할 수 있는 모든 공개출처(신문, 방송, 간행물, 온라인 매체 등)를 통해 획득하는 정보로서, 쉽게 공유 및 접근할 수 있고 즉시적으로 활용할 수 있어 사이버 위협 예측을 위한 정보수집의 최적의 대안이 될 수 있다.
계층분석적 의사결정방법의 장점은? 계층분석적 의사결정방법(AHP)은 정성적인 기법 등을 활용하여 처리하기 곤란한 의사결정에 적용될 수 있는 장점이 있다. 이 기법은 사람이 가지고 있는 주관이나 감(勘)이 반영될 수 있으며, 다수의 목적을 동시에 고려할 수 있고, 불확실한 상황을 명확하게 설명하는 것이 가능하며, 의사결정자가 간단하게 사용할 수 있는 특징을 가지고 있다[14].
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참고문헌 (14)

  1. Kuyoung Shin, Jinchel Yoo, Changhee Han, et al., "A study on building a cyber attack database using Open Source Intelligence(OSINT)", Convergence Security Journal 19(2), pp. 113-133, 2019. 

  2. N. Polatidis, E. Pimenidis, M. Pavlidis, S. Papastergiou, and H. Mouratidis,"From product recommendation to cyber-attack prediction: generating attack graphs and predicting future attacks," Evolving Systems, 2018. 

  3. K. Huang, C. Zhou, Y. C. Tian, S. Yang, and Y. Qin, "Assessing the physical impact of cyberattacks on industrial cyber-physical systems", IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018. 

  4. Torres, J.M.; Comesana, C.I.; Garcia-Nieto, P.J. "Machine learning techniques applied to cyber security", Int. J. Mach. Learn. Cybern. 2019 

  5. M. Husak and J. Kaspar, "owards Predicting Cyber Attacks Using Information Exchange and Data Mining," in 2018 14th International Wireless Communications Mobile Computing Conference (IWCMC), 2018. 

  6. A. A. Ahmed and N. A. K. Zaman, "Attack intention recognition: A review," IJ Network Security, 2017. 

  7. M. Abdlhamed, K. Kifayat, Q. Shi, and W. Hurst, "Intrusion Prediction Systems". Cham: Springer International Publishing, 2017. 

  8. Y.-B. Leau and S. Manickam, "Network Security Situation Prediction: A Review and Discussion". Springer Berlin Heidelberg, 2015. 

  9. Eyungchul Cho, "A System for National Intelligence Activity Based on All Kinds of OSINT(Open Source INTelligence) on the Internet", Journal of Information and Security, Vol. 3, No. 2, pp. 41-55, June 2003. 

  10. Nasrin Badie and Habibi Lashkari, "A new evaluation criteria for effective security awareness in computer risk management based on AHP", Journal of Basic and Applied Scientific research, Vol. 2, No. 9, pp. 9931-9947, 2012. 

  11. Lawrence D. Bodin, Lawrence A. Gordon and Martin P. Loeb, "Information Security and Risk Management", Communications of the ACM, Vol. 51, No. 4, pp. 64-68, 2008. 

  12. Saaty T. L., "The Analytic Hierarchy Process", New York, USA : McGraw-Hill, 1980. 

  13. 권박현, 고길곤, 송지영, 신경식. "예비타당성조사 수행을 위한 다기준분석 방안 연구", 한국개발연구원, 2000. 

  14. 木下??and 大屋隆生. "전략적 의사결정기법 AHP(역자 권재현), 도서출판 청람, 2012. 

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