[논문]텍스트마이닝을 이용한 한국 대통령의 해양관에 관한 연구

김성국; 이태휘

doi:10.38121/kpea.2020.09.36.3.39

텍스트마이닝을 이용한 한국 대통령의 해양관에 관한 연구
A Study on Text Mining Analysis of Presidential Maritime Concept in KOREA 원문보기

한국항만경제학회지 = Journal of Korea Port Economic Association, v.36 no.3, 2020년, pp.39 - 54

김성국 (경남과학기술대학교 유통학과) , 이태휘 (경남과학기술대학교 상경대학)

초록
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대통령 중심제의 정치체제에서는 대통령의 언어가 국가정책의 형성과 의사결정 과정에 지대한 영향을 미치게 된다. 대통령의 이념과 중심가치에 따라 정책우선순위가 결정되고 그 우선순위에 따라 다양한 정책이 수립되고 집행된다. 그래서 대통령의 연설문을 내용분석하는 연구가 관심의 대상이 되고 있다. 대통령의 연설문은 언어 자료이기 때문에 비정형이면서 비구조화 된 텍스트를 분석하기 위해서는 기계학습과 딥러닝의 방법을 통해 빅데이터 분석이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 1996년부터 24년간에 걸쳐 "바다의 날" 기념식의 대통령 연설문을 확보하여 텍스트마이닝 방법의 일종인 토픽모델링의 방법으로 분석하였다. 분석결과 역대 대통령은 모두 자신의 국정운영 방향에 부합되는 해양관을 가지고 연설문을 발표하였다는 것을 확인하였다. 해양의 고유가치인 해양-산업-자원 토픽은 훼손되지 않고 지속적으로 역대 대통령이 모두 강조하고 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In the presidential political system, the word of the president has great influence on the formation of national policy and the decision-making process. Policy priorities are determined according to the president's ideology and core values, and various policies are established and executed according to the priorities. Therefore, this paper analyzes the contents of the president's speech. Since the president's speech is a semantic datum, in order to analyze unstructured text, big data analysis is conducted through the methods of machine learning and deep learning. In this study, the president's speech at the "National Sea Day" commemoration was obtained 1996 onwards and analyzed using topic modeling. As a result of the analysis, all the presidents' speeches were delivered with a view of the ocean that was consistent with the direction of their administration. It was confirmed that the ocean-industry-resource topics, which are the intrinsic values of the ocean, were not damaged and consistently emphasized by all presidents.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

Lazer, Pentland, Adamic, Aral, Barabási, Brewer, Christakis, Contractor, Fowler, Gutmann, Jebara, King, Macy, Roy and Van Alstyne(2009)의 주장과 같이 그동안 모르고 있었던 방법으로 인간 세계를 관찰 할 수 있다는 기대가 널리 퍼져 있는 만큼 새로운 시대의 분석방법으로 연구를 진행하고자 한다( 참고).
따라서 본 연구에서 시도하는 텍스트 마이닝은 전통적인 사회과학연구 방법적 접근이 아니라고 하더라도 선행연구의 관계성을 확보하고 분석하고자 한다. Lazer, Pentland, Adamic, Aral, Barabási, Brewer, Christakis, Contractor, Fowler, Gutmann, Jebara, King, Macy, Roy and Van Alstyne(2009)의 주장과 같이 그동안 모르고 있었던 방법으로 인간 세계를 관찰 할 수 있다는 기대가 널리 퍼져 있는 만큼 새로운 시대의 분석방법으로 연구를 진행하고자 한다(<그림 2> 참고).
이에 본 연구에서는 바다의 날에 대통령이 사용한 연설문을 중요한 자료로 판단하고 연설문에서 의미있는 구조를 파악하고자 한다. 이를 위하여 1996년부터 24년동안 사용된 바다의 날 기념식의 대통령 연설문을 확보하고 텍스트마이닝을 시도하였다.

제안 방법

본 연구에서의 연구목표가 역대 대통령의 해양관 인식에 관한 연구이기 때문에 와 같은 기초 자료를 토대로 토픽 분석에 사용하였다.
본 연구의 제Ⅰ장에서는 연구배경과 연구목적을 제기하고 제Ⅱ장에서 대통령의 연설문을 분석하는 선행연구와 방법론을 검토하였다. 텍스트마이닝 연구방법을 이용하여 제Ⅲ장에서 우리나라의 역대 대통령의 연설문을 분석하고 제Ⅳ장에서 해양관에 대한 의미를 확인하였으며 제Ⅴ장에서 결론을 내린다.
분석방법으로 사용한 언어네트워크분석으로 전현직 대통령의 물류 이벤트들에서 나타난 단어네트워크(word network)를 과 같이 조사하였다.
이에 본 연구에서는 바다의 날에 대통령이 사용한 연설문을 중요한 자료로 판단하고 연설문에서 의미있는 구조를 파악하고자 한다. 이를 위하여 1996년부터 24년동안 사용된 바다의 날 기념식의 대통령 연설문을 확보하고 텍스트마이닝을 시도하였다.

대상 데이터

kr)에서 대통령의 바다의 날 기념사를 확보하지 못한 시기에는 같은 연도에 대통령이 바다 관련 행사에 참석하여 사용한 기념사를 반영하였다. 구체적으로 해군사관학교 졸업식 2회, 및 해양경찰의 날, 부산 센텀시티 기공식, 남극과학기지 준공식 연설문 등 5개를 대통령의 연설문으로 반영하였다.
본 연구에서 분석에서 사용하는 대통령의 바다의 날 연설문은 2019년 기준으로 11개를 확보 할 수 있었다. 대통령이 주빈으로 참석하지 않았던 기념식에서는 총리 기념사 7개, 장관 기념사 1개를 확보하여 사용하였다.
특히 해양국가인 우리나라에서 대통령이 해양에 관해 어떻게 인식하고 있는지를 확인하는 것은 일반 국민뿐만 아니라 해운항만산업 관여하고 있는 국민들에게는 관심의 대상이 된다. 이에 국가적으로 해양산업의 중요성을 기념하는 “바다의 날” 기념식에 참석하는 대통령의 연설문을 1996년부터 2019년까지 24개년의 연설문을 분석하였다.

데이터처리

박준형·유호선·김태영·한희정·오효정(2017)은 대통령 연설기록물의 중심가치 연구를 분석한 바 있다. 분석방법으로는 워드클라우드(word cloud), 단어 빈도분석, 단어 간 연계구조 분석을 실시하였으며 중심가치에 대한 명확한 정의는 없이 자주 등장하는 단어들을 대통령과 정부의 중심가치로 이해하였다.

이론/모형

토픽 분석에 사용한 도구는 상용 프로그램인 Cyram(2015)의 NetMiner 4(Ver.4.4)를 사용하였다. NetMiner는 소셜 네트워크 분석용 상용 소프트웨어로서 한국어 처리가 가능하다.

성능/효과

1) LDA에서 토픽별 단어 생성확률인 β의 Dirichlet 분포가 결정되고, 각 단어의 토픽을 나타내는 값인 Z와 토픽별 단어 비율인 β값에 따라 단어 W가 결정된다.
국가기록원에서 확보한 비정형 데이터인 연설문을 텍스트마이닝 가운데 토픽모델링이라는 분석방법으로 분석한 결과 대통령은 모두 자신의 국정운영 방향에 부합되는 해양관을 가지고 연설문이 발표되었음을 확인하였다. 해양의 고유가치인 해양-산업-자원 토픽은 훼손되지 않고 지속적으로 대통령이 모두 강조하고 있음도 확인되었다.
해양의 고유가치인 해양-산업-자원 토픽은 훼손되지 않고 지속적으로 대통령이 모두 강조하고 있음도 확인되었다. 따라서 빅데이터 분석방법으로 비정형화된 대통령의 연설문을 분석하더라도 유효한 분석방법으로 사용할 수 있음을 발견하였다.

후속연구

하지만 정부의 운영은 실질적으로 행정부의 각료들에 의해 이루어지는 만큼 행정부처의 장관들의 인식과 대통령의 인식이 다를 수도 있다. 본 연구에서는 대통령의 연설문을 중심으로 해양관을 파악하였지만 정부의 해양 행정운영 방향을 동시에 파악하여 비교 분석한다면 보다 의미 있는 연구가 될 수 있다. 향후에 연구에서는 장관 연설문과 예산안 등의 성과지표를 비교분석한다면 계량적 연구의 성과로 나타날 수 있다.
이 가운데 해양관련 기념식에서 발표하는 연설문의 경우는 대통령의 해양관을 확인하는데 가장 유력한 자료가 될 것이다. 이러한 의미에서 해양에 관련한 기념일은 각 국가의 해양관 파악에 중요한 역할을 한다.
본 연구에서는 대통령의 연설문을 중심으로 해양관을 파악하였지만 정부의 해양 행정운영 방향을 동시에 파악하여 비교 분석한다면 보다 의미 있는 연구가 될 수 있다. 향후에 연구에서는 장관 연설문과 예산안 등의 성과지표를 비교분석한다면 계량적 연구의 성과로 나타날 수 있다.
향후의 연구에서는 행정부와 비교하여 국정운영 방향과 대통령의 연설문이 일치하는 지를 비교분석한다면 의미가 있을 것이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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