[논문]사회연결망 분석을 활용한 무역 분야 연구동향 분석

이지훈

doi:10.5762/kais.2020.21.11.465

사회연결망 분석을 활용한 무역 분야 연구동향 분석
A Study on the Research Trends in International Trade using Social Network Analysis 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.11, 2020년, pp.465 - 476

초록
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본 연구에서는 사회연결망 분석 기법을 활용해 무역 분야 연구의 동향과 지식구조를 입체적으로 파악했다. 이를 위해 2003년부터 2019년까지 국제통상연구, 무역학회지, Journal of Korea Trade의 3개 학술지에 수록된 1797개의 논문에서 4840개의 주제어를 추출해 분석을 실시했다. 분석 결과, 무역 연구의 주제어 분포는 다른 지적 네트워크와 마찬가지로 뚜렷한 멱함수 분포를 나타냈다. 학술지에 따라 상위 주제어에 다소의 차이가 나타났는데, Total Factor Productivity, Economic Growth, Korea-US FTA는 국제통상연구에서만 상위에 랭크됐다. Global Value Chain, Trust는 2011~2019년 기간에 새롭게 연구자들의 관심을 끈 주제어로 부상한 것으로 나타났다. E-Trade, WTO, Internationalization은 관심도가 근년에 올수록 줄어들었다. 기존 무역 분야 연구동향 분석은 서술적 방법에 의한 질적 분석이 대종을 이뤘으나, 본 연구는 사회 연결망 분석 기법을 활용한 양적 분석이라는 점에 의미가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study used social network analysis to analyze trends and the knowledge structure of research in international trade. To this end, 4,840 keywords were extracted and analyzed from 1,797 papers contained in the Journal of Int'l Trade and Industry Studies, the Korea Trade Review, and the Journal of Korea Trade from 2003 to 2019. The results reveal that the distribution of keywords in the trade studies, as with other intellectual networks, followed a power-law distribution. Some differences were observed in the top 20 keywords across journals, with total factor productivity, economic growth, and Korea-US FTA ranking high only in the Journal of Int'l Trade and Industry Studies. Global value chain and trust emerged as a topic that attracted new researchers' attention in the 2011-2019 period. Interest in E-Trade, WTO, and internationalization has declined in recent years. The conventional international trade research trend analyses have predominantly featured qualitative analysis by descriptive method in general, but this study is meaningful in that it employs quantitative analysis using social network analysis techniques.

주제어

표/그림 (12)

표 Table 1. Number of papers in each journal
표 Table 2. Frequency of keywords
표 Table 3. Keyword-keyword co-occurrence matrix
표 Table 4. Keyword-keyword co-occurrence frequency
그림 Fig. 1. Cumulative degree distribution of the whole keyword network The vertical axis is the cumulative distribution function(CDF) subtracted from 1 and is called complementary cumulative distribution function(CCDF).
표 Table 5. The statistics on the whole network and the sub-networks by journal
표 Table 6. Important keywords in trade research from 2003 to 2019
표 Table 7. Top 20 keywords by frequency (2003-2010 vs. 2011-2019)
표 Table 8. Top 20 keywords by degree (2003-2010 vs. 2011-2019)
그림 Fig. 2. Keyword network
표 Table 9. Top 20 keywords by betweenness (2003-2010 vs. 2011-2019)
그림 Fig. 3. Main egocentric networks (a) FDI (b) FTA (c) China (d) SCM

AI 본문요약
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문제 정의

아이작 뉴턴은 “내가 더 멀리 보았다면 이는 거인들의 어깨 위에 서 있었기 때문이다”라고 말했다. 본 연구는 사회연결망 분석(SNA: Social Network Analysis) 기법을 활용해 무역 및 국제통상 분야 연구의 연구동향과 지식구조를 보다 입체적으로 파악하고자 하였다.
이는 네트워크에서 어떤 노드가 가장 중요한 노드인지를 찾고, 네트워크 구조가 얼마나 소수의 중요한 노드에 집중되어 있는지 정도를 파악하는 것이다. 본 연구는 중심성 분석 중 연결중심성과 매개중심성을 측정했다.
본 연구에서는 무역 분야 연구에서 주제어 네트워크를 추출해 분석했다. 주제어 네트워크에서 노드는 저자가 정한 주제어이며, 링크는 한 논문에 주제어가 함께 등장할 때 형성된다.
본 연구의 목적은 사회연결망 분석 기법을 활용해 국제통상 분야 연구의 동향과 지식구조를 보다 입체적으로 파악하는 데 있다.
연예인들을 노드로, 두 연예인이 한 TV 프로그램에 동시에 출연한 경우를 링크로 표현한 네트워크를 예로 들어보자. 배용준과 신승훈은 TV 프로그램에 함께 출연한 경우가 없다.

제안 방법

본 연구를 통해 우리는 (1) 2003년부터 2019년까지 무역 분야 주요 학술지인 국제통상연구, 무역학회지, Journal of Korea Trade에 수록된 논문들로부터 주제어 네트워크를 구성한 뒤 (2) SNA 방법론을 이용해 이 주제어 네트워크의 특성을 조사했다. 또 (3) 인기도 관점 및 연결망 관점에서 중요한 주제어를 찾아내고 서로 비교하고 (4) 중요 주제어들이 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 조사했다.
이렇게 구성된 주제어-주제어 유사도 행렬에 대해 본 연구는 잘 정의되고 널리 사용되는 SNA 분석 기법을 선택적으로 이용했다. 또한 본 연구는 사회연결망 분석 프로그램인 Netminer 4를 활용해 분석을 수행하였다.
먼저 분석 대상 논문에서 영어 주제어를 추출하였다. 이 과정에서 중요한 것은 색인 효과 문제를 최소화하는 것이다[13].
본 연구를 통해 우리는 (1) 2003년부터 2019년까지 무역 분야 주요 학술지인 국제통상연구, 무역학회지, Journal of Korea Trade에 수록된 논문들로부터 주제어 네트워크를 구성한 뒤 (2) SNA 방법론을 이용해 이 주제어 네트워크의 특성을 조사했다. 또 (3) 인기도 관점 및 연결망 관점에서 중요한 주제어를 찾아내고 서로 비교하고 (4) 중요 주제어들이 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 조사했다.
시간이 지남에 따라 주요 주제어들은 어떻게 변해왔고, 최근에 새로 등장한 중요 주제어는 무엇인가? 이를 규명하기 위해 기간을 2003~2010년과 2011~ 2019년의 둘로 나누어 비교했다. 기간 구분에 다른 기준이 있는 것은 아니며 기간의 길이만을 반영했다.
이를 보다 단순화하기 위해 연결중심성이 높은 주제어 중에서 FDI(Foreign Direct Investment), FTA(Free Trade Agreement), China, SCM(Supply Chain Management)과 4편 이상의 논문에서 함께 연구된 주제어를 시각화하여 Fig. 3에 표시했다.
이를 위해 우선 하나의 논문에 어떤 주제어들이 제시되었는지를 나타내는 논문-주제어의 2-모드 연결망을 구성한 뒤 이를 주제어-주제어의 1-모드 연결망으로 변환하였다.
한 주제어의 중요성을 설명하는 데 빈도, 연결중심성, 매개중심성은 각기 고유의 역할이 있다. 중요한 주제어들이 무엇이고 그것들이 척도와 저널에 따라 어떻게 다른지 판단하기 위해 각 척도별로 상위 20개 주제어를 선정해 비교했다.
본 연구의 분석은 다음과 같은 순서로 진행되었다. 즉 (1) 분석 대상 논문의 서지 정보로부터 영어 주제어를 추출해 이를 노드로 하고 (2) 한 논문에 주제어가 함께 등장한 경우 이를 링크로 하는 주제어 네트워크를 형성한 뒤 (3) 중심성, 응집그룹 등 SNA 분석 기법을 활용해 무역 분야의 지식구조 및 연구동향을 파악했다.
무역 분야 기존 연구동향 분석은 서술적 방법에 의한 질적 분석이 위주였다. 즉 연구자가 사전에 정한 여러 기준에 따라 논문들을 분류하고 빈도 분석을 통해 연구 흐름과 방향을 분석했다.

대상 데이터

본 연구는 무역 분야 주요 학술지인 국제통상연구, 무역학회지, Journal of Korea Trade에 2003년부터 2019년까지 실린 논문을 분석 대상으로 했다. 한국학술지인용색인(KCI)의 논문 검색 시스템을 통해 해당 기간에 발행된 논문 중 영어 주제어 정보가 있는 1,797편의 논문이 추출되었다.
이를 위해 2003년부터 2019년까지 무역학 분야 3대 학술지에 수록된 논문들에서 주요 학술지인 국제통상연구, 무역학회지, Journal of Korea Trade에 수록된 1,797개의 논문에서 4,840개의 주제어를 추출하여 분석을 실시했다. 분석 결과 몇 가지 흥미로운 결과들이 도출됐다.
이 과정은 상당한 시간과 노력을 요구했다. 이를 통해 최종적으로 4,840개의 주제어를 수집했다.
본 연구는 무역 분야 주요 학술지인 국제통상연구, 무역학회지, Journal of Korea Trade에 2003년부터 2019년까지 실린 논문을 분석 대상으로 했다. 한국학술지인용색인(KCI)의 논문 검색 시스템을 통해 해당 기간에 발행된 논문 중 영어 주제어 정보가 있는 1,797편의 논문이 추출되었다.

이론/모형

이렇게 구성된 주제어-주제어 유사도 행렬에 대해 본 연구는 잘 정의되고 널리 사용되는 SNA 분석 기법을 선택적으로 이용했다. 또한 본 연구는 사회연결망 분석 프로그램인 Netminer 4를 활용해 분석을 수행하였다.

성능/효과

그림을 통해 FDI는 China, Export, Economic Growth, Developing Countries, Intra-Industry Trade, Gravity Model과 함께 등장한 빈도가 높은 것으로 나타났다. FTA는 Rules of Origin, Korea-China FTA, Gravity Model, FDI와 함께 연구되는 것으로 나타났다.
넷째, 분석 기간을 2003~2010년과 2011~2019년의 둘로 나누어 비교 분석한 결과, Foreign Direct Investment, Free Trade Agreement, China, Gravity Model, Performance, CISG는 기간을 통틀어 꾸준한 관심을 받은 것으로 나타났다. Supply Chain Management, SMEs는 2003~2010 기간에 비해 2011~2019 기간에 더 높은 관심을 받았다.
둘째, 빈도, 연결중심성, 매개중심성 지표로 각 주제어의 중요도를 측정한 결과, Foreign Direct Investment, Free Trade Agreement, China는 학술지와 기간을 불문하고 가장 높은 관심을 받은 3대 주제어이다. Gravity Model, Performance, CISG도 꾸준한 관심을 받았다.
셋째, 학술지에 따라 상위 주제어와 네트워크의 구조에 다소의 차이가 나타났다. Total Factor Productivity, Economic Growth, Korea-US FTA는 국제통상연구에서는 3개 척도 모두에서 상위 주제어에 랭크됐으나, 다른 학술지에서는 그렇지 않았다.
본 연구는 사회 연결망 분석 기법을 활용한 양적이고 과학적이며 체계적인 분석이라는 점에 의미가 있다. 이 연구를 통해 국제통상 분야 주요 연구 테마를 확인할 수 있었고, 지식구조의 변화 과정을 입체적으로 파악할 수 있었다.
첫째, 무역 연구 주제어 네트워크는 다른 지적 네트워크와 마찬가지로 멱함수 분포를 보이며, 그 분포가 눈에 띄게 선명하게 나타난다. 그러나 네트워크의 평균 거리가 길고 밀도가 희박한데, 이는 이 분야 연구에 많은 새로운 주제와 개념이 도입되면서 빠르게 진화했을 가능성을 시사한다.

후속연구

첫째, 연구 대상이 국내 학술지에 한정되었다는 점이다. 앞으로 무역 분야 해외 주요 학술지들을 같은 방법으로 분석해 본 연구와 비교한다면 보다 의미 있는 시사점을 도출할 수 있을 것이다. 둘째, 논문에 수록된 많은 정보 중 주제어라는 한정된 정보만으로 연구동향을 파악하려 했다는 점이다.

참고문헌 (14)

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K. Y. Kwahk, Social Networks Analysis, p.690, Chungram, 2014, p.2.
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N. D. Bellis, Bibliometrics and Citation Analysis: From the Science Citation Index to Cybermetrics, p.450, Scarecrow Press, 2009, p.450.
A. L. Barabasi, "Scale-free Networks: a Decade and Beyond", Science, Vol.325, No.5939, pp.412-413, July 2009. DOI: https://doi.org/10.1126/science.1173299

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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