[논문]중소제조기업 스마트공장시스템 도입이 관리회계에 미치는 영향

김경일

doi:10.22156/cs4smb.2020.10.09.008

중소제조기업 스마트공장시스템 도입이 관리회계에 미치는 영향
The Impact of SMEs' Smart Factory Systems Implementation on Management Accounting 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.10 no.9, 2020년, pp.8 - 14

초록
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본 연구는 스마트공장시스템이 관리회계에 어떠한 영향을 미치는가를 분석함에 주된 목적이 있다. 국내 108개 중소제조기업으로부터 수집한 데이터를 분석하여 스마트공장시스템의 실행이 관리회계 업무에 중대한 변화를 야기한다는 실증을 도출하고자 하였다. 회귀모형분석을 통하여 스마트공장 특성이 관리회계 범위 중 내부보고, 예산편성, 최신회계기법의 적용, 조직원의 관리회계 직무 등 4개의 측면에서에 긍정적인 영향을 미친다는 결과를 도출하였다. 세부적으로 예산편성의 세분화에 있어서 명세화된 예산편성 소프트웨어의 실행 품질은 유의적 영향을 미치지만 경영환경과 회계기법의 적용간에 부의 상관관계가 발견되었다. 본 연구를 통하여 중소제조기업은 관리회계 실무적 효과를 증진시킬 수 있도록 원가행태의 변동성추적을 통한 생산량, 제품배합결정 등과 같은 경영분석 모듈의 실행에 초점을 두어야 한다는 점을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The objective of this research is to investigate how implementation of smart factory systems(SFS) effects management accounting(MA). The results based on data collected from 108 Korea small and medium enterprises(SME) confirmed that SFS implementation caused significant MA changes. Estimated regression models revealed that the most important SFS characteristic were the analytical capabilities since it positively influenced MA changes in four dimensions: internal reporting, budgeting, application of modern accounting techniques and MA employee's job. In the segment of budgeting, the quality of implementation of specialized bedgeting software had significant and positive influence. The only negative correlation founded was the one between the uncertainty of business environment and adoption of modern accounting techniques. Results from this study provide that SME should put special focus on implementation of business analytics modules in order to achieve comprehensive benefits in MA prctices.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Managerial Accounting Change factors's basic statistics
표 Table 2. Principal component loadings by each factors
표 Table 3. List of Independent variables
표 Table 4. Factors for SFS analytical capability and business environment uncertainty
표 Table 5. Estimated Regression modelswkrl

AI 본문요약
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문제 정의

최근의 경향이 스마트공장 실현으로 인하여 이전과는 달리 설계·개발, 제조, 유통·물류 등 생산전체 과정에 정보통신 기술을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도 등을 향상시킬 수 있는 지능형 공장으로 추구하고 있다. 궁극적으로는 사이버물리시스템을 이용하여 실제와 똑같이 제품설계 및 개발을 실험하여 자산을 최적화하고, 공장 내 설비와 기기 간에 사물인터넷을 설치하는 것이다. 그렇게 함으로써 실시간 정보를 교환하게 하여 생산성을 증가시키고 돌발 사고를 최소화하며 제품 위치 재고량 등을 자동 감지함으로써 인적·물적 자원 절감 등 공장의 효율성을 향상시키고자 하는 것이다.
그렇게 함으로써 실시간 정보를 교환하게 하여 생산성을 증가시키고 돌발 사고를 최소화하며 제품 위치 재고량 등을 자동 감지함으로써 인적·물적 자원 절감 등 공장의 효율성을 향상시키고자 하는 것이다.
본 연구는 이전 연구에서 다루지 않은 스마트공장시스템의 통합성을 중시하면서 수많은 모듈을 통합하여 분석할 것을 요구함으로써 질적 관리를 수행하여야 하는 스마트공장시스템에 대한 효과를 검증하고자 한다.
본 연구에서는 Rom과 Rohde[3]의 정보시스템 측정 변수를 적용하여 서론에서 언급한 통합정보시스템의 특성과 스마트공장의 특성을 동일시하여 스마트공장시스템이 관리회계변화에 미치는 영향관계에 대하여 분석하고자 하였다. 이는 기업특성을 반영할 수도 있는 통합정보시스템의 특성으로 사용되는 것으로 관리회계 변화에 영향을 미칠 수 있을 것으로 판단되는 독립변인 목록은 다음의 Table 3과 같다.
스마트공장의 도입이 원가회계의 거래처리 부문에 있어서는 긍정적인 유의적 효과가 있다는 연구가 있어 왔지만[2] 고도의 관리회계기법의 적용에 대한 효과는 불명확한 것이 사실이다. 선행연구와의 차별성을 확보하기 위하여 기존의 연구들이 스마트공장의 도입을 통하여 경영성과가 있다는 것을 입증하고자 하였다면 본 연구는 경영성과가 나타나기 위하여는 효율적인 의사결정이 이루어져야 하고 그 의사결정에 있어서 관리회계기능이 매우 중요한 역할을 한다는 점에 주목하여 스마트공장이 관리회계 변혁에 미치는 영향을 알아보고자 데이터수집, 내부보고, 예산편성, 회계기법의 사용 그리고 관리회계 직무 등 5가지 측면에서 관리 회계 변화를 측정하고자 하였다.
연구목적을 달성하기 위하여 EPR도입이 관리회계에 미치는 영향에 대한 연구를 포함하여 Rom과 Rohde[3]가 정의하는 통합정보시스템의 범주까지 확장하여 선행연구를 고찰하고 스마트공장시스템의 도입이 관리회계 실무적용에 어떠한 변화를 가져왔는지를 분석하여 향후 스마트공장시스템의 도입과 운영이 의사결정지원시스템으로서 역할을 할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
현대 기업 환경은 경영의사결정 이전에 처리되어야 하는 엄청난 얄의 정보에 대한 문제를 해결하고자 재무 및 비재무적 정보를 핵심적인 원천으로 다루는 관리회계를 지원할 수 있는 정보시스템을 사용한다. 이러한 이러한 정보시스템은 현행의 스마트공장시스템으로 확대되어 왔기에 스마트공장시스템이 관리회계에 미치는 영향을 본 연구는 살펴보았다.

제안 방법

4가지 관리회계의 효과 이외에 본 연구에서는 스마트공장시스템의 효과로 관리회계담당자의 역할변화를 추가하여 설문 상에 직무수행시간, 관리회계담당자의 역할, 직무수행관련 지식과 기술의 요구사항 변화를 포함하고자 한다.
스마트공장시스템 도입과 실행이 관리회계변화에 미치는 영향을 알아보기 위한 연구목적을 달성하기 위한 정의한 바, 종속변수는 관리회계의 변화에 대한 정의는 선행연구가 없어 가장 권위있는 국제기구인 CIMA (Chatered Institute of Management Accoutant)과 IMA(Institute of Management Accountant)이 제시한 관리회계의 정의를 원용하였다. CIMA에 따르면 관리회계는 “ 조직가치를 창출하여 유지할 수 있도록 의사결정과 관련된 재무 및 비재무적 정보를 발굴, 분석 의사소통 및 사용하는 것”이라고 정의하고 있다[15].
0에 근접한 결과값으로 추정모델에서 잔차 상호관련성은 존재하지 않는 것으로 나타났다. 스마트공장시스템의 분석능력(SFS_AC)의 경우 스마트공장시스템의 가장 중요한 인자로 판정되어 5개 관리회계 변화 중 4개 항목에서 통계적 유의성을 확인하였다. 스마트공장시스템의 분석능력이 증가될수록 내부보고, 예산편성, 회계기법 적용, 관리회계담당자 직무 영역에서 변화가 증가한다는 점을 발견하였다.

대상 데이터

본 연구에서 사용된 데이터는 온라인설문을 통하여 국내 중소제조기업 중 스마트공장지원사업에 참여하고 고도화된 스마트공장시스템을 도입하여 운영하고 있는 500개 기업을 무작위로 추출하여 통계적 합치성을 유지한 108개 응답을 대상으로 분석하였다.
최종 분석 대상으로 선정된 108개 표본기업은 중견기업이 58개사, 중소기업 50개사이며, 순수국내자본구성은 84개사로 77.8%, 해외자본이 유입된 기업은 24개사로 22.%를 차지한다. 업종별로는 자동차부품산업이 30개사로 27.

데이터처리

설검증의 모형화를 위하여 스마트공장시스템의 분석 역량과 기업환경 불확실성의 인식에 관련된 2개의 구성요인을 추가하였는데, 크론바 알파값은 [Table 4]에 제시하는 바와 같이 0.907과 0.763으로 측정도구의 신뢰성을 확보하였으며, KMO값 역시 0.8 이상으로 표본 적정성도 확인하였다. Bartlett값은 0.
크론바 알파값에 의한 신뢰도 측정 결과값은 Table 1과 Table 2에서 제시하는 바와 같이 0.822부터 0.929의 측정결과 값을 보여 본 연구방법의 신뢰성을 확보하였다. 표본 적정성을 표시하는 KMO값은 5개 지표 모두 0.

성능/효과

경험적 연구결과, 스마트공장시스템의 중요한 속성은 시스템의 분석능력으로 관리회계의 4가지 영역인 내부보고, 예산편성, 회게기법의 적용, 관리회계직무영역에서 변화를 야기하는 것으로 파악된다. 고도화된 분석능력을 탑재한 시스템 도입은 관리회계의 고도화를 이룩하게 될 것이다.
먼저 ERP에 대한 연구들을 살펴볼 때, ERP도입의 가장 큰 효익 중의 하나로 기업 내외부의 모든 데이터를 중앙 레지토리에 저장함으로 나타나는 데이터 통합을 들 수 있다. 중앙화된 데이터베이스는 정보접근성을 용이하게 하고 보다 쉽고 빨리 데이터를 수집하고 처리 가능하게 하였다[5].
본 연구에 있어 가장 중요한 특성의 하나인 스마트공장시스템의 질적 특성은 데이터수집과 내부보고 측면에서 통계적 유의성이 발견되었다. 반면, BoB의 질적 특성은 예산편성에 관련되어서만 유의성이 발견되어 독립적인 모듈의 무차별적인 도입은 특정된 업무에서만 효과가 발생됨을 보여준다.
스마트공장시스템 도입이 관리회계 변화에 미치는 바를 조사하기 위하여 본 연구에서는 [Table 3]에 제시된 독립변수가 5개 종속변수에 미치는 회귀분석을 실시하여 [Table 5]와 같은 결과를 얻었으며 유의수준 1% 이내에서 F값이 계상되어 유의성을 확보하였으며, 설명계수인 R²값은 모델 1에 25.1%, 모델 4에서 69.1%로 안정적인 값을 확인하였다.
05 미만으로 변수간 상관관계의 유의성을 확보하였다. 스마트공장시스템 분석역량에 대한 요인분석 값은 57.3%의 설명력을 기업환경불확실성 인지도에 대한 요인분석값은 42.6%의 설명력을 나타내었다.
스마트공장시스템의 분석능력(SFS_AC)의 경우 스마트공장시스템의 가장 중요한 인자로 판정되어 5개 관리회계 변화 중 4개 항목에서 통계적 유의성을 확인하였다. 스마트공장시스템의 분석능력이 증가될수록 내부보고, 예산편성, 회계기법 적용, 관리회계담당자 직무 영역에서 변화가 증가한다는 점을 발견하였다. 이러한 결과는 Gullkvist의 지능형경영도구의 사용효과에 대한 연구결과와 동일한 결과[17]를 도출하였다.
05 미만으로 가설검증의 증거를 확보할 수 있었다. 요인분석결과는 변수 설명 값이 78.1%부터 86.7%까지의 설명력을 갖는 것으로 분석되었다.
응답자의 평균 근속연수는 7.06년, 직무는 재경직 34.3%, 관리임원 25.9%, 재경부서장 11.1%, 최고경영자 15.7%, 기타 13%이며, 108개사 모두 최소 5년 이상 ERP 등의 응용애플리케이션을 운영 중으로 최대 32년, 최소 7년, 평균 11.8년으로 조사되었다.

후속연구

한편 보고시간, 빈도 및 양의 절감을 기할 수 있는 것으로 나타나 중앙화된 데이터베이스의 이용은 보고산출 신속성을 확보할 있으며 다기능 데이터베이스는 보고내용의 컨텐츠를 다양화할 수 있다. 예산편성 관련하여 특정화된 예산편성 소프트웨어의 질적 수준은 매우 중요한 변수가 될 것이나 기업특성가운데 기업환경 불확실성만이 최신회계기법의 적용에 부의 관계를 나타낼 뿐 규모와 산업군은 통계적 유의성을 갖지 못함으로써 대중소기업에 상관없이 업종에 상관없이 분석능력을 탑재한 스마트공장시스템의 도입이 요구되어짐을 제안하는 바이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	회귀모형분석을 통하여 스마트공장시스템이 관리회계에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 분석결과는 어떠한가?	국내 108개 중소제조기업으로부터 수집한 데이터를 분석하여 스마트공장시스템의 실행이 관리회계 업무에 중대한 변화를 야기한다는 실증을 도출하고자 하였다. 회귀모형분석을 통하여 스마트공장 특성이 관리회계 범위 중 내부보고, 예산편성, 최신회계기법의 적용, 조직원의 관리회계 직무 등 4개의 측면에서에 긍정적인 영향을 미친다는 결과를 도출하였다. 세부적으로 예산편성의 세분화에 있어서 명세화된 예산편성 소프트웨어의 실행 품질은 유의적 영향을 미치지만 경영환경과 회계기법의 적용간에 부의 상관관계가 발견되었다. 본 연구를 통하여 중소제조기업은 관리회계 실무적 효과를 증진시킬 수 있도록 원가행태의 변동성추적을 통한 생산량, 제품배합결정 등과 같은 경영분석 모듈의 실행에 초점을 두어야 한다는 점을 제안한다.
	ERP를 포함하는 기업정보시스템의 환경은 어떠한 변화를 가져왔는가?	EPR 시스템의 확산으로 도입효과에 대한 연구 중 관리회계에 대한 영향에 대한 연구도 지난 20년간 활발히 개되어 왔다[1]. 2016년 1월 다보스포럼 이후 제조업과 정보통신의 융합을 추구하는 스마트공장을 추진하면서 ERP를 포함하는 기업정보시스템의 환경은 통합, 유연성, 실시간 재무 및 비재무적 정보의 제공을 요구하게 되었고 이는 관리회계 실무분야에 변화를 가져오게 하였다. 스마트공장의 도입이 원가회계의 거래처리 부문에 있어서는 긍정적인 유의적 효과가 있다는 연구가 있어 왔지만[2] 고도의 관리회계기법의 적용에 대한 효과는 불명확한 것이 사실이다.
	스마트공장의 도입에 대한 연구는 어떠한가?	2016년 1월 다보스포럼 이후 제조업과 정보통신의 융합을 추구하는 스마트공장을 추진하면서 ERP를 포함하는 기업정보시스템의 환경은 통합, 유연성, 실시간 재무 및 비재무적 정보의 제공을 요구하게 되었고 이는 관리회계 실무분야에 변화를 가져오게 하였다. 스마트공장의 도입이 원가회계의 거래처리 부문에 있어서는 긍정적인 유의적 효과가 있다는 연구가 있어 왔지만[2] 고도의 관리회계기법의 적용에 대한 효과는 불명확한 것이 사실이다. 선행연구와의 차별성을 확보하기 위하여 기존의 연구들이 스마트공장의 도입을 통하여 경영성과가 있다는 것을 입증하고자 하였다면 본 연구는 경영성과가 나타나기 위하여는 효율적인 의사결정이 이루어져야 하고 그 의사결정에 있어서 관리회계기능이 매우 중요한 역할을 한다는 점에 주목하여 스마트공장이 관리회계 변혁에 미치는 영향을 알아보고자 데이터수집, 내부보고, 예산편성, 회계기법의 사용 그리고 관리회계 직무 등 5가지 측면에서 관리 회계 변화를 측정하고자 하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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