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모바일 폰을 이용한 스마트 E-캘리퍼스 구현
An Implementation of Smart E-Calipers for Mobile Phones 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.13 no.5, 2020년, pp.331 - 337  

윤한경 (School of Computer Science and Engineering, Korea University of Technology and Education)

초록
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스마트폰의 고성능 카메라를 사용하여 버니어 캘리퍼스를 대체할 앱의 개발을 목표로 연구를 진행하고 있다. 앱은 제안된 템플릿이 부착된 측정 대상을 촬영한다. 촬영된 영상에서 템플릿을 참조하여 측정 대상에서 사용자가 지정한 지점 간의 거리를 측정한다. 앱의 정밀도는 시중에서 판매되고 있는 버니어 캘리퍼스의 오차 범위를 유지하도록 한다. 시장에 보급된 스마트폰의 카메라는 12M 픽셀이며, 그 이미지 셀의 크기는 1.4㎛이므로 이론적으로 버니어 캘리퍼스보다 더 정밀한 측정이 가능하다. 기존에 제안한 알고리즘에서는 촬영된 소스 영상의 템플릿 형태로부터 기준 거리를 추출하였지만, 제안하는 알고리즘은 알고 있는 템플릿의 기하학적 속성을 이용하여 영상을 보정한 후 거리를 구함으로써 향상된 정밀한 길이를 구할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The study is underway with the goal of developing an app that will replace vernier calipers using a smartphone's high-performance camera. The specifications of the camera mounted on recent smart phones have evolved so that usually has a 12 Mpixels of image sensor and its size of the pixel is 1.4...

주제어

#edge extraction   #geometric attribute   #length measuring   #square template   #e-calipers  

표/그림 (9)

AI 본문요약
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제안 방법

  • Additionally, the proposed of the application is to develop a function to recognize automatically the measuring point by searching the boundary, and to design and implement a user-oriented user interface, to be stored the measurement results including images, then our application will compete with the Vernier calipers.
  • In other words, it can be corrected using a 2D projective transformation, which is often used to register unaligned images [2, 3]. In order to apply the Holography matrix for the 2D projection transformation, the goal of this paper is to extract the four coordinates of the template vertices extracted from the image and the correction vertex corresponding to each vertex.
  • In addition, it is possible to measure at any place where shooting is possible and to add the function to store the measured data digitally, it can maximize user convenience. The auto correction algorithm proposed in this study uses a template attached to a subject in shooting a measurement object in order to maintain precision like an application using an existing auxiliary device. The purpose of the template is to correct the distortion of the original image.
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참고문헌 (7)

  1. Otsu, N., "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. 9, No. 1, 1979, pp. 62-66. 

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  2. Goshtasby, Ardeshir, "Piecewise linear mapping functions for image registration," Pattern Recognition, Vol. 19, 1986, pp. 459-466. 

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  3. Goshtasby, Ardeshir, "Image registration by local approximation methods," Image and Vision Computing, Vol. 6, 1988, pp. 255-261. 

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  4. https://www.google.com/image 

  5. Sun-Min Hwang, Han-Kyung Yun, "An Improved Smart Correction Algorithm for a Distorted Image", The 5th Int. Conference on Information, Electronics, and Communication Technology, pp 38-44, 2019 

  6. Sun-Min Hwang, Han-Kyung Yun, "An Improved Smart Correction Algorithm for a Distorted Image", The 5th Int. Conference on Information, Electronics, and Communication Technology, pp 38-44, 2019 

  7. Sun-Min Hwang, Han-Kyung Yun, "A Smart Correction Algorithm for Distorted Image", 2019 Spring Conference Proceeding on Information, Electronics, and Communication Technology, Vol. 12 No. 1, pp22-24, 2019 

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