$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

공급망 최적화 기술 적용을 위한 제조 데이터 수집 시스템
Manufacturing Data Aggregation System Design for Applying Supply Chain Optimization Technology 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.25 no.11, 2021년, pp.1525 - 1530  

황재용 (LINC+, Wonkwang University) ,  신성윤 (School of Computer Information & Communication Engineering, Kunsan National University) ,  강선경 (Department of Computer Software Engineering, Wonkwang University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

스마트 공장의 생산 계획 및 제조 데이터를 이용하여 AI 기반의 효율적인 재고 관리 및 물류 최적화 기술을 적용하면 해당 제조 기업의 생산성 향상과 고객 만족도 향상을 기대할 수 있다. 본 논문에서는 공장의 생산 공정에서부터 데이터를 수집하여 클라우드에 저장하고, 여기에 저장된 제조 데이터를 활용하여 추후 AI 기반의 공급망 최적화 기술을 적용할 수 있는 시스템을 제안하였다. 기존 시스템의 경우는 대략 10종~20종 정도의 데이터 타입을 지원했다면, 제안 시스템은 100종 이상의 데이터 타입을 지원하도록 설계 및 개발된다. 또한 수집 주기의 경우는 매 초당 1~2회의 데이터를 수집할 수 있도록 지원하며, TB 단위의 데이터 수집이 가능하다. 따라서 본 시스템은 자동화된 데이터 수집 체계를 갖추고 있는 스마트 공장 외에 기존의 전통 제조 현장에도 적용할 수 있도록 고안하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

By applying AI-based efficient inventory management and logistics optimization technology using the smart factory's production plan and manufacturing data, the company's productivity improvement and customer satisfaction can be expected to increase. In this paper, we proposed a system that collects ...

주제어

#인공지능 기반 공급망 최적화   #데이터 수집   #엣지 게이트웨이   #인더스트리 4   #0   #스마트 팩토리  

표/그림 (6)

참고문헌 (8)

  1. OPC foundation. The industrial Interoperability Standard [Internet]. Available: https://opcfoundation.org/about/opctechnologies/opc-ua/. 

  2. S. Cavalieri and M. G. Salafia, "Insights into Mapping Solutions Based on OPC UA Information Model Applied to the Industry 4.0 Asset Administration Shell," Computers, vol. 9, no. 2, pp. 28, 2020. 

    상세보기 crossref

  3. Y. Lee and J. Jeong, "Design and Implementation of Facility Monitoring System based on AAS and OPC UA for Smart Manufacturing," The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol. 21, no. 2, pp. 41-47, 2021. 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. M. Redeker, J. N. Weskamp, B. Rossl, and F. Pethig, "Towards a Digital Twin Platform for Industrie 4.0," 4th IEEE International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS), pp. 39-46, 2021. 

  5. F. Zezulka, P. Marcon, I. Vesely, and O. Sajdl, "Industry 4.0 - An Introduction in the phenomenon," IFAC-Papers OnLine, vol. 49, no. 25, pp. 8-12, 2016. 

    상세보기

  6. 2030 Vision for Industrie 4.0 [Internet]. Available: https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/EN/Downloads/Publikation/Vision-2030-for-Industrie-4.0.html. 

  7. Apache nifi [Internet]. Available: https://nifi.apache.org/. 

  8. KAMP(Korea AI Manufacturing Platform) [Internet]. Available: https://www.kamp-ai.kr/. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로