$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

청각장애인의 수어 교육을 위한 MediaPipe 활용 수어 학습 보조 시스템 개발
Development of a Sign Language Learning Assistance System using Mediapipe for Sign Language Education of Deaf-Mutility 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.16 no.6, 2021년, pp.1355 - 1362  

김진영 (순천대학교 대학원 과학정보융합) ,  심현 (순천대학교)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 선천적 청각장애 뿐만 아니라 후천적 요인으로 인해 청각장애를 가지게 되는 사람들도 증가하고 있지만, 수어를 익힐 수 있는 환경은 열악한 상황이다. 이에 본 연구에서는 수어를 배우는 수어 학습자를 위한 수어학습 보조도구로써 수어(지숫자/지문자) 평가 시스템을 제시하고자 한다. 이에 본 논문에서는 OpenCV 라이브러와 MediaPipe를 이용하여 손과 손가락을 추적하여 수어 동작을 인식하고 CNN기법을 이용하여 수어의 의미를 텍스트 형태의 데이터로 변환하여 학습자에게 제공하는 시스템을 연구한다. 이를 통해 수어를 배우는 학습자가 스스로 올바른 수형인지를 판단할 수 있도록 자기주도학습을 가능하게 하여 수어를 익히는데 도움이 되는 수어학습보조 시스템을 개발하고, 청각장애인들의 의사소통의 주언어인 수어학습을 지원하기 위한 방안으로 수어학습보조 시스템을 제안하는 데 목적이 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, not only congenital hearing impairment, but also the number of people with hearing impairment due to acquired factors is increasing. The environment in which sign language can be learned is poor. Therefore, this study intends to present a sign language (sign language number/sign language t...

주제어

#수어   #학습 보조 플랫폼   #인공 지능 평가   #미디어 파이프  

표/그림 (15)

참고문헌 (12)

  1. Employment Development Institute Survey Statistics Team, "2020 disability statistics at a glance," EDI Report, Apr. 2020. 

  2. J. Park, "A qualitative study on the Deaf for Meaning of the Sign Language Experience and Sign Language interpretation services Experience based on narrative inquiry," Social Science Research Review, vol. 26, no. 4, 2010, pp. 93-122. 

  3. S. Koo, I. Jang, and Y. Son, "An Open Source Hardware based Sign Language Interpreter Glove & Situation Awareness Auxiliary IoT Device for the Hearing Impaired," Korean Institute of Information Scientists and Engineers Transactions on Computing Practices, vol. 24, no. 4, 2018, pp. 204-209. 

  4. D. Rempel, M. Camilleri, and D. Lee, "The design of hand gestures for human. computer interaction: Lessons from sign language interpreters," International Journal of Human-Computer Studies, vol. 72, no. 10, 2017, pp. 728-735. 

    상세보기 crossref

  5. R. Sigit and D. Kartika, "3D Sign language translator using optical flow," 2016 International Electronics Symposium(IES), Denpasar, Indonesia, 2016, pp. 262-266. 

  6. K. Shin, S. Lee, J. Kwon, and H. Jang, "Interpretation of Sign Language Using Image Recognition & Leap Motion," The HCI(Human Computer Interaction) Society of Korea, Vol.2019, No.2, Feb. 2019, pp. 645-649. 

  7. S. Kang, Y. Kim, Y. Kim, S. Bae, J. Park, J. Lee, D. Jeong, and W. Lim, "Korean Sign Language Translation using Neural Network," The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol.2018, No.11, Nov. 2018, pp.765-768. 

  8. D. Kim, E. Lee, Y. Kim, J. Gim, S. Lee, and H. Lee, "Development of sign language video translation service based on OpenPose and CNN," The Korea Contents Association Comprehensive Conference, Vol.2021, No.8, Aug, 2021, pp. 393-394. 

  9. S. Lee and H. Ahn, "Piano practice using OpenCV and the Android application project," Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference, vol. 20, no. 2, 2012, pp. 267-268. 

  10. J. Kim, S. Shim, B. Oh, J. Lee, H. Choi, and W. Cha, "Implementation of an educational interactive game using OpenCV and color recognition," Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference, Jeju, Korea, 2006, pp. 30-34. 

  11. Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, "Deep learning," nature, vol. 521, no. 7553, 2015, pp. 436-444. 

    상세보기 crossref

  12. T. Bluche, H. Ney, and C. Kermorvant, "Feature extraction with convolutional neural networks for handwritten word recognition," In 2013 12th International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE, Washington, DC, USA, 2013, pp. 285-289. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로