복합영상관의 성능위주설계를 위한 가연물의 연소발열특성 연구: 객석의자의 열발생률 및 연소확산속도를 중심으로 A Study on the Heat Release Characteristics of Fire Load for Performance Based Design of Multiplexes: A Focus on the Heat Release Rate and Fire Spread Rate of Cinema Seats원문보기
성능위주설계의 설계화원 정보는 피난안전성 평가에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 실물화재 실험에 근거한 설계화원의 설정이 매우 중요하다. 복합영상관에 대한 성능위주설계의 신뢰성을 개선시키기 위하여, 상영관 의자에 대한 화재실험을 통해 열발생률과 화재확산속도 등의 화재거동에 관한 정보를 제공한다. 이를 위하여 실제 상영관과 유사하게 배열된 다수의 객석 의자가 적용되었다. 주요 결과로서, 객석의자 1개에 대하여 최대 열발생률과 단위 질량당 발열량은 각각 415~988 kW와 15.2~23.8 MJ/kg의 범위를 갖는다. 신형과 구형 객석의자의 평균 단위 질량당 발열량은 각각 23.6 MJ/kg과 16.7 MJ/kg으로 측정되었다. 즉, 신형의자의 증가된 플라스틱 및 쿠션재의 함량으로 인하여, 신형이 구형에 비해 화재위험성이 높은 것으로 확인되었다. 추가로 객석의자가 일렬로 배치될 때, 점화위치와 상관없이 0.39~0.42 m/min의 화재확산속도가 관찰되었다. 마지막으로 복합영상관의 성능위주설계를 위하여 객석의자의 최대 열발생률과 화재성장률로 구성된 화재성장곡선이 제안되었다.
성능위주설계의 설계화원 정보는 피난안전성 평가에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 실물화재 실험에 근거한 설계화원의 설정이 매우 중요하다. 복합영상관에 대한 성능위주설계의 신뢰성을 개선시키기 위하여, 상영관 의자에 대한 화재실험을 통해 열발생률과 화재확산속도 등의 화재거동에 관한 정보를 제공한다. 이를 위하여 실제 상영관과 유사하게 배열된 다수의 객석 의자가 적용되었다. 주요 결과로서, 객석의자 1개에 대하여 최대 열발생률과 단위 질량당 발열량은 각각 415~988 kW와 15.2~23.8 MJ/kg의 범위를 갖는다. 신형과 구형 객석의자의 평균 단위 질량당 발열량은 각각 23.6 MJ/kg과 16.7 MJ/kg으로 측정되었다. 즉, 신형의자의 증가된 플라스틱 및 쿠션재의 함량으로 인하여, 신형이 구형에 비해 화재위험성이 높은 것으로 확인되었다. 추가로 객석의자가 일렬로 배치될 때, 점화위치와 상관없이 0.39~0.42 m/min의 화재확산속도가 관찰되었다. 마지막으로 복합영상관의 성능위주설계를 위하여 객석의자의 최대 열발생률과 화재성장률로 구성된 화재성장곡선이 제안되었다.
As performance-based design (PBD) has a direct impact on evacuation safety assessments, designing fire scenarios based on real fire tests is essential. To improve the reliability of the PBD for fire safety in multiplexes, information on fire behavior, such as heat release rate (HRR) and fire spread ...
As performance-based design (PBD) has a direct impact on evacuation safety assessments, designing fire scenarios based on real fire tests is essential. To improve the reliability of the PBD for fire safety in multiplexes, information on fire behavior, such as heat release rate (HRR) and fire spread rate, are provided in this study by conducting a standard fabric flammability test. To this end, several chairs were arranged in a pattern that resembled a theater-style seating. The peak HRR and heating value per unit mass for each chair ranged from 415 kW to 988 kW and 15.2 MJ/kg to 23.8 MJ/kg, respectively. The heating values per unit mass of the new and old chairs were 23.6 MJ/kg and 16.7 MJ/kg, respectively. As the quantity of plastic and cushioning materials in the new chairs was more than that of the old ones, the new chairs were more vulnerable to fire hazards. Furthermore, when the chairs were arranged in a line, the fire spread rate was observed to be 0.39-0.42 m/min, regardless of the ignition location. Finally, a fire growth curve showing the peak HRR and fire spread rate was also demonstrated.
As performance-based design (PBD) has a direct impact on evacuation safety assessments, designing fire scenarios based on real fire tests is essential. To improve the reliability of the PBD for fire safety in multiplexes, information on fire behavior, such as heat release rate (HRR) and fire spread rate, are provided in this study by conducting a standard fabric flammability test. To this end, several chairs were arranged in a pattern that resembled a theater-style seating. The peak HRR and heating value per unit mass for each chair ranged from 415 kW to 988 kW and 15.2 MJ/kg to 23.8 MJ/kg, respectively. The heating values per unit mass of the new and old chairs were 23.6 MJ/kg and 16.7 MJ/kg, respectively. As the quantity of plastic and cushioning materials in the new chairs was more than that of the old ones, the new chairs were more vulnerable to fire hazards. Furthermore, when the chairs were arranged in a line, the fire spread rate was observed to be 0.39-0.42 m/min, regardless of the ignition location. Finally, a fire growth curve showing the peak HRR and fire spread rate was also demonstrated.
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문제 정의
따라서 본 연구는 복합영상관의 성능위주설계의 신뢰성을 확보하기 위해 객석의자의 연소실험으로 열발생률 등을 측정하여 연소물성정보를 구축하였다. 또한 재실자의 피난안전평가의 측면에서는 가연물의 화염전파속도 등도 중요한 위험인자이므로 실제 영상관 내부와 유사하게 다수 객석 의자를 나열한 채로 연소실험을 실행하여 화염전파속도 등을 제시하였다.
본 논문에서는 영상관의 성능위주설계의 활용을 염두에 두고 객석의자를 대상으로 연소 발열량을 파악하기 위해 연소실험을 실행하여 다음과 같은 결과를 얻었다.
성능위주설계에서는 건물 용도별 설계화원을 근거로 연기하강시간 등을 예측하므로, 복합 영상관의 성능위주설계에 활용할 목적으로 객석의자의 열발생률에 대해 설계화원을 설정한다.
제안 방법
의자 1개당 연소시간은 총 의자의 연소시간을 의자의 개수로 나누어 산출하였다. 또한 연소전파속도는 출화 위치에 따라 구분하여 산출하였다. 즉 화원의 위치가 제일 우측인 실험은 나열된 의자의 전체 길이를 최초 점화한 의자에서 최종 연소한 의자까지의 연소시간으로 나누어 연소전파속도를 구하였다.
따라서 본 연구는 복합영상관의 성능위주설계의 신뢰성을 확보하기 위해 객석의자의 연소실험으로 열발생률 등을 측정하여 연소물성정보를 구축하였다. 또한 재실자의 피난안전평가의 측면에서는 가연물의 화염전파속도 등도 중요한 위험인자이므로 실제 영상관 내부와 유사하게 다수 객석 의자를 나열한 채로 연소실험을 실행하여 화염전파속도 등을 제시하였다.
실험 1과 4는 의자 A, B의 연소 발열량을 각각 측정하고, 그 외의 실험은 5개 이상의 의자를 배치하여 연소 발열량과 화염전파속도 등을 측정하였다(Figure 3 참조). 실험은 출화 위치에 따른 연소전파특성을 파악하기 위해 화원 위치를 변경하여 실행하였다.
즉, 실험 2와 5는 5개의 의자 중에 제일 우측의 의자 하부에 버너를 설치하고 실험 3과 6은 5개의 의자 중에 중앙 의자 하부에 버너를 설치하였다. 실험 7은 실제 영상관과 유사하게 재현하기 위해 실제 영상관의 바닥 및 단의 높이를 고려하여 의자 B를 1, 2단에 5개씩 배치하여 실행하였다.
실험은 제연덕트의 아래에 가연물을 설치하여 소규모 화원으로 점화하였다(Figure 1 참조). 실험에서 발생하는 연소 가스는 덕트 내부에서 포집하여 가스농도를 측정하고산소소모법에 의해 열발생률 및 총발열량 등을 계산하였다. 이때 가연물의 연소 중에 발생하는 화염은 카메라 및 캠코더로 촬영하여 기록하였다.
실험은 영상관에서 부주의에 의한 실화를 가정하고 실험의 재현성을 고려하여 작은사각버너(10 cm × 10 cm)에 소량의 헵탄을 넣어 점화하였다(Table 1 참조).
실험 1과 4는 의자 A, B의 연소 발열량을 각각 측정하고, 그 외의 실험은 5개 이상의 의자를 배치하여 연소 발열량과 화염전파속도 등을 측정하였다(Figure 3 참조). 실험은 출화 위치에 따른 연소전파특성을 파악하기 위해 화원 위치를 변경하여 실행하였다. 즉, 실험 2와 5는 5개의 의자 중에 제일 우측의 의자 하부에 버너를 설치하고 실험 3과 6은 5개의 의자 중에 중앙 의자 하부에 버너를 설치하였다.
피난안전 측면에서는 재실자의 피난시간의 확보를 위해 의자의 연소전파속도가 중요한 인자이므로 의자 1개당 연소시간과 다수 의자의 연소전파속도를 산출하여 제시한다. 의자 1개당 연소시간은 총 의자의 연소시간을 의자의 개수로 나누어 산출하였다. 또한 연소전파속도는 출화 위치에 따라 구분하여 산출하였다.
실험은 영상관에서 부주의에 의한 실화를 가정하고 실험의 재현성을 고려하여 작은사각버너(10 cm × 10 cm)에 소량의 헵탄을 넣어 점화하였다(Table 1 참조). 이때 점화원의 규모는 화원이 크면 시험체의 연소성상에 영향을 미칠 수 있으므로 예비실험을 통해 시험체가 자연 진화하지 않고 자력으로 연소할 수 있는 헵탄의 최소량을 파악하여 설정하였다.
단 이 연구는 하나의 열발생률을 설계화원으로 모델화하는 방법을 제안하였는데, 다수 가연물의 열발생률의 모델화를 수행함에 있어 어려움이 있다. 이에 본 연구는 성능위주설계에는 보수적 관점에서 설계화원을 적용할 필요가 있으므로, 다수 가연물의 열발생률의 시간당 최대값에 대해 Baek 등이 제안한 설계화원의 모델화 방법을 적용하였다.
또한 연소전파속도는 출화 위치에 따라 구분하여 산출하였다. 즉 화원의 위치가 제일 우측인 실험은 나열된 의자의 전체 길이를 최초 점화한 의자에서 최종 연소한 의자까지의 연소시간으로 나누어 연소전파속도를 구하였다. 화원의 위치가 중앙인 실험 3과6의 연소전파속도는 중앙을 기점으로 좌우방향의 연소전파속도를 구한 후에 평균값으로 나타내었다(Figure 9 참조).
대상 데이터
실험은 실제 상영관에서 사용하는 객석의자를 시험체로 선정하여 실행하였다(Table 1 참조). 시대의 요구에 따라 객석의자는 종류 및 형태 등의 특성이 다를 수 있으므로 2003년형 디자인과 2016년형 디자인으로 구분하여 제작하였다. 객석의자는 불연성인 철재 프레임과 가연성인 플라스틱 등으로 크게 구분되며, 실제 화재에는 의자의 가연성 재질이 영향을 미치므로 의자를 분해한 후에 가연성 재질의 비율을 Figure 2에 나타내었다.
실험은 실제 상영관에서 사용하는 객석의자를 시험체로 선정하여 실행하였다(Table 1 참조). 시대의 요구에 따라 객석의자는 종류 및 형태 등의 특성이 다를 수 있으므로 2003년형 디자인과 2016년형 디자인으로 구분하여 제작하였다.
이론/모형
본 연구는 설계화원의 설정 방법론을 제안하는 것이 주요 관심대상이 아니므로 설계화원의 설정방법은 Baek 등(10)이 제안한 디자인 화재곡선의 모델화 방법에 근거하였다. 단 이 연구는 하나의 열발생률을 설계화원으로 모델화하는 방법을 제안하였는데, 다수 가연물의 열발생률의 모델화를 수행함에 있어 어려움이 있다.
성능/효과
1) 객석 의자는 실화에 의해 연소하면 화염 확산까지 5 min 이상의 시간이 소요되지만 일단 의자의 연소가 성장하기 시작하면 화염 규모가 크고 화염 확산이 빠른 것을 알 수 있다. 만약 실제 영상관에서 실화에 의해 화재가 발생할 때 초기 인지가 늦으면 주위 가연물로 화재 확산이 쉽게 되어 대형 화재로 전개될 가능성이 크다.
2) 의자 1개당 최대 열발생률은 415 kW~988 kW의 범위를 가지며, 의자의 단위 중량당 발열량은 15.2 MJ/kg~23.8 MJ/kg의 범위를 가진다. 특히 의자의 평균 발열량은 최신형과 구형이 각각 23.
3) 다수 의자의 연소전파속도는 0.39 m/min~0.42 m/min이며 출화위치에 따른 차이가 거의 없는 것을 알 수 있었다. 또한 의자 1개당 평균연소시간은 의자 5개를 1열로 배치한 실험에서 86~100 s이고 의자 10개를 2열로 배치한 실험에서 30 s로 가장 짧았다.
두 종류 객석의자의 재료 구성비는 모두 철재가 가장 크고 플라스틱이 의자 A(2016년형)가 27%, 의자 B(2003년형)가 18%를 차지하는 것을 확인할 수 있다. 특히 빠른 화재 확산을 일으키는 쿠션재의 비중은 전체에 대해 의자 A가 10%, 의자 B가 7%이었다.
위의 결과에서 의자는 화염 확산까지 5 min 이상의 시간이 걸리지만 일단 의자가 연소하면 화염 규모가 크고 화염 확산이 빠른 것을 알 수 있다. 만약 실제 영상관에서 실화에 의해 화재가 발생할 때 초기 인지가 늦으면 대형 화재로 전개될 가능성이 크다.
의자의 표면적과 최대 열발생률의 상관성이 94%로 아주 높고 의자의 중량과 총발열량의 상관성이 84%로 높은 것을 알 수 있으며, 회귀직선의 상관식을 통해 의자의 표면적과 중량에서 정량적으로 최대 열발생률과 총발열량을 예측할 수 있다.
8 MJ/kg의 범위를 가진다. 특히 의자의 평균 발열량은 최신형과 구형이 각각 23.6 MJ/kg, 16.7 MJ/kg이었는데, 이는 최근 보급된 의자가 과거보다 플라스틱과 쿠션재의 함유량이 증가하여 연소 위험성이 증가한 것으로 확인되었다.
후속연구
4) 본 연구는 현재 성능위주설계에서 단일 가연물의 열발생률을 설계화원으로 활용하는 한계를 극복하기 위해, 다수 가연물의 열발생률의 최대값에 근거한 설계화원을 제시함으로서, 향후 성능위주설계의 평가결과에 대한 신뢰성이 개선될 것으로 기대된다.
현재 성능위주설계에서는 연소실험 사례의 부족으로 인해 단일 가연물의 열발생률을 그대로 적용하는 사례가 있는데, 위와 같이 다수 가연물의 열발생률에 근거한 설계화원을 적용하면 성능위주설계의 신뢰성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
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