$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 5G 시스템에서 비직교 다중접속의 SIC 성능에 대한 채널 추정 오류의 영향
Impact of Channel Estimation Errors on SIC Performance of NOMA in 5G Systems 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.10 no.9, 2020년, pp.22 - 27  

정규혁 (단국대학교 소프트웨어학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

5G 시스템에서는, 통신 서비스가 4G 통신보다 더욱 더 빠른 망 연결을 요구한다. 최근, 선도적인 5G 기술들 중 하나로 비직교 다중접속이 주목받고 있다. 비직교 다중접속에서는 사용자들이 주파수와 시간을 공유하여, 더 많은 사용자들이 동시에 서비스를 받을 수가 있다. LTE와 같은 직교 다중접속과 비교하면, 비직교 다중접속은 더 큰 시스템 용량과 초저 지연과 같은 장점을 가진다. 본 논문에서는 비직교 다중접속의 SIC에 채널 추정 오류가 미치는 영향을 고찰한다. 우선, 채널 추정 오류를 가지는 수신기의 폐쇄형 수식을 구한다. 그리고 채널 추정 오류의 BER를 완벽한 채널 추정의 BER과 비교한다, 또한, 채널 추정 오류로 발생하는 SNR 손실을 분석한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the fifth generation (5G) networks, the mobile services require much faster connections than in the fourth generation (4G) mobile networks. Recently, as one of the promising 5G technologies, non-orthogonal multiple access (NOMA) has been drawing attention. In NOMA, the users share the frequency a...

Keyword

표/그림 (7)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

가설 설정

  • However, when CSI is imperfect, the interference remains at the first user’s receiver, as shown in Fig. 3. Therefore, the imperfect CSI degrades the BER performance of the first user. Such degradation is depicted in Fig.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
비직교 다중접속의 SIC에 채널 추정 오류가 미치는 영향을 고찰하는 과정은 어떻게 되는가? 본 논문에서는 비직교 다중접속의 SIC에 채널 추정 오류가 미치는 영향을 고찰한다. 우선, 채널 추정 오류를 가지는 수신기의 폐쇄형 수식을 구한다. 그리고 채널 추정 오류의 BER를 완벽한 채널 추정의 BER과 비교한다, 또한, 채널 추정 오류로 발생하는 SNR 손실을 분석한다.
5G 시스템에서는 무엇을 요구하는가? 5G 시스템에서는, 통신 서비스가 4G 통신보다 더욱 더 빠른 망 연결을 요구한다. 최근, 선도적인 5G 기술들 중 하나로 비직교 다중접속이 주목받고 있다.
선도적인 5G 기술들 중 하나로 주목받고 있는 것은 무엇인가? 5G 시스템에서는, 통신 서비스가 4G 통신보다 더욱 더 빠른 망 연결을 요구한다. 최근, 선도적인 5G 기술들 중 하나로 비직교 다중접속이 주목받고 있다. 비직교 다중접속에서는 사용자들이 주파수와 시간을 공유하여, 더 많은 사용자들이 동시에 서비스를 받을 수가 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (17)

  1. Z. Ding, Y. Liu, J. Choi, Q. Sun, M. Elkashlan, C.-L. I, & H. V. Poor. (2017). Application of non-orthogonal multiple access in LTE and 5G networks. IEEE Commun. Mag., 55(2), 185-191 DOI : 10.1109/MCOM.2017.1500657CM 

  2. L. Dai, B. Wang & Y. Yuan, S. Han, C.-L. I & Z. Wang. (2015). Non-orthogonal multiple access for 5G: solutions, challenges, opportunities, and future research trends. IEEE Commun. Mag., 53(9), 74-81. DOI : 10.1109/MCOM.2015.7263349 

  3. Y. Saito, Y. Kishiyama, A. Benjebbour, T. Nakamura, A. Li & K. Higuchi. (2013). Non-orthogonal multiple access (NOMA) for cellular future radio access. In 2013 IEEE 77th vehicular technology conference (VTC Spring) (pp. 1-5). IEEE. 

  4. Q. Wang, R. Zhang, L. L. Yang & L. Hanzo. (2018). Non-orthogonal multiple access: a unified perspective. IEEE Wirel. Commun., 25(2), 10-16. DOI : 10.1109/MWC.2018.1700070 

  5. D. Wan, M. Wen, F. Ji, H. Yu & F. Chen. (2018). Non-orthogonal multiple access for cooperative communications: Challenges, opportunities, and trends. IEEE Wireless Commun., 25(2), 109-117. DOI : 10.1109/MWC.2018.1700134 

  6. M. Aldababsa, C. Goztepe, G. K. Kurt & O. Kucur. (2020). Bit error rate for NOMA network. IEEE Commun. Lett., 24(6), 1188-119. DOI : 10.1109/LCOMM.2020.2981024 

  7. A. A. A. Boulogeorg, N. D. Chatzidiamantis & G. K. Karagiannid. (2020). Non-orthogonal multiple access in the presence of phase noise. IEEE Commun. Lett., 24(5), 1133-1137. DOI : 10.1109/LCOMM.2020.2978845 

  8. L. Bariah, S. Muhaidat & A. Al-Dweik. (2019). Error Probability Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access Over Nakagami-m Fading Channels. IEEE Trans. Commun., 67(2), 1586-1599. DOI : 10.1109/TCOMM.2018.2876867 

  9. T. Assaf, A. Al-Dweik, M. E. Moursi & H. Zeineldin. (2019). Exact BER Performance Analysis for Downlink NOMA Systems Over Nakagami-m Fading Channels. IEEE Access, 7, 134539-134555. DOI : 10.1109/ACCESS.2019.2942113 

  10. I. Lee & J. Kim. (2019). Average Symbol Error Rate Analysis for Non-Orthogonal Multiple Access With M-Ary QAM Signals in Rayleigh Fading Channels. IEEE Commun. Lett., 23(8), 1328-1331. DOI : 10.1109/LCOMM.2019.2921770 

  11. B. Makki. K. Chitti. A. Behravan. & M. Alouini. (2020). A survey of NOMA: Current status and open research challenges. IEEE Open J. of the Commun. Society, 1, 179-189. DOI : 10.1109/OJCOMS.2020.2969899 

  12. W. Wu. F. Zhou. R. Q. Hu. & B. Wang. (2020). Energy-efficient resource allocation for secure NOMA-enabled mobile edge computing networks. IEEE Trans. Commun, 68(1), 493-505. DOI : 10.1109/TCOMM.2019.2949994 

  13. K. Chung. (2019). Performance analysis on non-perfect SIC in NOMA. J. KICS, 44(5), 855-858. DOI : 10.7840/kics.2019.44.5.855 

  14. R. M. Christopher, & D. K. Borah. (2020). Physical layer security for weak user in MISO NOMA using directional modulation (NOMAD). IEEE Commun. Lett., 24(5), 956-960. DOI : 10.1109/LCOMM.2020.2975193 

  15. Z. Ding, & H. V. Poor. (2020). A simple design of IRS-NOMA transmission. IEEE Commun. Lett., 24(5), 1119-1123. DOI : 10.1109/LCOMM.2020.2974196 

  16. Y. Tian, X. Wang, Z. Wang, & Y. H. Kho. (2020). On the performance of mutual-aid NOMA strategy in cooperative networks. IEEE Commun. Lett., 24(2), 282-286. DOI : 10.1109/LCOMM.2019.2958073 

  17. E. M. Almohimmah & M. T. Alresheedi. (2020). Error analysis of NOMA-based VLC systems with higher order modulation schemes. IEEE Access, 8, 2792-2803. DOI : 10.1109/ACCESS.2019.2962331 

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로