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반능동 레이저 탐색기를 사용하는 유도무기체계의 레이저 조사기 연구
A Study on the Laser Designator for the Missile System Using Semi-Active Laser Seeker 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.23 no.5, 2020년, pp.466 - 474  

배민지 (국방과학연구소 제1기술연구본부) ,  하재훈 (국방과학연구소 제1기술연구본부) ,  박희찬 (국방과학연구소 제1기술연구본부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Semi-active laser missile systems with high accuracy are necessary to asymmetric threats, such as UAV(Unmanned Aerial Vehicle). They are usually used to attack stationary or slow moving targets, therefore we should study on the laser designator which can detect and track fast moving targets in order...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 5와 같이 이동하는 표적에 대해서는 표적의 속도만큼 오차를 가지게 된다. 따라서 본 절은 고속 이동 표적에 대응할 수 있는 레이저 조사 기법에 대해 다루고자 한다.
  • 레이저 표적 지시기의 성능이 레이저 유도로켓 체계에 적용가능 한지를 종합적으로 분석하여 제시하고자 한다. Fig.
  • 반능동 레이저 유도무기에 적용하기 위한 레이저 조사기의 모델 분석 및 시뮬레이션을 통해 중요한 성능 변수를 도출하고자 한다. 본 절은 레이저 유도무기의 종말 유도에 대한 연구[1] 및 대공 표적에 대한 레이저 조사기 연구[2]를 참고하였다.
  • 본 논문에서는 최소한의 연산만으로 영상정보를 처리할 수 있는 KCF(Kernelized Correlation Filter)를 사용하고자 한다[7]. KCF는 고전적인 Correlation filter에 학습 알고리즘을 적용한 알고리즘으로 순환 행렬(Circulant matrix)의 특성을 이용하여 연산 속도와 추적 정확도를 획기적으로 향상시켰다.
  • 본 논문의 목적은 기존 지상 고정표적 및 저속 이동표적 대응용 레이저 조사기에 고속 대공표적을 안정적으로 조사하는 기능을 추가함으로서 대공 교전이 가능한 반능동 레이저 유도무기 체계의 개발 가능성을 확인하는 것이다. 이를 위해 기존 레이저 조사기 분석 결과를 신규 레이저 조사기 HW, SW 구성 및 성능 분석에 활용하였다.
  • 본 연구의 목표는 EO 카메라를 통한 표적 영상 획득 및 표적 추적과 레이저 조사가 가능한 전자광학장비 설계이다. 본 연구에서 고려하는 소형 무인기와 같은 대공 표적의 특성에 따라 표적 지시 및 추적거리는 최대 3 km 이상으로 설정하며, 세부 사양은 기존 장비에 대한 문헌검토 및 성능 분석을 통해 결정하고자 한다.
  • 영상으로 획득되는 고속 이동 표적의 위치와 속도를 예측하여 표적에 레이저 조사가 이루어 질 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
  • 추적 정밀도는 지상에서 거리별, 속도별 수행을 하여 분석을 수행하였으나 3차원 공간인 공중에서의 추적 정밀도를 데이터화 하여 분석하는 것에는 시험여건으로 인해 소형 무인기의 기동의 불안정성과 바람 등의 영향으로 한계가 있었다. 이번 연구에서는 소형 무인기와 드론을 실제로 다양한 거리와 속도 환경에서 추적하고 레이저를 조사할 수 있는지를 실험적으로 검증하였다.
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참고문헌 (9)

  1. Luke S. Strohm, A Terminal Guidance Model for Smart Projectiles Employing a Semi-Active Laser Seeker, US Army Research Laboratory, Aberdeen Proving Ground, MD. August 2011. 

  2. Jaehoon Ha, Performance Analysis of the Laser Designator for a Semi-Active Laser Guided Rocket, KSAS 2016 Fall Conference, 2016. 

  3. Seogkoo Yoon, Jeahoon Ha, Conceptual Study on a Guided Rocket for Hitting UAVs, KIMST Fall Conference Proceedings, 2016. 

  4. Minji Bae, Heechan Park, Seogkoo Yoon, Laser Irradiation Characteristics of the Laser Designator for Semi-Active Laser Missile, KIMST Annual Conference Proceedings, 2018. 

  5. Heechan Park, Minji Bae, Chunho Kim, Namkoo Ha, Hyunsung Jang, Designating Method for High-Speed Moving Target with Laser Designator Integrated with Image-based Tracking System, KIMST Annual Conference Proceedings, 2019. 

  6. Alper Yilmaz, Object Tracking: A Survey, ACM Computing Surveys, Vol. 38, No. 4, Article 13, December, 2006. 

  7. Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista, High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters, IEEE Transaction On Pattern Analysis And Machine Intelligence, Vol. 37, No. 3, March 2015. 

  8. Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista, Exploiting the Circulant Structure of Tracking-by-detection with Kernels, Institute of Systems and Robotics, University of Coimbra, ECCV 2012, October 2012. 

  9. Joao F. Henriques, Circulant Structure S In Computer Vision, Department of Electrical and Computer Engineering Faculty of Science and Technology University of Coimbra, July 2015. 

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