[논문]농가의 영농 신기술 수용요인 지표화 및 중요도 평가

정윤희; 서상택

doi:10.5762/kais.2020.21.11.254

농가의 영농 신기술 수용요인 지표화 및 중요도 평가
Indexation and Importance Evaluation of Farmers' Acceptance Factors for New Farming Technologies 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.11, 2020년, pp.254 - 263

초록
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이 연구는 농촌진흥청의 전주기 경제성 분석단계 중 사후 경제성 분석단계에서 활용할 수 있는 농가의 신기술 수용요인을 지표화하고 중요도를 평가하기 위해 수행되었다. 선행연구 및 전문가 자문을 거쳐 농촌진흥청의 영농기술을 유형화하였으며, 전문가 델파이 조사를 통해 농가의 신기술 수용요인을 지표화하고 중요도를 평가하였다. 평가지표는 2계층으로 구분한 다음, 계층분석 방법(AHP)을 이용하여 중요도를 평가하였다. 중요도 평가결과, 1계층에서는 재무 수익성 43.9%, 기술성 23.6%, 노동환경 22.4%, 연관산업 및 기술지원체계 10.1%의 중요도를 보였으며, 2계층에서는 기술성의 경우 기술습득의 용이성 64.9%, 기술의 완성도 35.1%, 노동환경의 경우 노동강도 53.7%, 작업위험도 26.7%, 노동시간 19.6%, 재무 수익성의 경우 농가소득 증가수준 69.9%, 신규자금 소요수준 30.1%, 연관산업 및 기술지원체계의 경우 교육 및 기술지원체계 66.3%, 연관산업 활성화 정도 33.7%로 분석되었다. 이 연구는 영농활용기술의 농가 수용성을 높이고, 농업 연구 및 지도의 효율성과 효과성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study developed indexes of farmers' acceptance factors for new farming technologies and evaluated the importance of the developed. For this study, farming technologies were classified according to the criteria established by the Rural Development Administration, and the Delphi technique was applied to evaluate the importance of the indexes. The indexes were composed of two tiers and evaluated by the analytic hierarchy process (AHP). Results showed that the importance of the first tier was finance and profitability with 43.9%, technology affairs 23.6%, labor environments 22.4%, and related industries and service system 10.1%. The importance of the second tier was the ease of technology acceptance 64.9% and technology completion 35.1% for technology affairs in the first tier, labor intensity 53.7%, work hazard 26.7%, working hours 19.6% for labor environment, farm income increment 69.9% and new fund required 30.1% for finance and profitability, and training and service system 66.7% and activation of related industries 33.7% for related industry and service system. This study may contribute to farmers' acceptance of new farming technologies and increase the efficiency and effectiveness of agricultural research and extension activities by the Rural Development Administration.

주제어

표/그림 (11)

그림 Fig. 1. AHP Procedure
표 Table 1. Survey Specifics and Applicable Methodologies
표 Table 2. Classification of Major Farming Technologies
그림 Fig. 2. AHP Framework for Farmers' Decision Makings in Acceptance of New Technologies
표 Table 3. Importance of attributes in the First Level
표 Table 4. Importance of Technology Affairs
표 Table 5. Importance of Labor Environment
표 Table 6. Importance of Finance and Profitability
표 Table 7. Importance of Related Industries and Service System
표 Table 8. Importance and Priority of all attributes Involved in AHP Analysis
표 Table 9. Importance of the First Level by Farming technology types

AI 본문요약
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문제 정의

또한, 기존의 선행연구들은 R&D연구과제의 사전 타당성 평가지표를 개발하거나, 사후적으로 경제적 측면만을 평가하는 단일기준의 연구가 많았다. 본 연구에서는 사후적 단계에서 농업인의 기술수용에 영향을 미치는 요인을 평가하기 위해 경제적 요인뿐만 아니라 정성적 요인까지 포함하는 다기준 평가지표를 개발하였다.
본 연구에서는 전문가들을 대상으로 1계층의 4개 속성에 대한 쌍대비교와 함께 각 속성들의 중요도를 직접기입하도록 요구하였다. 이는 조사방식에 따른 속성별 중요도에 차이가 없을 경우 기술유형별 속성들에 대한 쌍대비교의 수고를 피할 수 있기 때문이다.
영농 신기술에 대한 정보는 연구자가 가장 잘 알고 있다고 할 수 있다. 연구자는 연구를 수행함에 있어 선행연구, 관련 산업 동향, 경제성, 노동환경, 위험요인 등 다양한 요인들을 검토한다. 반면, 이와 같은 정보들은 영농활용과제에 제한적으로 포함된다.
이 연구는 농촌진흥청의 R&D 전주기 경제성 평가절차 중 사후 경제성 분석단계에서 실시될 연구자의 농가 기술수용요인에 대한 정형화된 평가지표를 개발하고 각 지표별 중요도를 산정하기 위해 수행되었다.
이 연구는 영농활용기술의 현장 수용성을 높이기 위해, 정보의 전달자인 연구자가 평가할 수 있는 농업인의 신기술 수용요인을 지표화하고, 지표별 중요도(가중치) 산정을 목적으로 하였다. 이를 위해 농가의 ‘영농기술 수용요인’을 선행연구 및 전문가 검토를 거쳐 지표화하였다.

제안 방법

따라서 Eq. (5)의 일관성지수(Consistency Index: CI)와 일관성비율 (Consistency Ratio: CR)을 이용하여 응답자들의 판단이 얼마나 일관성을 유지하고 있는지를 평가한다. 여기서 RI는 무작위지수(Random Index)로 일관성의 허용한 도를 나타낸다.
평가지표는 2계층으로 구분하였으며, 1계층에서는 기술성, 노동환경, 재무 수익성, 연관산업 및 기술지원체계의 4개 지표로 구성하였다. 2단계에서는 1계층의 상위지표를 구체화할 수 있는 세부지표를 2~3개씩 선정하였으며, 세부지표는 기술습득의 용이성, 기술의 완성도, 노동 강도, 노동시간, 작업위험도 수준, 신규자금 소요수준, 농가소득 증가수준, 연관산업 활성화 정도, 교육 및 기술지원체계를 포함하고 있다.
또한, 기술유형별로 1계층의 속성들에 대해 전문가들로 하여금 중요도를 직접 기입하도록 요구하여 자료조사를 실시하고, 그 내용을 분석하였다. 분석결과, 기술성, 연관산업 및 기술지원체계에서는 기술유형별로 중요도의 편차가 크지 않았으며, 노동환경, 재무 수익성에서는 중요도의 편차가 상대적으로 큰 것으로 분석되었다.
본 연구에서는 Table 2에 제시된 영농활용기술 유형중 ‘재배 관련 기술 – 재배(사양)’ 을 중심으로 AHP 분석을 실시하였다.
이 연구는 농촌진흥청의 R&D 전주기 경제성 평가절차 중 사후 경제성 분석단계에서 실시될 연구자의 농가 기술수용요인에 대한 정형화된 평가지표를 개발하고 각 지표별 중요도를 산정하기 위해 수행되었다. 연구를 위해 농촌진흥청의 연구개발 및 보급체계를 기초로 영농활용기술을 유형화하고, 선행연구 및 전문가 자문을 거쳐 농가의 기술수용요인에 대한 예비 평가지표를 구성하였다. 이를 기초로 농촌진흥청의 R&D 전주기 경제성 평가에 직·간접적인 연구 및 실무 경험이 있는 전문가들을 대상으로 델파이 설문조사를 실시하였다.
이를 기초로 농촌진흥청의 R&D 전주기 경제성 평가에 직·간접적인 연구 및 실무 경험이 있는 전문가들을 대상으로 델파이 설문조사를 실시하였다.
이를 위해 농가의 ‘영농기술 수용요인’을 선행연구 및 전문가 검토를 거쳐 지표화하였다.
AHP는 비교대안이 많아질수록 응답시간이 많이 소요되며, 비일관성지수가 높아지는 한계가 있다[9]. 이와 같은 문제를 완화하기 위해 2020년 현재 농촌진흥청의 영농기술유형[15]과 선행연구[1~9]를 토대로 예비 분석지표를 도출하였다.
평가지표는 2계층으로 구분하였으며, 1계층에서는 기술성, 노동환경, 재무 수익성, 연관산업 및 기술지원체계의 4개 지표로 구성하였다. 2단계에서는 1계층의 상위지표를 구체화할 수 있는 세부지표를 2~3개씩 선정하였으며, 세부지표는 기술습득의 용이성, 기술의 완성도, 노동 강도, 노동시간, 작업위험도 수준, 신규자금 소요수준, 농가소득 증가수준, 연관산업 활성화 정도, 교육 및 기술지원체계를 포함하고 있다.

이론/모형

이를 위해 농가의 ‘영농기술 수용요인’을 선행연구 및 전문가 검토를 거쳐 지표화하였다. 그리고 계층분석 방법(Analytic Hierarchy Process: AHP)을 통해 지표별 중요도를 산정하였다. 이 연구는 농촌진흥청의 전주기 경제성 분석과정 중 사후 경제성 분석단계에서, 연구자가 농가의 기술수용 관점에서 영농활용기술을 평가할 수 있는 정량적·정성적 요인들을 지표화 하였다는데 차별성이 있다.
연구자가 평가할 수 있는 농가의 기술수용요인에 대한 잠재적 지표는 선행연구[1~9]에 기초하였으며, 델파이 조사를 통하여 용어의 정리와 분류가 이루어졌다. 델파이 조사를 토대로 최종 도출된 AHP 계층구조는 Fig.

성능/효과

‘재배 관련 기술 – 재배(사양)’의 기술유형에 대해 조사 방식에 따른 중요도 차이를 대응표본 t-검정을 통해 검토한 결과, 차이가 없는 것으로 나타났다(p=1.00).
1계층 상위지표의 중요도는 재무 수익성 43.9%, 기술성 23.6%, 노동환경 22.4%, 연관산업 및 기술지원 체계 10.1%의 순으로 분석되었다. 기술성의 2단계 평가지표는 기술습득의 용이성 64.
1계층과 2계층의 분석이 완료된 후 일관성 비율(CR)이 10% 이하인 응답자들만을 대상으로 종합중요도 벡터를 산출하며, 기하평균을 사용하여 해당 응답자들의 개별 평가결과를 종합한다. 다음으로 최상위계층에 대한 k번째 하위계층 대안들의 종합중요도는 Eq.
1계층의 가중치를 적용한 2단계 평가지표의 중요도는 농가소득 증가수준 30.7%, 기술습득의 용이성 15.3%, 신규자금 소요수준 13.2%, 노동강도 12.0%, 기술의 완성도 8.3%, 교육 및 기술지원 체계 6.7%, 작업위험도 6.0%, 노동시간 4.4%, 연관산업 활성화 정도 3.4%의 순으로 분석되었다.
1계층의 주요 속성별 중요도를 분석한 결과, 재무 수익성이 43.9%로 가장 중요한 요인으로 분석되었다. 다음으로 기술성 23.
김웅 등(2019)은 신품종·신기술에 대한 반감요인인 상대적 이점, 기술적합성, 기술복잡성, 시험가능성, 위험성과 개인적 혁신성향 및 지도기관의 서비스 요인을 중심으로 혁신저항과 신기술 도입의향을 살펴본 바 있다. 검토결과, 기술복잡성과 위험성은 혁신저항에 (+)의 영향을, 보급처 서비스는 혁신저항에 (-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 농촌사회의 고령화 현상을 감안할 때 기술의 복잡성이 혁신저항에 미치는 영향력이 점차 커질 것으로 예상하였다[2].
1%의 순으로 분석되었다. 기술성의 2단계 평가지표는 기술습득의 용이성 64.9%, 기술의 완성도 35.1%로 분석되었으며, 노동환경의 2단계 평가지표는 노동강도 53.7%, 작업위험도 26.7%, 노동시간 19.6%의 순으로 분석되었다. 재무 수익성에 대한 2단계 지표는 농가소득 증가수준 69.
넷째, ‘연관산업 및 기술지원 체계’의 세부 요인에 대한 상대적 중요도를 분석한 결과, 교육 및 기술지원 체계가 66.3%로 중요도가 높았으며, 연관산업 활성화 정도가 33.7%의 중요도를 보였다.
둘째, ‘노동환경’ 의 세부 요인에 대한 상대적 중요도를 분석한 결과, 노동강도가 53.7%로 중요도가 가장 높았으며, 작업위험도 수준이 26.7%, 노동시간이 19.6%의 중요도를 보였다.
먼저, 농가소득 증가수준이 30.7%로 가장 중요한 것으로 분석되었으며, 기술습득의 용이성 15.3%, 신규자금 소요수준 13.2%, 노동강도 12.0%, 기술의 완성도 8.3%, 교육 및 기술지원체계 6.7%, 작업위험도 6.0%, 노동시간 4.4%, 연관산업 활성화 정도 3.4% 순으로 중요도가 분석되었다.
또한, 기술유형별로 1계층의 속성들에 대해 전문가들로 하여금 중요도를 직접 기입하도록 요구하여 자료조사를 실시하고, 그 내용을 분석하였다. 분석결과, 기술성, 연관산업 및 기술지원체계에서는 기술유형별로 중요도의 편차가 크지 않았으며, 노동환경, 재무 수익성에서는 중요도의 편차가 상대적으로 큰 것으로 분석되었다.
정우석 등(2018)은 재배기술에 대한 연구들이 농가의 선호도와 재배기술의 선택속성별 중요도를 간과하고 있다는데 착안하여, 경제성에 영향을 미치는 생산비, 수확량 외에 재배관리의 난이도를 포함시킨 바 있다. 분석결과, 재배관리의 난이도가 직파재배기술의 수용에 가장 중요한 요인으로 나타났다[1].
1%의 순으로 나타났다(Table 3). 분석결과값들은 CR(일관성 비율)이 0.1 미만으로 적합한 분석값임을 알 수 있다.
셋째, ‘재무 수익성’ 의 세부 요인에 대한 상대적 중요도를 분석한 결과, 농가소득 증가수준이 69.9%로 중요도가 높았으며, 신규자금 소요수준이 30.1%의 중요도를 보였다.
6%의 순으로 분석되었다. 재무 수익성에 대한 2단계 지표는 농가소득 증가수준 69.9%, 신규자금 소요 규모 30.1%로 분석되었으며, 연관산업 및 기술지원체계에 대한 2단계 평가지표는 교육 및 기술지원 체계 66.3%, 연관산업 활성화 정도 33.7%로 분석되었다.
첫째, ‘기술성’ 의 세부 요인에 대한 상대적 중요도를 분석한 결과, 기술습득의 용이성이 64.9%로 높게 나타났고, 향후 보완기술의 필요 정도를 나타내는 기술의 완성도가 35.1%의 중요도를 보였다.

후속연구

또한, 연구자의 전문지식과 정보를 적극 활용함으로써 농업 R&D의 효율성도 높일 수 있을 것으로 예상된다. 나아가 해당 지표의 관리를 통해 농업 R&D의 평가 및 중장기적인 방향 설정도 가능할 것으로 예상된다.
다만, 이와 같은 적용방식으로 인해 나타나는 결과는 평가자의 전문성이나 과제의 성격에 따라 달라질 수 있다. 따라서 일반화에 한계가 있으며, 향후 평가자나 과제의 성격에 따라 보완적으로 시도될 필요가 있다.
향후 농촌진흥청은 영농활용과제에 정량적 정보뿐만 아니라 정성적인 정보를 담는 과정을 통해 농가의 기술 수용을 촉진시킬 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 연구자의 전문지식과 정보를 적극 활용함으로써 농업 R&D의 효율성도 높일 수 있을 것으로 예상된다. 나아가 해당 지표의 관리를 통해 농업 R&D의 평가 및 중장기적인 방향 설정도 가능할 것으로 예상된다.
이를 통해 농업인은 보다 시의 적절한 의사결정을 할 수 있으며, 영농 기술을 개발 보급하는 농촌진흥청은 농업 R&D 개발 및 보급의 효율성과 효과성을 높일 수 있을 것이다.
또한, 영농활용과제를 제시하는 연구자들은 해당 기술에 대한 전문성과 정보를 전달하는 체계를 통해 기존 기술 대비 신기술의 유용성을 농가에게 효과적으로 전달할 수 있을 것으로 예상된다. 이를 통해 전반적으로 농업 연구 및 지도사업의 효율성과 효과성이 높아질 수 있을 것으로 기대된다.
향후 농촌진흥청은 영농활용과제에 정량적 정보뿐만 아니라 정성적인 정보를 담는 과정을 통해 농가의 기술 수용을 촉진시킬 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 연구자의 전문지식과 정보를 적극 활용함으로써 농업 R&D의 효율성도 높일 수 있을 것으로 예상된다.
이 지표들은 정성적으로 평가될 수 있지만, 농가의 의사결정에 중요한 요소로 작용한다. 향후, 농촌진흥청의 규정을 개정하여 이 지표들을 포함한다면, 농가의 의사결정에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 영농활용과제를 제시하는 연구자들은 해당 기술에 대한 전문성과 정보를 전달하는 체계를 통해 기존 기술 대비 신기술의 유용성을 농가에게 효과적으로 전달할 수 있을 것으로 예상된다.
향후, 영농활용과제 작성 시 Table 2에 제시된 영농 활용기술 유형에 대해 각 기준들을 적용하되, 각 유형별로 평가기준에 따른 상대적 중요도를 적용할 필요가 있다.

참고문헌 (15)

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J. W. Yun, Y. W. Chae, Y. J. An, S. S. Kim, "A Priority Analysis of Excellent Agricultural R&D Performance Considering Region-wide Diffusion Effect," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol.21, No.4 pp.471-478, 2020 DOI : 10.5762/KAIS.2020.21.4.471

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J. Y. Jeon, C. H. Rhew, E. S. Hwang, "A Study on Prioritizing Food Policy : Application of AHP," Korean Journal of Agricultural Management and Policy, Vol.43, No.1, pp.130-151, Mar. 2016. UCI : G704-000650.2016.43.1.004
U. S. Jeong, S. Kim, S. Seo, S. Kim, "An Economic Analysis for No-Till Practice of Paddy Rice with Greenhouse Gas Reduction Effect," Journal of Agricultural Management and Policy, Vol.44, No 4, PP.831-856, Dec. 2017.
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[Internet] Rural Development Administration Nongsaro Homepage.(http://www.nongsaro.go.kr/portal/ps/psb/ psbb/farmUseTechTypeSrch.ps?menuIdPS00072)

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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