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NTIS 바로가기방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.25 no.4, 2020년, pp.609 - 619
이종만 (한화시스템) , 김기훈 (한화시스템) , 박현 (한화시스템) , 최증원 (국방과학연구소) , 김경우 (국방과학연구소) , 배성호 (경희대학교 컴퓨터공학과)
In accordance with a demand for high quality video streaming, it needs high data rate in limited bandwidth and more traffic congestion occurs. In particular, when providing real time video service, packet loss rate and bit error probability increase significantly. To solve these problems, a raptor c...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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실시간 영상 서비스 제공 시의 문제점을 해결하기 위해 사용되는 것은? | 특히 실시간 영상 서비스를 제공 시 패킷 손실 및 비트 오류 확률이 더 크게 증가한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실시간 서비스 품질향상을 위한 방법으로 FEC 기술의 한 종류인 랩터 코드가 어플리케이션 영역에서 활발히 사용되고 있다. 본 논문에서는 랩터 코드를 활용하여 유사한 수준의 화질에서 전송 효율을 높이기 위한 다양한 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN) 기반 영상전송 파라미터를 결정하는 방법을 제안한다. | |
랩터 코드란? | 일반적으로 비디오 전송 기술에 사용되는 응용계층에서의 FEC는 체계적인 특성을 가진 랩터 코드이다. 랩터 코드는 체계적인 코딩, 유연성, 코딩 효율성 및 속도를 제공하는 블록 기반의 FEC 기술이며, 이를 기반으로 다양한 영상 스트리밍 기술들이 연구되어 왔다. | |
실시간 영상 서비스 제공 시 문제점은? | 고품질 비디오 스트리밍 요구에 따라 제한된 대역폭에서 높은 전송률이 필요하고, 트래픽 혼재 상황이 더 발생한다. 특히 실시간 영상 서비스를 제공 시 패킷 손실 및 비트 오류 확률이 더 크게 증가한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 실시간 서비스 품질향상을 위한 방법으로 FEC 기술의 한 종류인 랩터 코드가 어플리케이션 영역에서 활발히 사용되고 있다. |
Cisco. White Paper, "Cisco VNI Forecast and Methodology," 2015-2020.
SANTOS-GONZALEZ,Ivan, et al.Implementation and analysis of real-time streaming protocols. Sensors, 2017, 17.4: 846.
Kwon, Oh Chan, Yunmin Go, and Hwangjun Song. "An Energy-Efficient Multimedia Streaming Transport Protocol Over Heterogeneous Wireless Networks." IEEE Trans. Vehicular Technology 65.8 (2016): 6518-6531.
Motorola White Paper, "Realistic LTE Performance from Peak Rate to Subscriber Experience," 2009.
M. Luby, "LT codes," in Proceedings of the Annual Symposium on Foundations of Computer Science, pp. 271-280, 2002.
A. Shokrollahi, "Raptor codes," IEEE Tr. on Information Theory, Vol. 52, No. 6, pp. 2551-2567, June, 2006.
O. C. Kwon and H. J. Song, Raptor Codes-based Multipath Multimedia Transport Protocol over Wireless Networks, Proceedings of the Korea Information Science Society Conference, 1243-1245, 2014
GO, Yunmin; SONG, Hwangjun. Raptor codes-based energy-efficient screen mirroring system. In: Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2016. IEEE, 2016. p. 1-4.
KWON, Oh Chan, et al. MPMTP: Multipath multimedia transport protocol using systematic Raptor codes over wireless networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2015, 14.9: 1903-1916.
Jong-Man Lee, (2018). A New Parameter Determination Method for Image Transmission protocol Using Deep Neural Network. Journal of the Institue of Electronics Engineers, 55(1), 30-36.
Nair, Vinod, and Geoffrey E. Hinton. "Rectified linear units improve restricted boltzmann machines." Proceedings of the 27th international conference on machine learning (ICML-10). 2010.
Kingma, Diederik, and Jimmy Ba. "Adam: A method for stochastic optimization.", Published as a conference paper at the 3rd International Conference for Learning Representations, San Diego, 2015
Y. Bengio, A. Courville, and P. Vincent., "Representation Learning: A Review and New Perspectives," IEEE Trans. PAMI, special issue Learning Deep Architectures, 2013
J. Schmidhuber, "Deep Learning in Neural Networks: An Overview", Neural Networks, Vol 61, pp 85-117, Jan 2015
I. J. Kim, Deep Learning: A new trend in machine learning. Journal of the Korean Institute of Communication Sciences (Information and Communication), 31 (11), 52-57, 2014
Csaji, Balazs Csanad. "Approximation with artificial neural networks." Faculty of Sciences, Etvs Lornd University, Hungary 24.48 (2001)
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