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Geant4 코드를 사용한 인체팬텀 선량평가 검증
Verification of Dose Evaluation of Human Phantom using Geant4 Code 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.14 no.5, 2020년, pp.529 - 535  

장은성 (고신대학교복음병원 방사선종양학과) ,  최지훈 (고신대학교복음병원 방사선종양학과)

초록
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Geant4는 C++ 언어사용에서 windows 운영체계와 호환이 가능해져, DICOM이나 소프트웨어를 연계하는 인터페이스 기능이 가능해졌다. 기하학적 고형물에 의해 인체 장기를 나타내는 팬텀은 치료나 진단에서 선량 계획과 같은 의학 용도에 널리 사용된다 방사선 방호 목적을 위해서는 에너지가 몇 keV의 일때 설명의 유효성을 보여주는 것일 여전히 필요하다. 본 연구에서는 Geant4 시뮬레이션을 통해 저 keV부터 고 keV까지 다양하게 에너지를 선택하여 인간 팬텀중 일부분을 선택하여 광자 병렬 평면 필드에서 조사했을 때 그 장기에 대한 방사선량을 구하고 Zankl의 승인된 방법에 의해 얻은 결과에 대해 결과를 비교 검증하고자 한다. 몬테카롤로 코드를 사용하여 장기 선량을 평가하는 것의 중요성은 시뮬레이션의 다양한 묘사 및 특성에 의해 중성자, 양성자, 파온 등과 같은 빔의 여러 가지 유형의 입자와 Gev와 같은 높은 에너지에도 적합하다는 것을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Geant4 is compatible with the Windows operating system in C++ language use, enabling interface functions that link DICOM or software. It was simulated to address the basic structure of the simulation using Geant4/Gate code and to specifically verify the density composition and lung cancer process in...

주제어

표/그림 (9)

AI 본문요약
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문제 정의

  • [8] 본 연구에서는 Geant4 시뮬레이션을 통해 저 keV부터 고 keV까지 다양하게 에너지를 선택하여 인간 팬텀중 일부분을 선택하여 광자 병렬 평면 필드에서 조사했을 때 그 장기에 대한 방사선량을 구하고 Zankl의 승인된 방법에 의해 얻은 결과에 대해 결과를 비교 검증하고자 한다.
  • 또한 몬테카롤로 선량 계산 알고리즘이 광자와 전자 빔의 치료계획 및 치료기의 치료 빔 입자의 생성을 시뮬레이션하기 위해 개발되었다.[7-9]
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
몬테카롤로 시뮬레이션이란? 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 기술의 발전과 함께 방사선 응용분야의 몬테카롤로 방법이 다양한 EGS4, GEANTt4, MCNP 등을 통해 방사선과 물질과의 상호작용과정 및 선량측정, 분포 등을 통계적인 방법으로 계산하는데 사용되고 있다.[1] 몬테카롤로 시뮬레이션은 원래 방사선 종양학분야에서 물리적 과정 및 기하학적 구조들을 계산 및 분석하여 선량측정, 분포 예측을 명확하게 알려주는 방법 중의 하나로 알려져 왔다. Geant4는 C++ 언어로 개발된 코드로 입자와 물질간의 상호작용에 몬테카롤로가 가능하며 2004년 처음 방사선 종양학분야의 소프트웨어 개발을 위하여 적용되어 왔다.
몬테카롤로 방법은 어디에 사용되는가? 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 기술의 발전과 함께 방사선 응용분야의 몬테카롤로 방법이 다양한 EGS4, GEANTt4, MCNP 등을 통해 방사선과 물질과의 상호작용과정 및 선량측정, 분포 등을 통계적인 방법으로 계산하는데 사용되고 있다.[1] 몬테카롤로 시뮬레이션은 원래 방사선 종양학분야에서 물리적 과정 및 기하학적 구조들을 계산 및 분석하여 선량측정, 분포 예측을 명확하게 알려주는 방법 중의 하나로 알려져 왔다.
인체 장기를 나타내는 팬텀에 대한 선량의 몬테카롤로 계산은 누가 발표했나? 또한, 인체 팬텀에 대한 장기 선량의 몬테카롤로 계산은 Zankl 등이 발표했으며, 실험 결과의 검증에 사용되었다.[8] 본 연구에서는 Geant4 시뮬레이션을 통해 저 keV부터 고 keV까지 다양하게 에너지를 선택하여 인간 팬텀중 일부분을 선택하여 광자 병렬 평면 필드에서 조사했을 때 그 장기에 대한 방사선량을 구하고 Zankl의 승인된 방법에 의해 얻은 결과에 대해 결과를 비교 검증하고자 한다.
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참고문헌 (19)

  1. L. Maigne, Y. Perrot, D. R. Schaart, D. Donnarieix, V. Breton, "Comparison of GATE/GEANT4 with EGSnrc and MCNP for electron dose calculations at energies between 15 keV and 20 MeV," Physics in Medicine and Biology, Vol. 56, No. 3, pp. 811-838, 2011. http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/56/3/017 

  2. S. Agostinelli, J. Allison, et. al., "Geant4-a simulation toolkit," Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, Vol. 506, No. 3, pp. 250-303, 2003. http://dx.doi.org/10.1016/S0168-9002(03)01368-8 

  3. E. Poon, F. Verhaegen, "Accuracy of the photon and electron physics in GEANT4 for radiotherapy applications," Medical Physics, Vol. 32, No. 6, pp. 1696-1711, 2005. http://dx.doi.org/10.1118/1.1895796 

  4. Kramer, R., Zankl, M., Williams, G. and Drexler,G. The Calculation of dose from External Photon Exposures Using Reference human Phantoms and Monte Carlo Methods-Part I: The male (Adam) and Female (Eva) Adult Mathematical Phantoms. Institute fur Strahlenschutz, GSF-Bericht S-885 1982. 

  5. L. G. Bouchet, W. E. Bolch, D. A. Weber, H. L. Atkins, J. W. Poston, "MIRD Pamphlet No 15: Radionuclide S Values in a Revised Dosimetric Model of the Adult Head and Brain", Journal of Nuclear Medicine, Vol. 40, No. 3, pp. 62S-101S 1999 

  6. D. Sarrut, M. Bardies, et. al., "A review of the use and potential of the GATE Monte Carlo simulation code for radiation therapy and dosimetry applications," Medical Physics, Vol. 41, No. 6, pp. 064301, 2014. http://dx.doi.org/10.1118/1.4871617 

  7. T. E. Booth, LAUR-98-47-55, Adaptively learning an importance function using transport constrained Monte Carlo. Technical Report, Los Alamos National Laboratory, 1998. 

  8. K. F. Eckerman, M. Zankl, W. E. Bolch, "Voxel-based models representing the male and female ICRP reference adult - the skeleton Radiat," Radiation Protection Dosimetry, Vol. 127, No. 1-4, pp. 174-186, 2007. http://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncm269 

  9. Tiezhi Zhang, Nigel P. Orton, Wolfgang A. Tome, "On the automated definition of mobile target volumes from 4D-CT images for stereotactic body radiotherapy," Medical Physics, Vol. 32, No. 11, pp. 3493-3502. 2005. https://doi.org/10.1118/1.2106448 

  10. Zankl, M., Petoussi-Hen b , N., Drexler, G., Saito, K., The Calculation of Dose from External Photon Exposures Using Reference Human Phantoms and Monte Carlo Methods - Part VII: Organ Doses due to Parallel and Environmental Exposure Geometries. Institute fur Strahlenschutz, GSF-Bericht 8/97 March/1997 

  11. Sophie Chiavassa, Manuel Bardies, Francoise Guiraud-Vitaux, Damien Bruel, Jean-Rene Jourdain, Didier Franck, Isabelle Aubineau-Laniece, "OEDIPE: A Personalized Dosimetric Tool Associating Voxel-Based Models with MCNPX," Cancer Biotherapy and Radiopharmaceuticals, Vol. 20, No. 3, pp. 325-332, 2005. http://dx.doi.org/10.1089/cbr.2005.20.325 

  12. W. Schneider, T. Bortfeld, W. Schlegel, "Correlation between CT numbers and tissue parameters needed for Monte Carlo simulations of clinical dose distributions," Physics in Medicine and Biology, Vol. 45, No. 2, pp. 459-537, 2000. http://dx.doi.org/10.1088/0031-9155/45/2/314 

  13. Lukkana Apipunyasopon, Somyot Srisatit, Nakorn Phaisangittisakul, "An investigation of the depth dose in the buildup region, and surface dose for a 6 MV therapeutic photon beam: Monte Carlo simulation and measurements," Journal of Radiation Research, Vol. 54, No. 2, pp. 374-456, 2013. http://dx.doi.org/10.1093/jrr/rrs097 

  14. ICRU 1992 Phantoms and Computational Models in Therapy, Diagnosis and Protection (ICRU Report vol 48) (Bethesda, MD: ICRU) 

  15. ICRP 2002 Basic Anatomical and Physiological Data for use in Radiological Protection Reference Values (ICRP Publication vol 89) (Oxford: Pergamon) 

  16. W. S. Snyder, H. L. Fisher, M. R. Ford, G. G. Warner, "Estimates of Absorbed Fractions For Monoenergetic Photon Sources Uniformly Distributed in Various Organs of a Heterogeneous Phantom", Journal of Nuclear Medicine, Vol. 3, pp. 7-52, 1969. 

  17. M. K. Fix, P. J. Keall, K. Dawson, J. V. Siebers, "Monte Carlo source model for photon beam radiotherapy: photon source characteristics", Medical Physics, Vol. 31, No. 11, pp. 3106-3121, 2004. 

  18. http://public.web.cern.ch/Public/Welcome.html, accessed on June, 17, 2007. 

  19. L. Apipunyasopon, S. Srisatit, and N. Phaisangittisakul, "An investigation of the depth dose in the buildup region, and surface dose for a 6 MV therapeutic photon beam: Monte Carlo simulation and measurements", Journal of Radiation Research, Vol. 54, No. 2, pp. 374-382, 2013. 

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