$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

시멘틱세그멘테이션을 활용한 태양광 패널 고장 감지 시스템 구현
Implementation of Photovoltaic Panel failure detection system using semantic segmentation 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.25 no.12, 2021년, pp.1777 - 1783  

신광성 (Department of Digital Contents Engineering, Wonkwang University) ,  신성윤 (Department of Computer Information Engineering, Kunsan National University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

대단위 신재생 에너지 발전단지의 효율적인 유지관리를 위해 드론의 활용이 점차 증가하고 있다. 오래전부터 태양광 패널을 드론으로 촬영하여 패널의 유실 및 오염 등을 관리하고 있다. 본 논문에서는 열화상카메라를 장착한 드론을 이용하여 획득된 태양광패널 이미지에서 아크, 단선, 크랙 등의 고장 유무를 판별하기 위해 시멘틱세그멘테이션 기법을 이용한 분류모델을 제안한다. 또한 적은 데이터셋으로도 강인한 분류 성능을 보이는 U-Net의 튜닝을 통해 효율적인 분류모델을 구현하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The use of drones is gradually increasing for the efficient maintenance of large-scale renewable energy power generation complexes. For a long time, photovoltaic panels have been photographed with drones to manage panel loss and contamination. Various approaches using artificial intelligence are bei...

주제어

표/그림 (7)

참고문헌 (10)

  1. R. Manish, C. Michael, A. Armani, B. Dmitrii, L Alena, and B. Christian, "A comparative analysis of electricity generation costs from renewable, fossil fuel and nuclear sources in G20 countries for the period 2015-2030," Journal of cleaner production, vol. 199, pp. 687-704. 2018. 

  2. J. H. Ha, E. Y. Hwangbo, and J. Y. Ahn, "Understanding and Activating the Role of Market Actors in the Process of Mini-PV Installation in Seoul: Based on Practice Theory," New & Renewable Energy, vol. 17, no. 1, pp. 7-18, 2021. 

  3. H. Y. Jeong and J. E. Park, "Creating Shared Value Strategies of Public Enterprises in the Era of the Fourth Industrial Revolution: Focusing on the Case ofKorea Water Resources Corporation(K-water)," Korea Business Review, vol. 24. pp. 7-35, 2020. 

  4. J. Nie, T. Luo, and H. Li, "Automatic hotspots detection based on UAV infrared images for large-scale PV plant," Electronics Letters, vol. 56, no. 19, pp. 993-995, 2020. 

  5. S. H. Lee and J. S. Kim, "Land cover classification using sematic image segmentation with deep learning," Korean Journal of Remote Sensing, vol. 35, no. 2, pp. 279-288, 2019. 

  6. S. J. Jang and J. W. Jang, "Deep Learning Image Processing Technology for Vehicle Occupancy Detection," The Korea Institute of Information and Communication EngineeringJournal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 25, no. 8, pp. 1026-1031, Aug. 2021. 

  7. S. K. Choi, S. K. Lee, Y. B. Kang, S. K. Seong, D. Y. Choi, and G. H. Kim, "Applicability of Image Classification Using Deep Learning in Small Area: Case of Agricultural Lands Using UAV Image," Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, vol. 38, no. 1, pp. 23-33, 2020. 

  8. S. J. Park, J. H. Han, and Y. S. Moon, "Efficient Deep Neural Network Architecture based on Semantic Segmentation for Paved Road Detection," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 11, pp. 1437-1444, 2020. 

  9. H. Y. Lim, Y. R. Lee, M. K. Jee, M. H. Go, H. D. Kim, and W. I. Kim, "Efficient inference of image objects using semantic segmentation," Journal of Broadcast Engineering, vol. 24, no. 1, pp. 67-76, 2019. 

  10. N, Darapaneni, A. Jagannathan, V. Natarajan, G. V. Swaminathan, S. Subramanian, and A. R. aduri, "Semantic Segmentation of Solar PV Panels and Wind Turbines in Satellite Images Using U-Net," IEEE 15th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS), pp. 7-12, Nov. 2020. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로