$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

네트워크 분석을 이용한 애플리케이션 서비스 하위 카테고리 분류: 헬스케어 어플리케이션 중심으로
Categorizing Sub-Categories of Mobile Application Services using Network Analysis: A Case of Healthcare Applications 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.25 no.3, 2020년, pp.15 - 40  

하소희 (Seoul National University of Science and Technology) ,  금영정 (Dept. of Industrial & Systems Engineering, Seoul National University of Science and Technology)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

모바일 애플리케이션 서비스 시장의 폭발적으로 성장함에 따라 애플리케이션 서비스를 고객과 개발자 관점에서 분류하는 것이 필요한 실정이다. 그러나 모바일 애플리케이션 서비스의 체계적 분류에 관한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구에서는 네트워크 모듈성 분석을 통하여 모바일 애플리케이션 서비스의 분류하고 하위 카테고리를 제안하고자 한다. 구글플레이(GooglePlay)를 통해 총 1,607개의 헬스케어 관련 애플리케이션 서비스를 수집한 후 각 애플리케이션 서비스의 설명(description) 텍스트를 활용하여 유사도를 측정하고 이를 바탕으로 네트워크 분석을 수행하였다. 모듈성 분석을 수행하여 전체 네트워크의 커뮤니티를 탐지한 후, 각 클러스터를 기반으로 서비스 분류법을 도출한다. 이번 연구는 모바일 애플리케이션 서비스를 체계적으로 탐색하고자 하는 고객과 모바일 애플리케이션 서비스의 트렌드를 분석하고자 하는 개발자 모두에게 도움이 되는 서비스 분류에 대한 체계적인 접근방식이 될 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the explosive growth of mobile application services, categorizing mobile application services is in need in practice from both customers' and developers' perspectives. Despite the fact, however, there have been limited studies regarding systematic categorization of mobile application services...

주제어

#서비스 분류   #텍스트 마이닝   #모바일 애플리케이션 서비스   #네트워크 분석   #헬스케어 서비스  

표/그림 (16)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
모바일 애플리케이션 서비스 시장의 급성장에 따라 소비자 측면에서 발생되는 문제점은? 먼저 소비자 측면에서, 애플리케이션 서비스의 수가 폭발적으로 증가함에 따라 소비자들은 애플리케이션 플랫폼 내에서 원하는 애플리케이션 서비스를 탐색하고 발견하는 것에 많은 어려움을 호소하고 있다. 현재 구글 플레이 스토어(Google Play) 기준으로 제공되는 카테고리 종류는 총 37개에 불과하며, 이 중 2개에서만 하위 카테고리가 제공되고 있는 실정이다.
헬스케어 관련 애플리케이션 서비스의 한계점은? [29]의 연구에서는 다양한 머신러닝 분류 기법을 이용하여 헬스케어 관련 iOS 애플리케이션 서비스와 안드로이드(Android) 애플리케이션 서비스의 유형을 세분화하였다. 위 논문에서는 헬스케어 관련 애플리케이션 서비스의 자동 분류 체계를 제시한다는 의의를 갖지만 헬스케어 애플리케이션 서비스의 범위를 이미 분류되어 있는 기존 카테고리인 건강 및 운동(health&fitness) 카테고리와 의료(medical) 카테고리로 한정했다는 한계가 존재한다. Vakulenko et al.
애플리케이션 서비스 플랫폼 내에서 얻을 수 있는 데이터를 기반으로 사용자 경험을 분석하는 연구는 무엇을 제공하는가? 마지막으로 애플리케이션 서비스 플랫폼 내에서 얻을 수 있는 데이터를 기반으로 사용자 경험을 분석하는 연구가 있다[7]. 애플리케이션 서비스를 구매 및 설치한 사용자는 리뷰와 사용자 평점의 형태로 피드백을 제공할 수 있다. 사용자 리뷰는 해당 애플리케이션 서비스를 이용할 잠재적 사용자뿐만 아니라, 고객 피드백에 관심이 있는 개발자와 소프트웨어 회사들에게도 유용한 정보를 제공한다. 이를 바탕으로 사용자의 경험과 이의 의견, 기능 요청 및 버그 보고에 대한 정보를 분석하여 해결되지 못한 소프트웨어의 문제 및 더 나은 애플리케이션 서비스에 대한 방향을 제시한다. 이들 연구를 간략히 정리하면 [Table 1]과 같다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (31)

  1. App Annie, Mobile Status Report 2019, 2019. 

  2. Basole, R. C., and Karla, J., "On the Evolution of mobile platform ecosystem structure and strategy," Business & Information Systems Engineering, Vol. 3, No. 5, pp. 313-322, 2011. 

    상세보기 crossref

  3. Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte, R., and Lefebvre, E., "Fast unfolding of communities in large networks," Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Vol. 2008, No. 10, 2008. 

    상세보기

  4. Chun, Y., Chang, S., and Woo, T., "Classification of smartphone game based on mechanics," Journal of Korea Game Society Vol. 12, No. 6, pp. 15-23, 2012. 

  5. Lavid, B. L. D., and Kuflik, T., "Functionality-based clustering using short textual description," In Proceedings of the 2013 International Conference on Intelligent user interfaces - IUI '13. ACM Press, 2013. 

  6. Fox, S., and Duggan, M., Mobile Health 2012. 

  7. Genc-Nayebi, N., and Abran, A., "A systematic literature review: Opinion mining studies from mobile app store user reviews," Journal of Systems and Software, Vol. 125, pp. 207-219, 2017 

    상세보기 crossref

  8. Geum, Y., Lee, H., Lee, Y., and Park, Y., "Development of data-driven technology roadmap considering dependency: An ARM-based technology roadmapping," Technological Forecasting and Social Change, Vol. 91, pp. 264-279, 2015. 

    상세보기 crossref

  9. Huang, A., "Similarity measures for text document clustering," In Proceedings of the Sixth New Zealand Computer Science Research Student Conference (NZCSRSC2008), Christchurch, New Zealand, 4, pp. 9-56. 2008. 

  10. Huh, J., Sung, J., Sohn, J., Lee, H., Chung, Y., and Paik, E., "Technology trends of mobile appstore," Electronics and Telecommunications Trends (ETRI), Vol. 3, No. 25, 2010. 

  11. Islam, R., Islam, R., and Mazumder, T., "Mobile application and its global impact," International Journal of Engineering & Technology (IJEST), Vol. 10, No. 6, pp. 72-78, 2010. 

  12. Jeon, B., and Ahn, H., "A collaborative filtering system combined with users' review mining: Application to the recommendation of smartphone apps," Journal of Intelligence and Information Systems, Vol. 21, No. 2, pp. 1-18, 2015. 

  13. Kajanan, S., Pervin, N., Ramasubbu, N., Datta, A., and Dutta, K., "Takeoff and Sustained Success of Apps in Hypercompetitive Mobile Platform Ecosystems: An Empirical Analysis," ICIS, 2012. 

  14. Kim, J., "Windows of opportunity in the mobile market, Application Store," LG Business Insight, Vol. 8, No. 19, pp. 17-35, 2009. 

  15. Kim, J., Park, Y., Kim, C., and Lee, H., "Mobile application service networks: Apple's app store," Service Business, Vol. 8, No. 1, pp. 1-27, 2014. 

    상세보기 crossref

  16. Kim, G., and Park, K., "A data-driven approach to categorization of mobile applications and analysis of application attributes affecting user evaluation," Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, Vol. 46, No. 2, pp. 156-163, 2020. 

    상세보기 crossref

  17. Kim, H., Lee, H., and Choi, S., "An Exploratory Study on the Determinants of Mobile Application Purchase," The Journal of Society for e-Business Studies Vol. 16, No. 4, pp. 173-195, 2011. 

    원문보기 상세보기 crossref

  18. Lee, G., and Kim, J., "The design of the visual interface for the Mobile app-focusing on the internet bookstore," Journal of Digital Design, Vol.14, No.1, pp. 617-627, 2014. 

    상세보기 crossref

  19. Lee, H., Seol, H., Min, H., and Geum, Y., "The identification of new service opportunities: A case-based morphological analysis," Service Business, Vol. 11, No. 1, pp. 191-206, 2017. 

    상세보기 crossref

  20. Liu, C., Zhu, Q., Holroyd, K. A., and Seng, E. K., "Status and trends of mobile-health applications for iOS devices: A developer's perspective," Journal of Systems and Software, Vol. 84, No. 11, pp. 2022-2033, 2011. 

    상세보기 crossref

  21. Newman, M. E., "Modularity and community structure in networks," Proceedings of the national academy of sciences, Vol. 103, No. 23, pp. 8577-8582, 2006. 

    상세보기 crossref

  22. Oh, H., and Min, B., "App design style and usability analysis for smartphone application - focusing on the iphone and appstore," Journal of the Korea Contents Association, Vol. 10, No. 12, pp. 129-136, 2010. 

    원문보기 상세보기 crossref

  23. Oh, Y., and Park, S., "Improving app categorization via noise filtering for app description," The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, pp. 802-804, 2015. 

  24. Robertson, S. E., "The probability ranking principle in IR," Journal of Documentation, Vol. 33, No. 4, pp. 294-304, 1977. 

    상세보기 crossref

  25. Salton, G., and Buckley, C., "Term-weighting approaches in automatic text retrieval," Information Processing & Management, Vol. 24, No. 5, pp. 513-523, 1988. 

    상세보기 crossref

  26. Singhal, A., "Modern information retrieval: A brief overview," Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, Vol. 24, pp. 35-43, 2001. 

  27. Tiarawut, S., "Mobile technology: Opportunity for entrepreneurship," Wireless Personal Communications, Vol. 69, No. 3, pp. 1025-1031, 2013. 

    상세보기 crossref

  28. Vakulenko, S., Muller, O., and Brocke, J. V., Enriching iTunes App Store categories via topic modeling, 2014. 

  29. Xu, Q., Ibrahim, G., Zheng, R., and Archer, N., "Toward automated categorization of mobile health and fitness applications," In Proceedings of the 4th ACM MobiHoc workshop on Pervasive wireless healthcare - MobileHealth '14. ACM Press, 2014. 

  30. Yoon, H., "Types and features of popular educational applications for young children - focusing on android app store," The HCI Society of Korea, pp. 481-484, 2014. 

  31. Yoon, Y., and Pahk, S., "Network embedding based mobile application clustering," The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, pp. 622-624, 2019. 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로